Arsitektur Data, infrastruktur perusahaan yang menghubungkan strategi bisnis dan data, akan menghadapi persaingan prioritas pada tahun 2024. Di satu sisi, hampir setengah Banyak organisasi akan tertarik untuk memodernisasi arsitektur data mereka guna meningkatkan operasional analisis real-time dan mengaktifkan kemampuan AI dan ML (machine learning). Pada saat yang sama, kekhawatiran mengenai dampak AI juga muncul 80% akan memprioritaskan keamanan dan Tata Kelola Data pada tahun 2024.
Meskipun para arsitek data harus menemukan kompromi antara keamanan dan analitik, tahun 2024 menjanjikan keseimbangan yang lebih rumit di antara keduanya, bergantung pada kondisi perusahaan. Kualitas Data. Seberapa baik Kualitas Data suatu perusahaan akan menentukan kecepatan dalam mengadaptasi tren Arsitektur Data pada tahun 2024.
Masalah Kualitas Data telah meningkat dengan 15 jam antara tahun 2022 dan 2023. Pada tahun 2023 dan seterusnya, 25% atau lebih pendapatan akan mengalami masalah Kualitas Data.
Dengan anggaran yang terbatas karena ketidakpastian ekonomi, tujuan untuk memanfaatkan proyek AI, dan fokus pada Kualitas Data, organisasi akan melakukan persiapan dan penerapan tren Arsitektur Data berikut dengan penuh pertimbangan:
- Menerapkan akuntabel Tata Kelola Data
- Modernisasi infrastruktur teknis untuk menangani data real-time
- Menerapkan arsitektur terdistribusi dengan hati-hati
- Meningkatnya minat pada pelanggan mesin atau custobots
- Menyertakan data pihak ketiga dengan ekosistem data organisasi
Menerapkan Tata Kelola Data yang Akuntabel
Hubungan antara Tata Kelola Data yang baik dan Arsitektur Data sudah bukan rahasia lagi. Tentang 54% Banyak eksekutif telah menjadikan Tata Kelola Data sebagai prioritas utama untuk tahun 2024 hingga 2025, menurut Donna Burbank, pakar industri terkenal dengan pengalaman lebih dari 25 tahun. Sebaliknya, para manajer menghadapi tantangan untuk mendorong Tata Kelola Data yang akuntabel dan melayani infrastruktur data organisasi.
William McKnight, penasihat banyak organisasi paling terkenal di dunia, menekankan bahwa Tata Kelola Data, untuk membantu, harus menetapkan tanggung jawab dan penyampaian yang nyata. Tata Kelola Data yang akuntabel ini juga harus selaras dengan kebutuhan Kualitas Data organisasi untuk memajukan Arsitektur Datanya.
Evolusi alat Tata Kelola Data telah meningkatkan proses Kualitas Data dalam komponen Arsitektur Data, dan hal ini akan terus berlanjut. Gartner mengamati bahwa penggunaan metadata aktif, yang dikelola melalui Tata Kelola Data, akan menjadi hal penting dalam modernisasi Arsitektur Data pada tahun 2020an.
Namun demikian, menekankan pada alat Tata Kelola Data saja tidak akan memberikan keuntungan yang signifikan bagi Arsitektur Data. Peter Aiken, otoritas Manajemen Data (DM) yang diakui, mendefinisikan Arsitektur Data sebagai struktur aset berbasis data yang mendukung implementasi strategi organisasi.
Untuk mengatasi kesenjangan ini, Tata Kelola Data yang akuntabel merupakan jembatan penting bagi organisasi untuk menggunakan Arsitektur Data mereka secara lebih efektif, sehingga memerlukan Kualitas Data yang baik untuk mendukung implementasi strategi. Jadi, seiring dengan langkah organisasi menuju Tata Kelola Data yang akuntabel pada tahun 2024, masuk akal untuk menerapkan kerangka kerja yang solid yang terkait dengan strategi organisasi untuk memajukan Arsitektur Data.
