Simonyan, K. & Zisserman, A. Jaringan konvolusional yang sangat dalam untuk pengenalan gambar skala besar. Di dalam Konferensi Internasional ke-3 tentang Representasi Pembelajaran 1–14 (ICLR, 2015).
Wang, G. dkk. Segmentasi gambar medis interaktif menggunakan pembelajaran mendalam dengan penyesuaian khusus gambar. IEEE Trans. medis. Pencitraan 37, 1562 – 1573 (2018).
Furui, S., Deng, L., Gales, M., Ney, H. & Tokuda, K. Teknologi dasar dalam pengenalan suara modern. Mag Proses Sinyal IEEE. 29, 16 – 17 (2012).
Sak, H., Senior, A., Rao, K. & Beaufays, F. Model akustik jaringan saraf berulang yang cepat dan akurat untuk pengenalan suara. Di dalam Proses. Konferensi Tahunan Asosiasi Komunikasi Pidato Internasional, INTERSPEECH 1468–1472 (ISCA, 2015).
He, K., Zhang, X., Ren, S. & Sun, J. Pembelajaran sisa yang mendalam untuk pengenalan gambar. Di dalam Proses. Konferensi Masyarakat Komputer IEEE tentang Visi Komputer dan Pengenalan Pola 770-778 (IEEE, 2016).
Lecun, Y., Bengio, Y. & Hinton, G. Pembelajaran mendalam. Alam 521, 436 – 444 (2015).
Mennel, L. et al. Visi alat berat ultrafast dengan sensor gambar jaringan saraf bahan 2D. Alam 579, 62 – 66 (2020).
Liu, L. dkk. Sistem komputasi untuk mengemudi otonom: canggih dan tantangan. IEEE Internet Hal J. 8, 6469 – 6486 (2021).
Shi, W. dkk. LOEN: jaringan saraf optik-elektronik tanpa lensa yang memberdayakan visi mesin. Ilmu Cahaya. aplikasi 11, 121 (2022).
Hamerly, R., Bernstein, L., Sludds, A., Soljačić, M. & Englund, D. Jaringan saraf optik skala besar berdasarkan perkalian fotolistrik. Phys Pdt. X 9, 021032 (2019).
Wetzstein, G. dkk. Inferensi dalam kecerdasan buatan dengan optik mendalam dan fotonik. Alam 588, 39 – 47 (2020).
Shastri, BJ dkk. Fotonik untuk kecerdasan buatan dan komputasi neuromorfik. Nat. Foton. 15, 102 – 114 (2021).
Xue, W. & Miller, O. D. Deteksi tepi optik NA tinggi melalui film multilayer yang dioptimalkan. J.Optik 23, 125004 (2021).
Wang, T. dkk. Jaringan saraf optik menggunakan kurang dari 1 foton per perkalian. Nat. Komunal. 13, 123 (2022).
Wang, T. dkk. Penginderaan gambar dengan jaringan saraf optik nonlinier multilayer. Nat. Foton. 17, 8 – 17 (2023).
Badloe, T., Lee, S. & Rho, J. Komputasi dengan kecepatan cahaya: metamaterial untuk perhitungan semua optik dan jaringan saraf. Adv. Foton. 4, 064002 (2022).
Vanderlugt, A. Pemrosesan Sinyal Optik (Wiley, 1993).
Chang, J., Sitzmann, V., Dun, X., Heidrich, W. & Wetzstein, G. Jaringan saraf konvolusional optik-elektronik hibrida dengan optik difraksi yang dioptimalkan untuk klasifikasi gambar. Sci. Reputasi. 8, 12324 (2018).
Colburn, S., Chu, Y., Shilzerman, E. & Majumdar, A. Frontend optik untuk jaringan saraf konvolusional. Appl. Memilih. 58, 3179 (2019).
Zhou, T.dkk. Komputasi optoelektronik neuromorfik skala besar dengan unit pemrosesan difraksi yang dapat dikonfigurasi ulang. Nat. Foton. 15, 367 – 373 (2021).
