Pengantar
Bakteri tidak mengadakan pesta makan malam atau menceritakan lelucon, namun mereka bersosialisasi dengan caranya sendiri. Ketika keberadaan makanan memberi mereka kesempatan untuk tumbuh, bereproduksi, dan berevolusi, mereka akan dengan cepat, bahkan bersemangat, membentuk komunitas. Seperti kota pelabuhan yang tumbuh di sepanjang jalur air, beragam komunitas bakteri dan mikroba lainnya akan mengenali situasi yang baik untuk tumbuh dan berkembang.
Setiap kota bakteri memiliki cerita asal usulnya. Sebuah tong berisi anggur yang difermentasi selama berbulan-bulan, biofilm di paru-paru pasien fibrosis kistik, dan sumber air panas yang kaya belerang, semuanya dimulai dengan sekumpulan sel pendiri yang kemudian membentuk jaringan kuat spesies yang saling berinteraksi. Komunitas-komunitas ini dapat menjalankan fungsi biokimia yang tidak dapat dilakukan oleh satu spesies pun sendirian. Dibutuhkan kuorum Laktokokus dan Streptococcus strain bekerja sama untuk memberi keju cheddar tekstur dan baunya. Kombinasi mikrobiota usus yang berbeda bisa meningkatkan atau menumpulkan efektivitas pil.
Namun, tidak ada aturan yang jelas untuk menjelaskan bagaimana komunitas bakteri berkumpul atau mengapa spesies tertentu berkembang biak. Kebanyakan ahli biologi, ketika dihadapkan pada deskripsi komunitas organisme, membuat katalog daftar spesies yang ada. Namun jumlah spesies bakteri sangat banyak, masa hidup mereka sangat singkat dan perbedaan antara dua spesies sangat kecil sehingga nama spesies tidak selalu memberikan informasi yang berguna.
Itulah sebabnya sekelompok fisikawan yang beralih menjadi ahli mikrobiologi mencoba menggunakan teknik pengurutan genom dalam skala besar untuk mengungkap aturan universal yang mungkin mengatur komunitas bakteri – sebuah pendekatan data besar terhadap mikroba. Alih-alih menyebut nama spesies, mereka berfokus pada apa yang dilakukan organisme, dengan tujuan mengenali peran apa saja yang penting dalam komunitas tertentu.
“Ada redundansi – misalnya, dua spesies dapat melakukan fungsi yang sama – dan spesies yang sama dapat melakukan fungsi yang berbeda tergantung pada perubahan lingkungan,” kata Otto Cordero, seorang ahli mikrobiologi di Massachusetts Institute of Technology. “Taksonomi tidak seinformatif fungsinya.”
Tahun lalu di laboratorium Cordero, penelitian dipimpin oleh ahli mikrobiologi Matti Gralka mengidentifikasi serangkaian fungsi mikroba yang dapat diprediksi tanpa informasi spesies. Setelah mengkarakterisasi metabolisme 186 strain bakteri berbeda yang dikumpulkan dari Samudera Atlantik, ia menemukan bahwa ia dapat memprediksi preferensi makanan dasar mikroba berdasarkan genomnya saja.
Pengantar
Pola ini memungkinkan peneliti untuk melewati rangkaian gen yang terlibat dalam penguraian satu sumber makanan atau lainnya. Tim Gralka menemukan bahwa mereka dapat memprediksi makanan yang disukai hanya dengan mengukur komposisi molekul genom. Temuan ini dipublikasikan di Mikrobiologi alam.
Meskipun bidang ini masih dalam tahap awal, para ahli ekologi mikroba sedang mencari cara untuk menilai dan mendeskripsikan komunitas mikroba yang ada secara alami dengan cepat, baik di lingkungan liar atau di rumah sakit. Dengan mengembangkan teori perakitan mikroba, mereka berharap dapat belajar melihat ekologi mikroskopis yang sebagian besar tidak terlihat dan berubah dengan cepat di sekitar kita.
