Konsumsi daya perangkat dipengaruhi oleh setiap tahap proses desain, pengembangan, dan implementasi, tetapi mengidentifikasi peluang untuk menghemat daya tidak lagi hanya tentang membuat perangkat keras lebih efisien.
Alat dan metodologi tersedia untuk sebagian besar peluang penghematan daya, mulai dari RTL hingga implementasi, dan sebagian industri semikonduktor sudah menggunakannya. Keduanya dianggap matang, begitu pula standar untuk mendefinisikan maksud kekuasaan.
Peluang besar masih tetap ada untuk tambahan daya dan penghematan energi, tetapi banyak di antaranya melibatkan mempertanyakan keputusan tingkat sistem yang telah diterima secara membabi buta selama beberapa generasi dan banyak simpul implementasi. Beberapa dari keputusan tersebut perlu dipertimbangkan kembali karena menghalangi pembangunan desain yang lebih besar dan lebih kompleks.
“Ada tiga penunggang kuda dalam campuran — daya, energi, dan termal,” kata Rob Knoth, direktur manajemen produk di Digital & Signoff Group di Irama. “Mereka selalu ada, dan kekuatan mungkin yang paling menonjol, tetapi energi telah menjadi yang terdepan selama beberapa tahun terakhir. Sekarang kita melihat termal muncul. Semuanya menarik karena Anda dapat menyerang mereka pada titik tertentu dalam aliran Anda dengan alat khusus.”
Dan di situlah letak masalahnya. “Dilema arsitek adalah Anda memerlukan informasi tingkat rendah untuk membuat perkiraan awal,” kata Frank Schirrmeister, wakil presiden solusi dan pengembangan bisnis di IP Arteris. “Dilema ini belum pernah terselesaikan dan mungkin tidak akan terselesaikan dalam masa bisnis saya. Untuk membuat keputusan arsitektur sedini mungkin, kita membutuhkan seperangkat informasi, seperangkat alat, dan seperangkat kemampuan untuk mendukung keputusan tersebut. Kami membutuhkan keputusan ini sedini mungkin, tetapi mereka juga perlu mencerminkan efek implementasi seakurat mungkin.”
Selain itu, kekuatan tidak dapat disajikan sebagai satu angka. Beberapa orang mengkhawatirkan energi total, karena hal itu dapat memengaruhi masa pakai baterai. Lainnya lebih peduli tentang daya puncak karena dapat menyebabkan masalah operasional pada sebuah chip, atau daya dari waktu ke waktu, yang dapat menimbulkan masalah termal.
Untuk melakukan analisis, Anda perlu tahu persis bagaimana sistem akan digunakan. “Bayangkan Anda memiliki SoC dengan 100 blok berbeda,” kata Ninad Huilgol, pendiri dan CEO Innergy Systems. “Mereka semua berinteraksi bersama, dan Anda tidak tahu bagaimana mereka akan menghasilkan puncak kepadatan daya sebelumnya. Saat Anda memiliki simulasi yang sedang berjalan, mereka semua berinteraksi bersama untuk tiba-tiba menghasilkan puncak kepadatan daya.”
Berbagai pasar berfokus pada aspek yang berbeda. “Edge AI, atau edge intelligence, memiliki kepedulian dan pertanyaan yang berbeda dari aplikasi tipe komputasi hyperscaler pusat data,” kata Cadence's Knoth. “Keduanya, bagaimanapun, akan mendorong aspek-aspek tertentu dari teknologi, beberapa di antaranya saling memperkuat, beberapa di antaranya terpisah. Edge akan lebih memperhatikan aspek energi tertentu karena masa pakai baterai. Dan sangat penting untuk memikirkan tentang apa yang Anda jalankan di perangkat lunak versus apa yang Anda jalankan di perangkat keras. Apa yang Anda komunikasikan kembali ke stasiun pangkalan Anda untuk dijalankan dan dikirim kembali kepada Anda? Ada beberapa masalah yang sangat rumit di mana industri IoT secara unik cocok untuk memimpin dan berinovasi. Itu tidak berarti mereka satu-satunya pemimpin. Orang-orang yang mengembangkan pusat data komputasi skala besar memimpin di kelas yang sama sekali berbeda. Sering kali, merekalah yang mendorong paling keras, karena Anda melihat sejumlah besar dana infrastruktur yang diperlukan untuk menghitung itu.”