Chen, Y. H., Krishna, T., Emer, J. S. & Sze, V. Eyeriss: akselerator hemat energi yang dapat dikonfigurasi ulang untuk jaringan saraf konvolusional dalam. IEEE J. Sirkuit Solid-State 52, 127 – 138 (2017).
Neshatpour, K., Homayoun, H. & Sasan, A. ICNN: jaringan saraf konvolusional berulang. Di dalam Transaksi ACM pada Sistem Komputasi Tertanam 18, 119 (ACM, 2019).
Xu, X. dkk. Akselerator konvolusional fotonik 11 TOPS untuk jaringan saraf optik. Alam 589, 44 – 51 (2021).
Feldmann, J. et al. Pemrosesan konvolusi paralel menggunakan inti tensor fotonik terintegrasi. Alam 589, 52 – 58 (2021).
Wu, C. dkk. Metasurface perubahan fase yang dapat diprogram pada pandu gelombang untuk jaringan saraf konvolusional fotonik multimode. Nat. Komunal. 12, 96 (2021).
Zhang, H. dkk. Chip saraf optik untuk mengimplementasikan jaringan saraf bernilai kompleks. Nat. Komunal. 12, 457 (2021).
Ashtiani, F., Geers, A. J. & Aflatouni, F. Jaringan saraf dalam fotonik dalam chip untuk klasifikasi gambar. Alam 606, 501 – 506 (2022).
Fu, T.dkk. Pembelajaran mesin fotonik dengan optik difraksi on-chip. Nat. Komunal. 14, 70 (2023).
Lin, X. dkk. Pembelajaran mesin serba optik menggunakan jaringan saraf dalam difraksi. Ilmu 361, 1004 – 1008 (2018).
Qian, C. dkk. Melakukan operasi logika optik oleh jaringan saraf difraksi. Ilmu Cahaya. aplikasi 9, 59 (2020).
Luo, X. dkk. Jaringan saraf difraksi multipleks pada chip yang diaktifkan metasurface dalam tampilan. Ilmu Cahaya. aplikasi 11, 158 (2022).
Kwon, H., Arbabi, E., Kamali, S. M., Faraji-Dana, M. S. & Faraon, A. Mikroskop gradien fase kuantitatif tembakan tunggal menggunakan sistem metasurface multifungsi. Nat. Foton. 14, 109 – 114 (2020).
Xiong, B.dkk. Mendobrak batasan multiplexing polarisasi pada metasurface optik dengan noise yang direkayasa. Ilmu 379, 294 – 299 (2023).
Khorasaninejad, M. dkk. Metalens pada panjang gelombang tampak: pemfokusan terbatas difraksi dan pencitraan resolusi subpanjang gelombang. Ilmu 352, 1190 – 1194 (2016).
Kim, J.dkk. Pembuatan metasurface hibrid lapisan atom-polimer indeks tinggi untuk metafotonik secara kasat mata. Nat. ibu. 22, 474 – 481 (2023).
Levanon, N. dkk. Respons transmisi sudut dari metasurface semua dielektrik kuasi-BIC pemecah simetri dalam bidang. Fotonik ACS 9, 3642 – 3648 (2022).
Nolen, J. R., Overvig, A. C., Cotrufo, M. & Alù, A. Emisi terpolarisasi dan searah secara sewenang-wenang dari metasurface termal. Pracetak di https://arxiv.org/abs/2301.12301 (2023).
Guo, C., Xiao, M., Minkov, M., Shi, Y. & Fan, S. Operator Laplace pelat kristal fotonik untuk diferensiasi gambar. Optica 5, 251 – 256 (2018).
Cordaro, A. dkk. Permukaan metrik dielektrik indeks tinggi melakukan operasi matematika. Nano Let. 19, 8418 – 8423 (2019).
Zhou, Y., Zheng, H., Kravchenko, II & Valentine, J. Optik datar untuk diferensiasi gambar. Nat. Foton. 14, 316 – 323 (2020).
