VisionTrack meluncurkan analisis video yang didukung AI untuk membantu menyelamatkan nyawa dan memperkuat komitmen keselamatan jalan

VisionTrack meluncurkan analisis video yang didukung AI untuk membantu menyelamatkan nyawa dan memperkuat komitmen keselamatan jalan

Node Sumber: 1945184

VisionTrack, telematika video AI dan spesialis data armada yang terhubung, mengubah keselamatan armada komersial dengan peluncuran solusi pasca-analisis bertenaga AI yang canggih. NARA (Notifikasi, Analisis, dan Penilaian Risiko) akan merevolusi cara penilaian rekaman kamera kendaraan dan membantu operator kendaraan untuk secara dramatis mengurangi kematian dan cedera di jalan raya.

“Perangkat lunak NARA berbasis cloud kami merupakan terobosan nyata dalam dunia telematika video karena akan membantu menghemat waktu, biaya, dan yang terpenting nyawa, dengan memberikan intervensi risiko proaktif dan validasi insiden yang akurat,” jelas Richard Kent, Presiden Penjualan Global di VisionTrack. “NARA secara proaktif menghilangkan kesalahan positif dan memantau perilaku pengemudi, tanpa memerlukan keterlibatan manusia. Dengan solusi telematika video tradisional, armada komersial dapat mengalami ratusan peristiwa yang dipicu setiap hari, sehingga hal ini akan memungkinkan mereka melakukan pekerjaan dengan lebih efisien, tanpa mengorbankan keselamatan di jalan.”   

NARA adalah agnostik perangkat sehingga dapat diintegrasikan dengan teknologi kamera terhubung yang sudah ada – apakah VisionTrack atau perangkat keras pihak ketiga – dan menambahkan lapisan analisis kuat lainnya ke kamera kendaraan AI, dipasang dengan teknologi AI berbasis tepi, yang seringkali dibatasi oleh kapasitas pemrosesan dari perangkat.

NARA mewakili langkah maju yang besar untuk telematika video karena menggunakan model visi komputer terobosan dengan fusi sensor untuk menilai rekaman peristiwa mengemudi, nyaris celaka, dan tabrakan. Hal ini memastikan proses peninjauan dapat dikelola dan tepat waktu, sambil menghilangkan ketersediaan atau kesalahan manusia, sehingga operator kendaraan dapat memanfaatkan wawasan telematika video dengan sebaik-baiknya untuk melindungi pengguna jalan dengan lebih baik dan membantu mencegah tabrakan. 

Selama tahap pengujian, armada logistik berkekuatan 1100 orang diketahui menghasilkan rata-rata 2,000 video prioritas dalam seminggu, yang biasanya memerlukan waktu lebih dari 8 jam untuk ditinjau oleh seseorang. NARA mengurangi waktu yang diperlukan untuk meninjau peristiwa yang memerlukan validasi manusia menjadi hanya beberapa menit per hari. Hasilnya, perusahaan kini menargetkan manajemen risiko yang lebih efisien, sekaligus mendukung strategi keselamatan jalan raya mereka.

Pengenalan objek tingkat lanjut menggunakan algoritme pembelajaran mendalam untuk secara otomatis mengidentifikasi berbagai jenis kendaraan, pengendara sepeda, dan pejalan kaki. Dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi, ini akan dapat membedakan antara tabrakan, nyaris celaka, dan positif palsu yang dapat dihasilkan oleh pengendaraan yang kasar, jalan berlubang, atau gundukan kecepatan. Perangkat lunak ini juga akan menyertakan Peringkat Keselamatan Penumpang yang menggunakan berbagai parameter untuk menghitung persentase kemungkinan cedera dan segera mengidentifikasi jika pengemudi membutuhkan bantuan.

“Sebagai pendukung sejati keselamatan jalan raya, setelah menyatakan dukungan kami terhadap inisiatif global Vision Zero, kami bersemangat membantu industri mencapai targetnya untuk menghilangkan semua kematian di lalu lintas. Visi kami adalah menciptakan dunia di mana semua pengguna jalan tetap aman dari bahaya, jadi kami memanfaatkan kemajuan terbaru dalam pembelajaran mesin dan visi komputer untuk lebih meningkatkan platform IoT, Autonomise.ai, dan solusi telematika video AI kami yang terdepan di industri. ,” pungkas Kent.

Stempel Waktu:

Lebih dari Manufaktur dan Logistik