5 progetti portfolio per gli studenti dell'ultimo anno di Data Science – KDnuggets

Immagine dell'autore
 

Costruire un portfolio di progetti di data science è un passo cruciale per i principianti che desiderano entrare nel campo. Poiché l'esperienza pratica sta diventando sempre più importante per i candidati a un lavoro nel campo della scienza dei dati, avere un portfolio vario che mostri le tue capacità può aiutarti a distinguerti.

Oltre a dimostrare capacità tecniche, i progetti ti consentono di evidenziare le tue capacità di risoluzione dei problemi e il pensiero analitico. I reclutatori spesso cercano candidati in grado di utilizzare i dati per fornire approfondimenti aziendali strategici e creare soluzioni basate sui dati a problemi del mondo reale. I progetti ben eseguiti possono distinguerti come qualcuno pronto ad aggiungere valore a un'organizzazione.

In questo blog esploreremo semplici progetti di portfolio che vanno dall'analisi dei dati all'apprendimento automatico. Scoprirai come pulire ed elaborare i tuoi dati, seguito dall'utilizzo di varie tecniche analitiche per trasmettere approfondimenti alle parti interessate non tecniche.

Nel Progetto di data science end-to-end con ChatGPT progetto, utilizzerai ChatGPT per la pianificazione del progetto, l'analisi dei dati, la preelaborazione dei dati, la selezione del modello, l'ottimizzazione degli iperparametri, lo sviluppo di un'app Web e la distribuzione negli spazi.

Al giorno d'oggi, chiunque abbia una conoscenza limitata può utilizzare ChatGPT per comprendere i dati e creare applicazioni di apprendimento automatico. Questo progetto dimostrerà che puoi lavorare con le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale per produrre risultati rapidi ed efficaci. 

 

Immagine dal progetto

Per la Energia riciclata risparmiata a Singapore progetto, utilizzerai le statistiche sul riciclaggio per determinare la quantità di energia risparmiata ogni anno dal 2003 al 2020 per cinque diversi tipi di rifiuti: plastica, carta, vetro, metalli ferrosi e metalli non ferrosi. Nello specifico, caricherai e organizzerai il set di dati, unirai diversi file CSV e condurrai analisi esplorative dei dati. Questo progetto metterà alla prova le tue capacità di analisi e manipolazione dei dati.

 

Immagine dal progetto

Il Analisi del mercato azionario Il progetto utilizza dati finanziari reali per dimostrare le capacità di analisi delle serie temporali. Dopo aver ripulito i dati, vengono eseguite analisi esplorative e visualizzazioni utilizzando Matplotlib e Seaborn per analizzare i parametri di rischio e le relazioni tra i titoli.

Un modello Long Short Term Memory (LSTM) viene addestrato sui dati delle serie temporali per prevedere i prezzi futuri. Comprendendo la raccolta, la pulizia, la visualizzazione e la modellazione dei dati sui dati del mercato azionario, questo progetto evidenzia la competenza nell'analisi dei dati fondamentali e nei flussi di lavoro di apprendimento automatico. 

 

Immagine dal progetto

Nel Analisi e previsione del progetto di coinvolgimento dei consumatori, utilizzerai il set di dati Internet News and Consumer Engagement di Kaggle per prevedere l'articolo più popolare e il relativo punteggio di popolarità. Analizzerai i dati per trovare modelli, come correlazione, distribuzione, media e analisi delle serie temporali. Utilizzerai sia i modelli di regressione del testo che quelli di classificazione del testo per prevedere il punteggio di coinvolgimento e l'articolo principale in base al titolo.

In questo progetto imparerai come gestire i dati di testo, eseguire l'analisi del testo utilizzando le librerie Python, convertire il testo in vettori e creare un modello di classificazione LGBM.

 

Immagine dal progetto

Nel Evoluzione dell’apprendimento digitale durante il COVID19 progetto, utilizzeremo strumenti di analisi dei dati per capire le tendenze nell'apprendimento digitale e come sia efficace nei confronti delle comunità improvvisate. Confronteremo distretti e stati su fattori quali demografia, accesso a Internet, accesso ai prodotti didattici e finanza. Alla fine, riassumeremo il nostro rapporto e indicheremo le aree che necessitano di maggiore attenzione per rendere l’istruzione accessibile a tutti gli studenti negli Stati Uniti.

Imparerai a utilizzare tutti i principali strumenti di analisi e visualizzazione dei dati. È anche una guida per coloro che vogliono diventare creativi nel generare visualizzazioni accattivanti per la loro presentazione.

 

Immagine dal progetto

La creazione di un portfolio di progetti di data science consente ai principianti di dimostrare le proprie competenze tecniche e capacità di risoluzione dei problemi a potenziali datori di lavoro. Dimostrando la competenza nella raccolta, pulizia, analisi, modellazione e visualizzazione dei dati, questi progetti possono evidenziare la propria competenza in un flusso di lavoro di scienza dei dati.

In questo blog abbiamo esaminato cinque progetti portfolio per gli studenti dell'ultimo anno di scienze dei dati. Copre le basi della gestione, manipolazione, visualizzazione e modellazione dei dati. Per esplorare altri progetti, dai un'occhiata La raccolta completa di progetti di scienza dei dati - Parte 1 ed Parte 2.
 
 
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) è un professionista di data scientist certificato che ama creare modelli di machine learning. Attualmente si sta concentrando sulla creazione di contenuti e sulla scrittura di blog tecnici sulle tecnologie di apprendimento automatico e scienza dei dati. Abid ha conseguito un Master in Technology Management e una laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni. La sua visione è quella di costruire un prodotto di intelligenza artificiale utilizzando una rete neurale grafica per studenti alle prese con malattie mentali.
 

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Automobilistico/VE, Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Grafico Prime. Migliora il tuo gioco di trading con ChartPrime. Accedi qui.
• BlockOffset. Modernizzare la proprietà della compensazione ambientale. Accedi qui.
• Fonte: https://www.kdnuggets.com/5-portfolio-projects-for-final-year-data-science-students?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-portfolio-projects-for-final-year-data-science-students