Praktik Terbaik Penerapan Data Mesh – DATAVERSITY

Pada intinya, data mesh menantang model Manajemen Data tradisional yang terpusat, di mana satu tim atau departemen bertanggung jawab untuk mengelola semua aspek data. Data mesh mempromosikan a Terdesentralisasi pendekatan, mendistribusikan kepemilikan dan akuntabilitas data di berbagai tim berorientasi domain dalam suatu organisasi. Dengan menerapkan praktik terbaik data mesh, organisasi dapat menciptakan infrastruktur data yang lebih tangkas dan terukur yang selaras dengan kebutuhan bisnis mereka. 

Pergeseran paradigma ini memungkinkan tim untuk mengambil kepemilikan atas produk dan layanan data khusus domain mereka sendiri sambil memanfaatkan antarmuka standar untuk memastikan kolaborasi yang lancar di seluruh organisasi. 

Karakteristik Utama Arsitektur Data Mesh

Berikut adalah beberapa fitur penting dari data mesh:

Orientasi domain: Merangkul kepemilikan data yang terdesentralisasi dan berbagi data kolaboratif adalah prinsip utama arsitektur data berorientasi domain. Dalam arsitektur terpusat tradisional, kepemilikan data sering kali terkonsentrasi dalam satu tim atau departemen, sehingga menyebabkan kemacetan, silo, dan terbatasnya akses terhadap informasi. 

Namun, dalam a terdesentralisasi, berorientasi domain arsitektur, kepemilikan data didistribusikan ke beberapa tim atau domain dalam suatu organisasi. Kepemilikan data yang terdesentralisasi memberdayakan masing-masing tim untuk mengambil tanggung jawab atas domain data mereka sendiri. Setiap tim menjadi pemilik dan penjaga data yang mereka hasilkan dan pelihara. Pergeseran ini mendorong akuntabilitas dan mendorong tim untuk memprioritaskan kualitas dan keandalan kumpulan data mereka sendiri. 

Berbagi data kolaboratif memungkinkan komunikasi yang lancar, pertukaran pengetahuan yang efisien, dan ketangkasan yang lebih baik dalam merespons kebutuhan bisnis yang terus berkembang. 

Pemberdayaan tim dengan infrastruktur swalayan: Dalam arsitektur data terpusat tradisional, tim data sering kali kewalahan dengan permintaan dari berbagai departemen, sehingga menyebabkan kemacetan dan siklus inovasi yang lebih lambat. Namun, paradigma data mesh menawarkan solusi dengan memberdayakan tim produk data infrastruktur swalayan, memungkinkan pipeline pembelajaran mesin yang skalabel dan tangkas. Dengan menyediakan infrastruktur layanan mandiri, organisasi dapat mendesentralisasikan arsitektur data mereka dan mendistribusikan tanggung jawab pengelolaan produk data ke masing-masing tim. 

Pendekatan ini memungkinkan tim untuk memiliki kepemilikan atas domain spesifik mereka dan membuat keputusan berdasarkan kebutuhan unik mereka. Dengan infrastruktur swalayan, tim produk data dapat dengan cepat melakukan iterasi pada model dan alur pembelajaran mesin tanpa terlalu bergantung pada sumber daya terpusat atau menunggu persetujuan dari tim lain. Mereka memiliki fleksibilitas untuk bereksperimen dengan pendekatan yang berbeda, memanfaatkan beragam teknologi, dan mendorong inovasi dengan lebih cepat. 

Demokratisasi data melalui analisis layanan mandiri: Mencapai demokratisasi data melalui analitik layanan mandiri dan arsitektur berbasis peristiwa adalah tujuan utama ketika menerapkan pendekatan data mesh. 

Arsitektur berbasis peristiwa: Dengan menyediakan alat yang mudah digunakan dan antarmuka yang intuitif, organisasi dapat menumbuhkan budaya pengambilan keputusan berdasarkan data di semua tingkatan. Selain itu, arsitektur berbasis peristiwa memainkan peran penting dalam membangun infrastruktur data yang kuat dan tahan terhadap masa depan. Dengan memanfaatkan peristiwa real-time dibandingkan hanya mengandalkan pemrosesan batch, organisasi dapat menangkap dan memproses data saat terjadi, sehingga memungkinkan wawasan dan pengambilan keputusan menjadi lebih cepat. Arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa juga memfasilitasi skalabilitas, ketahanan, dan modularisasi sistem secara keseluruhan. 

Manfaat Implementasi Data Mesh

Ketika dunia semakin didorong oleh data, organisasi menyadari perlunya merevolusi strategi Manajemen Data mereka. Dengan mengadopsi data mesh, organisasi dapat membuka kuncinya beberapa manfaat: 

• Dalam sistem data terdistribusi dari data mesh, organisasi memberdayakan tim data mereka untuk mengambil kepemilikan dan kendali atas domain masing-masing. 

