Cara Melindungi Margin dengan Demand Sensing Technology

Cara Melindungi Margin dengan Demand Sensing Technology

Node Sumber: 1945178

Cara Melindungi Margin dengan Demand Sensing Technology

Memecahkan keyakinan perencanaan permintaan, meskipun ketidakpastian ekonomi. 

Bersembunyi di bawah gelombang gangguan rantai pasokan yang tiada henti adalah tantangan dalam mengelola penawaran dan permintaan, karena puncak dan lembah dalam pesanan berarti umur simpan yang lebih lama untuk inventaris gudang. Ini adalah tarik-menarik yang dapat menyebabkan biaya penyimpanan persediaan melonjak.   

Sekarang, pada tahun 2023, suku bunga yang lebih tinggi dan harga material mengancam peningkatan biaya penyimpanan inventaris, menambah tekanan pada pemimpin rantai pasokan dan keuangan untuk melindungi margin. Dan saat pasar bergeser, perusahaan harus menemukan cara baru untuk mengurangi biaya dengan cepat di mana pun mereka bisa, dan pada akhirnya melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit. 

Peramalan jangka panjang yang akurat sangat penting untuk manajemen rantai pasokan yang efisien dan menekan biaya. Tetapi profesional rantai pasokan saat ini membutuhkan sarana untuk memahami permintaan jangka pendek untuk membantu membuat keputusan lebih cepat berdasarkan apa yang terjadi beberapa hari – atau bahkan berjam-jam – yang lalu. Dan ini tidak dapat dilakukan secara manual dengan volume tinggi SKU dan vendor dalam campuran, dikombinasikan dengan kompleksitas perdagangan global. 

Sensing permintaan – metodologi yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan prakiraan dalam waktu dekat – memanfaatkan data terkini untuk mengoptimalkan inventaris dan meningkatkan tingkat layanan pelanggan dengan mengurangi latensi antara keputusan perencanaan dan aktivitas terkini dalam rantai pasokan Anda. 

Melampaui Paradigma Tradisional untuk Peramalan Permintaan 

Peramalan permintaan tradisional bergantung pada data penjualan historis yang seringkali cukup untuk cakrawala perencanaan jangka menengah dan jangka panjang, tetapi kurang akurat untuk perencanaan jangka pendek. Dengan menggunakan kapabilitas machine learning (ML) dan natural language processing (NLP), AI penginderaan permintaan dapat menggabungkan sinyal permintaan yang lebih luas dan data rantai pasokan terkini, menciptakan prakiraan harian seakurat mungkin untuk merespons peristiwa dunia nyata. 

Dengan menerapkan teknologi penginderaan permintaan, perusahaan Anda dapat maju ke arah manajemen inventaris yang menurunkan biaya penyimpanan dan meningkatkan respons rantai pasokan Anda. Ambil contoh, Nike. Dengan menerapkan penginderaan permintaan menggunakan data dan analitik real-time, mereka meningkatkan kecepatan dan fleksibilitas rantai pasokan, dan margin semakin meningkat juga. 

Bagaimana Kecerdasan Buatan Membantu Menavigasi Gangguan Rantai Pasokan dan Memberi Anda Keunggulan Kompetitif 

Berurusan dengan fluktuasi penawaran dan permintaan itu menantang. Menimbun inventaris mahal, dan pandemi, perang, ketegangan politik, dan inflasi telah membuat data historis tidak efektif (bersama dengan spreadsheet Anda). Organisasi kelas dunia menerapkan AI penginderaan permintaan rantai pasokan, dan inilah alasannya. 

Pastikan Anda memiliki pandangan yang jelas tentang tren pasar dan potensi risiko. Organisasi saat ini harus memiliki pandangan yang jelas tentang tren terkini sehingga mereka dapat menyesuaikan peramalan dan pengembangan produk agar sesuai. Mereka membutuhkan peringatan dini tentang potensi masalah produk atau layanan. Singkatnya, deteksi permintaan membantu Anda menyesuaikan dengan cepat kebutuhan pasar yang tidak dapat diprediksi dengan inventaris yang dioptimalkan.

