Janji akan skalabilitas dan efisiensi mempercepat migrasi otomatisasi desain elektronik (EDA) ke cloud. Sumber daya komputasi sesuai permintaan yang tidak terbatas secara mendasar mengubah paradigma desain chip, di mana alat dan beban kerja tidak lagi dibatasi oleh perangkat keras lokal.
Namun hal ini lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Mengoptimalkan alat dan infrastruktur yang ada, menciptakan generasi baru DAN DARI aplikasi yang berjalan secara native di awan, dan mengintegrasikan kemampuan AI tingkat lanjut di seluruh tumpukan pengembangan bukanlah hal yang sepele baik bagi vendor EDA maupun perusahaan chip. Pembuat chip telah mengembangkan alur dan alat yang disesuaikan untuk kebutuhan spesifik mereka. Seberapa banyak penyesuaian yang akan diterapkan ke cloud dapat menentukan alat dan beban kerja mana yang harus dipertahankan di lokasi.
Pertimbangan ini memerlukan evaluasi menyeluruh terhadap kemampuan, persyaratan, dan strategi desain silikon. Namun ketika desain chip menjadi semakin heterogen dan kompleks, dan ketika partisi menjadi lebih spesifik terhadap beban kerja, terdapat kesadaran yang berkembang bahwa setidaknya beberapa aspek desain akan memerlukan sumber daya cloud untuk mempercepat waktu mencapai hasil dan tetap inovatif dan tangkas dalam kondisi yang sangat sulit. pasar kompetitif.
Mengelola EDA di cloud
Sebagian besar perusahaan chip besar telah mengadopsi model hybrid, dengan mengalihkan alat dan beban kerja EDA tertentu ke cloud yang dikelola oleh tim TI internal. Sementara itu, banyak startup silikon yang tidak pernah berinvestasi pada alat on-premise yang mahal, dan memilih EDA berbasis cloud end-to-end. Bagi perusahaan-perusahaan ini, setiap tahap proses desain chip – desain, verifikasi, debug, dan pengujian – sepenuhnya dilakukan di cloud yang dikelola vendor.
“Ada banyak sekali pelanggan yang lahir di cloud,” kata Vikram Bhatia, kepala manajemen produk cloud dan strategi GTM di Synopsys. “Mereka tidak memiliki sumber daya perangkat keras lokal yang disiapkan untuk melakukan EDA jenis apa pun. Mereka hanya melakukan segalanya di cloud. Lalu ada pula pelanggan yang memiliki pusat data lokal yang sangat besar, bahkan ada yang lebih besar dari pusat data penyedia cloud. Mereka juga menggunakan cloud, namun kebutuhannya sedikit berbeda.”
Pelanggan besar ini mungkin memiliki beban kerja atau proyek tertentu yang dapat memperoleh manfaat dari instans cloud yang dikelola oleh vendor EDA. “Mereka dapat dengan cepat memulai dan menjalankannya dalam beberapa minggu, dengan waktu penyiapan beberapa jam dan hanya melakukan apa yang perlu mereka lakukan,” kata Bhatia. “Mereka dapat menjalankan beberapa beban kerja dengan cepat.”
Namun demikian, persentase perusahaan chip besar yang mengembangkan sebagian besar desain mereka di cloud masih relatif kecil. Vendor silikon besar mendedikasikan anggaran yang besar untuk mengoptimalkan operasi cloud EDA mereka sendiri. Sebaliknya, startup silikon yang lebih kecil, dan bahkan perusahaan skala menengah mungkin lebih memilih instans cloud turnkey yang dikelola vendor yang secara dinamis mengoptimalkan alat dan infrastruktur untuk mengakomodasi beban kerja tertentu.
