Cara Menjadi Pakar Kualitas Data – DATAVERSITY

Pertama datang analis data, lalu datang spesialis Kualitas Data. Analis data memerlukan data yang akurat untuk mengembangkan intelijen bisnis dan, kecuali ada orang lain yang membersihkan data, mereka juga harus melakukan tugas ini. Ini memakan waktu dan mengganggu analisis data untuk intelijen bisnis yang berguna. 

Masukkan spesialis Kualitas Data, yang bertanggung jawab untuk menyediakan data berkualitas tinggi dengan menggunakan alat khusus dan praktik terbaik. Para profesional ini mengukur kualitas data dan bekerja dengan pengelola data untuk mengembangkan rencana yang memastikan keandalan, konsistensi, dan kelengkapannya. 

Pakar Kualitas Data juga harus bekerja secara langsung dengan pengelola data untuk mempromosikan penyimpanan data berkualitas tinggi. 

Dikombinasikan dengan tanggung jawab mereka yang lain, spesialis Kualitas Data dapat bertindak sebagai asisten analis data, atau tim analisis data. Namun, tanggung jawab utama mereka adalah memastikan kualitas dan keakuratan data. Spesialis Kualitas Data sering bertanggung jawab untuk memeriksa sumber data untuk memverifikasi keakuratannya, dan untuk mentransfer informasi dengan benar di atas kertas ke format elektronik. Hal ini memungkinkan untuk menjadi disimpan dalam database or awan.

Spesialis Kualitas Data bukanlah posisi manajemen.

Pakar Kualitas Data akan bekerja sama dengan pembuat data, konsumen data, dan pelayan data untuk memastikan data dapat digunakan, dapat dipercaya, tepat waktu, dan diformat dengan benar. Mereka bertanggung jawab untuk belajar, memahami, dan mengikuti Program Tata Kelola Dataaturan dan kebijakan untuk dikembangkan, disimpan, dan dipelihara data berkualitas tinggi. 

Mereka mungkin juga bertanggung jawab untuk menggunakan alat Tata Kelola Data untuk melacak dan mengelola kualitas data. Selain itu, spesialis Kualitas Data mungkin bertanggung jawab membuat profil data dan menganalisis persyaratan pengguna. 

Mengenai manajemen Kualitas Data, Garry Moroney, pendiri dan mantan CEO Clavis Insight, menyatakan dalam sebuah wawancara:

“Di dunia yang sangat saling terhubung saat ini, data buruk yang dimasukkan ke formulir web atau ke aplikasi bisnis garis depan, seperti sistem call center atau aplikasi produk baru, segera menyebar melalui sistem informasi perusahaan. Dampak negatif dari data yang rusak dan biaya untuk memperbaikinya nanti – atau tidak memperbaikinya dan membiarkannya menghambat proses bisnis yang penting – bisa sangat besar. Satu-satunya solusi adalah menerapkan kontrol untuk memastikan bahwa data benar pada kali pertama.”

Apa itu Kualitas Data dan Mengapa Penting?

Kualitas Data mengacu pada pengukuran keakuratan dan kelengkapan data. Penekanan pada Kualitas Data dalam bisnis berbasis data telah meningkat karena volume data terus meningkat dan menjadi semakin terkait erat dengan operasi bisnis. Data berkualitas tinggi memungkinkan bisnis untuk menghindari kesalahan dalam data mereka yang akan mempromosikan asumsi yang salah dan pengambilan keputusan yang buruk. 

Grafik dampak dari data berkualitas buruk dapat memiliki konsekuensi yang signifikan bagi bisnis. Ini sering menjadi sumber gangguan operasional, analitik yang tidak akurat, dan strategi bisnis yang picik. Contoh kerusakan yang dapat disebabkan oleh data berkualitas rendah termasuk biaya tambahan (dan tidak perlu) ketika produk dikirim ke alamat yang salah dan/atau kehilangan peluang penjualan karena catatan pelanggan yang tidak lengkap.

