Intelligent Automation, langkah selanjutnya dalam perusahaan digital, adalah penggunaan Artificial Intelligence dan alat pintar lainnya untuk mengotomatisasi berbagai operasi bisnis. Manfaat dan penggunaannya dalam bisnis diakui di seluruh dunia.
Inilah yang dimaksud dengan Otomasi Cerdas.
Daftar Isi
- Apa itu Otomatisasi Cerdas
- Bagaimana Otomasi Cerdas berbeda dari RPA dan Hyperautomation
- Bagaimana cara kerja Otomatisasi Cerdas
- Manfaat Otomatisasi Cerdas
- Aplikasi Otomatisasi Cerdas
- Mengadopsi Otomatisasi Cerdas di perusahaan
- Nanonet untuk Otomatisasi Cerdas
- Bawa pergi
Apa itu Otomatisasi Cerdas
Intelligent Automation adalah penggunaan teknologi cerdas seperti Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Intelligent Character Recognition (ICR), Natural Language Processing (NLP), Process Mining (PM), dan Data Mining (DM) menjadi sebuah proses yang saling berhubungan dan dapat dioperasikan yang memungkinkan pembelajaran dan adaptasi otomatis di semua aktivitas bisnis.
Intelligent Automation menghilangkan tenaga kerja yang memakan waktu, menciptakan antarmuka yang efisien antara manusia dan teknologi melalui aplikasi seperti chatbots, dan berkembang seiring penggunaan. Aspek pembelajaran berkelanjutan dari AI memungkinkan prediksi yang akurat dan penandaan potensi risiko dan ancaman terhadap operasi, yang pada gilirannya dapat memicu perbaikan otomatis dan koreksi kursus tepat waktu.
Bagaimana Otomasi Cerdas berbeda dari RPA dan Hyperautomation
Sebelum kita masuk ke rincian Otomasi Cerdas, penting untuk memahami perbedaan mendasar antara Otomasi Cerdas, RPA, dan Hyperautomation.
- RPA adalah bagian dari Otomasi Cerdas. Ini digunakan untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin, berulang, dan dapat diprediksi melalui aktivitas yang diatur yang meniru tindakan manusia. Ini menghilangkan tugas yang memakan waktu seperti entri data kursi putar. Itu didorong oleh aturan.
- Otomasi Cerdas adalah penggunaan alat Kecerdasan Buatan untuk memproses tugas-tugas dengan fungsi lebih tinggi yang memerlukan beberapa tingkat penalaran, analisis, penilaian, dan keputusan. Ini didorong oleh AI dan pada gilirannya merupakan bagian dari Hyperautomation.
- Hyperautomation adalah interkoneksi berbagai alat otomatisasi yang melayani banyak proses untuk menciptakan platform umum yang menyatukan sistem, data, dan proses suatu perusahaan.
Bagaimana cara kerja Otomatisasi Cerdas
Otomatisasi Cerdas mencakup satu atau beberapa alat berikut yang melayani beberapa fungsi:
1. Pengambilan Data Cerdas
Data, dibangun di atas Tangisan Sherlock Holmes yang tidak sabar, tanah liat yang membuat batu bata suatu perusahaan. Pengambilan data secara otomatis dalam format digital dan klasifikasi serta penyimpanannya sebagai entitas logis bergantung pada proses cerdas yang dapat mengenali data. Proses OCR dan ICR semakin memanfaatkan alat AI dan ML untuk pengambilan data secara cerdas dari berbagai sumber.
Solusi penangkapan cerdas yang efektif yang merupakan bagian dari Otomatisasi Cerdas akan:
- Ekstrak data terstruktur, terstruktur buruk, dan tidak terstruktur.
- Tarik data dari berbagai sumber.
- Klasifikasikan data yang diekstraksi menurut aturan yang telah ditentukan sebelumnya.