“Banyak perusahaan yang memulai dari awal, sehingga mereka tidak memiliki infrastruktur pusat data yang lama,” kata Mahesh Turaga, wakil presiden pengembangan bisnis untuk cloud di Irama. “Perusahaan skala menengah memang memiliki kapasitas pusat data, namun tidak dapat berkembang dengan cukup cepat. Jadi ini adalah situasi ideal bagi mereka untuk berkata, 'Dapatkah Anda memberi kami lingkungan siap pakai untuk melakukan hal ini di cloud?' Perusahaan-perusahaan besar sudah memiliki banyak investasi pusat data yang besar, namun kemudian mereka membawa cloud ke dalam lingkungan mereka sendiri untuk memenuhi kebutuhan penggunaan puncak dan cenderung melakukan hal ini di cloud yang dikelola pelanggan.”
Perusahaan mana pun yang memiliki skala besar telah memiliki investasi bertahun-tahun di pusat datanya sendiri, sehingga pelanggan yang lebih besar belum tentu mencari perangkat lunak yang dikelola oleh vendor EDA. “Jika Anda menganggapnya seperti SaaS yang lebih tradisional, di mana Anda hanya memiliki login dan Anda dapat mengakses fungsionalitasnya melalui browser Anda, itu tidak menarik bagi perusahaan besar yang melakukan banyak proyek dengan ratusan insinyur dan jejak global, kata Craig Johnson, wakil presiden solusi cloud di EDA Siemens. “Pelanggan tersebut akan beralih ke cloud dengan sendirinya.”
Penawaran cloud terkelola adalah pilihan yang baik untuk perusahaan kecil yang tidak memiliki tim desain besar, serta infrastruktur lokal. “Jika Anda merupakan startup yang bergerak di bidang silikon, Anda memiliki arsitek, beberapa ahli verifikasi yang terlibat, namun Anda belum selalu memiliki orang-orang back-end,” kata Johnson. “Beberapa perusahaan akan melakukan outsourcing bagian belakangnya ke penyedia ASIC atau seseorang yang akan melakukan tata letak untuk mereka, namun proyek memerlukan perubahan dalam satu atau dua tahun. Saat itulah paket all-in-one yang fleksibel menjadi lebih masuk akal.”
Alat EDA yang dioptimalkan dibandingkan cloud-native
Vendor EDA terus mengoptimalkan alat mereka di cloud untuk menyederhanakan alur kerja desain chip end-to-end. Pada saat yang sama, mereka bekerja sama dengan pelanggan untuk mengembangkan alat EDA cloud-native baru. Dibandingkan dengan lift and shift (atau port dan optimalisasi) tradisional, alat ini menawarkan model lisensi baru yang fleksibel dan menampilkan antarmuka pengguna (UI) khusus untuk mengakomodasi beban kerja, pustaka, dan struktur file cloud-native.
Salah satu contohnya adalah DSim Cloud, yang ditawarkan oleh Metrics Design Automation sebagai SaaS berbasis Kubernetes. “Anda masuk, Anda mulai menggunakannya,” kata Joe Costello, ketua eksekutif Metrics. “Saya tidak perlu khawatir sama sekali dalam mengelola mesin dan data saya — di mana data dan data tersebut akan disimpan. Tidak masalah jika saya menggunakan seribu komputer selama satu detik, atau satu komputer selama seribu detik. Kami mengenakan biaya per menit, bukan lisensi. Hal itulah yang secara mendasar membuat pendekatan kami benar-benar berbeda dibandingkan apa yang telah dilakukan orang-orang di EDA hingga saat ini.”
Selain itu, UI DSim Cloud dibuat dari bawah ke atas, bukan di-porting dari alat lokal yang lama. Pendekatan cloud-native ini menghilangkan pengalaman pengguna yang membuat frustrasi dibandingkan dengan menjalankan Informix-4GL atau FoxPro pada versi Windows modern.
“Saat saya ingin melihat hasilnya, saya tidak perlu mengunduh file bentuk gelombang besar ke komputer saya, menggunakan semua waktu dan energi untuk menguraikannya dan membuat beberapa perubahan,” kata Costello. “Saya bisa melakukan semua analisis dan debug di cloud, gaya IDE, yang lebih sederhana, bersih, dan mudah. Bagaimanapun, bahasa deskripsi perangkat keras adalah perangkat lunak. Jadi, lingkungan seperti itu jauh lebih masuk akal.”
