Cara Makanan dan Minuman Membangun Ketahanan dengan Perangkat Lunak Pengoptimalan Rantai Pasokan

Dari proses panen hingga penanganan, industri makanan & minuman (F&B) tidak memberikan ruang untuk menebak-nebak, terutama tanpa perangkat lunak pengoptimalan rantai pasokan. Kenyataan ini memaksa perusahaan makanan dan minuman untuk memikirkan kembali strategi dan pendekatan mereka terhadap optimalisasi rantai pasokan dan perencanaan permintaan. Tetap kompetitif dalam lanskap yang intens ini menuntut operasi yang disesuaikan dengan efisiensi dan efektif – mulai dari konsep produk hingga konsumsi pelanggan.

Saatnya telah tiba untuk bergerak maju dalam transformasi rantai pasokan. Dengan kombinasi manajemen inventaris tingkat lanjut, perencanaan permintaan modern, serta proses penjualan dan operasional yang baik, bisnis makanan dan minuman dapat menavigasi permintaan pelanggan yang berfluktuasi, peraturan yang ketat, dan aliran peluncuran produk baru yang stabil. Dalam artikel ini, kami akan membahas contoh dan faktor utama yang mendorong bisnis membangun ketahanan rantai pasokan yang mereka perlukan.

Menanam Benih Ketahanan

Sebagian besar perusahaan memahami bahwa perkiraan yang akurat sangat penting untuk meminimalkan inventaris, memaksimalkan efisiensi produksi, menyederhanakan pembelian, mengoptimalkan distribusi, meminimalkan pemborosan, dan memproyeksikan kinerja masa depan dengan percaya diri. Namun, menciptakan rencana permintaan berbasis pasar yang dapat digunakan oleh orang-orang di berbagai bidang dan peran bisnis untuk mengembangkan strategi operasi individu dapat menjadi sebuah tantangan.

Kunci untuk menciptakan rencana permintaan berbasis pasar yang efektif adalah akses terhadap perkiraan yang kaya berdasarkan masukan dari berbagai sumber. Dengan kemampuan yang didukung AI, perusahaan makanan dan minuman dapat berkolaborasi dan bernegosiasi dengan landasan perencanaan penjualan dan operasi (S&OP) berbasis fakta dan visibilitas yang tajam di seluruh jaringan rantai pasokan global untuk bergerak cepat ketika peluang dan risiko baru muncul. Mereka dapat secara otomatis menghasilkan perkiraan dengan wawasan waktu nyata pada tingkat bisnis apa pun – mulai dari penjualan dan pemasaran hingga logistik dan keuangan – dengan menerapkan kemampuan berikut di seluruh siklus hidup produk:

Manajemen inventaris tingkat lanjut

Sebagai salah satu pengeluaran rantai pasokan yang paling terlihat, pergerakan inventaris bergantung pada tingkat layanan pelanggan, desain rantai pasokan, dan kualitas produk. Keunggulan dalam semua bidang ini memerlukan prediksi permintaan, membeli persediaan, memproduksi produk dengan cepat, dan merespons permintaan pasar dengan cepat. Jika tidak, posisi inventaris dapat menjadi tidak selaras, sehingga menghasilkan pendapatan yang tidak optimal dan pemborosan yang tidak perlu.

An solusi perencanaan inventaris tingkat lanjut secara otomatis menentukan parameter kontrol inventaris yang tepat untuk setiap SKU atau kombinasi lokasi, sehingga menghasilkan layanan pelanggan yang lebih baik dengan investasi inventaris yang lebih sedikit.

Perusahaan juga dapat secara efektif mengukur trade-off antara investasi inventaris tertentu dan tingkat layanan pelanggan yang diinginkan. Mensimulasikan dan menganalisis berbagai strategi inventaris di spektrum pelanggan, produk, dan pusat distribusi yang luas memungkinkan pengambil keputusan untuk mempertimbangkan dampak faktor pasar, seperti musiman, promosi, dan produk baru yang diperkenalkan.