RTL dan teknik implementasi
Teknik penghematan daya telah diterapkan pada RTL dan tingkat implementasi selama beberapa tahun, namun ada kemungkinan penghematan daya dan energi lebih lanjut. Pada implementasi tingkat, teknologi yang lebih baru menambah masalah yang, jika tidak ditangani, akan menyebabkan pemborosan daya.
“Teknologi telah berkonspirasi untuk mempersulit pasokan voltase secara andal,” kata Marc Swinnen, direktur pemasaran produk di ansys. “Anda akan mengalami penurunan voltase, dan seringkali orang hanya membangun margin, mengatakan saya mungkin melihat penurunan hingga 100 milivolt. Pengaturan waktu saya kemudian harus mengasumsikan bahwa setiap sel bisa jauh lebih lambat. Jelas tidak setiap sel akan melihat penurunan tegangan maksimum itu, jadi semakin akurat Anda dapat memodelkan penurunan tegangan yang sebenarnya, semakin akurat Anda dapat merancang jaringan distribusi daya Anda untuk menghindari kesalahan ini, dan Anda dapat mundur dari margin penurunan tegangan ini. . Anda mencoba menurunkan margin itu dan itu bisa berdampak besar.
Pada tingkat RT, gerbang jam dan gerbang listrik telah digunakan untuk waktu yang lama. Sementara mereka mengoptimalkan daya dan energi yang terkait dengan tugas yang ditentukan, mereka tidak melakukan apa pun untuk membantu mengidentifikasi apakah tugas itu optimal dalam hal daya untuk fungsi yang dilakukan.
“Kami memiliki istilah yang disebut kekuatan ideal,” kata Knoth. “Ini adalah upaya untuk mengidentifikasi aktivitas yang sia-sia. Misalnya, jika Anda memiliki blok tempat jam berjalan bebas, dan sebenarnya sedang disetel ulang, Anda dapat mengunci jam itu. Kita dapat menganalisis matikan yang terjadi di dalam blok itu, menjumlahkan daya karena matikan dari hierarki itu, dan kemudian menampilkannya dalam laporan yang menunjukkan di mana daya terbuang percuma. Dengan menggunakan metodologi ini, kami melihat insinyur perangkat keras meningkatkan apa yang mereka lakukan dari perspektif metodologi desain. Ada banyak sekali teknik scrubbing yang lebih dalam yang bisa digunakan.”
Melihat ke dalam RTL dapat memberikan kemungkinan penghematan daya lainnya. "Seorang seniman yang kuat akan menyarankan pengeditan RTL Anda dengan melihat bagaimana Anda melakukan sesuatu," kata Swinnen dari Ansys. “Bisa jadi Anda telah menerapkan fungsi dengan cara ini, tetapi jika Anda menerapkan fungsi yang sama dengan cara yang berbeda, Anda akan menghemat daya dan mencapai fungsi yang sama. Ada perpustakaan pengoptimalan yang secara otomatis akan memindai melalui RTL dan mengidentifikasi setiap tempat yang dapat meningkatkan RTL ke implementasi yang lebih hemat daya. Ini akan memberi tahu Anda berapa banyak daya yang akan dihemat berdasarkan perkiraan dan akan benar-benar menerapkannya jika Anda menyetujuinya.
Perkiraan awal
Hanya sedikit orang yang berpendapat bahwa pengorbanan sebelumnya dapat dievaluasi, semakin besar dampak yang mungkin mereka miliki. “Semakin luas cakupan Anda, semakin banyak pihak yang Anda hadirkan, semakin Anda mundur dan melihatnya lebih awal, semakin Anda mulai melihat peluang yang lebih besar,” kata Knoth. “Ini adalah tren yang lebih besar yang melampaui membuat satu widget yang Anda produksi menjadi lebih baik. Anda benar-benar harus melihat bagaimana widget itu pas di dalam gizmo, yang pas di dalam produk di pusat data yang terhubung ke pembangkit listrik tenaga air atau ladang surya.
