Penyembunyian Data: Inti dari Memastikan GDPR dan Strategi Kepatuhan Peraturan lainnya - KDnuggets

Penyembunyian Data: Inti dari Memastikan GDPR dan Strategi Kepatuhan Peraturan lainnya – KDnuggets

Node Sumber: 2651100

Penyembunyian Data: Inti dari Memastikan GDPR dan Strategi Kepatuhan Peraturan lainnya
Gambar oleh Bing Image Creator
 

Privasi bukanlah produk untuk dijual tetapi aset berharga yang menjaga integritas setiap individu. Itu hanyalah salah satu dari sekian banyak pemicu yang berujung pada perumusan GDPR dan beberapa regulasi global lainnya. Dengan semakin pentingnya ditempatkan pada privasi data, penyembunyian data menjadi penting bagi organisasi dari semua ukuran untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan informasi pribadi.

Penyembunyian data memiliki misi – untuk melindungi Informasi Identitas Pribadi (PII) dan batasi akses jika memungkinkan. Ini menganonimkan dan melindungi informasi pribadi dan sensitif. Itu sebabnya ini berlaku untuk rekening bank, kartu kredit, nomor telepon, dan detail jaminan kesehatan dan sosial. Tidak ada Informasi Identifikasi Pribadi (PII) yang terlihat selama pelanggaran data. Anda juga dapat menetapkan aturan akses keamanan tambahan dalam organisasi Anda.

Penyembunyian data, seperti yang kita tahu, adalah teknik yang digunakan untuk melindungi data sensitif dengan menggantinya dengan data fiktif namun realistis. Ini melindungi data pribadi sesuai dengan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dengan memastikan bahwa pelanggaran data tidak mengungkapkan informasi sensitif tentang individu.

Sejak penyamaran data merupakan satu kesatuan komponen dari strategi perlindungan data, ini berlaku untuk berbagai jenis data seperti file, cadangan, dan basis data. Ini bekerja erat dengan enkripsi, kontrol akses, pemantauan, dan lainnya untuk memastikan kepatuhan end-to-end dengan GDPR dan peraturan lainnya.

Meskipun kemampuan masking telah terbukti dalam menghilangkan paparan data sensitif, banyak perusahaan tidak mengikuti pedoman dan menghadapi risiko pelanggaran. Kasus paling populer terkait dengan peritel pakaian, H&M, yang harus mengeluarkan biaya a denda sebesar 35 juta Euro karena melanggar norma GDPR. Ditemukan bahwa manajemen memiliki akses ke data sensitif seperti keyakinan agama individu, masalah pribadi, dll. Itulah yang coba dihindari oleh GDPR dan itulah mengapa penyamaran data sangat penting.

Namun, industri yang diatur secara ketat seperti BFSI dan layanan kesehatan sudah menerapkan penyamaran data untuk mematuhi peraturan privasi. Ini termasuk Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS), dan Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA).

Penerapan GDPR Eropa pada tahun 2018 telah memicu tren global undang-undang privasi, dengan yurisdiksi seperti California, Brasil, dan Asia Tenggara memperkenalkan undang-undang seperti CCPA dan CCPR, LGPD, dan PDPA, masing-masing, untuk melindungi data pribadi.

Penyembunyian data dapat memberikan beberapa manfaat untuk kepatuhan terhadap peraturan, termasuk

  • Melindungi data sensitif: Penyembunyian data dapat melindungi data sensitif, seperti informasi pribadi, dengan menggantinya dengan data fiktif tetapi realistis. Ini dapat mencegah akses tidak sah atau paparan data sensitif yang tidak disengaja.
  • Kepatuhan terhadap peraturan: Penyembunyian data dapat digunakan untuk menganonimkan data pribadi, yang dapat membantu organisasi mematuhi peraturan seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan undang-undang privasi data lainnya.
  • Audit dan kepatuhan: Penyembunyian data dapat memberikan jejak yang dapat diaudit tentang siapa yang telah mengakses data sensitif, yang dapat membantu organisasi menunjukkan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan.
  • Tata Kelola Data: Penyembunyian data dapat digunakan sebagai alat tata kelola data; organisasi dapat memastikan bahwa data sensitif hanya digunakan untuk tujuan yang dimaksudkan dan oleh personel yang berwenang.