Gambar 1: Tampilan antarmuka DSim Cloud, menampilkan hasil simulasi bentuk gelombang waktu nyata untuk pekerjaan yang dikirimkan melalui cloud. Sumber: Metrik
Namun, mengembangkan alat EDA cloud-native masih menjadi tantangan industri karena model perizinan tradisional dan perubahan infrastruktur besar-besaran yang diperlukan. “Anda harus menulis ulang infrastruktur cloud inti Anda. Itu harus berbasis Kubernetes,” tambah Costello. “Anda harus menulis ulang antarmuka pengguna Anda agar berorientasi pada cloud. Itu kerja keras, tapi ini bukan ilmu roket.”
Memang benar, sebagian besar aplikasi EDA secara tradisional ditulis dalam bahasa tingkat rendah seperti C atau C++ dan dioptimalkan untuk kinerja lokal. “Algoritmenya sendiri bersifat komputasi intensif dan memiliki kontrol yang sangat baik terhadap proses apa yang berjalan secara paralel, apa yang dilakukan secara berurutan, dan berapa banyak memori yang Anda alokasikan,” kata Johnson dari Siemens. “Semua itu sangat, sangat terkontrol pada tingkat aplikasi, dan jika Anda memulai dari awal di cloud, Anda harus mengulang semua algoritme dan perangkat lunak Anda dan pada dasarnya menggandakan ukuran tim teknik Anda.”
Sebagian besar aplikasi cloud-native cenderung muncul di area di mana aplikasi tersebut tidak sekadar mengulangi fungsinya. Portofolio Siemens EDA, misalnya, mencakup sejumlah aplikasi cloud-native, termasuk PartQuest, yang menghubungkan tim pengembangan PCB ke ekosistem komponen elektronik, dan Connect for PADS Professional untuk menyederhanakan kolaborasi.
Gambar 2: Antarmuka PartQuest Explore dari Siemens, menampilkan akses ke perpustakaan model simulasi komprehensif dari industri. Sumber: Siemens EDA
“Saat ini kami memiliki cloud-native pada sisi sistem dengan PCB, karena sifat kolaboratif dari ekosistem desain tersebut,” kata Johnson. “Masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mengembangkan aplikasi cloud-native, dan pada akhirnya pelanggan kamilah yang akan menentukan kecepatan penerapannya. Sementara itu, kami mengoptimalkan alat kami di cloud untuk paralelisme, toleransi default, dan jejak memori.”
Semua vendor EDA besar telah mengambil langkah-langkah untuk membuat alat EDA cloud-native. “Alat yang akan mendorong EDA generasi baru ini adalah alat yang memerlukan kolaborasi di cloud, antara tim desain, mitra pengecoran, dan perancang chip dengan satu sumber kebenaran data yang berada di cloud, dapat diakses dari mana saja, dan di mana saja. perangkat,” kata Turaga dari Cadence. “Alat desain PCB dalam keluarga Allegro dan OrCAD adalah contoh sempurna. Kami juga memiliki banyak alat yang dirancang untuk cloud, dengan kemampuan hibrid, di mana pelanggan dapat mengakses komputasi berbasis cloud hanya dengan mengklik satu tombol. Xcelium Cloud, ADE Cloud, Clarity Cloud, dan OrCAD X adalah contoh sempurna dari arsitektur yang memudahkan pengguna memanfaatkan kekuatan cloud.”
Gambar 3: Virtuoso EDA Suite dari Cadence, yang menampilkan berbagai respons parameter S dan plot efisiensi tambahan daya (PAE), dapat berjalan di lokasi atau di cloud. Sumber: irama
Peran AI EDA di cloud
Banyak aplikasi AI yang dianggap cloud-native, sehingga menciptakan lingkungan optimal untuk Synopsys.ai dan Co-Pilot AI generatifnya. “Pelanggan semikonduktor yang merancang chip memanfaatkan model AI generatif yang dihosting sebagai layanan di cloud,” kata Bhatia. “Tentu saja alat yang sedang dibangun juga memanfaatkan teknologi ini secara native di cloud. Sangat sedikit pelanggan yang memikirkan, atau bahkan telah memulai perjalanan mereka untuk membuat model mereka sendiri dari awal. Menemukan kembali roda tidak masuk akal karena membangun dan melatih model Anda sendiri sangat, sangat mahal.”