Modernisasi untuk Menangani Data Real-Time
A naik pasar streaming Perangkat IoT seperti sensor, perangkat rumah pintar, media sosial, dll., berjanji untuk memikat perusahaan agar mendapatkan wawasan yang lebih efisien dari analisis real-time melalui arsitektur data mereka. Perusahaan-perusahaan yang melakukan hal tersebut akan memasuki arena pertumbuhan dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 21.5%.
Selain itu, data tidak terstruktur, termasuk media sosial, mewakili hal tersebut kurang dari 33% data yang dikelola saat ini. Angka ini menunjukkan perlunya modernisasi Arsitektur Data, misalnya agar lebih efisien memanfaatkan komputasi awan untuk wawasan real-time yang cepat dan relevan.
Konsekuensinya, organisasi harus mengelola dan meningkatkan skalanya integrasi data dan meningkatkan saluran mereka untuk pemrosesan dan pengiriman data yang memadai. Menurut survei Komprise 2023, 47% TI dan bisnis mengidentifikasi tantangan terbesar pada data tidak terstruktur, yaitu memindahkan data tanpa mengganggu pengguna. Oleh karena itu, kondisi Kualitas Data akan menentukan kecepatan dan ketersediaan sumber daya untuk mengimplementasikan komponen Arsitektur Data guna menangani data real-time.
Dengan meningkatnya AI dan alat pembelajaran mesin yang penting untuk memproses data secara real-time, tekanan untuk menggunakan teknologi ini akan semakin besar seiring dengan menyerahnya organisasi 40% dari belanja TI inti mereka untuk AI pada tahun 2025. Dorongan untuk memodernisasi Arsitektur Data dan menangani Kualitas Data akan menyebabkan turbulensi infrastruktur dan hasil yang beragam dalam penanganan data real-time pada tahun 2024.
Menerapkan Arsitektur Terdistribusi dengan Hati-hati
Arsitektur data terdistribusi, yang menggunakan banyak platform, tidak hanya menangani data real-time, namun juga mengurangi waktu untuk mengakses data, menawarkan redundansi, dan meningkatkan fleksibilitas. Manfaat ini akan memacu perusahaan untuk mendorong penerapannya di organisasi pada tahun 2024.
Ketika perusahaan mempertimbangkan arsitektur terdistribusi mana yang akan diterapkan, mereka akan melakukannya dengan hati-hati. Karena masalah Kualitas Data mencakup sebagian besar anggaran teknologi dan memengaruhi keterlibatan bisnis terhadap proyek TI, banyak perusahaan akan meneliti opsi arsitektur terdistribusi yang lebih mapan dan dipahami.
Akibatnya, gudang data cloud akan tetap berada di urutan teratas, dengan a 52% pertumbuhan volume gudang data cloud dari tahun ke tahun. Gartner melihat 35% infrastruktur pusat data yang dikelola dari bidang kendali berbasis cloud pada tahun 2027.
Selain gudang data cloud, 43% perusahaan akan mempertimbangkan data lakehouse. Implementasi data lakehouse ini akan memberikan titik masuk ke dalam arsitektur terdistribusi.
Perusahaan yang membutuhkan lebih sedikit sumber daya untuk menangani dan memiliki lebih sedikit masalah Kualitas Data akan menyelidiki kombinasi struktur data, algoritma yang menyatukan data yang berbeda di seluruh sistem, dan data mesh, sebuah pendekatan layanan mikro untuk Manajemen Data perusahaan.
Untuk arsitektur terdistribusi apa pun, keberhasilan implementasi pada tahun 2024 akan bergantung pada memiliki kerangka Arsitektur Data yang solid dan dapat berfungsi dengan baik dengan arsitektur lain Manajemen data komponen program untuk memastikan Kualitas Data. Tanpa kepercayaan pada data, arsitektur terdistribusi apa pun akan berfungsi sebagai permata mahkota yang “dikagumi dan dianalisis, namun tidak dapat ditindaklanjuti.” Hasil ini menjadi pertanda buruk untuk mendapatkan pendanaan Arsitektur Data di masa depan untuk modernisasi.
Meningkatnya Minat pada Pelanggan Mesin atau CustoBots
Gartner telah mengidentifikasi pelaku ekonomi non-manusia, pelanggan mesin atau “custobots,” yang dapat bernegosiasi dan membeli barang dan jasa. Gartner memperkirakan bahwa perusahaan akan menghasilkan keuntungan 21% pendapatan mereka pada tahun 2030 melalui algoritma ini.