“Kami memiliki kemampuan yang baru-baru ini kami bawa ke pasar yang menerapkan pendekatan perencanaan pengisian ulang yang lebih stokastik. Dan kami telah melihat beberapa hasil terbaru di sana dengan peningkatan tingkat layanan berkisar antara 9 – 25%. Dan itu sangat mencengangkan. Itu sebabnya perusahaan-perusahaan beralih ke teknologi baru ini dengan sangat cepat—karena mereka melihat manfaatnya.” Lisa Henriott, SVP di Logility, tentang inventaris di Supply Chain Connect Podcast, “Tujuan Inovasi”

Perencanaan pengisian ulang secara bertahap

Perencanaan dan optimalisasi permintaan dapat membawa perencanaan rantai pasokan ke tingkat yang lebih tinggi dengan secara akurat memproyeksikan tingkat permintaan, pasokan, dan inventaris di masa depan untuk menciptakan gambaran realistis tentang kebutuhan pemasok dan material. Namun, karena pengecer dan pedagang grosir mengharapkan pemasok makanan untuk mengelola inventaris di lokasi mereka dan menjamin siklus pengisian ulang yang cepat, alat perencanaan dan analisis yang didukung AI diperlukan untuk mempertahankan tingkat layanan yang tinggi dan meminimalkan biaya.

Dengan mengadopsi teknologi AI yang mendukung time-phased perencanaan pengisian ulang, Perusahaan makanan dan minuman dapat dengan cepat mempertimbangkan dampak investasi inventaris, tingkat layanan, serta pesanan dan komitmen saat ini. Mereka dapat mengevaluasi inventaris dari berbagai perspektif, termasuk data permintaan aktual, kebutuhan distribusi di masa depan, dan komitmen pengisian ulang. Metode penghitungan stok pengaman probabilistik tingkat lanjut juga dapat dimanfaatkan untuk meminimalkan investasi inventaris dan membuat pesanan pengisian ulang secara bertahap.

Manufaktur berbasis permintaan

Di beberapa rantai pasokan, fasilitas manufaktur beroperasi secara independen. Sayangnya, mereka yang berfokus pada memaksimalkan output seefisien mungkin berisiko menghasilkan ukuran batch yang melebihi permintaan pelanggan sebenarnya.

Pendekatan optimal terhadap perencanaan manufaktur adalah memanfaatkan rencana permintaan, inventaris, dan pengisian ulang untuk menyinkronkan berapa banyak produk yang harus diproduksi untuk meminimalkan biaya sekaligus memenuhi tujuan layanan pelanggan. Fasilitas selanjutnya dapat mengembangkan rencana kapasitas dan jadwal rinci yang memperhatikan kendala produksi, mengoptimalkan pergantian, dan menyelaraskan inventaris barang jadi dan bahan mentah dengan permintaan.

• Kembangkan rencana kapasitas dan jadwal terperinci yang memperhatikan batasan produksi, mengoptimalkan pergantian
• Melampaui pengurutan pesanan di toko dengan memperbarui pesanan yang dirilis berdasarkan sinyal permintaan real-time, memungkinkan penyesuaian proaktif terhadap kebijakan konsumsi, netting, dan safety stock.
• Lacak dan kelola masa simpan di semua tahapan (yang ada, yang direncanakan, yang masuk) untuk bahan mentah, produk setengah jadi, dan barang jadi, meminimalkan limbah dan memastikan kesegaran produk.

Otomatisasi perencanaan penjualan dan operasi

Meskipun perencanaan manufaktur membantu perusahaan menyeimbangkan pasokan dan permintaan dalam jangka pendek, proses S&OP menyelaraskan keseimbangan tersebut dengan tujuan keuangan perusahaan dalam jangka waktu taktis dan strategis jangka panjang. Kemudian, bisnis F&B dapat mentransformasikan beragam informasi mulai dari penjualan, produksi, keuangan, pemasaran, transportasi, dan pengadaan menjadi satu rencana bisnis yang komprehensif.

Dengan lengkap Solusi S&OP, hari atau minggu dapat dihilangkan dari proses perencanaan. Dengan mengotomatiskan siklus perencanaan dan menyelesaikan analisis multi-divisi dalam waktu singkat, perusahaan dapat membandingkan beberapa skenario bisnis, mengevaluasi strategi penting, dan menyiapkan rencana darurat untuk menghindari risiko dan merespons dinamika pasar.