- Sediakan data untuk yang lain
2. Otomatisasi Proses Cerdas (IPA)
Perusahaan yang efisien dan sukses memiliki proses terstruktur yang mengikuti langkah-langkah yang dapat diprediksi dan memiliki (sebagian besar) hasil yang dapat diprediksi. Proses tersebut dapat dengan mudah diotomatisasi untuk menghilangkan kemacetan yang disebabkan oleh penundaan manual dalam langkah-langkah perantara. Intelligent Process Automation (IPA) adalah kumpulan teknologi yang membantu dalam proses yang terdefinisi dengan baik.
Intelligent Process Automation biasanya mencakup Digital Process Automation (DPA), Robotic Process Automation (RPA), dan Artificial Intelligence (AI).
- Otomatisasi Proses Digital atau DPA, yang berasal dari praktik Manajemen Proses Bisnis, adalah otomatisasi berbagai operasi perusahaan dan optimalisasi alur kerja. Ini biasanya melibatkan otomatisasi tugas yang melibatkan interaksi manusia seperti SDM, manajemen, penjualan, dan pemasaran. Ini sering melibatkan pengguna eksternal seperti pelanggan, vendor, dan pemangku kepentingan lainnya, dan membantu dalam menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik. Beberapa contoh penggunaan DPA termasuk pemeriksaan latar belakang otomatis, mentransfer data di beberapa aplikasi (misalnya antara ERP dan sistem pemesanan), menghasilkan kredensial login,, menyiapkan akun, dan pengumuman email otomatis.
- Robotic Process Automation atau RPA adalah otomatisasi tugas berulang yang memakan waktu dan padat karya yang mengikuti seperangkat aturan yang telah ditentukan. RPA digunakan untuk mengotomatisasi proses yang lebih kecil yang merupakan bagian dari proses yang lebih besar dan kompleks. RPA sering digunakan dalam mengekstrak informasi dari faktur untuk dimasukkan ke dalam ERP.
- Kecerdasan Buatan atau AI mencakup teknologi seperti ML, NLP, dan visi komputer, yang memungkinkan sistem untuk menganalisis, menalar, menilai, dan memutuskan berdasarkan data yang tersedia. Hal ini dilakukan dengan mengenali pola dalam data dan belajar dari keputusan masa lalu untuk membuat pilihan yang semakin cerdas.
3. Manajemen Komunikasi Cerdas
Komunikasi adalah aspek penting dari bisnis dan mencakup interaksi internal serta komunikasi dengan vendor eksternal, klien, dan pelanggan. Alat cerdas semakin banyak digunakan dalam manajemen komunikasi dalam aplikasi mulai dari dukungan pelanggan tingkat pertama (misalnya chatbots), pembuatan konten, manajemen krisis, dan pengembangan strategi. Ini sekali lagi memanfaatkan beberapa alat seperti OCR, Pengenalan suara, NLP, dan ML.
4. Manajemen Data Cerdas
Pengumpulan semua informasi bisnis ke dalam database terstruktur sudah ketinggalan zaman di era data besar. Alat AI dan ML dapat mengelola data dengan lebih cerdas daripada sekadar mengkategorikan data dalam tabel database. Manajemen data cerdas menggunakan alat dari berbagai bidang operasi seperti Business Intelligence (BI) dan Online Analytical Processing (OLAP), Analisis Cluster, Analisis Jaringan, Data Mining, NLP, ML, dan komputasi awan. Ini menyediakan platform informasi yang efisien untuk penyimpanan, keamanan, analitik, dan pengambilan keputusan yang lebih baik di berbagai bidang operasi bisnis.
Manfaat Otomatisasi Cerdas
Penghematan biaya
Penggunaan Otomasi Cerdas dalam aktivitas perusahaan yang padat karya dan biasa dapat menghasilkan penghematan biaya yang signifikan. McKinsey menunjukkan bahwa 45% dari aktivitas berbayar saat ini yang menelan biaya setara dengan $2 triliun total upah tahunan, berpotensi dapat diotomatisasi menggunakan alat AI. Selanjutnya, kinerja manual dari tugas-tugas yang berlebihan dan dapat diotomatisasi menurunkan produktivitas perusahaan dan produktivitas yang rendah dapat merugikan pemberi kerja sekitar USD 1.8 miliar dolar per tahun.
