Di Fintech hari ini kami ingin berbicara dengan Adam Elliott, Co-founder, President, CEO ID Insight. Perusahaan menawarkan penipuan pengambilalihan akun utama dan solusi penipuan akun baru kepada komunitas jasa keuangan.
Siapa kamu dan apa latar belakangmu?
Saya Adam Elliott, presiden dan salah satu pendiri Wawasan ID, yang menyediakan solusi berbasis platform untuk membantu lembaga keuangan, penerbit kredit, pengecer online, dan perusahaan perawatan kesehatan memerangi penipuan identitas. Setelah lulus dari St. Olaf College di Minnesota dengan gelar matematika dan ilmu komputer minor, saya melanjutkan untuk mendapatkan gelar master dalam statistik di Penn State. Saya kemudian menjadi seorang programmer untuk sementara waktu sebelum saya pindah ke Fingerhut yang merupakan perusahaan katalog terbesar kedua di negara ini pada saat itu. Di situlah saya mulai menangkap bug analitik, bahkan sebelum kami menyebutnya analitik. Setelah tugas singkat bekerja untuk Time Warner, saya akhirnya berakhir di Deluxe di mana saya mengepalai Grup Analytics yang membawa saya ke ChexSystems yang merupakan anak perusahaan dari Deluxe. Saat di ChexSystems saya memimpin tim yang membangun Biro Debitnya, yang benar-benar membawa saya ke sisi tekfin, membangun risiko dan penipuan untuk semua bank di negara ini. Dan tentu saja ID Insight adalah langkah selanjutnya dalam perjalanan saya.
Apa jabatan Anda dan apa tanggung jawab umum Anda?
Sebagai Presiden ID Insight, saya terlibat sedikit dalam segala hal. Saya sangat terlibat dalam proses penjualan, mengembangkan kemitraan strategis, dan bekerja dengan tim produk dan teknologi kami. Dan setelah bertahun-tahun, saya masih membenamkan diri di sisi ilmu data bekerja dengan tim ilmu data kami pada semua pembelajaran mesin dan teknologi AI baru yang telah berkembang selama bertahun-tahun.
Bisakah Anda memberi kami ikhtisar bisnis Anda?
Terutama kami menawarkan penipuan pengambilalihan akun dan solusi penipuan akun baru kepada komunitas layanan keuangan. Kami unik karena kami tidak hanya menyediakan data dan analitik, kami juga melisensikan perangkat lunak manajemen kasus kami yang digunakan institusi untuk mengonfigurasi solusi dan mengelola investigasi penipuan. Perubahan besar bagi kami selama beberapa tahun terakhir adalah bahwa kami telah menggunakan semua aset data digital karena dunia keuangan bergerak secara digital dalam hal pembukaan akun baru dan manajemen akun.
Kami juga telah berkembang seiring dengan berkembangnya skema penipuan – solusi kami telah berkembang untuk menghentikan skema penipuan baru yang bermunculan. Dan kami membawa data dari berbagai sumber dan mengaturnya bersama-sama secara prediktif untuk membantu pelanggan kami menghindari skema penipuan baru.
Beri tahu kami bagaimana Anda didanai.
Kami bootstrap. Kami mengambil beberapa investasi individu awal dan telah didanai sendiri sejak 2008. Saat kami menciptakan laba bersih, model kami adalah menginvestasikannya kembali ke perusahaan di sisi teknologi.
Mengapa Anda memulai perusahaan? Untuk mengatasi masalah apa?
Saya memulai ID Insight untuk memecahkan masalah utama penipuan identitas. Kami menyadari sejak lama, sebelum ID Insight, bahwa penipuan identitas benar-benar akan menjadi masalah besar. Pada saat itu, penipuan identitas terjadi dengan salah satu dari dua cara – penipu akan membuka rekening atas nama seseorang, atau mengambil alih rekening yang telah dibuat oleh korban.
Kami menyadari bahwa peristiwa pergantian alamat hadir di kedua jenis penipuan. Seseorang akan mengisi aplikasi dengan kredensial saya tetapi akan mencantumkan alamat alternatif di mana mereka akan menerima kartu, laporan, dll. Dengan pengambilalihan akun, penipu akan menelepon lembaga keuangan saya untuk mengubah alamat dan kemudian meminta kartu pengganti. dikirim ke alamat tersebut.