Meskipun algoritme sudah berinteraksi dengan API sistem data, custobots akan secara signifikan mengubah hasil, perilaku, dan aktivitas Arsitektur Data. Microsoft Bing menyatakan:
“Pelanggan mesin menantang paradigma Arsitektur Data tradisional… Ketika custobots menjadi lebih lazim, arsitek data akan berada di garis depan dalam membentuk ekosistem data yang melayani peserta manusia dan non-manusia.”
Meskipun skenario AI yang menguangkan uang dari rekening bank mungkin tampak sangat kecil, perusahaan kemungkinan akan mulai mencoba AI generatif untuk membantu pembelian. Google telah menambahkan layanan AI generatif yang membandingkan harga pakaian untuk pembeli liburan tahun 2023.
Antisipasi bahwa custobots, seperti milik Google, akan menghasilkan lebih banyak data dan algoritme secara eksponensial AI generatif. Microsoft Bing mencatat, “Skalabilitas menjadi penting untuk mengakomodasi meningkatnya jumlah custobot dan interaksinya.” Oleh karena itu, perusahaan ingin memperhatikan tren yang muncul pada tahun 2024 ini dan merencanakan infrastruktur data yang memberikan Kualitas Data yang andal mengingat meningkatnya jumlah pelanggan.
Menyertakan Data Pihak Ketiga dengan Ekosistem Data Organisasi
Pada tahun 2024, pasar akan mulai melihat ekosistem data berkembang dari aset penting organisasi menjadi satu atau lebih sumber data pihak ketiga. McKnight telah mengidentifikasi aspek tren ini melalui awan data, Arsitektur Data yang memungkinkan organisasi untuk berbagi dan bertukar data dengan anak perusahaan, mitra, pihak ketiga, atau pengguna di internet.
Akademisi telah melihat awal dari tren ini melalui Aliansi Data Penelitian (RDA), dengan 13,900 anggota individu mengembangkan dan mengadopsi infrastruktur yang mendorong berbagi data.
Pada tahun 2023, bisnis telah meneliti penggunaan data pihak ketiga untuk menangani dengan cepat meningkatnya volume data dan untuk peluang baru. Tren ini diperkirakan akan menguntungkan, mencapai $3.5 miliar pada tahun 2028.
Evolusi ini berdampak pada organisasi setidaknya dalam tiga cara:
- Perusahaan harus memiliki arsitektur data yang telah memiliki dan memberikan Kualitas Data yang baik untuk mengintegrasikan data pihak ketiga dan memperkaya data mereka sendiri.
- Perusahaan dengan Kualitas Data yang buruk akan kesulitan mengembangkan infrastruktur data mereka untuk memanfaatkan ekosistem data bersama yang lebih luas dengan banyak mitra.
- Perusahaan yang berbagi cloud data harus memperhatikan Kualitas Data dan mengoordinasikan komponen Arsitektur Data satu sama lain saat mereka berbagi sumber daya data.
Mengingat persyaratan ini, organisasi harus mengantisipasi bahwa tahun 2024 akan memberikan hasil yang beragam, dengan beberapa organisasi mencapai pencapaian dan wawasan luar biasa dari berbagi data ini sementara yang lain mungkin kesulitan dengan proses dan implementasi Arsitektur Data yang terburu-buru.
Kesimpulan
Organisasi menghadapi prioritas Arsitektur Data yang kompleks untuk memodernisasi dan meningkatkan pendapatan dari peluang dengan data real-time, custobots, dan data pihak ketiga. Perusahaan ingin mencapai tujuan ini sekaligus mengelola risiko dan menangani potensi ancaman yang semakin meningkat, seperti dampak AI.
Tingkat Kualitas Data akan menentukan kecepatan implementasi Arsitektur Data dan keberhasilannya. Tren ini akan menjadi jelas ketika organisasi memodernisasi infrastruktur teknis mereka dan mengadopsi arsitektur terdistribusi.