Penghematan waktu
Banyak proses bisnis manual yang berulang, biasa, memakan banyak waktu, terlepas dari departemen dan sifat pekerjaan. Misalnya, tugas tingkat rendah yang dapat diotomatisasi telah dilaporkan menghabiskan 30% waktu departemen TI, 47% waktu departemen AP, dan 75% waktu staf departemen SDM dan Penggajian. Hal ini tentu saja menyebabkan penundaan waktu dan hukuman terkait yang memiliki efek riak pada produktivitas tim dan perusahaan. Intelligent Automation dapat membantu menghindari penundaan dan kemacetan seperti itu dalam operasi harian perusahaan.
Pengurangan kesalahan
Dikatakan bahwa manusia kemungkinan membuat 10 kesalahan dalam setiap 100 langkah saat melakukan pekerjaan yang berlebihan. Dimana otak manusia dapat gagal karena kelelahan dari tindakan berulang, Otomasi Cerdas dapat, pada kenyataannya, meningkatkan kinerja karena proses pembelajaran yang mendalam dan berkelanjutan yang terlibat. Otomatisasi Cerdas tidak hanya dapat menghilangkan kesalahan tetapi juga meningkatkan kemungkinan memprediksi masalah dan kemacetan melalui analitik cerdas, yang dapat membantu dalam penyelesaian awal.
Transparansi
Intelligent Automation, melalui sentralisasi proses dan manajemen data dapat meningkatkan transparansi di seluruh papan sementara juga secara logis mengintegrasikan fungsionalitas bisnis yang tersebar di seluruh organisasi. Intelligent Automation juga dapat mengatur langkah-langkah keamanan dan ketertelusuran informasi, yang memastikan kepatuhan yang lebih baik terhadap peraturan terkait.
Kesiapan risiko
Adopsi Otomasi Cerdas oleh bisnis di seluruh dunia ditemukan telah meningkat berlipat ganda selama masa pandemi. Sekitar 55 persen produk dan/atau jasa adalah ditemukan akan sepenuhnya atau sebagian didigitalkan pada Juli 2020, dibandingkan dengan 35 persen pada Desember 2019 dan 28 persen pada 2018. Hampir setengah dari 800 eksekutif yang disurvei mempercepat adopsi otomatisasi "cukup" selama pandemi, dan sekitar 20 persen melaporkan "meningkat secara signifikan ” otomatisasi. Intelligent Process Automation telah menjadi tulang punggung utama dalam menjaga bisnis tetap berjalan dengan pengurangan staf, kerja jarak jauh, dan koordinasi digital.
Konsistensi operasional
Kemampuan untuk mengoordinasikan berbagai alat Otomatisasi Cerdas ke dalam platform hiperotomatisasi yang lebih besar dalam suatu perusahaan dapat meningkatkan inkoherensi data dan menghilangkan hambatan proses.
Aplikasi Otomatisasi Cerdas
Pengadaan-untuk-Membayar (P2P)
Proses pengadaan hingga pembayaran paling cocok untuk Otomatisasi Cerdas karena adanya tugas yang berulang dan memakan waktu. Manajemen vendor, manajemen faktur, dan detail pembayaran dari berbagai sumber dan vendor mengarah ke manajemen manual yang rumit. Dengan peningkatan volume transaksi, dan dengan lebih menekankan pembayaran di zaman modern untuk transaksi tanpa kertas dan online, Otomatisasi Cerdas dari siklus P2P telah dianggap penting bagi bisnis. Otomatisasi Cerdas dari proses P2P merampingkan proses pembelian, mengurangi kekacauan kertas, meningkatkan transparansi rute faktur, menghemat waktu dan uang, meningkatkan produktivitas karyawan, dan meningkatkan hubungan vendor.