Fu, W. dkk. Pencitra meta ultrakompak untuk konvolusi semua optik yang berubah-ubah. Ilmu Cahaya. aplikasi 11, 62 (2022).
Wang, H., Guo, C., Zhao, Z. & Fan, S. Diferensiasi gambar koheren kompak dengan struktur nanofotonik. Fotonik ACS 7, 338 – 343 (2020).
Zhang, X., Bai, B., Sun, H. B., Jin, G. & Valentine, J. Diferensiasi optoelektronik yang tidak koheren berdasarkan film multilayer yang dioptimalkan. Laser Foton Rev. 16, 2200038 (2022).
Zheng, H. dkk. Akselerator meta-optik untuk pengklasifikasi objek. Sci. Lanjut 8, ebo6410 (2022).
Bernstein, L. dkk. Jaringan saraf optik single-shot. Sci. Lanjut 9, eadg7904 (2023).
Shen, Z. dkk. Kamera metasurface bermata untuk pencitraan 4D single-shot pasif. Nat. Komunal. 14, 1035 (2023).
LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. & Haffner, P. Pembelajaran berbasis gradien diterapkan pada pengenalan dokumen. Proc IEEE 86, 2278 – 2323 (1998).
Zheng, H. dkk. Meta-optik majemuk untuk kontrol lapangan yang lengkap dan tanpa kehilangan. ACS Nano 16, 15100 – 15107 (2022).
Liu, S. dkk. Lebih banyak ConvNet di tahun 2020-an: meningkatkan skala kernel melampaui 51×51 menggunakan ketersebaran. Di dalam Konferensi Internasional ke-11 tentang Representasi Pembelajaran 1–23 (ICLR, 2023).
Barron, J. T. Fungsi kerugian kuat yang umum dan adaptif. Di dalam Proses. Konferensi Masyarakat Komputer IEEE tentang Visi Komputer dan Pengenalan Pola 4326-4334 (IEEE, 2019).
Dosovitskiy, A. dkk. Sebuah gambar bernilai 16×16 kata: transformator untuk pengenalan gambar dalam skala besar. Di dalam Konferensi Internasional ke-9 tentang Representasi Pembelajaran 1–22 (ICLR, 2021).
Stillmaker, A. & Baas, B. Menskalakan persamaan untuk prediksi akurat kinerja perangkat CMOS dari 180 nm hingga 7 nm. integrasi 58, 74 – 81 (2017).
McClung, A., Samudrala, S., Torfeh, M., Mansouree, M. & Arbabi, A. Pencitraan spektral snapshot dengan metasistem paralel. Sci. Lanjut 6, eabc7646 (2020).
Ding, X., Zhang, X., Han, J. & Ding, G. Meningkatkan skala kernel Anda menjadi 31 × 31: meninjau kembali desain kernel besar di CNN. Di dalam Proses. Konferensi Masyarakat Komputer IEEE tentang Visi Komputer dan Pengenalan Pola 11953-11965 (IEEE, 2022).
Ding, X. dkk. RepVgg: membuat ConvNets bergaya VGG menjadi hebat lagi. Di dalam Proses. Konferensi Masyarakat Komputer IEEE tentang Visi Komputer dan Pengenalan Pola 13728-13737 (IEEE, 2021).
Li, L. dkk. Pencitra dan pengenal metasurface yang cerdas. Ilmu Cahaya. aplikasi 8, 97 (2019).
Zhao, R. dkk. Tampilan dan enkripsi holografik vektor multisaluran. Ilmu Cahaya. aplikasi 7, 95 (2018).
Kim, I. dkk. Cetakan warna holografik vektorial dinamis yang digerakkan oleh metasurface bifungsional berpiksel untuk platform keamanan fotonik. Nat. Komunal. 12, 3614 (2021).
Li, L. et al. Sumber kuantum dimensi tinggi dan multifoton berbasis array metalens. Ilmu 368, 1487 – 1490 (2020).
