Evolusi teknologi daur ulang bahan

Apakah Anda pernah ke fasilitas pemulihan material (MRF)? Saya senang melakukan tur dengan pasangan, dan hal yang menonjol dari pengalaman saya sejauh ini bukanlah mesin sortir berteknologi tinggi.

Faktanya, karena saya belum menghabiskan cukup waktu di MRF untuk sepenuhnya memahami semua gerakan material, sebaiknya saya menggambarkannya sebagai sesuatu yang mirip dengan Mesin Rube Goldberg. Bahan tampaknya bergerak ke segala arah, saling silang, jatuh dari tebing dan bergerak naik sabuk. Ketika Anda memecah semuanya, saya tahu bahwa itu tidak seperti mesin Rube Goldberg, tetapi itulah pemikiran pertama yang masih terlintas di benak saya.

Karena banyaknya material yang mengalir melalui MRF rata-rata dan implikasi yang sangat nyata dari hilangnya material berharga dalam proses penyortiran, seluruh industri inovator telah bermunculan selama dekade terakhir untuk membantu MRF beroperasi lebih efisien. 

Anda mungkin pernah mendengar tentang beberapa perusahaan ini. Ada Robotika Amp dan tomra, keduanya bekerja untuk menyortir bahan dengan lebih baik dengan teknologinya (dan keduanya tercakup dalam GreenBiz ini bagian dari tahun 2020). Ada MesinX, produsen peralatan penyortiran yang luas untuk MRF. ZenRobotika membuat robot untuk menyortir. Ada juga sejumlah perusahaan yang mengembangkan peralatan pemilah sampah secara optis, antara lain Visi Biru Hijau dan Mata daur ulang. Dengan kata lain, ini adalah ruang yang berkembang pesat dengan solusi dan teknologi baru yang datang ke pasar setiap hari.

Untuk mencoba memahami alam semesta ini sedikit lebih baik, saya duduk bersama JD Ambati, pendiri dan CEO PT EverestLab, untuk berbicara tentang solusi perusahaan dan apa yang benar-benar diperlukan untuk mewujudkan janji mengekstraksi bahan berharga dari limbah yang kita hasilkan dalam jumlah besar. 

Sekilas di sini: Ambati, yang memiliki latar belakang kecerdasan buatan dan teknik kimia, sukses membangun karir selama 17 tahun mengkomersialkan produk teknologi untuk 1,000 perusahaan Fortune. Ketika saya bertanya kepadanya tentang kesulitan yang dia ambil dari dunia itu untuk mendirikan perusahaan yang didedikasikan untuk efisiensi MRF, dia mengatakan bahwa dalam banyak hal, hal-hal ini sama:

“Peran saya sebelumnya selalu bekerja dengan perusahaan, mendengarkan mereka, mendengarkan masalah mereka, mendengarkan tujuan mereka dan kemudian memberikan solusi. Saya menerapkannya pada dunia daur ulang dengan berbicara dengan operator MRF, merek, berbicara dengan pemerintah kota, dan semacamnya. Di satu sisi, mereka sebenarnya sama, hanya memahami masalah dan isu, dan memberikan bimbingan.”   

Dengan pemikiran tersebut, mari selami tantangan yang saat ini dihadapi MRF dalam memilah bahan berharga dari limbah, dan bagaimana teknologi seperti yang dikembangkan oleh EverestLabs dapat membantu.

Mengatasi kesenjangan data MRF

Ada beberapa poin data penting yang mengukur efisiensi fasilitas pemulihan material apa pun. Secara khusus, ini adalah jumlah bahan masuk dan jumlah bahan keluar yang diurutkan.