Synopsys ChipSpot, yang membantu perusahaan semikonduktor memanfaatkan instans spot dengan harga lebih rendah tanpa gangguan atau penghentian sewenang-wenang, adalah contoh lain dari solusi EDA berbasis AI yang hanya ada di cloud. Pada dasarnya, ChipSpot menciptakan mesin virtual (VM) sesuai permintaan yang dioptimalkan untuk alat EDA tertentu dan beban kerja memori yang sangat tinggi. Diminta oleh sinyal penghentian prediktif, ChipSpot secara otomatis memigrasikan beban kerja EDA langsung ke dan dari susunan VM-nya.
“Anda kini memanfaatkan kemampuan cloud-native yang melekat pada infrastruktur dan menerapkannya sebagai kasus penggunaan pada model desain chip,” kata Bhatia. “ChipSpot sepenuhnya cloud-native, dan terdapat beberapa kasus penggunaan — saya suka menyebutnya sebagai kasus penggunaan horizontal — infrastruktur atau solusi horizontal yang dapat Anda manfaatkan adalah cloud-native untuk kasus penggunaan desain chip.”
Memanfaatkan AI dan ML untuk menskalakan beban kerja cloud EDA secara lebih efisien dan hemat biaya adalah area fokus lainnya bagi banyak perusahaan semikonduktor. “Pengguna mungkin tidak mengetahui berapa banyak thread, pekerjaan paralel, cluster, dan memori yang dibutuhkan,” kata Rajath Narasimha, manajer produk utama untuk cloud HPC di Penglihatan kunci. “Semua parameter ini harus dikonfigurasi secara otomatis melalui analisis ruang kerja. Anda akan berkata, 'Saya ingin melakukan simulasi ini dalam waktu 20 menit atau dua jam atau 20 jam.' Berdasarkan hal tersebut, suatu algoritme akan secara otomatis menetapkan persyaratan dan mengirimkan pekerjaan.”
Narasimha mengatakan Keysight Design Cloud adalah sebuah langkah ke arah ini, menawarkan konfigurasi cloud on-premise, hybrid, dan turnkey. “Untuk pelanggan cloud turnkey, kami menyediakan API ke perusahaan bernama Rescale, yang menerima pekerjaan dari lingkungan laptop atau server dan memasukkannya ke dalam antrian. Berdasarkan permintaan yang Anda kirimkan kepada mereka, mereka mengoptimalkannya berdasarkan biaya, waktu, dan lokasi, serta jenis komputasi dan sumber daya yang Anda perlukan. Rescale dan Keysight Design Cloud benar-benar merupakan cara termurah bagi perusahaan startup untuk memanfaatkan EDA di cloud. Ini dirancang untuk perusahaan yang memiliki dua atau tiga insinyur dan tidak memiliki lingkungan lokal, kecuali mungkin server tempat mereka dapat menginstal sesuatu. Sumber daya komputasi mudah diakses, sesuai permintaan, dan dapat diskalakan di cloud — keseimbangan terbaik antara skalabilitas, kinerja, dan penyesuaian.”
Gambar 4: Antarmuka Design Cloud Keysight dengan API untuk Menskalakan Ulang, mendemonstrasikan pengaturan simulasi sirkuit RF untuk analisis parameter S dan sapuan parameter, dioptimalkan untuk solusi turnkey cloud EDA. Sumber: Keysight
Verifikasi, paralelisme menguasai cloud EDA
Meskipun banyak beban kerja EDA yang beralih ke cloud, verifikasi masih menjadi yang paling populer bagi sebagian besar perusahaan chip karena tuntutan sumber daya yang tinggi. “Tempat yang paling diminati terhadap cloud adalah tempat dengan volume komputasi tertinggi atau area komputasi tersulit,” kata Johnson. “Itu cenderung menjadi verifikasi logika di bagian depan, karena banyaknya simulasi yang Anda jalankan saat Anda men-debug desain Anda. Verifikasi memiliki profil komputasi yang umumnya memiliki banyak inti. Kebutuhan memorinya tidak terlalu besar, namun Anda dapat menggunakan sejumlah besar mesin secara paralel.”
