5 corsi universitari gratuiti per interviste su Ace Coding - KDnuggets

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5 corsi universitari gratuiti per interviste su Ace Coding
Immagine generata con il modello Segmin SSD-1B

Considerato quanto sia competitivo il mercato del lavoro tecnologico in questo momento, dovresti costantemente migliorare le tue competenze e le tue competenze tecniche. Per qualsiasi ruolo nell'ingegneria dei dati e del software, il processo di intervista inizia in genere con uno o due cicli di interviste di codifica.

Anche se i progetti e le competenze tecniche ti aiuteranno nelle fasi successive del colloquio, le interviste di programmazione sono spesso difficili da decifrare, soprattutto se non ti eserciti da un po'. Ed è necessario avere basi solide come la roccia nelle strutture dei dati e negli algoritmi.

Anche se non hai una laurea in informatica, frequentare corsi di livello universitario in programmazione, strutture dati e algoritmi ti aiuterà a prepararti per le interviste di programmazione. Perché per decifrare le interviste di codifica sono necessari l'apprendimento dei fondamenti seguito da diverse settimane di pratica deliberata.

Abbiamo compilato un elenco di corsi universitari gratuiti per aiutarti ad apprendere strutture dati e algoritmi. Quindi esaminiamoli.

Programmazione, strutture dati e algoritmi utilizzando Python tenuto dal Prof. Madhavan Mukund al Chennai Mathematical Institute è un ottimo primo corso su strutture dati e algoritmi che utilizzano Python.

Quando ti prepari per le interviste di codifica, spesso devi comprendere concetti avanzati. E potresti trovare difficile seguire alcuni corsi universitari. Quindi questo è un buon primo corso se non hai già seguito un corso sulle strutture dati negli algoritmi.

Ho seguito questo corso durante i miei studi universitari e l'ho trovato molto utile. Consiglio vivamente di frequentare questo corso prima di procedere agli altri corsi.

Questo corso ha circa 8 settimane di contenuti. Ecco una panoramica di ciò che copre il corso:

Introduzione alla programmazione
Nozioni di base su Python
Algoritmi di ricerca
Algoritmi di ordinamento
Strutture dati integrate in Python
Gestione delle eccezioni, I/O di file ed elaborazione di stringhe
backtracking
Strutture dati come stack, code e heap
Classi, oggetti e tipi di dati definiti dall'utente
Programmazione dinamica

Collegamento al corso: Programmazione, strutture dati e algoritmi utilizzando Python

Casella degli strumenti algoritmica della UC San Diego è un ottimo corso per apprendere i fondamenti delle tecniche di problem solving che ti aiuteranno ad affrontare le interviste di programmazione.

Imparerai prima a codificare una soluzione a forza bruta che funzioni, passando gradualmente a soluzioni più ottimali mentre apprendi tecniche come la programmazione dinamica. Puoi controllare il corso gratuitamente su Coursera e utilizzare un linguaggio in cui ti senti a tuo agio nella programmazione.

Questo corso dovrebbe richiedere alcune settimane per essere completato. Se sei interessato puoi anche controllare l'intero Specializzazione in Strutture Dati e Algoritmi per un percorso formativo più completo.

I contenuti del corso includono:

Sfide di programmazione
Algoritmi di ricerca e ordinamento
Algoritmi avidi
Dividere e conquistare
Programmazione dinamica

Collegamento al corso: Casella degli strumenti algoritmica

Introduzione agli algoritmi del MIT è uno dei corsi sugli algoritmi più popolari e altamente raccomandati.

Se hai una certa esperienza di programmazione e hai già familiarità con le basi delle strutture dati e degli algoritmi, questo corso ti aiuterà a salire di livello. E apprendi le basi degli algoritmi delle strutture dati comuni e dei paradigmi algoritmici.

Puoi accedere gratuitamente ai materiali del corso: dispense, serie di problemi e soluzioni sul sito web del corso. Ecco una panoramica di ciò che copre il corso:

Complessità computazionale degli algoritmi
Ricerca e ordinamento
Algoritmi grafici
Programmazione dinamica

Collegamento al corso: Introduzione agli algoritmi

Pensato dal Prof. Tim Roughgarden durante la sua permanenza all'Università di Stanford, il Corsi di Progettazione e Analisi di Algoritmi (questa parte e quella successiva) ti aiuteranno a impegnarti al massimo per migliorare il tuo pensiero algoritmico e le tue capacità di risoluzione dei problemi.

Se hai tempo durante la preparazione al colloquio, ti consiglio di seguire questo corso e il successivo. Sarà utile avere solide basi da uno o più dei corsi precedenti prima di immergerti in questo corso sugli algoritmi.

Nella prima parte di questo corso sulla progettazione e l'analisi degli algoritmi imparerai:

Notazione Big-O
Ricerca e ordinamento
Dividere e conquistare
Algoritmi randomizzati
Strutture dati come tabelle hash e filtri Bloom
Algoritmi sui grafici

Collegamento al corso: Algoritmi: progettazione e analisi, parte 1

In questa parte 2 del corso Progettazione e Analisi di Algoritmi, imparerai concetti più avanzati tra cui:

Algoritmi avidi
Programmazione dinamica
Completezza NP
Analisi euristica
Ricerca locale

Puoi guardare le lezioni su YouTube o controllare il corso gratuitamente su edX. Questi corsi sono disponibili anche come specializzazione di cinque corsi su Coursera. Quindi, se preferisci questa versione, puoi eseguire l'audit questa specializzazione in algoritmi gratuitamente su Coursera.

Collegamento al corso: Algoritmi: progettazione e analisi, parte 2

Spero che tu abbia trovato risorse utili per aiutarti nella preparazione al colloquio di programmazione.

Prima di iniziare a prepararti per le interviste di codifica, tuttavia, dovresti rinfrescare i concetti di programmazione e concentrarti sull'acquisizione di familiarità con le caratteristiche del linguaggio specifico. Ciò ti aiuterà a scegliere le giuste strutture dati integrate per progettare algoritmi con lo spazio e la complessità di runtime ottimali.

Buona fortuna con le interviste di programmazione e con il ruolo dei tuoi sogni! Se stai cercando alcuni suggerimenti pratici su come ottenere lavori nel campo della scienza dei dati, dai un'occhiata 7 motivi per cui hai difficoltà a ottenere un lavoro nel campo della scienza dei dati.

Bala Priya C è uno sviluppatore e scrittore tecnico dall'India. Le piace lavorare all'intersezione tra matematica, programmazione, scienza dei dati e creazione di contenuti. Le sue aree di interesse e competenza includono DevOps, data science ed elaborazione del linguaggio naturale. Le piace leggere, scrivere, programmare e il caffè! Attualmente, sta lavorando all'apprendimento e alla condivisione delle sue conoscenze con la comunità degli sviluppatori creando tutorial, guide pratiche, articoli di opinione e altro ancora.