Pengenalan wajah dan AR: Membayangkan siapa kita bisa

Node Sumber: 1138611

Teknologi pengenalan wajah AR lazim digunakan di media sosial, ritel, game, kencan, dan bahkan layanan kesehatan

Perangkat lunak pengenalan wajah dapat bermitra dengan AR untuk memproyeksikan visi fantastis dan aspiratif ini pada diri kita sendiri. Ini dapat membantu kita berbelanja, bermimpi, jatuh cinta, merasa lebih baik, dan tetap aman, semuanya hanya dengan melihat ke kamera, tulis Snehaal Dhruv, CEO di Cameraah

Kita selalu tahu bahwa ponsel pintar dan perangkat telekomunikasi canggih lainnya akan mengubah dunia. Beberapa dari perubahan tersebut merupakan sebuah kejutan, dan dalam kasus augmented reality (AR), perubahan dunia yang lebih nyata dari yang diperkirakan siapa pun. Dengan memuat aplikasi dan mengangkat ponsel, kita dapat melihat dunia berubah menjadi tempat seperti mimpi yang penuh dengan makhluk-makhluk fantastis, pemandangan menakjubkan, produk-produk aspiratif, dan banyak lagi.

AR telah mengubah perangkat pintar kita menjadi jendela dunia lain, dan dengan teknologi pengenalan wajah, AR bahkan dapat mengubah cara kita menampilkan diri di dunia online yang semakin penting. Jika teknologi imersif ini dapat menciptakan dunia yang ingin kita lihat, memadukannya dengan pengenalan wajah dapat menciptakan diri kita yang kita inginkan.

Untuk memulainya, mari kita pahami perbedaan antara AR dan pengenalan wajah biometrik. Pengenalan wajah biometrik memverifikasi identitas seseorang dengan memindai dan mengonfirmasi fitur wajah mereka, dan digunakan dalam perangkat lunak keamanan oleh perusahaan seperti Apple dan Bank of America untuk melindungi akun pengguna.

Pengenalan wajah AR menciptakan 'kamera tegas' yang dapat mendeteksi keberadaan wajah manusia dan membuat grid untuk mengambil aset AR seperti filter, animasi, efek, dan lainnya ke area wajah yang sesuai. Perangkat lunak AR juga dapat mendeteksi perubahan ekspresi untuk memicu efek berbeda yang ditentukan oleh mood atau efek pengguna.

Senyum! Sekarang dengan taring opsional!

Dengan mengingat penjelasan tersebut, mudah untuk mengenali penggunaan paling umum dari perangkat lunak pengenalan wajah AR: filter selfie yang ada di mana-mana yang mengisi feed media sosial kita dengan gambar orang-orang dengan ciri-ciri binatang, lingkaran cahaya, tanduk unicorn, mata alien, dan banyak lagi.

Filter foto sejauh ini merupakan penggunaan pengenalan wajah AR yang paling umum, mengubah ponsel semua orang menjadi mainan fantastis, lemari pakaian tanpa dasar dengan semua kostum dan efek yang diinginkan siapa pun. Pilihannya mencakup segala sesuatu mulai dari perubahan halus hingga kartun yang dilebih-lebihkan hingga pengerjaan ulang seluruh wajah yang realistis untuk menyamarkan identitas seseorang. Banyak implementasi pengenalan wajah AR yang terbaik menggunakan teknologi ini dengan cara ini, sehingga orang dapat memperbesar foto mereka.

Snapchat first brought AR facial recognition filters to prominence, the most successful application of these selfie tools to-date has been on Facebook’s subsidiary, Instagram.

Media sosial adalah tempat yang tepat untuk memanfaatkan teknologi ini karena berbagai platform sudah sangat bergantung pada memproyeksikan versi fantastis diri Anda ke web. Instagram begitu diasosiasikan dengan aksesori foto ini sehingga sering disebut sebagai “Filter Insta” tidak peduli platform mana yang sedang dibahas, demikian pula semua fotokopi sekarang disebut xerox, terlepas dari perusahaan pembuat mesin fotokopi tersebut. Filter AR menciptakan keterlibatan ekstra selama berjam-jam pada platform yang menyertakannya, dengan pengguna mengambil dan memposting banyak gambar yang tidak akan mereka ambil tanpa lapisan filter AR tambahan yang fantastis. 

Berbelanja tanpa menjatuhkan

Namun pengenalan wajah AR bermanfaat lebih dari sekadar selfie. Kemampuan untuk memproyeksikan fantasi langsung ke diri sendiri sangat bagus untuk periklanan, memungkinkan pengguna melihat diri mereka sebagai karakter dalam sebuah cerita. Film, acara TV, dan karya media massa lainnya khususnya sangat baik dalam memanfaatkan jenis iklan ini, membuat aplikasi atau filter pada aplikasi lain di mana pengguna dapat menggambarkan diri mereka sebagai karakter fiksi ikonik seperti Transformers, kura-kura ninja, manusia serigala, atau Pennywise si badut penari (khususnya agar saya tidak tidur di malam hari, saya kira…).