Mereka yang terus gagal mengatasi masalah Kualitas Data akan mengakomodasi Arsitektur Data mereka dengan lebih lambat. Untuk mengatasi situasi ini, perusahaan akan lebih mungkin menerapkan Tata Kelola Data yang akuntabel. Bahkan mereka yang memiliki Arsitektur Data yang rumit dan elegan akan meningkatkan Tata Kelola Data mereka yang akuntabel untuk menganggarkan anggaran dengan lebih baik dan menerapkan pembaruan infrastruktur data pada tahun 2024.
Gambar digunakan di bawah lisensi dari Shutterstock
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.dataversity.net/data-architecture-trends-in-2024/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- $3
- $NAIK
- 13
- 15%
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 2028
- 2030
- 224
- 25
- 300
- a
- Tentang Kami
- mengakses
- menampung
- prestasi
- Menurut
- Akun
- akuntabel
- Mencapai
- mencapai
- diakui
- di seluruh
- aktif
- kegiatan
- aktor
- menambahkan
- tambahan
- alamat
- mengambil
- Mengadopsi
- memajukan
- maju
- maju
- Keuntungan
- penasihat
- mempengaruhi
- AI
- Aiken
- algoritma
- meluruskan
- Membiarkan
- sendirian
- sudah
- juga
- menakjubkan
- an
- analisis
- dianalisis
- dan
- tahunan
- mengharapkan
- Apa pun
- Lebah
- Mendaftar
- pendekatan
- arsitek
- arsitektur
- Arena
- AS
- aspek
- Aktiva
- At
- perhatian
- kewenangan
- tersedianya
- balancing
- Bank
- akun bank
- BE
- menjadi
- menjadi
- menjadi
- Manfaat
- Lebih baik
- antara
- Luar
- Milyar
- bing
- JEMBATAN
- membawa
- anggaran belanja
- Anggaran
- bisnis
- bisnis
- tapi
- by
- CAN
- kemampuan
- bermodalkan
- menguangkan
- katering
- hati-hati
- pusat
- pusat
- menantang
- perubahan
- Penyelesaian
- Pakaian
- awan
- kombinasi
- Perusahaan
- Perusahaan
- bersaing
- kompleks
- komponen
- Senyawa
- kompromi
- Kekhawatiran
- Menghubungkan
- koneksi
- Mempertimbangkan
- terus
- kontrol
- mengkoordinasikan
- Core
- Timeline
- Perusahaan
- kritis
- Mahkota
- sangat penting
- pelanggan
- data
- Data Center
- infrastruktur data
- manajemen data
- pengolahan data
- kualitas data
- berbagi data
- data warehouse
- gudang data
- DATAVERSITAS
- menyampaikan
- pengiriman
- tergantung
- Tergantung
- berkembang
- Devices
- sulit
- berbeda
- didistribusikan
- DM
- do
- dr
- mendorong
- penggerak
- dua
- setiap
- Ekonomis
- ketidakpastian ekonomi
- ekosistem
- Ekosistem
- efektif
- efisien
- merangkul
- muncul
- menekankan
- menekankan
- aktif
- memperkaya
- memastikan
- Enter
- Enterprise
- masuk
- menetapkan
- mapan
- dll
- Eter (ETH)
- Bahkan
- jelas
- evolusi
- Pasar Valas
- eksekutif
- Lihat lebih lanjut
- diharapkan
- pengalaman
- ahli
- Mengeksploitasi
- eksponensial
- luas
- tingkat
- kain
- Menghadapi
- GAGAL
- sedikit
- Angka
- Menemukan
- perusahaan
- keluwesan
- Fokus
- berikut
- Untuk
- Forbes
- garis terdepan
- Kerangka
- dari
- fungsi
- pendanaan
- masa depan
- celah
- Gartner
- menghasilkan
- generatif
- AI generatif
- mendapatkan
- mendapatkan
- Memberikan
- diberikan
- tujuan
- Anda
- baik
- barang
- pemerintahan
- Tumbuh
- Pertumbuhan
- Pertumbuhan
- memiliki
- tangan
- menangani
- Penanganan
- Memiliki
- memiliki
- membantu
- High
- Liburan
- Beranda
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTML
- HTTPS
- manusia
- IDC
- diidentifikasi
- dampak
- melaksanakan
- implementasi
- implementasi
- mengimplementasikan
- memperbaiki
- in
- Termasuk
- Meningkatkan
- Pada meningkat
- makin
- menunjukkan
- sendiri-sendiri
- industri
- Pakar Industri
- Infrastruktur
- infrastruktur
- wawasan
- sebagai gantinya
- mengintegrasikan
- berinteraksi
- interaksi
- bunga
- Internet
- ke
- rumit
- menyelidiki
- idiot
- perangkat iot
- masalah
- IT
- NYA
- memimpin
- pengetahuan
- paling sedikit
- Lisensi
- 'like'
- Mungkin
- Daftar
- menguntungkan
- mesin
- Mesin belajar
- terbuat
- membuat
- mengelola
- berhasil
- pengelolaan
- Manajer
- pelaksana
- banyak
- pasar
- max-width
- Mungkin..