Bidang Tanpa Teori
Mikrobiologi selama berabad-abad dibatasi oleh sejauh mana kemampuan ilmuwan untuk melihat apa yang ada di hadapan mereka. Bahkan pada awal tahun 2000-an, jika seorang ahli mikrobiologi menumpahkan komunitas bakteri ke dalam cawan petri, merupakan tugas yang sangat besar untuk mengidentifikasi beragam spesies, subspesies, dan strain di dalamnya. Ada terlalu banyak organisme yang bercampur, naik dan turun seiring berjalannya waktu karena sumber makanan yang tersedia berubah dan spesies hidup dan mati. Para ilmuwan tidak dapat melakukan lebih dari sekedar mengidentifikasi koloni individu satu per satu berdasarkan bentuk, warna, morfologi dan kebutuhan nutrisi.
Hingga beberapa tahun terakhir, hal ini menyisakan sedikit teori yang menjelaskan bagaimana mikrobioma berkumpul dan tidak ada aksioma yang kuat untuk menafsirkan hasil eksperimen. Pada tahun 2007, sekelompok ahli mikrobiologi menulis Ulasan Alam Mikrobiologi bahwa ketiadaan teori ini berasal dari kurangnya data dan ketidakmampuan lapangan untuk menerapkan teori ekologi pada dunia mikroskopis. Tanpa teori, bidang ilmiah tidak memiliki struktur, bentuk, dan kekuatan prediksi, argumen mereka. Seorang ahli ekologi mikroba dapat melakukan observasi apa pun tentang suatu komunitas; tanpa teori yang menjelaskan pentingnya hal itu, segala sesuatu bisa jadi benar.
“Terkadang kita mengeluh bahwa ada hal-hal yang tidak mengejutkan dalam ekologi mikroba,” katanya Gambar placeholder Alvaro Sanchez, seorang ahli ekologi mikroba di Institut Biologi Fungsional dan Genomik, lembaga gabungan Dewan Riset Nasional Spanyol dan Universitas Salamanca. “Kami tidak memiliki prior yang kuat. Kami tidak memiliki teori prediksi, jadi tidak ada yang mengejutkan.”
Namun, alat genetika baru telah menghasilkan cara baru untuk mendeskripsikan komunitas mikroba. Pengurutan sanger, yang selama beberapa dekade merupakan metode pengurutan gen tercepat, hanya mampu mengidentifikasi mikroba satu per satu. Kemudian, pada pertengahan tahun 2000-an, teknologi pengurutan throughput tinggi mulai tersedia, dan pada tahun 2010-an teknologi ini menjadi cukup terjangkau. Ahli mikrobiologi dapat mengidentifikasi spesies berdasarkan DNA apa pun yang tersedia dalam sampel.
Para ahli ekologi mikroba menjadi liar karenanya. “Orang-orang mengurutkan segalanya,” kata Glen D'Souza, seorang ahli ekologi mikroba di Institut Teknologi Federal Swiss Zurich. “Lapangan ini didominasi dengan mendeskripsikan siapa yang ada di sana — bug ini ada di lingkungan ini; bug ini ada di lingkungan itu.”
Pengantar
Tiba-tiba, banyaknya data mengungkapkan keanekaragaman mikroba yang sampai sekarang tidak diketahui. Pada tahun 2009, kurang dari 1,000 genom bakteri telah diurutkan secara lengkap. Pada tahun 2014, ada lebih dari 30,000. Angka tersebut terus membengkak: Pada akhir tahun 2023 terdapat 567,228 genom bakteri lengkap, mudah dijelajahi dan tersedia untuk referensi silang. Saat ini bakteri menyumbang hampir 80% dari seluruh data genom yang tersedia.
“Orang-orang tidak tahu berapa banyak spesies yang ada,” kata Gralka, yang kini menjalankan laboratoriumnya sendiri di VU University di Amsterdam. “Anda tidak dapat membedakannya dengan baik di bawah mikroskop.”
Namun, mengidentifikasi spesies bakteri tertentu dalam suatu komunitas hanya dapat memberi tahu para ilmuwan banyak hal. Nama mereka tidak selalu menjelaskan banyak tentang kontribusi setiap bug atau bagaimana komunitas dapat bersatu.
“Komunitas-komunitas ini berdimensi tinggi,” katanya Jacopo Grilli, seorang ahli ekologi mikroba teoretis dan mantan fisikawan di Pusat Fisika Teoritis Internasional Abdus Salam di Trieste, Italia. “Jika kita mencoba memahami [mereka], kita harus menghadapi kenyataan bahwa ada banyak sekali populasi, banyak spesies berbeda – apa pun arti ‘spesies’ – dalam komunitas ini. Semua spesies ini mempunyai kekhasan masing-masing, dan entah bagaimana mereka hidup berdampingan.”