• Jaring data mendorong skalabilitas dengan memungkinkan setiap tim atau domain mengelola dan mengembangkan kumpulan data mereka sendiri secara mandiri sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan dan inovasi yang lebih cepat dalam skala besar. 

• Data mesh menumbuhkan budaya analisis layanan mandiri, memberdayakan tim untuk mengakses dan menganalisis kumpulan data yang relevan secara langsung tanpa bergantung pada tim terpusat. 

• Dengan otonomi yang lebih besar, tim data dapat bereksperimen dengan berbagai alat dan teknologi yang paling sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.

• Dengan fokusnya pada kepemilikan berbasis domain, data mesh mendorong kolaborasi lintas fungsi dan memfasilitasi berbagi pengetahuan antar tim.

• Tata Kelola Data Kolaboratif memastikan bahwa individu yang berpengetahuan dalam setiap tim dapat secara langsung mengelola kualitas dan integritas kumpulan data spesifik mereka.   

Praktik Terbaik Utama untuk Implementasi Data Mesh

   Berikut adalah praktik terbaik untuk penerapan data mesh:

• Kembangkan pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip utama dan praktik terbaiknya. Dengan mengikuti pedoman ini, organisasi dapat secara efektif mencapai skalabilitas dan ketangkasan dalam infrastruktur data mereka.
• Desentralisasi Tata Kelola Data. Tata Kelola Data Terdesentralisasi mengalihkan tanggung jawab kepemilikan dan tata kelola data ke tim atau regu domain individu dalam suatu organisasi. 
• Cloud-asli adopsi teknologi (tanpa server, containerisasi) dapat meningkatkan ketangkasan dalam Manajemen Data secara signifikan.

• Rangkullah konsep kepemilikan terdesentralisasi yang berorientasi domain. Hal ini melibatkan pemberdayaan masing-masing tim domain untuk mengambil kepemilikan atas produk dan layanan data mereka sendiri. Setiap tim harus memiliki otonomi untuk menentukan dan mengelola domain data mereka, memastikan akuntabilitas dan tanggung jawab yang jelas. 
      
• Mengadopsi pola pikir produk. Mengobati data sebagai produk memungkinkan tim untuk fokus dalam memberikan nilai kepada pelanggan internal mereka daripada hanya menyediakan data mentah. Hal ini termasuk menentukan metrik keberhasilan yang jelas, menetapkan umpan balik dengan pemangku kepentingan, dan terus melakukan iterasi terhadap kualitas dan kegunaan produk data. 

• Membangun ekosistem komputasi gabungan untuk mencapai skalabilitas dalam penerapan data mesh. Hal ini melibatkan penciptaan ekosistem alat dan platform layanan mandiri yang memungkinkan tim domain memproses dan menganalisis data mereka sendiri secara mandiri. 
• Menyediakan antarmuka standar, dokumentasi, dan sumber daya pelatihan di seluruh tim untuk mendorong kolaborasi sekaligus memastikan praktik tata kelola yang konsisten.

• Mempromosikan budaya kolaborasi dan berbagi pengetahuan untuk keberhasilan implementasi. Mendorong komunikasi lintas fungsi antara tim domain akan mendorong inovasi sekaligus menghindari silo. 

Bagaimana Masa Depan Data Mesh?

Masa depan Manajemen Data menuntut infrastruktur layanan mandiri dan tim berorientasi domain. Masa depan data mesh terletak pada kemampuannya untuk berpromosi demokratisasi data melalui infrastruktur dan tim yang terdesentralisasi. Artinya, setiap tim bertanggung jawab mengumpulkan, mengkurasi, dan mengatur kumpulan data khusus domain mereka sendiri. Dengan melakukan hal ini, mereka menjadi pemilik aset data domainnya masing-masing. 

Pendekatan ini mendorong tim untuk mengembangkan pemahaman yang intim area bisnis spesifik mereka dan kumpulan data terkait. Mereka kemudian dapat menerapkan keahlian mereka untuk memperoleh wawasan dan membuat keputusan berdasarkan informasi yang tersedia. 

Dengan menerapkan model desentralisasi ini, organisasi dapat menghilangkan silo dan mendorong kolaborasi antar departemen. Selain itu, hal ini mendorong kelincahan dengan memungkinkan akses lebih cepat ke data relevan untuk proses pengambilan keputusan. Pada akhirnya, memberdayakan setiap tim dengan infrastruktur layanan mandiri akan membantu mendemokratisasi akses terhadap informasi berharga dan memberdayakan individu di seluruh organisasi untuk memanfaatkan kekuatan data secara efektif dalam pekerjaan mereka sehari-hari.  

Masa depan data mesh terletak pada potensi tim data terdistribusi melalui praktik kolaboratif dan pengiriman yang tangkas.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.dataversity.net/data-mesh-implementation-best-practices/