Studi Kasus: Indiana University, Virtualisasi Data, dan The Decision Support Initiative

“Kami dapat menggunakan alat intelijen bisnis untuk mengatasi masalah dan kami dapat meminta teknisi yang sangat cerdas untuk menulis kode tetapi jika itu tidak melayani kebutuhan bisnis dan benar-benar menjawab pertanyaan yang perlu diketahui orang, maka pada akhirnya, pekerjaan kami akan sia-sia,” kata Dan Young , Kepala Arsitek Data di Indiana University (IU). Young mengatakan bahwa IU menemukan cara untuk menjawab pertanyaan tersebut untuk beberapa sekolah dan departemen dengan menggunakan virtualisasi data yang disediakan oleh denodo.

Young berkomentar bahwa program yang disebut Inisiatif Dukungan Keputusan (DSI) adalah, "Kesempatan bagi IU untuk menemukan kembali diri kami sendiri sehubungan dengan analitik dan cara kami menggunakan data untuk membuat keputusan." Indiana University, adalah institusi multi-kampus dengan delapan lokasi di seluruh Indiana dan lebih dari 19,000 karyawan, melayani lebih dari 114,000 mahasiswa.

Penilaian Data

Secara historis, menemukan data yang akurat dan tepat waktu untuk pengambilan keputusan menjadi tantangan di IU. Gudang data mereka berfungsi selama 15 tahun dan telah menjadi "penuh dengan banyak salinan data serupa," katanya. Definisi juga tidak konsisten di seluruh departemen dan kampus, dan keputusan penting membutuhkan informasi yang tepat waktu, relevan, dan akurat, yang belum tersedia. Menurut situs web DSI, pembuat keputusan utama universitas, “Sering berurusan dengan terlalu banyak data, dalam terlalu banyak format, di banyak tempat untuk dapat berguna. Mereka bahkan mungkin tidak tahu di mana menemukan semua data ini, atau bahkan data itu ada. ”

Young sedang mencari cara untuk menghilangkan tebakan dari keputusan besar, tetapi juga menginginkan proyek yang dapat didasarkan pada Kerangka tangkas. “Kami benar-benar ingin mencoba memfokuskan upaya intelijen bisnis dan pengembangan data berdasarkan gagasan Agile BI. Kami ingin mencoba memberikan nilai secara berulang kepada universitas. ”

Gagasan tentang penyampaian bertahap: "Mengambil apa yang Anda miliki dan menghasilkan potongan-potongan saja, potongan dari gambaran lengkap lebih awal, sehingga Anda dapat menunjukkan nilai, dan orang dapat mulai menggunakannya lebih cepat daripada nanti," adalah bagian kunci dari solusi. dibayangkan.

“Dalam jenis proyek gudang data tradisional, Anda akan keluar dan menghabiskan waktu berbulan-bulan mengumpulkan persyaratan, dan menulis semua dokumentasi Anda, lalu Anda membangun data, dan kemudian Anda membangun visualisasi. Pada saat Anda sampai di akhir siklus itu, Anda membawa produk Anda kembali ke pengguna akhir dan mereka berkata, 'Ya, itu bagus. Itu yang saya minta, tapi saya tidak membutuhkannya lagi karena persyaratan saya telah berubah, dan sudah 18 bulan. '”

Dengan misi menyediakan data yang tepat waktu, relevan, dan akurat untuk memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik di seluruh Universitas, lahirlah Decision Support Initiative.

Pengembangan Program

Young mempertimbangkan beberapa pemodel relasional alat-objek, seperti Hibernate dan .NET / Link, tetapi pemikiran lebih lanjut tentang konteks alat perekam membawanya ke beberapa ide yang berbeda.

“Pada akhirnya, salah satu tantangan saya adalah melihat ruang teknologi dan mencoba mencari tahu [jika ada] alat yang dapat membantu kami untuk benar-benar menjadi jenis organisasi Agile BI.”

Dia terus mencari dan menemukan teknologi yang disebut 'virtualisasi data. ' Young mengatakan bahwa dia telah mendengar tentang agregasi data, tetapi virtualisasi data menawarkan alat yang berbeda, “Secara khusus dirancang untuk membantu [dengan] pendekatan Agile dalam mengekspos data.

Sambil melihat teknologi dan "mencoba memahami apa yang mungkin cocok," katanya, mereka mulai menyusun tim dan mempekerjakan pengembang. Setelah menjelajahi kemungkinan, pada bulan Juni 2015, "Kami memutuskan bahwa Denodo akan menjadi pilihan yang tepat bagi kami karena kami mencoba untuk bergerak maju dalam metodologi Agile BI."