- McKinsey
- Media
- Anggota
- jala
- Metadata
- microservices
- Microsoft
- MIT
- campur aduk
- ML
- modernisasi
- memodernisasi
- modernisasi
- uang
- lebih
- lebih efisien
- bergerak
- beberapa
- harus
- Perlu
- kebutuhan
- New
- tidak
- Catatan
- jumlah
- mengamati
- of
- menawarkan
- on
- ONE
- hanya
- operasional
- Peluang
- Opsi
- or
- organisatoris
- organisasi
- Lainnya
- Lainnya
- hasil
- lebih
- sendiri
- Perdamaian
- paradigma
- peserta
- pihak
- rekan
- Membayar
- Petrus
- rencana
- pesawat
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- plus
- Titik
- miskin
- potensi
- Prediksi
- tekanan
- lazim
- harga
- Prioritaskan
- prioritas
- PRNewswire
- memproses
- proses
- pengolahan
- program
- memprojeksikan
- menjanjikan
- mempromosikan
- proporsi
- membeli
- pembelian
- kualitas
- Cepat
- Penilaian
- mencapai
- nyata
- real-time
- data waktu nyata
- diakui
- menurunkan
- relevan
- dapat diandalkan
- tinggal
- terpencil
- Persyaratan
- penelitian
- sumber
- Sumber
- tanggung jawab
- mengakibatkan
- Hasil
- pendapatan
- kenaikan
- risiko
- skenario
- Rahasia
- keamanan
- melihat
- terlihat
- terlihat
- rasa
- sensor
- melayani
- layanan
- Layanan
- set
- pengaturan
- membentuk
- Share
- berbagi
- berbagi
- Pembeli
- harus
- penting
- signifikan
- serentak
- sejak
- situasi
- pintar
- Rumah Pintar
- perangkat rumah pintar
- So
- Sosial
- media sosial
- padat
- beberapa
- sumber
- Pengeluaran
- berdiri
- awal
- Negara
- Negara
- Langkah
- strategi
- Penyelarasan
- struktur
- Perjuangan
- anak perusahaan
- keberhasilan
- sukses
- seperti itu
- cukup
- mendukung
- pendukung
- Survei
- sistem
- nyata
- Teknis
- Teknologi
- Teknologi
- anggaran teknologi
- dari
- bahwa
- Grafik
- Negara
- mereka
- karena itu
- Ini
- mereka
- Ketiga
- Pihak ketiga
- pihak ketiga
- data pihak ketiga
- ini
- itu
- ancaman
- tiga
- Melalui
- Terjalin
- waktu
- untuk
- hari ini
- alat
- puncak
- terhadap
- tradisional
- kecenderungan
- Tren
- Kepercayaan
- mencoba
- pergolakan
- dua
- Ketidaktentuan
- bawah
- Pembaruan
- meningkatkan
- menggunakan
- bekas
- Pengguna
- menggunakan
- sangat
- vital
- volume
- ingin
- Gudang
- Menonton
- cara
- BAIK
- yang
- sementara
- SIAPA
- akan
- dengan
- dalam
- tanpa
- bekerja
- dunia
- Yahoo
- tahun
- Youtube
- zephyrnet.dll