Dan kami menyadari bahwa dengan melihat semua data seputar perubahan alamat ini dan menerapkan analitik pada data, Anda dapat mengidentifikasi perubahan alamat yang berisiko tinggi. Misalnya, mengapa Adam tiba-tiba pindah dari rumah pinggiran kota yang bagus di Twin Cities yang jauhnya 1,800 mil ke properti kosong di daerah kejahatan kerah putih tertinggi di Miami? Masalah lain yang terus mendapatkan traksi adalah untuk mengurangi gesekan. Di mana pun Anda dapat mengotomatiskan proses manual dan mengurangi gesekan bagi pelanggan sangat penting. Teknologi telah memungkinkan hal ini dan bank serta serikat kredit memahami bahwa ini adalah masalah persaingan. Ketika kita membangun sesuatu, kita bertanya pada diri sendiri, "bagaimana ini mengurangi gesekan bagi pelanggan?"
Siapa target pelanggan Anda? Apa model pendapatan Anda?
Target pelanggan utama kami sampai saat ini adalah perusahaan jasa keuangan dari semua ukuran. Tergantung pada ukuran institusi dan hubungan mereka dengan mitra pengecer kami akan menentukan bagaimana kami menargetkan mereka. Dan layanan kami berlaku untuk industri lain, saat ini kami membuat kemajuan dalam e-commerce, dan mereka juga berlaku untuk asuransi, perawatan kesehatan, dan banyak lainnya.
Model pendapatan kami adalah penetapan harga berdasarkan nilai, pelanggan kami harus menunjukkan laba atas investasi. Mereka membayar kami per transaksi melalui model transaksi biaya berbasis klik/klik, dan kami memberikan nilai untuk menghentikan penipuan. Klien kami juga membayar kami biaya lisensi untuk perangkat lunak manajemen kasus kami.
Jika Anda memiliki tongkat ajaib, hal apa yang akan Anda ubah di sektor perbankan dan / atau FinTech?
Saya ingin melihat pembentukan jaringan konsorsium penipuan nasional yang melintasi pasar vertikal. Anggap saja seperti biro kredit, hanya alih-alih layanan keuangan yang menyumbangkan informasi terkait kredit, mereka menyumbangkan pengalaman penipuan mereka. Kami telah membuat jaringan kami sendiri dengan pelanggan kami sendiri dan mereka menyukainya. Misalnya, ketika Bank A memberi tahu kami bahwa ada penipuan yang terkait dengan nomor telepon, jika telepon yang sama muncul di Bank B, mereka mengetahuinya dan menghentikannya. Bagaimana jika bukan hanya pelanggan kami tetapi semua perusahaan jasa keuangan berkontribusi dan menggunakan jaringan seperti itu?
Apa pesan Anda untuk pemain besar di industri Keuangan?
Secara keseluruhan, tingkat penipuan Anda kemungkinan cukup rendah, tetapi ada banyak hal yang tidak diperhitungkan dalam pernyataan P&L Anda yang terkait dengan penipuan yang tidak tercermin dalam item baris tersebut. Ada sesuatu yang bisa dikatakan untuk kepercayaan pelanggan – pelanggan adalah korban sebenarnya. Seorang pemain besar mungkin tidak memikirkan nomor penipuan mereka, tetapi itu menjadi masalah merek total. Jika pelanggan mengambil alih akun mereka, mereka tidak akan senang, dan sebagai lembaga keuangan atau pengecer e-niaga, Anda harus melakukan hal yang benar.
Anda harus menyeimbangkan pengelolaan P&L, melindungi merek Anda, menjaga kerugian penipuan tetap terkendali. Anda juga tidak ingin menciptakan pengalaman yang memberatkan bagi pelanggan sah Anda. Anda perlu peduli, di luar penghindaran penipuan, tentang pengalaman pelanggan total, dan menjadikannya pengalaman yang aman dan tanpa gesekan.
Ponsel apa yang Anda bawa dan mengapa? Dan apa aplikasi seluler 'fintech' Anda?
Saya menggunakan iPhone 13, dan aplikasi perbankan saya untuk setidaknya satu kartu kredit saya. Tidak ada cabang fisik yang terkait dengan bank saya, jadi kemampuan untuk menyetor cek, memindahkan uang, dan melakukan semuanya dari jarak jauh sangat penting. Saya juga berpikir Anda harus sangat selektif tentang aplikasi mana yang Anda gunakan karena pencurian identitas – bank yang saya gunakan adalah yang terdepan dalam perlindungan. Saya tidak menggunakan aplikasi peer-to-peer (P2P) tertentu karena penuh dengan celah keamanan.
Dari mana Anda mendapatkan berita industri Anda?
Saya memperhatikan Strategi Perbankan BAI dan Dewan Risiko Pedagang, dan saya ingin mengikuti laporan terbaru dari Lembing dan Aite-Novarica.
Bisakah Anda mencantumkan 3 orang yang Anda beri peringkat dari sektor FinTech yang harus kami ikuti di Twitter?