Meskipun itu perusahaan kecil, Ravi Shankar, CMO dari denodo, mengatakan bahwa mereka telah bekerja secara khusus virtualisasi data teknologi selama 20 tahun:

“Konsep virtualisasi data sudah ada sejak lama. Dulunya disebut Enterprise Information Integration (EII), kemudian diubah menjadi data federation, dan sekarang menjadi virtualisasi data. Jadi, teknologi sebagai konsep telah ada sejak lama - hanya saja nomenklaturnya telah berkembang seiring dengan perkembangan fungsinya. ”

Virtualisasi data mengintegrasikan data dari sumber, lokasi, dan format yang berbeda, tanpa mereplikasi data, untuk membuat lapisan data "virtual" tunggal yang memberikan layanan data terpadu untuk mendukung banyak aplikasi dan pengguna.

Shankar mengatakan ada empat atribut utama virtualisasi data:

• Abstraksi data: Hal ini memungkinkan pelanggan untuk mengakses dan menggunakan data tanpa harus mengkhawatirkan dari mana data tersebut berasal. "Konsumen hanya pergi ke lapisan virtualisasi data dan meminta informasi, virtualisasi data pergi dan mencari tahu informasi itu dan membawanya kembali dari sumber yang berbeda, yang semuanya dalam format yang berbeda."
• Hubungkan Jangan Kumpulkan: Dengan virtualisasi data tidak ada replikasi. “Merupakan hal terpenting bagi perusahaan mana pun untuk dapat mengintegrasikan informasi sehingga mereka dapat memberikan pandangan bisnis yang holistik.” Tetapi virtualisasi data adalah cara yang sangat bersih untuk memungkinkan akses di mana pun datanya berada, tanpa harus mengumpulkan data secara fisik di suatu tempat, katanya. “Jadi jika Anda tidak mereplikasi data, itu sebenarnya meningkatkan kecepatan. Anda terhubung ke sumber dan mengakses data tanpa harus mengumpulkan semuanya ke satu tempat. ”
• Data Dikirim dalam Waktu Nyata: Ketika bisnis terus beroperasi dan sistem sumber terus diperbarui, virtualisasi data menyediakan pelaporan yang akurat secara real-time saat data sumber berubah.
• Virtualisasi Data memberikan Agility: Ini adalah teknologi yang sangat gesit, memungkinkan perubahan dilakukan di bawahnya tanpa mempengaruhi bisnis.

Ada banyak manfaat dari virtualisasi data, kata Shankar. “Mereka dapat mengirimkan banyak hal lebih cepat daripada [jika mereka] menggunakan integrasi data serupa lainnya teknologi seperti ETL. ” Juga, dia berkata, “Mereka dapat melakukannya dengan sumber daya yang lebih sedikit. Mereka tidak membutuhkan banyak pengembang untuk melakukannya - seperempat [dari] pengembang dan seperempat waktu yang dibutuhkan dengan teknologi lain. ”

Gartner Research, juga memprediksi penghematan dengan virtualisasi data: "Pada tahun 2020, organisasi dengan kemampuan virtualisasi data akan menghabiskan 40% lebih sedikit untuk membangun dan mengelola proses integrasi data untuk menghubungkan aset data terdistribusi."

Young menambahkan atribut penting kelima dari virtualisasi data Denodo yang diperlukan IU: Keamanan. “Khususnya dengan gudang data logis, tetapi [juga dengan] layanan apa pun yang ditawarkan alat, ini memungkinkan kami untuk menyediakan tingkat kolom, tingkat baris, keamanan berbasis kebijakan, dan terintegrasi dengan baik dengan direktori aktif kami.” Dia mengatakan bahwa komplikasi dari kontrol penulisan tidak lagi menjadi masalah karena, “Anda hanya mendapatkan grup direktori aktif yang tepat di tempat yang tepat, dan orang-orang memiliki akses. Ini adalah implementasi yang jauh lebih mudah bagi kami pada akhirnya. "

Bagaimana IU Menggunakan Virtualisasi Data

Universitas menawarkan para pembuat keputusan kesempatan untuk meminta 'piagam' atau proyek menggunakan Inisiatif Dukungan Keputusan, kata Young. Seorang pengguna mengisi formulir secara online untuk meminta laporan atau set data, dengan bagian wajib yang menguraikan, “Masalah bisnis yang akan kami pecahkan.”

Formulir tersebut juga membutuhkan penugasan dari pemilik produk, untuk menggunakan 'Agile-speak,' dia berkata: "'Jika piagam ini dipilih, berikut adalah para pebisnis yang bersedia kami janjikan untuk membantu menentukan persyaratan dan untuk mengerjakan proses itu denganmu." Ini menjamin bahwa proyek akan memiliki seseorang yang ditunjuk, "Untuk bekerja dengan analis bisnis kami untuk membantu menerjemahkan persyaratan tersebut menjadi hasil tambahan," katanya. Komite pengarah kemudian mengevaluasi dan memprioritaskan piagam.