Masalahnya adalah tanpa perkiraan yang cukup akurat, keputusan yang buruk juga mungkin terjadi. “Karena desain menjadi lebih besar dan lebih kompleks, semakin sulit untuk menghasilkan perkiraan yang akurat,” kata Schirrmeister. “Misalnya, Anda memerlukan informasi perencanaan lantai untuk memperkirakan berapa banyak register yang dibutuhkan di jalur melintasi silikon, karena menyebarkan sinyal melintasi ukuran chip besar sangat sulit dan tidak dapat dilakukan dalam satu siklus clock. Untuk NoC, kami mencoba mengoptimalkan jumlah register, yang berdampak pada konsumsi daya dan jumlah interkoneksi yang Anda bawa dalam chip. Kami membubuhi keterangan, dari .lib, hingga generasi NoC, perkiraan awal berapa lama jalur tersebut. Apakah nanti harus disempurnakan? Sangat. Realitas multi-dimensi dari masalah membuatnya sangat sulit, terutama di mana ada ketergantungan vertikal.”
Untuk dapat melakukan analisis termal, kerangka waktu yang panjang harus dipertimbangkan, dan Anda harus melihat beban kerja yang realistis. Itu kemungkinan besar berarti menjalankan perangkat lunak yang sebenarnya. “Sebagian besar industri menggunakan kode RTL mereka yang dipetakan ke emulator, menjalankan beban kerja perangkat lunak nyata pada platform itu, dan mengeluarkan vektor dari mana mereka melakukan estimasi daya,” kata Knoth. “Dengan beberapa iterasi dalam sehari, mereka dapat menyesuaikan perangkat lunak agar lebih efektif menggunakan fitur daya di perangkat keras. Semalam, mereka dapat melakukan penyesuaian pada perangkat keras. Sekarang Anda memiliki pengoptimalan bersama tingkat sistem di mana Anda memburu daya yang terbuang dan memastikan Anda menciptakan sistem yang paling optimal.”
Industri selalu mencari cara untuk menyisipkan model abstrak daripada menggunakan RTL, baik karena dapat berjalan lebih cepat maupun karena analisis dapat dilakukan sebelum RTL siap. “Menganalisis konsumsi daya eksekusi perangkat lunak telah dialihkan ke platform emulasi sampai sekarang,” kata Huilgol dari Innergy. “Salah satu teknik yang dapat membantu adalah membangun model kekuatan perangkat keras yang dapat disimulasikan dalam lingkungan perangkat lunak. Model ini dapat memberikan umpan balik yang akurat tentang konsumsi daya rata-rata dan sesaat dari berbagai modul perangkat keras saat perangkat lunak berjalan. Ini memungkinkan pengoptimalan perangkat keras dan perangkat lunak untuk daya sebelum tape-out.”
Pendekatan serupa diambil untuk verifikasi fungsional perangkat keras dan perangkat lunak di masa lalu, dan sekarang upaya sedang dilakukan untuk menerapkannya pada daya. “Kami tidak menemukan ilmu hitam, dan kami tidak bisa melawan fisika,” kata Huilgol. “Tapi Anda tidak perlu menjalankan simulasi daya secara mendetail setiap saat. Kami mengambil sampel kecil di tingkat blok, menggabungkannya bersama-sama dan menjalankannya di tingkat subsistem, tingkat sistem, emulasi, perangkat lunak, dll. Ada dua aspek kekuatan. Salah satunya adalah jalur data, dan yang lainnya adalah jalur kontrol. Kami memperhitungkan sebagian besar jalur kontrol, tetapi ketika ada ketergantungan jalur data, ada fasilitas dalam model kami untuk membuatnya sadar jalur data. Ini adalah model kekuatan statistik yang beroperasi pada model transaksi. Bagaimana Anda meningkatkan resolusi? Anda dapat memiliki siklus yang lebih kecil atau siklus tunggal. Tetapi jika resolusi Anda adalah 15 siklus, atau lebih, transaksi yang cukup besar, akan ada beberapa kesalahan statistik yang ditangkap.”