Berbagai kategori alat verifikasi digunakan di sebagian besar siklus hidup desain silikon. Misalnya, jika sebuah chip biasanya membutuhkan waktu 18 bulan untuk dikembangkan, verifikasi mungkin akan berjalan secara konsisten setidaknya selama 15 bulan. “Saat Anda menambahkan lebih banyak dan lebih banyak lagi, lanjutkan ke tahap berikutnya, Anda memverifikasi lagi dan lagi dan lagi,” kata Bhatia. “Cloud mempercepat segalanya. Anda dapat meningkatkannya dengan sangat cepat. Jadi katakanlah untuk langkah tertentu Anda telah menjadwalkan delapan minggu untuk melakukan analisis waktu. Jika Anda bisa menguranginya menjadi lima atau enam minggu, Anda punya waktu dua minggu tambahan. Sekarang Anda dapat merilis chip Anda lebih cepat, atau melakukan lebih banyak verifikasi dan merilis chip dengan kualitas lebih baik dan tetap sesuai jadwal.”
Meskipun beban kerja intensif komputasi adalah salah satu katalis awal munculnya cloud EDA, banyak perusahaan chip menganggap verifikasi sebagai kasus penggunaan gateway. “Umumnya, banyak pelanggan memulai dengan verifikasi, namun kemudian kami mulai melihat mereka memindahkan seluruh proyek ke cloud,” jelas Turaga. “Ini bukan sekedar verifikasi lagi. Seluruhnya mengalir penuh dan tape-out di cloud. Hal ini jelas terjadi pada banyak pelanggan kecil yang sudah sepenuhnya menggunakan cloud, namun juga terjadi pada banyak pelanggan besar yang beroperasi di lingkungan hybrid, terutama ketika ada proyek penting yang muncul, tepat sebelum tape-out atau apa pun situasinya. Mereka pada dasarnya menjalankan proyek penuh, aliran penuh di cloud.”
Apa yang tersisa di lokasi
Meskipun semua alat atau beban kerja EDA yang berjalan di lokasi pada akhirnya dapat berpindah ke cloud, beberapa di antaranya mungkin akan bermigrasi secara perlahan, sementara yang lain mungkin tidak akan pernah menyelesaikan perjalanan digitalnya. “Beberapa kekhawatiran yang kami dengar dari beberapa pelanggan adalah seputar data desain chip yang sangat sensitif,” jelas Turaga. “Beberapa pelanggan masih ragu untuk menempatkan semua itu di cloud. Ada juga alur kerja tertentu yang akan memberi Anda ROI yang jauh lebih tinggi di cloud dibandingkan di lokal, dan hal tersebut akan selalu terjadi. Dan beberapa dari beban kerja dengan ROI rendah tersebut mungkin tetap berada di lokasi.”
Bhatia setuju. “Secara tradisional, kami selalu menganggap cloud lebih murah. Namun ketika Anda berbicara tentang ratusan ribu inti kapasitas komputasi yang diperlukan untuk menjalankan beban kerja tertentu, dan Anda memiliki infrastruktur lokal yang cukup untuk skala tersebut, skala ekonomi cloud tidak relevan karena Anda memiliki skala dan skala lokal yang sama. lebih murah. Ambil contoh 10 perusahaan semikonduktor teratas dan bicaralah dengan salah satu dari mereka dan mereka akan memberi tahu Anda hal yang sama. Cloud itu mahal, tapi mereka tetap menggunakannya. Saya tidak punya pilihan. Saya harus menyelesaikan pekerjaan ini dalam satu minggu, bukan satu bulan. Jadi, saya akan membayar apa yang harus saya bayar.”