Pahami perilaku pembeli Anda saat ini untuk merespons lonjakan permintaan dengan cepat. Pelanggan Anda memiliki lebih banyak pilihan dalam hal apa yang mereka beli dan dari siapa mereka membelinya. Seiring dengan produk yang mereka inginkan, mereka mengharapkan layanan yang dipersonalisasi dan responsif. Dengan memanfaatkan data hampir real-time, bisnis Anda akan lebih mampu memenuhi kebutuhan pelanggan Anda. Teknologi penginderaan permintaan menyediakan sarana untuk benar-benar menganalisis sinyal permintaan saat ini, mengurangi latensi sinyal di seluruh rantai pasokan, dan meningkatkan waktu respons. 

Tetapkan visibilitas rantai pasokan yang lebih baik sehingga Anda dapat meningkatkan layanan dan penawaran produk untuk keunggulan kompetitif. Visibilitas seperti apa yang akan menambah nilai bagi bisnis Anda? Kamu butuh  dapat melihat di seluruh acara dan promosi. Anda memerlukan kemampuan untuk mengevaluasi faktor eksternal seperti pola cuaca, geopolitik, inflasi – bahkan sentimen media sosial – untuk meningkatkan akurasi perkiraan. Anda perlu mendapatkan wawasan tentang posisi kompetitif dan meningkatkan penawaran layanan dan produk. Dan Anda memerlukan satu platform untuk melayani kebutuhan ini. 

Tingkatkan Akurasi Prakiraan dengan Jangkauan Sinyal Permintaan yang Lebih Luas 
  • Mulailah dengan data historis yang terperinci  

Analisis data permintaan jual tetapi gunakan cakrawala waktu yang lebih singkat dan faktor dalam riwayat pengiriman.  

  • Kemudian gabungkan setiap bagian data lainnya 

Ini termasuk pesanan pelanggan, informasi POS terkonsolidasi, dan data saluran, termasuk media sosial Anda. Ini dapat berfungsi sebagai sistem peringatan dini untuk gangguan di masa mendatang serta memprediksi tren.  

  • Tambahkan sumber data eksternal 

Salah satu hal yang membuat pengindraan permintaan begitu akurat adalah hal itu mencakup titik data yang tidak termasuk dalam peramalan tradisional. Bergantung pada apa yang sedang terjadi di dunia saat itu, jelajahi penambahan data yang meliputi: 

  1. Faktor ekonomi makro, termasuk PDB suatu negara, pasar saham, data ketenagakerjaan, inflasi, iklim geopolitik, dan sebagainya. Semua hal ini dapat mempengaruhi permintaan. 
  2. Data pesaing seperti diskon promosi dan kehabisan stok. Jenis informasi ini memungkinkan Anda menyesuaikan apa yang Anda tawarkan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.  
  3. Data cuaca mungkin tampak aneh untuk disertakan, tetapi jika penjualan Anda bersifat musiman, perubahan cuaca jangka pendek dapat memengaruhi permintaan dan penjualan.  

Menggabungkan data yang mencerminkan realitas rantai pasokan Anda saat ini, termasuk sinyal permintaan yang lebih luas, meningkatkan kecepatan dan ketangkasan Anda dalam menanggapi gangguan rantai pasokan. 

Platform Rantai Pasokan Digital Logility® Menawarkan Teknologi Penginderaan Permintaan 

Penginderaan permintaan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengambils data permintaan berbasis pasar dan menerjemahkannya menjadi informasi yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan akurasi prakiraan jangka pendek sebesar 30% atau lebih dibandingkan dengan metode prakiraan deret waktu tradisional. Ini berarti waktu respons permintaan yang lebih cepat, tingkat layanan pelanggan yang lebih tinggi, inventaris yang seimbang, dan peningkatan profitabilitas. 

Dengan platform rantai pasokan digital Logility, Anda memiliki teknologi yang Anda perlukan untuk membuat jaringan rantai pasokan modern, berbasis data, dan terkelola dengan semua manfaat yang dibawanya. 

Dari perencanaan bisnis terintegrasi hingga perencanaan permintaan dan pasokan serta pengoptimalan hingga manajemen vendor dan analitik lanjutan yang Anda butuhkan, kami akan menghadirkan rantai pasokan digital dan berkelanjutan yang memberdayakan perusahaan yang tangguh. Asah daya saing Anda dan atasi segala gangguan. Rantai pasokan Anda tidak akan memperbaiki dirinya sendiri, dan tidak ada waktu untuk disia-siakan. Mari kita mulai

Direkomendasikan

Stempel Waktu:

Lebih dari Logilitas