Memikirkan kembali masa lalu
Di masa lalu, Hukum Moore membuatnya cukup mudah untuk bermigrasi dari satu node ke node berikutnya, memanfaatkan gerbang ekstra, kinerja lebih tinggi, dan daya lebih rendah. Itu berarti kontinuitas sepanjang waktu itu penting, terutama untuk memastikan bahwa perangkat lunak yang ada akan terus berjalan di perangkat keras baru.
Seiring waktu, hal itu telah menimbulkan beberapa inefisiensi yang akan sulit untuk dilepaskan. “Banyak hal yang tidak mungkin dilakukan di masa lalu,” kata Knoth. “Mungkin karena node proses tidak dapat memuat semua komputasi di semikonduktor yang akan diterapkan di edge. Tapi sekarang bisa. Mungkin Anda tidak memiliki alat untuk melakukan analisis dengan akurasi yang tepat dalam waktu yang tepat, atau karena teknologi pengemasan tidak tersedia. Namun sesekali Anda harus menarik napas, melangkah mundur, meninjau kembali lanskap, dan bertanya, 'Apakah kita mengoptimalkan persamaan ini dengan benar, atau apakah kita hanya melakukan yang terbaik yang dapat kita lakukan?' Kadang-kadang kita perlu mengenakan topi ilmuwan kita dan tidak takut mempertanyakan beberapa prinsip dasar yang telah kita kodifikasi.”
Penting untuk mempertimbangkan kompleksitas integrasi. “Ada dua tingkat kerumitan — kompleksitas aplikasi naik ke atas, dan kemudian kerumitan implementasi turun ke teknologi semikonduktor,” kata Schirrmeister. “Itu adalah jumlah transistor yang sedang kita tangani. Karena Anda memiliki kompleksitas aplikasi, dengan jumlah fungsi yang bertambah sebanyak yang dimilikinya, dan terus bertambah, Anda harus berurusan dengan hal-hal seperti memori bersama, koherensi, dan sebagainya. Jika Anda tidak memiliki cache, Anda harus selalu memindahkan barang. Koherensi cache adalah solusi untuk masalah yang menimbulkan masalah baru.”
Prosesor didorong oleh kinerja. "Menambahkan prediktor cabang atau eksekusi spekulatif ke prosesor akan meningkatkan jumlah gerbang di sirkuit, sehingga meningkatkan konsumsi daya dinamis dan statis," kata Russell Klein, direktur program untuk tim Catapult HLS di EDA Siemens. “Namun fitur tersebut meningkatkan performa komputasi yang berjalan di prosesor. Jadi daya pasti naik, tetapi energi, yaitu daya yang dikalikan dengan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan perhitungan, bisa naik atau turun. Itu tergantung pada rasio peningkatan kinerja dengan peningkatan daya. Jika, katakanlah, daya naik 20% tetapi kinerja meningkat hanya 10%, total energi untuk komputasi meningkat.”
Daya, energi, dan termal tidak selalu dapat dioptimalkan dengan cara yang sederhana. “Ini mungkin tampak berlawanan dengan intuisi, tetapi peningkatan kinerja dapat mengurangi konsumsi energi rata-rata untuk beberapa beban kerja,” kata Maurice Steinman, wakil presiden teknik Lightelligence. “Beban kerja seperti itu bisa mendapatkan keuntungan dari apa yang disebut 'berlomba untuk menganggur', di mana status penghematan daya yang besar dapat dimasukkan untuk jangka waktu yang lama jika pekerjaan dapat diselesaikan lebih cepat. Pertimbangkan beban kerja yang mempertahankan profil permintaan komputasi yang dapat diprediksi (tetapi kurang dari 100%), katakanlah 25% dari kinerja yang tersedia. Satu pendekatan dapat mengurangi frekuensi pengoperasian hingga 25% (dan karenanya mengurangi voltase pengoperasian). Perangkat sekarang akan tetap aktif sepenuhnya, tetapi dengan daya yang berkurang. Pendekatan lain akan berusaha untuk menyelesaikan pekerjaan dengan cepat sehingga memungkinkan penghematan daya drastis - 25% aktif, 75% off, di mana off dapat memerlukan konsumsi energi nol atau mendekati nol sehingga menghasilkan daya rata-rata yang lebih rendah daripada operasi konstan pada laju jam 25%. Bahkan mungkin menguntungkan untuk melakukan overclock/overvoltage untuk lebih meningkatkan waktu mati hingga lebih dari 75%.”