Dengan mengidentifikasi ketidakselarasan dan masalah sejak dini, proses S&OP dapat memastikan waktu yang tepat untuk menambah staf, menambah peralatan baru, membangun fasilitas baru, mengembangkan kemitraan baru, meluncurkan produk baru, dan memasuki pasar baru. Data yang digunakan dalam proses S&OP kemudian dikumpulkan untuk membantu para eksekutif menentukan trade-off antara alternatif bisnis.

Menabur ketahanan dengan kemampuan prediktif

Hostess Brands adalah contoh utama: manajemen inventaris tingkat toko di sebuah perusahaan roti yang berbasis di Amerika mengalami transformasi besar-besaran dengan memanfaatkan adopsi AI dalam perangkat lunak pengoptimalan rantai pasokan dan beralih ke pendekatan yang dikelola toko, bukan kontrol terpusat. Perubahan ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan pengendalian biaya.

Tim penjualan merek makanan dan minuman ini menghasilkan perkiraan tingkat tinggi dan mengintegrasikannya ke dalam solusi pengoptimalan rantai pasokan Logility untuk penyempurnaan lebih lanjut. Untuk memastikan sinkronisasi, tim rantai pasokan kemudian merumuskan perkiraan statistik dasar yang menyelaraskan rencana permintaan dengan pesanan pasokan.

Pelacakan akurasi perkiraan di Hostess kini beroperasi dalam struktur hierarki, memantau akurasi di tingkat SKU dan menggunakan persentase kesalahan absolut rata-rata tertimbang (MAPE) sebagai tolok ukur terhadap strategi plan-to-order. Mengingat percepatan perputaran persediaan di tengah meningkatnya volatilitas permintaan, prakiraan mingguan untuk tiga minggu mendatang akan lebih diteliti. Sementara itu, perencanaan jangka panjang mencakup jangka waktu 18 bulan, mencakup program musiman yang diketahui dan item baru untuk memfasilitasi keputusan strategis mengenai tenaga kerja, kapasitas, dan alokasi modal.

Selain itu, item display, yang diperlakukan sebagai pesanan, memiliki waktu tunggu 20 hari, membantu sinkronisasi produksi dan distribusi roti tanpa kelebihan inventaris. Beberapa item, yang dikategorikan sebagai item sehari-hari, mempunyai waktu tunggu tujuh hari, memastikan ketersediaan yang konsisten untuk memenuhi pesanan tampilan. Perkiraan jangka panjang mendorong proses ini dan memainkan peran penting dalam manajemen inventaris dan perencanaan kapasitas. Tim penjualan juga menghasilkan perkiraan jangka pendek untuk item tampilan guna mengatasi program tertentu.

Ke depannya, Hostess mengantisipasi inovasi transformatif, termasuk ekspansi ke segmen layanan makanan, sekolah, pasar internasional, dan toko roti di dalam toko. Meskipun setiap sektor baru menghadirkan kompleksitas unik yang memengaruhi perkiraan, perencanaan, dan strategi distribusi produk, Hostess siap melakukan lompatan dengan visibilitas untuk beradaptasi dan fleksibilitas untuk berinovasi dalam model rantai pasokan yang benar-benar baru.

Menghidupkan bahan-bahan untuk sukses

Faktor utama yang dibutuhkan dalam membangun ketahanan rantai pasokan adalah kemampuan perangkat lunak pengoptimalan rantai pasokan yang diperkaya AI seperti otomatisasi dalam perencanaan penjualan dan operasi, pendekatan modern untuk meningkatkan akurasi perkiraan, dan manajemen inventaris yang canggih. Sekarang adalah saat yang tepat untuk kemajuan dan pertumbuhan berkelanjutan.

Dan seiring dengan berkembangnya industri dengan perangkat lunak pengoptimalan rantai pasokan, perusahaan makanan dan minuman dapat menabur benih ketahanan untuk menentukan masa depan kesuksesan abadi mereka dengan rantai pasokan yang responsif, efisien, dan berpusat pada pelanggan.