Bhatia juga mencatat bahwa kekhawatiran akan kekayaan intelektual telah muncul kembali dalam beberapa bulan terakhir, ketika perusahaan rintisan kecil merancang silikon yang kompleks dan unik, bersaing ketat dengan perusahaan chip yang lebih besar dan tradisional. “Yang penting bukanlah keamanan; itu hanya perlindungan IP. Startup-startup ini sangat sembunyi-sembunyi,” katanya. “Mereka tahu bahwa jika ada orang yang mengetahui kasus penggunaan apa yang mereka targetkan, tidak akan sulit bagi organisasi besar yang memiliki sumber daya untuk mencoba dan menirunya. Kebutuhan akan keamanan dan kerahasiaan adalah hal yang sangat penting, dan hal ini akan menghambat – atau menghambat – banyak organisasi untuk menerapkan jenis proyek tertentu di cloud.”
Namun dia menambahkan bahwa meskipun ada berbagai alasan mengapa alat dan beban kerja EDA tertentu tetap berada di lokasi, teknologi bukanlah salah satunya. “Cloud sudah sangat-sangat maju saat ini. Sudah ada selama lebih dari satu dekade dan telah berkembang. Cloud ada di gen enam, gen tujuh dari desain aslinya, dan Anda dapat melakukan apa pun di dalamnya.”
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://semiengineering.com/ic-tool-vendors-eye-cloud-native-future/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- 1
- 10
- 15%
- 20
- a
- Sanggup
- Tentang Kami
- mempercepat
- mempercepat
- Menerima
- mengakses
- dapat diakses
- menampung
- di seluruh
- menambahkan
- menambahkan
- diadopsi
- Adopsi
- maju
- Keuntungan
- kedatangan
- Setelah
- lagi
- tangkas
- setuju
- di depan
- AI
- Model AI
- algoritma
- algoritma
- Semua
- semua dalam satu
- mengalokasikan
- sudah
- juga
- selalu
- an
- analisis
- dan
- dan infrastruktur
- Lain
- Apa pun
- lagi
- apa saja
- di manapun
- api
- Aplikasi
- aplikasi
- Menerapkan
- pendekatan
- arsitek
- ADALAH
- DAERAH
- daerah
- sekitar
- susunan
- AS
- asic
- aspek
- At
- menarik
- secara otomatis
- Otomatisasi
- kembali
- Back-end
- Saldo
- berdasarkan
- Pada dasarnya
- BE
- karena
- menjadi
- menjadi
- menjadi
- sebelum
- makhluk
- manfaat
- TERBAIK
- antara
- Besar
- lebih besar
- lahir
- kedua
- Bawah
- Membawa
- Browser
- Anggaran
- membangun
- Bangunan
- dibangun di
- bisnis
- pengembangan bisnis
- tapi
- tombol
- by
- C + +
- Irama
- panggilan
- bernama
- CAN
- kemampuan
- Kapasitas
- membawa
- kasus
- kasus
- katalis
- kategori
- pusat
- Pusat
- tertentu
- Ketua
- menantang
- perubahan
- Perubahan
- biaya
- murah
- termurah
- keping
- Keripik
- pilihan
- kejelasan
- pembersih
- Klik
- rapat
- awan
- awan HPC
- infrastruktur cloud
- kolaborasi
- kolaboratif
- datang
- Perusahaan
- perusahaan
- dibandingkan
- bersaing
- kompetitif
- lengkap
- sama sekali
- kompleks
- komponen
- luas
- menghitung
- komputer
- komputer
- komputasi
- Kekhawatiran