Menyeimbangkan perangkat keras dan perangkat lunak
Salah satu trik penyeimbangan terbesar yang terkait dengan kompleksitas dan kekuatan sistem adalah menetapkan batas perangkat keras/perangkat lunak. “Setiap fungsi yang diimplementasikan dalam perangkat lunak akan jauh lebih lambat daripada fungsi setara yang diimplementasikan dalam perangkat keras,” kata Klein dari Siemens. “Apa pun dalam perangkat lunak, menurut definisi, tidak optimal. Perangkat lunak yang sangat dioptimalkan pada prosesor yang sangat efisien tidak dapat mendekati efisiensi bahkan implementasi perangkat keras yang buruk.”
Keputusan partisi menjadi lebih mudah, kata Klein “Apa yang harus ditinggalkan dalam perangkat lunak, apa yang harus dilakukan pada prosesor, dan apa yang lebih masuk akal untuk membuat akselerator perangkat keras khusus yang merupakan sidecar untuk prosesor tersebut — di situlah Anda mulai melihat 100X, 1,000X jenis pengurangan waktu atau daya, tergantung di mana Anda mengoptimalkan sistem Anda.”
Ketika peningkatan kinerja menjadi lebih sulit, pendekatan semacam itu menjadi penting. “Intinya, prosesor yang lebih besar kurang hemat energi, jadi mendapatkan prosesor yang lebih besar untuk memenuhi kebutuhan performa Anda hanya masuk akal jika Anda tidak peduli dengan daya,” kata Klein. “Jawaban yang tepat adalah memindahkan beban berat dari CPU ke akselerator yang dipesan lebih dahulu.”
Pendekatan itu semakin populer. “Akselerator perangkat keras khusus dan co-prosesor dapat meningkatkan kinerja sistem karena peningkatan kinerja yang berkurang dengan beralih ke node yang lebih canggih,” kata Andy Jaros, wakil presiden penjualan dan pemasaran IP di Logika Fleksibel. “Akselerator khusus meringankan beban pemrosesan pada CPU dari pengeluaran siklus komputasi yang luar biasa untuk mengeksekusi algoritme yang kompleks. Memanfaatkan eFPGA untuk akselerator berkabel khusus tersebut memberikan efisiensi daya yang dibutuhkan, namun tetap mempertahankan programabilitas saat beban kerja berubah.”
Kapan pun Anda dapat berspesialisasi, ada peluang besar untuk mendapatkan keuntungan. “Saat ini menjadi jauh lebih mudah untuk mengkhususkan prosesor dengan menambahkan instruksi,” kata Schirrmeister. “Sebagian besar penyesuaian instruksi ini dilakukan untuk tujuan daya rendah. Saya telah melihat kasus di mana instruksi tambahan dalam prosesor memungkinkan Anda untuk tetap berada di setengah memori. Itu sangat besar dari perspektif kekuatan. Tapi saat Anda melakukannya di pulau terpencil, kerumitan keseluruhan dari apa yang Anda coba lakukan telah meningkat.
Atau Anda dapat memindahkan fungsi itu sepenuhnya ke perangkat keras. “Solusi lainnya adalah memindahkan operasi yang rumit secara komputasi ke dalam akselerator yang dipesan lebih dahulu,” kata Klein. “Sintesis tingkat tinggi (HLS) adalah cara mudah untuk melakukan ini. Ini masih desain perangkat keras, jadi Anda masih harus memiliki insinyur yang cerdas untuk membuatnya berfungsi. Tetapi dengan HLS Anda mulai dari algoritma perangkat lunak C atau C++. Tidak ada interpretasi dari algoritma, yang merupakan proses manual yang lambat dan rawan kesalahan. Dan referensi emas sudah tersedia dalam bentuk fungsi asli dari perangkat lunak, yang membuat verifikasi jauh lebih mudah.”