Penawaran-ke-Uang Tunai (Q2C)
Q2C adalah kebalikan fungsional dari proses P2P; sementara yang terakhir dikaitkan dengan pengadaan produk / layanan oleh perusahaan, Q2C berkaitan dengan penjualan produk dan layanan oleh perusahaan. Proses Q2C yang ditingkatkan dengan Otomatisasi Cerdas dapat memastikan arus kas yang cepat dan andal, pemenuhan pesanan, dan manajemen tagihan yang efektif. Tsks Q2T khusus yang mendapat manfaat dari Otomatisasi Cerdas termasuk pemenuhan pesanan, orientasi pelanggan baru, dan penyediaan akun.
Manajemen karyawan
Onboarding dan offboarding karyawan dalam suatu organisasi adalah proses yang membosankan, terutama ketika organisasi melebihi ukuran kritis yang ditentukan oleh kompetensinya. Pengelolaan dokumen karyawan, memproses pembayaran sisa gaji dan pengeluaran, dan memastikan pengembalian properti perusahaan dengan aman adalah beberapa aktivitas dalam proses offboarding yang, jika dilakukan secara tidak optimal, dapat merugikan perusahaan. Aktivitas orientasi seperti inisiasi karyawan, dokumen pekerjaan, dan manajemen SDM penting dalam menjaga moral dan loyalitas karyawan. Intelligent Automation dapat digunakan untuk menangkap informasi secara elektronik dari dokumen seperti resume dan catatan karyawan melalui robotic process automation (RPA) dan mengotomatisasi komunikasi dengan karyawan (yaitu, email selamat datang otomatis).
Manajemen pelanggan
Sebuah survei oleh Gartner pada 2018 Customer Experience adalah “pertarungan pemasaran baru.” Sementara penghapusan manusia dari manajemen pelanggan tidak dianggap sebagai langkah bisnis yang cerdas, Otomasi Cerdas dapat digunakan sebagai alat tambahan untuk komunikasi tingkat pertama. Kotak obrolan Otomatisasi Cerdas dapat menghemat waktu dan menyediakan konektivitas sepanjang waktu kepada pelanggan. Itu dapat mengidentifikasi dan mengkategorikan topik percakapan untuk perutean selanjutnya ke agen manusia yang sesuai.
Kontrol inventaris
Proses pengendalian persediaan mencakup kegiatan seperti menghasilkan perintah kerja, membuat faktur, dan pengiriman. Saat perusahaan meningkatkan operasinya atau beralih ke operasi omnichannel, AI dapat merampingkan proses back-office yang kompleks dan mencegah blok rantai pasokan.
Marketing
Pemasaran sekarang menjadi aktivitas omnichannel dengan media sosial memainkan peran penting dalam meningkatkan visibilitas. Pembuatan dan pengeposan konten pemasaran secara otomatis (termasuk iklan khusus konteks) dapat membantu dengan jangkauan dan visibilitas yang lebih baik ke perusahaan.
Mengadopsi Otomatisasi Cerdas di perusahaan
Walter Lippman berkata bahwa Anda tidak dapat memberikan bahkan mesin terbaik dengan inisiatif. Inisiatif harus datang dari manusia di belakang perusahaan.
Penerapan Otomasi Cerdas dalam bisnis bukanlah masalah sepele untuk mengubah alat teknologi. Hal ini membutuhkan pemahaman mendalam tentang kompetensi inti perusahaan, kebutuhan bisnisnya, dan perubahan dalam pendekatan mendasar untuk menjalankan bisnis. Oleh karena itu, perencanaan merupakan prasyarat penting untuk penerapan Otomasi Cerdas.
Langkah-langkah kunci dalam penerapan Otomasi Cerdas dalam portofolio perusahaan adalah:
- Perencanaan: Proses apa saja yang akan mendapat manfaat dari Otomasi Cerdas? Menjawab ini penting untuk memberikan nilai yang dijanjikan oleh Otomasi Cerdas dan akan berfungsi sebagai dasar untuk menstabilkan, menstandarisasi, mengoptimalkan, dan mengoperasikan alat Otomasi Cerdas.