Secara historis, MRF sebagian besar beroperasi hanya dengan dua metrik ini, meninggalkan sejumlah titik data penting di dalam pabrik, serta yang di hulu dan hilir darinya, tidak diketahui. Apa yang belum cukup kita ketahui? Informasi tentang jenis daur ulang apa yang lolos dari celah dalam penyortiran, seberapa efisien peralatan pemilahan saat ini beroperasi dibandingkan ekspektasi, persentase setiap jenis bahan daur ulang yang disortir dengan benar, dan bahkan faktor bentuk apa (dan dari merek apa) yang tidak dapat untuk disortir. Kesenjangan data ini memberikan ruang bagi teknologi baru seperti pembelajaran mesin untuk masuk dan tidak hanya membantu fasilitas berjalan lebih efisien tetapi juga untuk dapat memberikan umpan balik yang berharga kepada produsen untuk meningkatkan kemasan mereka untuk didaur ulang. 

Ambati menyarankan agar inovasi besar dalam pengelolaan sampah (pengumpan drum, pemisahan kepadatan dan pemisahan arus eddy) benar-benar berhenti di tahun 1990-an, bahkan di tengah semua inovasi yang terjadi di dunia komputasi. Karena itu, MRF dan fasilitas pengelolaan limbah lainnya sudah terlambat untuk masuknya teknologi baru. Secara umum, memang benar operator MRF tidak bangun pagi dengan tujuan membuang lebih banyak sampah ke TPA. Mereka ingin melakukan hal yang benar dan menghemat materi sebanyak mungkin. Masalahnya adalah mereka membutuhkan teknologi yang akan memecahkan masalah efisiensi yang mereka hadapi, dengan pengembalian investasi yang dapat diterima, mudah digunakan, dan sesuai dengan jejak mereka saat ini. 

Inilah intinya: Untuk menangkap lebih banyak materi, operator MRF memerlukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang kesenjangan data yang disebutkan di atas. Dengan kata lain, seperti yang dikatakan Ambati, operator MRF harus “memiliki kejelasan antara poin data utama yang sudah mereka miliki”.

Misi EverestLabs

Digambarkan sendiri sebagai sistem operasi berkemampuan AI pertama untuk daur ulang, EverestLabs mengangkat $ 16.1 juta dalam pendanaan Seri A musim panas lalu yang dipimpin oleh Translink Capital. Menurut siaran persnya, “pendanaan tersebut memungkinkan perusahaan untuk berinvestasi dalam kemampuan penskalaan dan masuk ke pasar.”

Ambati mengatakan teknologi EverestLabs memungkinkan operator MRF mengisi celah data, meningkatkan efisiensi penyortiran, dan pada akhirnya mendapatkan nilai lebih dari material yang berjalan melalui fasilitas mereka. Saus rahasia EverestLabs adalah mesin perangkat lunak yang dibangun perusahaan dari bawah ke atas. Keuntungan potensial lainnya adalah bahwa perangkat lunak EverestLabs bersifat agnostik material dan dapat diterapkan pada pemilahan bahan organik, konstruksi dan pembongkaran fasilitas limbah dan aktivitas lainnya, menurut Ambati. 

Tidak ada peluru perak

Meskipun tidak ada satu solusi pun yang akan membuka sirkularitas, bukan rahasia lagi bahwa penyortiran dan daur ulang yang lebih baik akan menjadi bagian penting dari rangkaian solusi masa depan. Saya senang dengan semua teknologi baru yang mengalir ke sektor penanganan material dan beberapa fasilitas terbesar di dunia menggunakan teknologi ini untuk menangani bahan berharga dengan lebih baik. Jika fasilitas penyortiran terbesar dapat menerapkan pembelajaran mesin dan teknologi robotika secara efektif untuk meningkatkan efisiensi, ia dapat membuat cetak biru untuk mengikuti fasilitas lain. 

Ini bisa menjadi ruang yang sangat aktif di tahun-tahun mendatang karena pembelajaran mesin dan teknologi terapan seperti robotika semakin berkembang. Peningkatan penyortiran hilir ini dapat memberdayakan operator MRF untuk meningkatkan pemulihan material yang berharga sambil menurunkan biaya pengoperasian untuk meningkatkan tingkat daur ulang. Ini, ditambah dengan intervensi hulu untuk mengurangi bahan sekali pakai, keduanya merupakan bagian penting dari transisi ekonomi sirkular.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.greenbiz.com/article/technological-evolution-materials-recycling