Semua pilihan ini menjadi lebih mudah. “Di masa lalu, masalah besar dalam membuat keputusan di tingkat arsitektur adalah Anda harus menilai kembali keputusan ini nanti dalam proyek, tetapi alurnya tidak terhubung,” kata Schirrmeister. “Untuk kasus seperti prosesor yang dapat dikonfigurasi dan NoC, alirannya telah terhubung. Jika Anda kembali, perlu waktu untuk menjalankan kembali alat, tetapi orang tidak lagi harus memverifikasi keputusan arsitektur secara manual. Pembuatan otomatis memungkinkan Anda menjalankan lebih banyak titik data.”
Kesimpulan
Mengoptimalkan daya, energi, atau masalah termal saja tidaklah mudah. Namun kebutuhan untuk mengatasi masing-masing dari ketiga masalah tersebut semakin meningkat, dan meskipun saling terkait, tidak selalu mudah untuk menentukan mana yang harus dioptimalkan atau bagaimana caranya. Hanya dengan melihat keseluruhan sistem keputusan dapat dibuat. Di masa lalu, aliran pemodelan, analisis, dan desain membuat ini lebih sulit, terutama ketika melintasi penghalang perangkat keras/perangkat lunak, tetapi lebih banyak alat muncul. Ini masih tidak mudah, tetapi seiring dengan tumbuhnya kesadaran industri dan semakin banyak orang yang ingin mengatasi masalah tersebut, alat dan aliran yang lebih baik akan tersedia.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoAiStream. Kecerdasan Data Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
- Beli dan Jual Saham di Perusahaan PRE-IPO dengan PREIPO®. Akses Di Sini.
- Sumber: https://semiengineering.com/holistic-power-reduction/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- 1
- 100
- 100x
- 15%
- a
- kemampuan
- Sanggup
- Tentang Kami
- benar
- ABSTRAK
- akselerator
- akselerator
- diterima
- demikian
- Akun
- ketepatan
- tepat
- akurat
- Mencapai
- di seluruh
- aktif
- kegiatan
- sebenarnya
- sebenarnya
- menambahkan
- menambahkan
- menambahkan
- Tambahan
- alamat
- menangani
- maju
- menguntungkan
- takut
- AI
- algoritma
- algoritma
- Semua
- meringankan
- memungkinkan
- sendirian
- sudah
- juga
- selalu
- jumlah
- an
- analisis
- menganalisa
- dan
- Lain
- menjawab
- Aplikasi
- terapan
- Mendaftar
- pendekatan
- pendekatan
- menyetujui
- arsitektur
- arsitektur
- ADALAH
- membantah
- sekitar
- artis
- AS
- aspek
- terkait
- At
- menyerang
- Mencoba
- Otomatis
- secara otomatis
- tersedia
- rata-rata
- menghindari
- sadar
- kesadaran
- kembali
- Buruk
- pembatas
- mendasarkan
- berdasarkan
- baterai
- Baterai
- BE
- karena
- menjadi
- menjadi
- menjadi
- sebelum
- makhluk
- manfaat
- TERBAIK
- Lebih baik
- Luar
- Besar
- lebih besar
- Black
- secara membabi buta
- Memblokir
- Blok
- kedua
- Cabang
- Istirahat
- Nafas
- membawa
- lebih luas
- membangun
- Bangunan
- ikat
- beban
- bisnis
- pengembangan bisnis
- tapi
- by
- C + +
- Cache
- bernama
- CAN
- tidak bisa
- topi
- yang
- membawa
- kasus
- Menyebabkan
- pusat
- Pusat
- ceo
- tertentu
- Perubahan
- keping
- pilihan
- kelas
- Clock
- kode
- dikodifikasikan
- menggabungkan
- bagaimana
- menyampaikan
- lengkap
- Lengkap
- kompleks