Minimisasi Data 

Minimisasi data dalam penyembunyian data mengacu hanya menutupi jumlah minimum yang diperlukan untuk melindungi informasi sensitif sambil tetap membiarkan data digunakan untuk tujuan yang dimaksudkan. Ini dapat membantu organisasi menyeimbangkan kebutuhan untuk melindungi data sensitif dengan kebutuhan untuk menggunakan data untuk tujuan bisnis.

Misalnya, sebuah organisasi mungkin hanya perlu menutupi empat digit terakhir dari nomor kartu kredit untuk melindungi informasi sensitif sekaligus mengizinkan data tersebut digunakan untuk transaksi keuangan. Demikian pula, dalam data pribadi, hanya menutupi bidang tertentu seperti nama dan alamat sambil mempertahankan bidang lain seperti jenis kelamin dan tanggal lahir sudah cukup untuk kasus penggunaan tertentu.

Pseudonimisasi 

Pseudonimisasi menggunakan nama samaran untuk menggantikan informasi identitas pengguna dan dengan demikian melindungi privasi mereka. Hal ini berguna untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dengan memastikan bahwa pelanggaran data tidak mengungkapkan informasi sensitif tentang individu.

Teknik penyembunyian data ini menggantikan pengidentifikasi pribadi seperti nama, alamat, dan nomor jaminan sosial dengan nama samaran yang unik sambil mempertahankan atribut non-sensitif lainnya seperti jenis kelamin dan tanggal lahir tetap utuh. Nama samaran dapat dibuat menggunakan teknik kriptografi, seperti hashing atau enkripsi, untuk memastikan bahwa data pribadi asli tidak dapat direkonstruksi.

Ini juga sejalan dengan persyaratan regulasi untuk keamanan dan pemrosesan data yang aman untuk tujuan ilmiah, historis, dan statistik (analitik). Ini adalah alat yang berharga untuk memastikan kepatuhan terhadap perlindungan data GDPR berdasarkan prinsip desain.

Anda dapat mengoptimalkan fungsi DevOps Anda. Untuk DevOps, penyembunyian data memungkinkan data fiktif yang realistis namun aman untuk pengujian. Ini sangat bermanfaat bagi organisasi yang mengandalkan pengembang internal atau pihak ketiga karena memastikan keamanan dan meminimalkan penundaan dalam proses DevOps. Penyembunyian data memungkinkan Anda menguji data pelanggan sambil menjaga privasi mereka.

Memperlakukan data sebagai produk dan menggunakannya untuk menerapkan teknik masking memiliki banyak manfaat. Pada tahun 2022, banyak struktur data dan platform produk menjadi populer karena pendekatan inovatifnya. Misalnya, K2view melakukan penyamaran data di tingkat entitas bisnis, memastikan konsistensi dan kelengkapan sambil menjaga integritas referensial.

Untuk memastikan keamanan maksimum, setiap data entitas bisnis dikelola dalam Basis Data Mikronya, dilindungi oleh kunci enkripsi 256-bitnya. Selain itu, informasi identitas pribadi (PII) dalam Basis Data Mikro disamarkan secara real-time, mengikuti aturan bisnis yang telah ditentukan sebelumnya, memberikan lapisan perlindungan tambahan.

Menerapkan teknik penyembunyian data dapat membantu organisasi menghindari denda yang besar dan merusak reputasi mereka. Namun, perlu diperhatikan bahwa penyembunyian data saja tidak cukup untuk mencapai kepatuhan GDPR dan harus digunakan bersamaan dengan tindakan keamanan lainnya.

 
 
Yash Mehta adalah pakar teknologi IoT, M2M, dan Big Data yang diakui secara internasional. Dia telah menulis sejumlah artikel yang diakui secara luas tentang Ilmu Data, IoT, Inovasi Bisnis, dan Kecerdasan Kognitif. Dia adalah pendiri platform wawasan data yang disebut Expersight. Artikelnya telah ditampilkan dalam publikasi paling otoritatif dan dianugerahi sebagai salah satu karya paling inovatif dan berpengaruh dalam industri teknologi yang terhubung oleh departemen IBM dan Cisco IoT.
 

Stempel Waktu:

Lebih dari KDnugget