- dikonfigurasi
- Terhubung
- menghubungkan
- pertimbangan
- dianggap
- secara konsisten
- terus menerus
- kontras
- kontrol
- dikendalikan
- Core
- Biaya
- Tentu saja
- Craig
- membuat
- menciptakan
- membuat
- kritis
- pelanggan
- pelanggan
- kustomisasi
- disesuaikan
- Memotong
- data
- Data Center
- Pusat Data
- dasawarsa
- dedicated
- Default
- tuntutan
- menunjukkan
- deskripsi
- Mendesain
- proses desain
- dirancang
- desainer
- merancang
- desain
- Menentukan
- ditentukan
- mengembangkan
- dikembangkan
- berkembang
- Pengembangan
- tim pengembangan
- alat
- berbeda
- sulit
- digital
- arah
- Display
- menampilkan
- do
- Tidak
- melakukan
- dilakukan
- Dont
- dua kali lipat
- turun
- Download
- mendorong
- dua
- dinamis
- mudah
- Mudah
- ekonomi
- Skala ekonomi
- ekosistem
- Ekosistem
- efisiensi
- efisien
- delapan
- antara
- Elektronik
- menghilangkan
- muncul
- akhir
- ujung ke ujung
- Tak berujung
- energi
- bertunangan
- Teknik
- Insinyur
- cukup
- Seluruh
- sepenuhnya
- Lingkungan Hidup
- lingkungan
- terutama
- dasarnya
- evaluasi
- Bahkan
- Setiap
- segala sesuatu
- berkembang
- contoh
- contoh
- Kecuali
- mengeksekusi
- eksekutif
- ada
- ada
- mahal
- Pengalaman
- ahli
- menjelaskan
- menyelidiki
- luas
- tambahan
- mata
- keluarga
- lebih cepat
- Fitur
- beberapa
- dengan ganas
- Ara
- File
- temuan
- menemukan
- akhir
- menyelesaikan
- lima
- fleksibel
- aliran
- Mengalir
- Fokus
- Tapak
- Untuk
- Pengecoran
- segar
- dari
- depan
- Ujung depan
- membuat frustrasi
- penuh
- sepenuhnya
- fungsi
- secara fundamental
- masa depan
- pintu gerbang
- Gen
- umumnya
- generasi
- generatif
- AI generatif
- mendapatkan
- Memberikan
- Aksi
- Go
- akan
- baik
- mendapat
- Pertumbuhan
- memiliki
- Terjadi
- Sulit
- kerja keras
- Perangkat keras
- Memiliki
- he
- kepala
- mendengar
- membantu
- Ragu-ragu
- High
- lebih tinggi
- paling tinggi
- sangat
- memegang
- memegang
- Horisontal
- host
- JAM
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- Namun
- HPC
- HTTPS
- besar
- Ratusan
- Hibrida
- model hibrida
- i
- SAYA AKAN
- ideal
- if
- in
- termasuk
- Termasuk
- makin
- industri
- Infrastruktur
- inheren
- inovatif
- install
- contoh
- sebagai gantinya
- Mengintegrasikan
- bunga
- Antarmuka
- ke
- diinvestasikan
- investasi
- IP
- IT
- NYA
- Pekerjaan
- Jobs
- joe
- Johnson
- perjalanan
- hanya
- Menjaga
- Jenis
- Tahu
- Kekurangan
- bahasa
- Bahasa
- laptop
- besar
- lebih besar
- tata ruang
- paling sedikit
- Warisan
- Tingkat
- Leverage
- leveraging
- perpustakaan
- Lisensi
- Perizinan
- siklus hidup
- 'like'
- Mungkin
- hidup
- tempat
- mencatat
- logika
- masuk
- lagi
- mencari
- Lot
- banyak
- Mesin
- utama
- membuat
- MEMBUAT
- berhasil
- pengelolaan
- manajer
- pelaksana
- banyak
- Pasar
- hal
- max-width
- Mungkin..