- kompleksitas
- komputasi
- menghitung
- prihatin
- terhubung
- Mempertimbangkan
- dianggap
- konstan
- konstruksi
- konsumsi
- terus
- terus-menerus
- kontrol
- bisa
- CPU
- membuat
- membuat
- kritis
- menyeberang
- adat
- siklus
- siklus
- data
- Data Center
- Pusat Data
- titik data
- hari
- transaksi
- berurusan
- keputusan
- keputusan
- dedicated
- mendalam
- lebih dalam
- didefinisikan
- mendefinisikan
- pastinya
- Permintaan
- kepadatan
- Tergantung
- tergantung
- dikerahkan
- Mendesain
- desain
- terperinci
- Menentukan
- berkembang
- Pengembangan
- alat
- MELAKUKAN
- berbeda
- sulit
- digital
- Kepala
- Display
- distribusi
- do
- Tidak
- melakukan
- dolar
- dilakukan
- Dont
- turun
- didorong
- Menjatuhkan
- dua
- dinamis
- setiap
- Terdahulu
- Awal
- mudah
- Mudah
- Tepi
- efektif
- efek
- efisiensi
- efisien
- memungkinkan
- memungkinkan
- berusaha keras
- energi
- Konsumsi Energi
- Teknik
- Insinyur
- cukup
- memastikan
- memastikan
- masuk
- Seluruh
- lingkungan
- Setara
- kesalahan
- terutama
- penting
- membangun
- memperkirakan
- perkiraan
- dll
- Eter (ETH)
- dievaluasi
- Bahkan
- Setiap
- persis
- contoh
- menjalankan
- eksekusi
- ada
- tambahan
- Fasilitas
- kebun
- lebih cepat
- Fitur
- umpan balik
- beberapa
- bidang
- pertarungan
- cocok
- aliran
- Mengalir
- berfokus
- Untuk
- garis terdepan
- bentuk
- sebagainya
- pendiri
- Pendiri dan CEO
- Gratis
- Frekuensi
- sering
- dari
- sepenuhnya
- fungsi
- fungsionil
- fungsi
- mendasar
- lebih lanjut
- Keuntungan
- terjaga keamanannya
- Gates
- generasi
- Generasi
- mendapatkan
- Go
- Pergi
- akan
- Keemasan
- Kelompok
- Pertumbuhan
- tumbuh
- memiliki
- Setengah
- Sulit
- Perangkat keras
- desain perangkat keras
- Memiliki
- memiliki
- berat
- angkat berat
- membantu
- hirarki
- lebih tinggi
- sangat
- holistik
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- Namun
- HTTPS
- besar
- Pemburuan
- i
- ideal
- mengenali
- mengidentifikasi
- Siaga
- if
- Dampak
- melaksanakan
- implementasi
- diimplementasikan
- penting
- memperbaiki
- perbaikan
- meningkatkan
- meningkatkan
- in
- Meningkatkan
- Pada meningkat
- Meningkatkan
- meningkatkan
- makin
- luar biasa
- industri
- terpengaruh
- informasi
- Infrastruktur
- berinovasi
- sebagai gantinya
- instruksi
- integrasi
- Intelijen
- maksud
- berinteraksi
- berinteraksi
- saling berhubungan
- menarik
- interpretasi
- ke
- Memperkenalkan
- melibatkan
- idiot
- IP
- pulau
- terpencil
- masalah
- IT
- iterasi
- hanya
- Tahu
- pemandangan
- besar
- lebih besar
- terbesar
- Terakhir
- kemudian
- Hukum
- memimpin
- pemimpin
- terkemuka
- meninggalkan
- kurang
- Tingkat
- adalah ide yang bagus
- Perpustakaan
- terletak
- Hidup
- seumur hidup
- pengangkatan
- 'like'
- Mungkin
- baris
- Panjang
- lama
- lagi
- melihat
- tampak
- mencari
- Lot
- Rendah
- terbuat
- sihir
- terutama
- memelihara
- mempertahankan
- membuat
- MEMBUAT
- Membuat
- pengelolaan
- cara
- panduan
- manual
- banyak
- Margin
- Marketing
- pasar
- besar-besaran
- dewasa
- maksimum
- Mungkin..