- Penilaian alat: Ada berbagai alat Otomasi Cerdas yang tersedia di pasar yang dapat melayani berbagai segmen industri. Pembatasan anggaran, fungsionalitas yang ditawarkan, dan penyediaan layanan adalah beberapa faktor penting yang harus dinilai sebelum memilih alat Otomasi Cerdas.
- Pemasangan solusi Otomatisasi Cerdas: Setelah alat dipilih/dipilih, alat itu dipasang dengan bantuan yang disediakan alat. Modifikasi, adaptasi alat Intelligent Automation dengan kebutuhan aktivitas dan kebutuhan perusahaan merupakan aspek penting di sini dan harus didiskusikan dengan penyedia solusi sebelum pemasangan.
- Pelatihan: Semua pemangku kepentingan dalam solusi Otomasi Cerdas yang diadopsi oleh perusahaan harus dilatih untuk mengoperasikan/mengelola Otomasi Cerdas. Pelatihan harus diperbarui secara berkala agar tetap terkini.
- Audit kinerja: Bahkan setelah penerapan penuh alat Otomatisasi Cerdas, audit kinerja berkala diperlukan untuk memastikan bahwa sistem bekerja sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Audit tersebut harus dilakukan dengan metrik kinerja khusus yang sesuai dengan industri dan tolok ukur kelompok sebaya. Audit ini dapat dilakukan oleh ahli di dalam perusahaan atau oleh penyedia jika layanan tersebut telah dijanjikan oleh mereka.
Nanonet untuk Otomatisasi Cerdas
Nanonets adalah perangkat lunak Otomatisasi Cerdas yang memanfaatkan kemampuan OCR, AI, dan ML untuk mengekstrak data tidak terstruktur/terstruktur secara otomatis dari dokumen PDF, gambar, dan file yang dipindai. Otomatisasi nanonet menangani data tidak terstruktur tanpa banyak kesulitan dan AI juga menangani kendala data umum dengan mudah. Nanonets AI juga memastikan akurasi tinggi saat memproses dokumen yang membutuhkan pengerjaan ulang atau revisi minimal.
Beberapa manfaat khusus menggunakan Nanonets sebagai solusi Otomatisasi Cerdas adalah:
- Fleksibilitas menggunakan beberapa tipe data
- Kustomisasi dan pelatihan model khusus untuk memenuhi kebutuhan spesifik
- Pembelajaran dinamis mesin ML agar lebih sesuai dengan aktivitas bisnis
- Tidak perlu postprocessing, sehingga membebaskan waktu karyawan untuk aktivitas yang lebih baik
- Teknik Deep Learning dan deteksi objek mengatasi kendala data umum yang memengaruhi pengenalan dan ekstraksi teks
- Tidak membutuhkan tim pengembang in-house
Bawa pulang
Intelligent Automation adalah masa depan manajemen bisnis. Solusi Intelligent Automation dapat meningkatkan keuntungan dan produktivitas, meningkatkan kepuasan pelanggan, meningkatkan keuntungan, dan membangun moral pekerja. Ketika diintegrasikan sebagai bagian dari praktik manajemen bisnis rutin, Otomatisasi Cerdas dapat membantu dengan visualisasi, otomatisasi alur kerja, dan alat tanpa kode/kode rendah sehingga perusahaan tetap kompetitif di dunia bisnis yang semakin digital ini.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- Tentang Kami
- dipercepat
- Menurut
- Akun
- tepat
- di seluruh
- Tindakan
- kegiatan
- kegiatan
- Adopsi
- iklan
- AI
- Semua
- analisis
- Analytical
- analisis
- Pengumuman
- tahunan
- Setiap tahun
- aplikasi
- pendekatan
- sekitar
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- Audit