Masalah lain yang berkembang akibat data berkualitas buruk adalah kurangnya kepercayaan terhadap data. Staf, manajer bisnis, dan eksekutif perusahaan yang bekerja untuk organisasi dengan data berkualitas rendah tidak dapat mengembangkan kecerdasan bisnis, atau perencanaan jangka panjang, karena datanya tidak dapat dipercaya.

Keterampilan yang Dibutuhkan untuk Menjadi Spesialis Kualitas Data

Rata-rata, pakar Kualitas Data memperoleh gaji tahunan sebesar $60,907 di Amerika Serikat. Posisi entry-level mulai dari $37,011 setahun. Pekerja berpengalaman bisa mendapatkan hingga $101,350 setahun.

Beberapa organisasi telah mengiklankan spesialis Kualitas Data tetapi telah memasukkan tanggung jawab analis data dalam deskripsi pekerjaan. Ini adalah cerminan dari kebingungan yang ada mengenai tanggung jawab kedua posisi tersebut, yang semula hanya dimiliki oleh analis data. 

Keterampilan dasar yang diperlukan untuk menjadi spesialis Kualitas Data meliputi: 

• Pengalaman dalam menangani Prinsip Kualitas Data diperlukan untuk memberikan aset data berkualitas tinggi
• Pengalaman dengan alat Kualitas Data
• Pengalaman dalam menemukan dan menyelesaikan masalah dengan Kualitas Data
• Pengalaman dengan profil data dan alat integrasi data 
• pengalaman dengan proses otomatisasi
• Pengalaman dengan bahasa kueri (SQL adalah bahasa kueri yang umum)

Perhatikan bahwa kata kunci dalam setiap persyaratan adalah "pengalaman".

Memperoleh Pengalaman dan Sertifikasi

Sertifikasi memberikan kredensial yang memverifikasi pengetahuan dan keterampilan seseorang. Untungnya, ada kursus dan kombinasi kursus yang memberikan pengalaman dan sertifikat. Beberapa peluang pendidikan untuk calon spesialis Kualitas Data adalah:

• Beberapa pusat pelatihan online (termasuk DATAVERSITY) menawarkan program dan sertifikasi Kualitas Data multi-kursus yang komprehensif. Topik meliputi praktik Kualitas Data, prinsip, tantangan dan solusi, alat, dan lainnya.

• The Great Learning Academy menawarkan kursus bahasa data gratis dan sertifikasi. Ini biasanya hanya kursus dua jam dan harus dianggap sebagai sertifikasi tambahan, yang ditambahkan ke sertifikat lain.

• DataCamp memiliki kursus empat jam gratis berjudul Pengantar SQL, yang mengajarkan dasar-dasar SQL (bahasa kueri paling populer) dan cara memanipulasi data menggunakan database relasional.

Masa Depan Spesialis Kualitas Data

Dengan evolusi teknologi komputer, perangkat lunak, dan internet, pentingnya transformasi data untuk mendukung keakuratan dan kualitas telah meningkat secara signifikan.

Pakar Kualitas Data dapat mengharapkan sejumlah keamanan pekerjaan karena jumlah data yang dikumpulkan bisnis terus bertambah. Dengan meningkatnya jumlah perangkat dan sensor yang terhubung, kualitas data yang tinggi menjadi lebih penting untuk pengambilan keputusan yang cerdas dan intelijen bisnis. Organisasi yang menggunakan spesialis Kualitas Data untuk mengelola dan mengatur data mereka akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang nilainya. 

Bisnis telah mempelajari pentingnya data yang akurat dan berkualitas tinggi dalam proses pengambilan keputusan mereka dan memberikannya prioritas tinggi.

Gambar yang digunakan di bawah lisensi dari Shutterstock.com

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoAiStream. Kecerdasan Data Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
• Beli dan Jual Saham di Perusahaan PRE-IPO dengan PREIPO®. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/