- berarti
- cara
- berarti
- Memori
- Metodologi
- bermigrasi
- model
- pemodelan
- model
- Modul
- lebih
- lebih efisien
- paling
- pindah
- bergerak
- banyak
- beberapa
- dikalikan
- my
- Perlu
- dibutuhkan
- kebutuhan
- jaringan
- tak pernah
- New
- perangkat keras baru
- berikutnya
- tidak
- simpul
- node
- tidak ada
- sekarang
- jumlah
- of
- lepas
- sering
- on
- ONE
- yang
- hanya
- beroperasi
- operasi
- operasi
- operasional
- Operasi
- Peluang
- optimal
- Optimize
- dioptimalkan
- mengoptimalkan
- or
- urutan
- perintah
- asli
- Lainnya
- Lainnya
- kami
- di luar
- lebih
- secara keseluruhan
- semalam
- pengemasan
- pihak
- lalu
- path
- Puncak
- Konsultan Ahli
- melakukan
- prestasi
- mungkin
- perspektif
- Fisika
- Tempat
- Tempat
- Platform
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- poin
- kepopuleran
- mungkin
- mungkin
- kekuasaan
- Bisa ditebak
- Predictor
- disajikan
- presiden
- mencegah
- prinsip-prinsip
- mungkin
- Masalah
- masalah
- proses
- pengolahan
- Prosesor
- prosesor
- menghasilkan
- Produk
- manajemen Produk
- Profil
- program
- proyek
- menonjol
- memberikan
- menyediakan
- tujuan
- Mendorong
- menempatkan
- pertanyaan
- Pertanyaan
- segera
- Penilaian
- perbandingan
- siap
- nyata
- realistis
- Kenyataan
- benar-benar
- menurunkan
- mengurangi
- pengurangan
- halus
- mencerminkan
- register
- memperkuat
- terkait
- tinggal
- melaporkan
- membutuhkan
- wajib
- Resolusi
- diselesaikan
- dihasilkan
- benar
- merampok
- Run
- berjalan
- penjualan
- Penjualan dan Pemasaran
- sama
- Save
- penghematan
- Tabungan
- mengatakan
- mengatakan
- mengatakan
- pemindaian
- ilmuwan
- cakupan
- melihat
- melihat
- terlihat
- terlihat
- semikonduktor
- mengirim
- rasa
- terpisah
- set
- berbagi
- harus
- Menunjukkan
- Pertunjukkan
- sinyal
- Silikon
- Sederhana
- simulasi
- tunggal
- ukuran
- lambat
- lebih kecil
- pintar
- So
- Perangkat lunak
- tenaga surya
- larutan
- Solusi
- beberapa
- mengkhususkan
- tertentu
- spekulatif
- Tahap
- standar
- awal
- Mulai
- Negara
- stasiun
- statistik
- tinggal
- Langkah
- Masih
- menyarankan
- menyediakan
- mendukung
- sistem
- sistem
- tabel
- memecahkan
- Mengambil
- Dibutuhkan
- tugas
- tugas
- tim
- teknik
- Teknologi
- Teknologi
- mengatakan
- istilah
- dari
- bahwa
- Grafik
- The Block
- Pemandangan
- mereka
- Mereka
- kemudian
- Sana.
- didalamnya
- panas
- Ini
- mereka
- hal
- berpikir
- ini
- itu
- tiga
- Melalui
- waktu
- kali
- waktu
- untuk
- bersama
- alat
- puncak
- Total
- .
- Transaksi
- dahsyat
- Tren
- mencoba
- dua
- mengetik
- bawah
- unik
- sampai
- meningkatkan
- atas
- menggunakan
- bekas
- menggunakan
- Memanfaatkan
- berbagai
- Verifikasi
- memeriksa
- Lawan
- vertikal
- sangat
- Wakil Presiden
- Tegangan
- ingin
- adalah
- Cara..
- cara
- we
- adalah
- Apa
- ketika
- yang
- sementara
- seluruh
- akan
- dengan
- tanpa
- Kerja
- akan
- tahun
- namun
- kamu
- Anda
- zephyrnet.dll
- nol