Menguraikan Pro & Kontra Streaming Data Real-Time

Dalam dunia digitalisasi yang cepat, data merupakan hal yang krusial baik bagi individu maupun organisasi. Salah satu perkembangan teknologi digital saat ini adalah data streaming secara real-time. Streaming data adalah tentang memproses dan menganalisis data yang terus mengalir dari sumber tertentu ke tujuan hampir secara real-time. Tidak peduli ukuran dan skalanya, bisnis sekarang dapat menuai manfaat yang tak terbantahkan karena opsi streaming data waktu nyata.

Prosedur Fungsi Streaming Data

Sebuah perusahaan dapat membanggakan ratusan atau ribuan sumber data. Sangat penting untuk memproses data sensitif hanya setelah memperoleh pengetahuan menyeluruh tentang a arsitektur pemrosesan aliran. Ini adalah kerangka kerja dari beberapa komponen perangkat lunak. Arsitektur data mengasimilasi dan memproses volume data streaming yang cukup besar dari sumber data yang berbeda.

Ini sangat arsitektur menyerap data segera saat itu sedang dibuat. Ini dapat terdiri dari beberapa komponen untuk tujuan yang berbeda, seperti perangkat lunak untuk pemrosesan waktu nyata, manipulasi data, dan analisis data waktu nyata. Pemrosesan streaming mengevaluasi streaming informasi lintas perangkat hampir secara real-time.

Pemrosesan potongan data secara real-time dimungkinkan karena opsi streaming data. Media video streaming dan evaluasi waktu nyata adalah dua kasus penggunaan paling umum untuk streaming data waktu nyata. Perusahaan tidak mengalami kesulitan dalam memantau setiap aspek besar dan kecil dari bisnisnya karena aliran data memfasilitasinya untuk memproses data secara real atau mendekati real-time.

Manajemen perusahaan dapat bereaksi dan mengambil tindakan yang diperlukan sebelum krisis karena aspek pemantauan waktu nyata. Aliran data telah memainkan peran penting dalam menawarkan saluran komunikasi yang konstan antara bagian organisasi yang bergerak dan pengambil keputusan.

Keuntungan Streaming Data Waktu Nyata

Di era ini, organisasi bisnis yang mengetahui pentingnya menanggapi streaming data waktu nyata dapat memperoleh keunggulan atas pesaing potensial. Menjadi lebih mudah bagi perusahaan untuk mengembangkan pemahaman yang baik tentang kebutuhan pelanggan sasarannya secara instan.

Saat ini, tidak ada yang lebih penting bagi organisasi daripada terus-menerus memperoleh wawasan tentang data yang berkaitan dengan layanan, produk, pengguna, dan sumber dayanya. Baca yang berikut untuk mempelajari tentang tiga manfaat utama streaming data secara real-time.

Membantu Perusahaan Mendapatkan Insight Instan

Sebuah perusahaan dapat menganalisis data saat streaming secara real-time. Menguntungkan bagi bisnis Anda ketika Anda mendapatkan kesempatan untuk mengevaluasi streaming data dan data lama dengan kecepatan dan volume yang sangat tinggi. Anda tidak perlu banyak berjuang untuk memahami minat pelanggan dan potensi krisis saat Anda menganalisis data waktu nyata.

Menanggapi segera dengan cara yang efektif untuk menghilangkan risiko adalah mungkin bagi perusahaan ketika melakukan analitik data waktu nyata. Streaming data secara real-time memungkinkan organisasi untuk bertindak pada saat itu, yang pada akhirnya memungkinkannya untuk berkembang. Lakukan apa yang dibutuhkan saat ini untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan melebihi harapan mereka.

Buat Keputusan yang Diinformasikan Lebih Cepat

Sangat diperlukan bagi perusahaan bisnis untuk membuat keputusan yang tepat lebih cepat untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Ketika Anda memiliki informasi real-time yang menyoroti kesalahan yang dibuat perusahaan Anda, menjadi lebih mudah untuk segera mencegah kesalahan yang sama terjadi lagi. Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat jika Anda menyimpan data streaming secara real-time.

Tingkatkan Kelincahan Operasi Bisnis

Kelincahan bisnis tidak hanya berarti membuat keputusan yang tepat. Ini terdiri dari tujuan bisnis yang diperhitungkan dan distrategikan dengan baik. Anda harus terus melakukan analitik streaming data waktu nyata untuk meningkatkan kelincahan operasi bisnis Anda. Cobalah berfokus pada penggunaan informasi terkini untuk memungkinkan operasi harian perusahaan Anda menjadi lebih gesit.

Atasi Masalah Operasional dengan Cepat

Pastikan Anda memiliki akses ke informasi real-time untuk mendeteksi dan mengatasi masalah operasional bisnis secara efektif dan cepat. Sebagian besar perusahaan menggunakan data dari umpan video dan sensor IoT untuk terus melacak lini produksi bisnis untuk jaminan simpanan dan penghentian. Anda akan mengidentifikasi dan menyelesaikan beberapa masalah jika Anda terus mengalirkan dan menganalisis data secara real-time.

Berikan Layanan Pelanggan yang Lebih Baik

Sebuah perusahaan dapat mendorong lebih banyak pengembalian investasi dengan sukses dengan meningkatkan standar layanan yang diberikannya kepada pelanggannya. Oleh karena itu, sebagian besar organisasi bisnis, terlepas dari sektornya, berinvestasi dalam perangkat lunak analitik data waktu nyata saat ini. Memperoleh wawasan tentang data dan kebutuhan pelanggan Anda dapat membantu perusahaan Anda memastikan layanan yang lebih baik.

Tingkatkan Pengalaman Pelanggan

Sekarang sangat mudah bagi bisnis online untuk menyadari perilaku, suka dan tidak suka pelanggan karena data waktu nyata. Untuk mendorong lebih banyak pelanggan target ke toko online Anda, membuat mereka tetap terlibat dan memaksa mereka untuk membeli dari Anda, Anda perlu meningkatkan pengalaman berbelanja mereka. Informasi real-time dapat membantu Anda menciptakan pengalaman pelanggan yang dibuat khusus.

Kelemahan Analisis Streaming Data Waktu Nyata

Tidak dapat disangkal bahwa analitik streaming data secara real-time menguntungkan organisasi bisnis secara signifikan. Namun, ia datang dengan kelemahan tertentu. Ada kekurangan perencanaan khusus untuk menyimpan data real-time di cloud.

Penting juga bagi organisasi bisnis untuk mempertimbangkan strateginya untuk mengarsipkan data dengan hati-hati dan aman. Banyak perusahaan melakukan hal yang sama untuk meninjau atau mengaudit data untuk tujuan kepatuhan. Organisasi bisnis terkadang memerlukan penanganan masalah pemrosesan data waktu nyata, informasi yang datang terlambat, dan gangguan sistem.

Aliran data menghadapi kesulitan mengatur datanya secara berurutan dan mengirimkannya ke pelanggannya. CAP, yang merupakan singkatan dari masalah teorema Konsistensi, Ketersediaan, dan Toleransi Partisi, adalah sesuatu yang dihadapi aliran data secara langsung.

Kesimpulan

Meskipun ada beberapa jebakan, streaming data secara real-time membantu perusahaan bisnis menuai banyak manfaat. Saatnya untuk streaming dan menganalisis informasi real-time untuk tetap di depan pesaing Anda dan mengembangkan bisnis Anda dengan sukses.

Sumber: https://www.smartdatacollective.com/deciphering-pros-cons-of-real-time-data-streaming/