Salah satu contoh dari apa yang dapat dicapai melalui DSI disebut Academic Metrics 360 (AM360). Dianggap sebagai 'permata mahkota' IU, proyek tersebut menggunakan virtualisasi data untuk memberikan pandangan 360 derajat dari pusat akademik, katanya. “Mereka dapat melihat bagaimana jam kredit, apa yang mereka ajarkan, dan volume siswa yang mengambil hal-hal ini, dan bagaimana hal itu pada akhirnya diterjemahkan menjadi pendapatan dan pendanaan.” Tujuan akhirnya adalah untuk memastikan bahwa, "Semua divisi pada dasarnya dapat memiliki informasi yang sama," yang memungkinkan masing-masing untuk mengambil data tersebut ke tinjauan tahunan dengan rektor untuk membenarkan peningkatan pendanaan atau untuk menyoroti tantangan atau pencapaian, katanya.

Evaluasi Program

“Kami telah melakukan porsi eksekusi DSI selama lebih dari dua tahun,” dan telah membantu para pembuat keputusan mengetahui di mana menemukan data, dari mana asalnya, dan bagaimana itu diturunkan, kata Young.

Proyek AM360 menyediakan, “Struktur pelaporan umum untuk banyak diskusi ini sehingga rektor memiliki versi kebenaran yang dapat dipertahankan yang dapat dia gunakan,” dan divisi dan departemen sekolah pada dasarnya dapat bekerja dari jumlah yang sama.

“Sekolah sendiri mungkin tidak setuju dengan penerapan kami. Mereka mungkin berkata, 'Itu tidak benar karena XY dan Z.' Tidak apa-apa, karena ini memulai percakapan, memulai diskusi dengan sekolah itu, dan kemudian kami bersedia menyempurnakan algoritme kami untuk membuat visualisasi ini sehingga kami dapat membuatnya lebih baik. ”

Young mengatakan bahwa Denodo telah memberi IU cara untuk membangun gudang data logis dengan menyatukan sumber dan bentuk data yang berbeda bersama-sama dalam tampilan terpadu:

“Jadi, apakah datanya berasal dari ERP, atau sistem keuangan, atau Sistem Manajemen Pembelajaran berbasis cloud online, pengguna hanya datang ke Denodo untuk mengambilnya, dan mereka tidak tahu - sepertinya database bagi mereka , baunya seperti database, dan mereka tidak perlu mengetahui beberapa detail teknis tentang dari mana data tersebut berasal dan bagaimana semua itu digabungkan menjadi satu dalam struktur data di belakang. ”

Kesimpulan

Young merekomendasikan, "Menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan itu, memahami perbedaan dalam teknologi dan kekuatan masing-masing," dan mengetahui di mana harus meletakkannya. Denodo dan IU telah melakukan percakapan berkelanjutan tentang fitur dan peningkatan, katanya. “Ini sangat cair. Denodo juga mengirimkannya secara berulang, jadi tidak butuh waktu lama untuk mendapatkan perbaikan dan hal-hal semacam itu. Kami memiliki hubungan vendor yang baik, "

Shankar berkata:

“Satu hal yang ingin saya sebutkan di sini adalah bahwa saya telah berada di ruang teknologi selama hampir 30 tahun [dan] kami selalu mengejar cawan suci abadi karena memiliki satu sumber untuk semua data. Alih-alih mengejar ini, memiliki satu repositori, bagi saya, virtualisasi data adalah teknologi yang dapat kita gunakan untuk mendapatkan repositori virtual tunggal itu. ”

Kekuatan Denodo ada dalam akses dan pengiriman data, katanya.

“Jika Anda mencoba melakukan transformasi besar dan Anda ingin menyimpan informasi itu dan menjual cadangannya, kami bukanlah alat untuk [tugas] itu. Ada tempat di mana Anda akan menggunakan Virtualisasi Data daripada ETL dan ada tempat di mana Anda harus menggunakan ETL karena Anda memerlukan tingkat beban massal itu terutama jika Anda memindahkan data dalam volume besar ke dalam gudang data atau Anda sedang mencoba melakukannya. melakukan banyak transformasi dalam format yang berbeda. ”

Young mengatakan bahwa mereka telah memiliki, "Adopsi organik yang sangat baik dari Denodo dari luar departemen teknis." Beberapa kelompok lain di seluruh kampus telah melihat kegunaan alat "untuk memadukan dan mengumpulkan data bersama". Tim telah bekerja untuk membuat Denodo "alat penghalang yang sangat rendah," menggunakan dokumentasi yang dapat diakses dan dengan membuatnya mudah untuk diadopsi oleh pengguna non-teknis, katanya, namun pengguna dengan pengalaman teknis juga ikut serta.

“Jika Anda memiliki orang-orang yang telah menggunakan alat pengembangan database, Denodo cocok untuk kategori itu. Tidak sulit bagi seseorang yang menggunakan Oracle atau alat server SQL untuk masuk dan mulai menggunakan Denodo dan memahami secara konseptual bagaimana semua ini cocok. ”

Young berkata bahwa ini menjadi "sangat berharga bagi kami di seluruh universitas".

Gambar yang digunakan di bawah lisensi dari Shutterstock.com

Sumber: https://www.dataversity.net/case-study-indiana-university-data-virtualization-decision-support-initiative/