10 modi in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata nell'e-commerce! - Supply Chain Game Changer™

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Se non hai vissuto sotto una roccia negli ultimi dieci anni, hai sicuramente sentito parlare dell'impatto e del modo in cui l'intelligenza artificiale ha avuto sul mondo degli affari. Oggi esamineremo il suo impatto sull'eCommerce.

L’intelligenza artificiale si è lentamente integrata in tutta la nostra vita quotidiana, sia che si tratti di fare acquisti su Amazon o di fare affidamento sulla sicurezza aeroportuale per mantenerci al sicuro. Anche i giganti della tecnologia come Google e Microsoft hanno investito molto in questo settore.

Diverse aziende di e-commerce hanno già iniziato a utilizzare l’intelligenza artificiale per una serie di motivi. Oltre ad acquisire più traffico, l'intelligenza artificiale fa un ulteriore passo avanti aiutando le aziende a comprendere questi nuovi clienti. Ciò porta ad un aumento della soddisfazione del cliente e, successivamente, della fidelizzazione.

Per questo motivo sempre più aziende hanno iniziato ad investire in servizi di apprendimento automatico. In questo articolo ne esploreremo 10 potenti modi in cui viene utilizzata l’intelligenza artificiale nel mondo dell'e-commerce.

1. Marketing predittivo

Hai mai pensato di acquistare qualcosa, solo per vedere la pubblicità il giorno successivo? Questo è un esempio di marketing predittivo. L'intelligenza artificiale utilizza i dati dei clienti per determinare cosa probabilmente vorranno acquistare successivamente.

Sulla base di questi dati, pubblicherà quindi annunci mirati a quel gruppo di clienti. Questo, a sua volta, porta a realizzare più vendite perché i tuoi clienti vedono ciò di cui hanno effettivamente bisogno e vogliono acquistare.

Inoltre, questo può essere applicato alle campagne pubblicitarie in generale. L'intelligenza artificiale registrerà il modo in cui gli utenti di una determinata località rispondono alle tue iniziative di marketing, oltre a registrare quando sono più spesso online. Questo può aiutarti a pubblicare annunci nelle ore di punta dell'attività. L'intelligenza artificiale analizza il modo in cui i tuoi clienti interagiscono con i tuoi annunci e puoi modificare la tua strategia di marketing di conseguenza.

2. ChatBot

Una varietà di attività di e-commerce hanno iniziato a integrarsi chatbot nei loro siti web. Queste IA comunicheranno con i tuoi clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, fornendo un'assistenza clienti senza precedenti. Oggi, oltre% 85 delle interazioni con i clienti vengono gestite in questo modo.

Alleggeriscono il carico dei dipendenti dell'assistenza clienti, che ora possono delegare più tempo ad altri aspetti dell'azienda. Quasi tutti i siti di eCommerce più diffusi avranno un chatbot integrato che fornisce servizio al cliente non appena entra nel sito.

Il chatbot è abbastanza intelligente da riconoscere le domande più comuni dei clienti e può rispondere alle loro domande in modo molto più efficiente di un essere umano. Inoltre, possono fornirti dati preziosi dai registri delle conversazioni.

3. sicurezza informatica

Poiché sempre più aziende spostano i propri prodotti e servizi online, aumenta il rischio di attacchi informatici.

Per fortuna, l’intelligenza artificiale è in grado di aiutarti a proteggere la tua azienda da hacker e simili. A causa del numero di transazioni con cui ha a che fare una tipica attività di e-commerce, è noto che i criminali ottengono accesso non autorizzato agli account dei clienti o persino agli account aziendali. Ciò può portare a fughe di dati e furti.

Gli algoritmi di apprendimento automatico aggiungono ulteriori livelli di sicurezza alle attività online, spesso bloccando questi attacchi nel momento in cui si verificano. Hanno anche la capacità di mitigare le attività fraudolente che si verificano in primo luogo.

4. Sforzi di retargeting

Oltre 33% dei lead generati finiscono per non essere seguiti dal team di vendita. Ciò significa che stai essenzialmente perdendo il 33% dei clienti interessati a causa di un semplice errore umano. L’intelligenza artificiale può migliorare questo e altro ancora.

Ad esempio, le aziende fisiche utilizzano la tecnologia di riconoscimento facciale per rilevare dove i clienti trascorrono il tempo nei loro negozi.

In un contesto di e-commerce, questa analisi del comportamento dei clienti viene registrata anche dall’intelligenza artificiale. Se l'intelligenza artificiale vede qualcuno che passa molto tempo a guardare gli smartphone Samsung, alla prossima visita potrebbe consigliargli il modello più recente. Ciò può essere particolarmente utile per le aziende che hanno un e-commerce e una presenza fisica, poiché l’intelligenza artificiale può aiutare a colmare il divario tra i due.

