Kecenderungan AI Membentuk Kembali Perawatan Kesehatan

Klik untuk mempelajari lebih lanjut tentang penulis Ben Lorica.

Penerapan AI dalam perawatan kesehatan menghadirkan sejumlah tantangan dan pertimbangan yang sangat berbeda dari industri lain. Meskipun demikian, AI juga menjadi salah satu pemimpin dalam menerapkan AI, memanfaatkan teknologi mutakhir untuk meningkatkan perawatan. Angka-angka berbicara sendiri: AI global dalam ukuran pasar perawatan kesehatan diharapkan tumbuh dari $ 4.9 miliar pada tahun 2020 menjadi $ 45.2 miliar 2026. Beberapa faktor utama yang mendorong pertumbuhan ini adalah banyaknya data perawatan kesehatan dan kompleksitas kumpulan data yang semakin meningkat, kebutuhan untuk mengurangi biaya perawatan kesehatan yang meningkat, dan kebutuhan pasien yang terus berkembang.

Belajar mendalam, misalnya, telah membuat terobosan besar ke dalam lingkungan klinis selama beberapa tahun terakhir. Visi komputer, khususnya, telah membuktikan nilainya dalam pencitraan medis untuk membantu skrining dan diagnosis. Pemrosesan bahasa alami (NLP) telah memberikan nilai yang signifikan dalam menangani masalah kontrak dan peraturan dengan penambangan teks dan berbagi data. Peningkatan adopsi teknologi AI oleh perusahaan farmasi dan bioteknologi untuk mempercepat inisiatif seperti pengembangan vaksin dan obat, seperti yang terlihat setelah COVID-19, hanya menunjukkan potensi besar AI.

Kami sudah melihat langkah luar biasa dalam AI perawatan kesehatan, tetapi ini masih awal, dan untuk benar-benar membuka nilainya, ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk memahami tantangan, alat, dan pengguna yang dituju untuk membentuk industri. Penelitian baru dari Laboratorium John Snow dan Aliran Gradien, 2021 AI dalam Laporan Survei Kesehatan, menjelaskan hal ini: di mana kita berada, ke mana kita akan pergi, dan bagaimana menuju ke sana. Survei global mengeksplorasi pertimbangan penting bagi organisasi perawatan kesehatan dalam berbagai tahap adopsi AI, geografi, dan kecakapan teknis untuk memberikan gambaran ekstensif tentang keadaan AI dalam perawatan kesehatan saat ini.               

Salah satu temuan paling signifikan adalah seputar teknologi mana yang paling diingat dalam hal implementasi AI. Ketika ditanya teknologi apa yang mereka rencanakan untuk diterapkan pada akhir 2021, hampir setengah dari responden menyebutkan integrasi data. Sekitar sepertiga mengutip pemrosesan bahasa alami (NLP) dan kecerdasan bisnis (BI) di antara teknologi yang saat ini mereka gunakan atau rencanakan untuk digunakan pada akhir tahun. Separuh dari mereka yang dianggap sebagai pemimpin teknis sedang menggunakan - atau akan segera menggunakan - teknologi untuk integrasi data, NLP, intelijen bisnis, dan pergudangan data. Ini masuk akal, mengingat alat-alat ini memiliki kekuatan untuk membantu memahami data dalam jumlah besar, sambil juga mengingat praktik regulasi dan AI yang bertanggung jawab.

Ketika ditanya tentang pengguna yang dituju untuk alat dan teknologi AI, lebih dari setengah responden mengidentifikasi dokter di antara pengguna target mereka. Ini menunjukkan bahwa AI digunakan oleh orang-orang yang ditugaskan untuk memberikan layanan perawatan kesehatan - tidak hanya ahli teknologi dan ilmuwan data, seperti di tahun-tahun sebelumnya. Angka itu naik lebih tinggi saat mengevaluasi organisasi yang matang, atau mereka yang telah memiliki model AI dalam produksi selama lebih dari dua tahun. Menariknya, hampir 60% responden dari organisasi dewasa juga menunjukkan bahwa pasien juga pengguna teknologi AI mereka. Dengan munculnya chatbots dan telehealth, akan menarik untuk melihat bagaimana AI berkembang biak baik untuk pasien maupun penyedia selama beberapa tahun ke depan.

Dalam mempertimbangkan perangkat lunak untuk membangun solusi AI, perangkat lunak sumber terbuka (53%) memiliki sedikit keunggulan dibandingkan penyedia cloud publik (42%). Untuk satu hingga dua tahun ke depan, responden menunjukkan keterbukaan untuk juga menggunakan perangkat lunak komersial dan SaaS komersial. Perangkat lunak sumber terbuka memberi pengguna tingkat otonomi atas data mereka yang tidak dapat dilakukan oleh penyedia cloud, jadi tidak mengherankan jika industri yang sangat diatur seperti perawatan kesehatan akan waspada terhadap pembagian data. Demikian pula, sebagian besar perusahaan dengan pengalaman menerapkan model AI ke produksi memilih untuk memvalidasi model menggunakan data dan alat pemantauan mereka sendiri, daripada evaluasi dari pihak ketiga atau vendor perangkat lunak. Sementara perusahaan tahap awal lebih mudah menerima untuk mengeksplorasi mitra pihak ketiga, organisasi yang lebih matang cenderung mengambil pendekatan yang lebih konservatif.                      

Secara umum, sikap tetap sama ketika ditanya tentang kriteria utama yang digunakan untuk mengevaluasi solusi AI, pustaka perangkat lunak atau solusi SaaS, dan perusahaan konsultan untuk bekerja sama. Meskipun jawabannya sedikit berbeda untuk setiap kategori, para pemimpin teknis menganggap tidak ada pembagian data dengan vendor perangkat lunak atau konsultasi perusahaan, kemampuan untuk melatih model mereka sendiri, dan keakuratan mutakhir sebagai prioritas utama. Model dan keahlian khusus perawatan kesehatan dalam rekayasa data perawatan kesehatan, integrasi, dan kepatuhan menempati urutan teratas saat ditanya tentang solusi dan calon mitra. Privasi, akurasi, dan pengalaman perawatan kesehatan adalah kekuatan yang mendorong adopsi AI. Jelas bahwa AI siap untuk pertumbuhan yang lebih besar, karena data terus berkembang dan teknologi serta langkah-langkah keamanan meningkat. Perawatan kesehatan, yang kadang-kadang dapat dilihat sebagai kelambanan untuk adopsi cepat, menggunakan AI dan sudah melihat dampaknya yang signifikan. Meskipun pendekatannya, alat dan teknologi teratas, serta aplikasi AI mungkin berbeda dari industri lain, akan sangat menarik untuk melihat apa yang tersedia untuk hasil survei tahun depan.

Sumber: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/