- mungkin
- Sementara itu
- kenangan
- Memori
- Metrik
- mungkin
- bermigrasi
- bermigrasi
- migrasi
- menit
- menit
- ML
- model
- model
- modern
- Bulan
- bulan
- lebih
- paling
- Paling Populer
- pindah
- bergerak
- banyak
- beberapa
- my
- secara asli
- Alam
- perlu
- Perlu
- dibutuhkan
- kebutuhan
- tak pernah
- New
- berikutnya
- tidak
- terkenal
- sekarang
- jumlah
- nomor
- diamati
- of
- menawarkan
- menawarkan
- Penawaran
- Penawaran
- on
- Sesuai Permintaan
- ONE
- yang
- hanya
- beroperasi
- Operasi
- optimal
- Optimize
- dioptimalkan
- mengoptimalkan
- or
- organisasi
- organisasi
- asli
- Lainnya
- kami
- di luar
- outsourcing
- lebih
- sendiri
- Perdamaian
- paket
- pola pikir
- Paralel
- parameter
- parameter
- terpenting
- tertentu
- rekan
- Membayar
- Puncak
- Konsultan Ahli
- persentase
- sempurna
- prestasi
- Tempat
- Tempat
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Titik
- Populer
- portofolio
- bagian
- kekuasaan
- prediktif
- lebih suka
- presiden
- Utama
- mungkin
- proses
- proses
- Produk
- manajemen Produk
- manajer produk
- profesional
- Profil
- proyek
- memprojeksikan
- janji
- perlindungan
- memberikan
- pemberi
- menempatkan
- Menempatkan
- Puting
- segera
- agak
- agak
- real-time
- benar-benar
- alasan
- baru
- pengakuan
- relatif
- melepaskan
- tinggal
- sisa
- permintaan
- membutuhkan
- kebutuhan
- Persyaratan
- membutuhkan
- Sumber
- tanggapan
- Hasil
- benar
- roket
- ilmu roket
- ROI
- Peran
- Aturan
- Run
- berjalan
- s
- SaaS
- Tersebut
- sama
- mengatakan
- Skalabilitas
- terukur
- Skala
- menjadwalkan
- dijadwalkan
- Ilmu
- menggaruk
- mulus
- Kedua
- detik
- keamanan
- melihat
- memilih
- semikonduktor
- mengirim
- rasa
- peka
- Urutan
- Server
- layanan
- set
- penyiapan
- tujuh
- bergeser
- PERGESERAN
- harus
- menampilkan
- menunjukkan
- sisi
- Siemens
- sinyal
- penting
- Silikon
- lebih sederhana
- hanya
- simulasi
- simulasi
- tunggal
- situasi
- situasi
- ENAM
- Ukuran
- sedikit berbeda
- Perlahan
- kecil
- lebih kecil
- So
- Perangkat lunak
- larutan
- Solusi
- beberapa
- Seseorang
- sesuatu
- sumber
- khusus
- tertentu
- kecepatan
- Spot
- tumpukan
- Tahap
- awal
- mulai
- Mulai
- startup
- perusahaan startup
- Startups
- tinggal
- diam-diam
- Langkah
- Tangga
- Masih
- tersimpan
- strategi
- Penyelarasan
- mempersingkat
- struktur
- gaya
- seperti itu
- rangkaian
- sistem
- memecahkan
- Mengambil
- diambil
- Dibutuhkan
- pengambilan
- Berbicara
- pembicaraan
- penargetan
- tim
- tim
- Teknologi
- mengatakan
- Cenderung
- cenderung
- uji
- dari
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Mereka
- diri
- kemudian
- Sana.
- Ini
- mereka
- hal
- hal
- berpikir
- Pikir
- ini
- itu
- pikir
- ribu
- ribuan
- tiga
- Melalui
- di seluruh
- waktu
- waktu
- untuk
- hari ini
- toleransi
- alat
- alat
- puncak
- Top 10
- terhadap
- tradisional
- secara tradisional
- Pelatihan VE
- dahsyat
- kebenaran
- mencoba
- penjaga penjara
- dua
- mengetik
- jenis
- khas
- ui
- Akhirnya
- unik
- tak terbatas
- us
- penggunaan
- menggunakan
- gunakan case
- bekas
- Pengguna
- User Interface
- Pengguna
- menggunakan
- berbagai
- penjaja
- vendor
- Verifikasi
- memeriksa
- Versi
- Lawan
- sangat
- wakil
- Wakil Presiden
- maya
- volume
- ingin
- adalah
- Cara..
- we
- minggu
- minggu
- BAIK
- adalah
- Apa
- Apa itu
- apa pun
- Roda
- ketika
- yang
- sementara
- SIAPA
- akan
- Windows
- dengan
- dalam
- tanpa
- Kerja
- Alur kerja
- kuatir
- akan
- akan memberi
- tertulis
- X
- tahun
- tahun
- namun
- kamu
- Anda
- zephyrnet.dll
- nol