- Otomatis
- Otomatisasi
- tersedia
- latar belakang
- hambatan
- Dasar
- makhluk
- manfaat
- Manfaat
- TERBAIK
- Big data
- tagihan
- Milyar
- papan
- membangun
- Bangunan
- bisnis
- intelijen bisnis
- bisnis
- kemampuan
- Uang tunai
- arus kas
- disebabkan
- rantai
- Cek
- pilihan
- klasifikasi
- awan
- komputasi awan
- koleksi
- Umum
- Komunikasi
- Perusahaan
- perusahaan
- dibandingkan
- kompleks
- pemenuhan
- komputasi
- Konektivitas
- memakan
- Konten
- kontrol
- Percakapan
- mengkoordinasikan
- Core
- Koreksi
- menciptakan
- membuat
- penciptaan
- Surat kepercayaan
- krisis
- kritis
- terbaru
- adat
- pengalaman pelanggan
- Kepuasan pelanggan
- Customer Support
- pelanggan
- data
- manajemen data
- data mining
- Basis Data
- database
- Penawaran
- keterlambatan
- penyebaran
- Deteksi
- Pengembangan
- berbeda
- digital
- dokumen
- dolar
- didorong
- Awal
- mudah
- makan
- efek
- Efektif
- efisien
- menghapuskan
- karyawan
- pekerjaan
- memastikan
- Enterprise
- terutama
- penting
- contoh
- eksekutif
- biaya
- pengalaman
- Pengalaman
- faktor
- cocok
- keluwesan
- aliran
- mengikuti
- berikut
- format
- ditemukan
- penuh
- masa depan
- Kelompok
- membantu
- membantu
- di sini
- High
- hr
- HTTPS
- manusia
- Manusia
- mengenali
- pentingnya
- penting
- memperbaiki
- memasukkan
- Termasuk
- Meningkatkan
- Pada meningkat
- industri
- informasi
- Prakarsa
- terpadu
- Intelijen
- Cerdas
- interaksi
- Antarmuka
- inventaris
- terlibat
- IT
- Juli
- pemeliharaan
- kunci
- tenaga kerja
- bahasa
- lebih besar
- memimpin
- Memimpin
- pengetahuan
- Tingkat
- memanfaatkan
- leveraging
- Loyalitas
- mesin
- Mesin belajar
- pengelolaan
- panduan
- Pasar
- Marketing
- Cocok
- hal
- Media
- Metrik
- Pertambangan
- ML
- model
- uang
- lebih
- pindah
- Alam
- Alam
- jaringan
- Onboarding
- secara online
- Operasi
- optimasi
- urutan
- perintah
- organisasi
- Lainnya
- p2p
- dibayar
- pandemi
- kertas
- pembayaran
- prestasi
- perencanaan
- Platform
- portofolio
- Prediksi
- masalah
- proses
- Otomatisasi proses
- proses
- produktifitas
- Produk
- keuntungan
- milik
- memberikan
- menyediakan
- membeli
- mulai
- mengenali
- diakui
- arsip
- peraturan
- Hubungan
- relevan
- kerja jarak jauh
- membutuhkan
- wajib
- Persyaratan
- pembatasan
- membalikkan
- Ripple
- risiko
- Otomatisasi Proses Robot
- Rute
- rpa
- aturan
- berjalan
- aman
- Tersebut
- penjualan
- kepuasan
- keamanan
- layanan
- Layanan
- porsi
- set
- pengaturan
- Pengiriman
- penting
- Ukuran
- pintar
- So
- Sosial
- media sosial
- Perangkat lunak
- larutan
- Solusi
- penyebaran
- tinggal
- penyimpanan
- Penyelarasan
- sukses
- menyediakan
- supply chain
- mendukung
- Survei
- sistem
- sistem
- tugas
- tim
- teknik
- Teknologi
- Teknologi
- Inisiatif
- Dunia
- ancaman
- Melalui
- waktu
- membuang-buang waktu
- alat
- alat
- Topik
- Lacak
- Pelatihan
- .
- Transaksi
- Mentransfer
- Transparansi
- khas
- memahami
- USD
- menggunakan
- Pengguna
- nilai
- berbagai
- vendor
- jarak penglihatan
- penglihatan
- visualisasi
- Suara
- selamat datang
- terdefinisi dengan baik
- Apa
- dalam
- tanpa
- Kerja
- dunia