Dengan memfilmkan atau memotret diri mereka sendiri dengan ciri-ciri karakter yang dicetak secara akurat pada wajah mereka, konsumen dapat mengekspresikan antusiasme mereka terhadap produksi yang akan datang, dan menyebarkan kegembiraan tersebut melalui lingkaran sosial mereka.

Tentu saja, dengan memproyeksikan skenario yang lebih realistis ke dalam aplikasi pengenalan wajah AR, merek dapat mengiklankan produk nyata dibandingkan karya media. Bisnis ritel seperti Macy menampilkan aplikasi AR yang memungkinkan uji coba virtual, memungkinkan pengguna melihat diri mereka sendiri dalam berbagai item pakaian dan aksesori di layar mereka sendiri. Penggunaan mesin fisika yang tepat serta alat rendering dan pencahayaan modern memungkinkan konsumen melihat bagaimana berbagai benda secara realistis digantung dan menangkap cahaya, atau bagaimana kain tertentu menutupi tubuh mereka.

Perangkat lunak ini tidak hanya menciptakan fantasi aspirasional di mana pengguna dapat melihat diri mereka sendiri pada barang yang diinginkan, tetapi juga menjadikan belanja online lebih mudah dan lebih dapat diandalkan, karena pengguna sudah mengetahui bagaimana penampilan mereka pada apa pun yang mereka beli.

Teknologi AR menunjukkan kepada kita lebih dari sekedar apa yang bisa kita beli—teknologi ini menunjukkan kepada kita siapa diri kita sebenarnya. Perombakan virtual memungkinkan pengguna melihat penampilan mereka dengan potongan rambut baru, perubahan rutinitas kecantikan, atau bahkan operasi kosmetik.

Dokter dapat menunjukkan kepada pasien bagaimana mereka menjalani proses elektif atau rekonstruksi, sementara tukang cukur dan penata rambut membiarkan pelanggan memilih gaya rambut baru sebelum menyentuh sehelai rambut pun di kepala mereka. Perusahaan kosmetik sudah menggunakan perubahan virtual untuk menginspirasi dan memasarkan kepada konsumen, dengan merek seperti MAC mengharapkan peningkatan penjualan yang signifikan setelah orang melihat penampilan mereka menggunakan berbagai produk. 

Semua potensi iklan ini berarti lebih banyak interaksi layanan pelanggan, baik atau buruk. Namun pengenalan wajah AR dapat menjadikan interaksi ini lebih baik dengan memungkinkan petugas layanan pelanggan memantau reaksi dan suasana hati pelanggan melalui ekspresi dan bahasa tubuh.

Dengan melacak pergerakan mata, susunan rahang, dan sudut kepala, perangkat lunak pengenalan wajah dapat memperingatkan operator meja panggilan jika pelanggan tidak senang atau semakin gelisah, atau jika mereka puas, terlepas dari apa yang mereka katakan, dan berdasarkan data. kecerdasan buatan (AI) dapat menyarankan tindakan untuk setiap reaksi guna membantu menjadikan pengalaman pelanggan positif dan produktif. Perusahaan juga dapat menggunakan filter untuk menutupi identitas karyawannya dalam pertemuan yang dapat menimbulkan permusuhan.

Dinamika sosial

Pengenalan wajah AR berguna untuk lebih dari sekadar ekspresi diri satu arah di mana seseorang melihat foto dirinya yang diperbesar untuk dicoba atau dibagikan nanti. Teknologi baru ini dapat membuka wawasan baru dalam sosialisasi online.

Produk konferensi video seperti Zoom dan Teams sudah dilengkapi filter AR yang dapat membuat pengguna tampak berada di lokasi yang eksotis dan mengubah fitur mereka, atau bahkan keseluruhan penampilan mereka. Hal ini menciptakan kemungkinan untuk mengadakan pesta kostum online, permainan peran terstruktur dalam lingkungan membangun tim, atau sekadar kesempatan untuk menambahkan kesembronoan pada kelompok keluarga yang tampil sebagai binatang—atau dengan fitur yang diambil langsung dari anggota keluarga, seperti milik ibu. tatanan rambut atau janggut ayah.

Penggunaan filter pengenalan wajah AR secara sosial lebih dari sekadar konferensi. Gamer baru-baru ini mulai menerapkannya Masker AR, topi, helm, dan masih banyak lagi untuk meramaikan obrolan dan streaming video mereka.

Tentang Penulis

Snehaal Dhruv adalah pendiri dan CEO di Kameraah

membiarkan VRWorldTech tahu apa yang Anda pikirkan via Twitter, LinkedIn, Facebook or editor@vrworldtech.com.

Jangan lupa membaca edisi terbaru dari Majalah VRWorldTech. Dan jangan pernah melewatkan masalah lagi oleh mengambil langganan hari ini.

Gambar: Snapchat, Streamlabs, Kameraah dan Canva

menutup penjualan

Sumber: https://vrworldtech.com/2021/10/14/facial-recognition-and-ar-envisioning-who-we-could-be/

Stempel Waktu:

Lebih dari VRWorldTech