5. Ottimizzazione della ricerca vocale

Oggi, quasi il 50% di tutte le ricerche vengono effettuate tramite Alexa, Siri o tecnologie simili. Ciò significa che se non sei il primo ad apparire nelle ricerche vocali, stai perdendo una parte preziosa dei tuoi potenziali acquirenti.

Gli assistenti vocali sono già presenti in molte case, così come in quasi tutti gli smartphone. Per questo motivo, vuoi rimanere aggiornato sull'ottimizzazione vocale. Questo è l'inevitabile futuro della ricerca, e prima sali sulla barca, meglio è. Per fortuna, l’intelligenza artificiale può aiutarti a tenere traccia di quali ricerche sono state effettuate in questo modo in modo da poter ottimizzare i tuoi sforzi di marketing a riguardo.

6. Personalizzazione del marketing

Utilizzando una grande massa di dati dei clienti, l'intelligenza artificiale può aiutare a personalizzare i contenuti e le interfacce con cui interagiscono. La personalizzazione mirata non consiste più semplicemente nell'aggiungere il nome del cliente all'inizio di un'e-mail, oggi va molto più in profondità.

Poiché la personalizzazione aumenta i tassi di coinvolgimento secondo circa il 74% dei professionisti del marketing, l’intelligenza artificiale si è adattata rapidamente a questa situazione. Sarà personalizzato in base alla posizione del cliente, all'orario in cui è online più spesso, nonché a una serie di altri fattori che un operatore di marketing umano non ha possibilità di monitorare.

7. Eliminazione delle recensioni false

Oggi, oltre l’88% delle persone si fida delle recensioni online tanto quanto di un consiglio personale. Ciò significa che un buon prodotto si distinguerà rapidamente grazie alle ottime recensioni. Ciò ha però uno svantaggio, poiché significa anche che è molto più facile ingannare i clienti con messaggi falsi. I marchi rivali spesso lasciano recensioni false sulla pagina di un prodotto nella speranza di migliorare le proprie.

L'intelligenza artificiale può analizzare le recensioni e separare rapidamente quelle false da quelle reali. Ciò a sua volta aiuta i clienti a prendere una decisione molto più informata senza che la loro vista sia offuscata da recensioni a 1 stella che spuntano apparentemente dal nulla.

8. Gestione dell'inventario

Gestire l'inventario può essere uno dei compiti più difficili all'interno di un'azienda. Tenere traccia della quantità di inventario disponibile, di quanto sta arrivando e di quanto è necessario può causare ritardi significativi se viene eseguito da esseri umani.

Con migliaia di categorie sparse nel mondo dell'eCommerce, può essere quasi impossibile tenere traccia di tutto il tuo inventario esclusivamente attraverso la manodopera. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. Può analizzare in pochi minuti dati che potrebbero richiedere agli esseri umani una settimana, aiutando le operazioni a fluire più agevolmente.

Inoltre, come machine learning gli algoritmi apprendono di più sul tuo inventario, possono fare stime approssimative delle richieste attuali e future, aiutandoti a fare scorta prima piuttosto che dopo.

9. Ricerche più intelligenti

In un mondo perfetto, i tuoi clienti saprebbero esattamente cosa vogliono e come cercarlo. Purtroppo non è così, poiché le ricerche possono essere ambigue e indeterminate.

L'intelligenza artificiale può aiutare a ottimizzare questi risultati, poiché monitorerà i modelli di ricerca dei tuoi clienti e le ricerche passate per trovare esattamente ciò che stanno cercando. Ciò è ulteriormente migliorato dai chatbot, che possono utilizzare i dati delle conversazioni passate per prevedere le ricerche.

10. Scrivere annunci

Alcuni algoritmi di apprendimento automatico sono così avanzati che possono persino scrivere annunci per te. Ad esempio, JPMorgan Chase sperimentato con questo lanciando due titoli:

Accedi ai contanti dal capitale della tua casa. Guarda.
È vero: puoi sbloccare contanti dal capitale della tua casa. Fare clic per applicare.

Il secondo ha raccolto quasi il doppio dei clic ed è stato scritto da un'intelligenza artificiale. L'utilizzo di un'intelligenza artificiale per scrivere testi di marketing non solo riduce le spese, ma spesso si traduce anche in un marketing migliore.

Lo fa analizzando il modo in cui i consumatori rispondono ai diversi titoli. Invece di farlo con linee guida fisse come un essere umano, l’intelligenza artificiale può facilmente adattarsi alle tendenze attuali e può cogliere modelli che noi non possiamo.