Saya suka mengikuti @briankrebs untuk mengetahui apa yang dia sarankan untuk dilakukan seputar pelanggaran data dan keamanan. saya juga ikut @spirosmargaris yang besar di bidang FinTech dan mempelajari teknologi AI dan blockchain. Dan saya mengikuti @MinneAnalytics untuk mengikuti apa yang dibicarakan oleh komunitas analitik dan ilmu data lokal di Minnesota.
Apa produk atau layanan FinTech terbaik yang pernah Anda lihat baru-baru ini?
saya mengagumi Platform pemberitahuan dari Fiserv karena cara mereka mengaktifkan komunikasi pelanggan digital dan seluler. pemberitahuan memungkinkan bank komunitas untuk memilih apa yang ingin mereka waspadai, bagaimana mereka menerima peringatan itu. Fiserv telah menciptakan solusi yang dulunya hanya tersedia untuk bank-bank besar tetapi mereka dapat memberikannya dengan biaya yang bahkan dapat dijangkau oleh bank-bank terkecil.
Akhirnya, mari kita bicara prediksi. Tren apa yang menurut Anda akan menentukan beberapa tahun ke depan di sektor FinTech?
Pertama adalah aspek global – karena bank menjadi lebih internasional seiring dengan semakin kecilnya dunia, bank mendapatkan jejak internasional, yang mengarah ke jaringan data global, yang pada gilirannya mengarah pada penipuan internasional baru.
Kedua adalah Bitcoin. Praktik penipuan dan anti pencucian uang (AML) yang sama yang mengelilingi mata uang tradisional kami dalam layanan keuangan akan diperluas untuk mencakup Bitcoin.
Terakhir, identitas digital akan muncul, menggabungkan semua elemen identitas fisik dan digital. Pelanggaran data telah membuat kepercayaan pada kredensial identitas hampir nol. Yang akan muncul adalah jaringan (atau jaringan) identitas terpercaya berdasarkan pengalaman.
- Akun
- pengambilalihan akun
- AI
- Semua
- AML
- analisis
- anti pencucian Uang
- Anti Pencucian Uang/AML
- aplikasi
- Aplikasi
- aplikasi
- DAERAH
- sekitar
- Aktiva
- Bank
- Perbankan
- Bank
- TERBAIK
- Bit
- Bitcoin
- blockchain
- cabang
- pelanggaran
- gelembung
- Bug
- membangun
- Bangunan
- bisnis
- panggilan
- yang
- membawa
- ceo
- perubahan
- Cek
- kota
- klien
- Co-founder
- Perguruan tinggi
- Komunikasi
- masyarakat
- Perusahaan
- perusahaan
- Komputer Ilmu
- berkontribusi
- Surat kepercayaan
- kredit
- Kartu kredit
- Serikat Kredit
- Kejahatan
- Currency
- pengalaman pelanggan
- pelanggan
- data
- Pelanggaran Data
- ilmu data
- MELAKUKAN
- digital
- identitas digital
- e-commerce
- Awal
- e-commerce
- dll
- Acara
- pengalaman
- Pengalaman
- keuangan
- keuangan
- Lembaga keuangan
- jasa keuangan
- fintech
- mengikuti
- penipuan
- yg disimpan
- Umum
- Aksi
- Kelompok
- kesehatan
- High
- Beranda
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- mengenali
- identitas
- pencurian identitas
- Pendapatan
- industri
- industri
- Berita industri
- informasi
- Lembaga
- lembaga
- asuransi
- Internasional
- investasi
- Investasi
- terlibat
- iPhone
- IT
- Pekerjaan
- pemeliharaan
- besar
- Terbaru
- terkemuka
- pengetahuan
- Dipimpin
- Lisensi
- Perizinan
- baris
- Daftar
- lokal
- Panjang
- cinta
- Mesin belajar
- utama
- Membuat
- pengelolaan
- pasar
- matematika
- Pedagang
- Miami
- minnesota
- mobil
- model
- uang
- pindah
- bersih
- jaringan
- jaringan
- berita
- menawarkan
- secara online
- Buka
- Lainnya
- Lainnya
- p2p
- rekan
- kemitraan
- Membayar
- Penn
- Konsultan Ahli
- fisik
- Platform
- pemain
- Prediksi
- menyajikan
- presiden
- di harga
- Produk
- milik
- perlindungan
- menurunkan
- laporan
- pengecer
- pengecer
- pendapatan
- Risiko
- aman
- penjualan
- Ilmu
- keamanan
- Layanan
- Ukuran
- So
- Perangkat lunak
- Solusi
- MEMECAHKAN
- awal
- mulai
- Negara
- Pernyataan
- statistika
- Strategis
- anak perusahaan
- pembicaraan
- target
- Teknologi
- Teknologi
- mengatakan
- pencurian
- waktu
- .
- Tren
- Kepercayaan
- Serikat pekerja
- us
- nilai
- tongkat sihir
- SIAPA
- dunia
- tahun
- nol