Hugonin, A. J. P. & Lalanne, P. RETICOLO perangkat lunak untuk analisis kisi. Pracetak di https://arxiv.org/abs/2101.00901 (2023).
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.nature.com/articles/s41565-023-01557-2
- :adalah
- ][P
- $NAIK
- 1
- 10
- 11
- 12
- 121
- 13
- 14
- 15%
- 16
- 17
- 180
- 19
- 1998
- 20
- 2012
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 2D
- 30
- 31
- 32
- 33
- 35%
- 36
- 39
- 40
- 41
- 43
- 46
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 58
- 60
- 7
- 70
- 8
- 9
- 97
- a
- mempercepat
- akselerator
- akselerator
- tepat
- ACM
- akustik
- adaptif
- lagi
- AL
- an
- analisis
- dan
- Kaku
- tahunan
- terapan
- Seni
- artikel
- buatan
- kecerdasan buatan
- Asosiasi
- At
- atom
- otonom
- b
- Baas
- berdasarkan
- Luar
- Melanggar
- by
- kamar
- tantangan
- keping
- klasifikasi
- Klik
- warna
- Komunikasi
- padat
- lengkap
- Senyawa
- komputasi
- komputer
- Visi Komputer
- komputasi
- Konferensi
- kontrol
- jaringan saraf convolutional
- Core
- Kristal
- mendalam
- belajar mendalam
- jaringan saraf yang dalam
- jaringan saraf yang dalam
- Mendesain
- Deteksi
- alat
- Display
- dokumen
- penggerak
- dinamis
- e
- E&T
- Tepi
- tertanam
- emisi
- diberdayakan
- enkripsi
- direkayasa
- persamaan
- Eter (ETH)
- luar
- kipas
- FAST
- bidang
- bioskop
- akhir
- datar
- berfokus
- Untuk
- dari
- Frontend
- fungsi
- mendasar
- Umum
- besar
- hologram
- http
- HTTPS
- Hibrida
- i
- ICLR
- IEEE
- gambar
- Klasifikasi gambar
- Pengenalan Gambar
- segmentasi gambar
- Pencitraan
- mengimplementasikan
- in
- terpadu
- Intelijen
- Cerdas
- interaktif
- Internasional
- Internet
- besar
- besar-besaran
- pengetahuan
- Lee
- kurang
- cahaya
- pembatasan
- LINK
- logika
- lepas
- mesin
- Mesin belajar
- penglihatan mesin
- Mei
- Membuat
- pabrik
- bahan
- matematis
- medis
- metamaterial
- Mikroskopi
- Penggiling
- model
- modern
- lebih
- banyak saluran
- multifoton
- нанотехнологии
- Alam
- jaringan
- jaringan
- saraf
- saraf jaringan
- jaringan saraf
- Kebisingan
- obyek
- of
- on
- Operasi
- operator
- optik
- Optik dan fotonik
- dioptimalkan
- Paralel
- pasif
- pola
- untuk
- prestasi
- melakukan
- tahap
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- ramalan
- cetakan
- proses
- pengolahan
- diprogram
- kuantitatif
- Kuantum
- R
- pengakuan
- berulang
- referensi
- ren
- Resolusi
- tanggapan
- kuat
- s
- terukur
- Skala
- skala
- Sarjana
- SCI
- keamanan
- segmentasi
- senior
- sensor
- Sinyal
- Potret
- Masyarakat
- Perangkat lunak
- sumber
- Spektral
- pidato
- Speech Recognition
- kecepatan
- Negara
- struktur
- matahari
- sistem
- sistem
- T
- Teknologi
- dari
- Grafik
- panas
- hal
- untuk
- tops
- trans
- Transaksi
- transformer
- satuan
- menggunakan
- sangat
- melalui
- terlihat
- penglihatan
- W
- panjang gelombang
- dengan
- kata
- bernilai
- X
- xiao
- Anda
- zephyrnet.dll
- zhang
- Zhao