Dalam 2018, untuk Ilmu kertas oleh Sanchez dan timnya memberikan izin kepada ahli mikrobiologi untuk menyederhanakan pemikiran mereka. Penelitian terobosan mereka menunjukkan bahwa jika Anda mengambil langkah mundur dan membiarkan detail yang sangat spesifik, seperti nama spesies yang sebenarnya, hilang, Anda dapat lebih memahami logika komunitas bakteri, seolah-olah Anda sedang melihat lukisan abstrak dari kejauhan.
Seperti Grilli, Sanchez adalah seorang fisikawan sebelum beralih ke ekologi mikroba. “Saya memutuskan untuk mulai mengerjakan ekologi dan komunitas mikroba karena saya menyadari bahwa pada tingkat kuantitatif, ini adalah bidang yang belum dipelajari sebaik evolusi,” kata Sanchez.
Untuk penelitian ini, laboratoriumnya menumbuhkan bakteri liar yang dibiakkan dari daun dan tanah mati di sekitar New Haven, Connecticut. Mereka menemukan bahwa dengan kondisi lingkungan yang sama – sumber karbon, suhu, keasaman, dan sebagainya yang sama – komunitas mikroba mana pun akan memiliki komposisi fungsional yang kira-kira sama, tidak peduli bagaimana awalnya. Dalam eksperimennya, pada setiap populasi, ceruk yang sama muncul dan terisi berulang kali, meski tidak harus oleh spesies bakteri yang sama.
Penelitian ini mengubah cara pandang ahli mikrobiologi terhadap komunitas. Ketika Sanchez membandingkan komunitas yang diambil sampelnya dari lingkungan yang sama, nama bakterinya selalu berbeda, kata D’Souza. “Tetapi jika Anda melihat kandungan gen fungsionalnya, seperti siapa melakukan apa? Ternyata sangat mirip,” katanya. “Jadi tidak masalah siapa Anda; apa yang Anda lakukan penting.”
Kekuatan Prediktif Genom
Pada tahun 2018, Gralka baru saja tiba di Boston untuk bekerja sebagai postdoc di lab Cordero di MIT. Dia memulai karirnya sebagai ahli biofisika, mempelajari sifat fisik sel, secara individu dan agregat. Dia memutuskan untuk bergabung dengan program penelitian Cordero karena kedua peneliti tersebut memiliki visi yang sama: untuk mengembangkan pemahaman kuantitatif dan menyeluruh tentang komunitas mikroba.
Cordero memiliki lemari es yang berisi mikroba Samudera Atlantik, yang digunakan laboratoriumnya untuk membuat penemuan menarik tentang bagaimana komunitas mikroba terbentuk di sekitar sumber makanan, yang diterbitkan di Sekarang Biologi pada tahun 2019. Mereka telah memasukkan bola-bola kitin – polimer dari molekul gula berulang yang membentuk cangkang serangga – ke dalam kultur bakteri yang tumbuh dari sampel laut. Ketika para ilmuwan mengambil bola kembali, mereka melihat komunitas apa yang telah terbentuk. Mikroba pemakan kitin diperkirakan menempel pada kitin – tetapi ada juga bakteri yang tidak memakan kitin. Bakteri tersebut sepertinya memakan produk sampingan yang dibuang oleh pemakan kitin. Para pemakan kitin dan pemakan produk sampingan telah membentuk sebuah komunitas.
Pengantar
Ini membuat Gralka penasaran. Tampaknya mungkin bahwa jenis komunitas dapat diprediksi hanya dari sumber makanannya saja: dari sumber makanan asli, dan kemudian dari sumber baru yang tercipta ketika bakteri awal menguraikannya. Dia bertanya-tanya apakah dia bisa memprediksi perubahan komunitas mikroba jika dia mengendalikan kondisi awalnya.
Kemudian, tepat ketika dia bergabung dengan lab Cordero, “sebuah makalah keluar dari lab Alvaro [Sanchez] yang menimbulkan dampak yang cukup besar,” kata Gralka — penelitian tahun 2018 menunjukkan bahwa muncul relung mikroba yang dapat diprediksi dan dapat diisi oleh banyak spesies berbeda. . Gagasan bahwa fungsi lebih penting daripada spesies masuk akal baginya. “Di dalam tanah terkadang Anda menemukan ribuan bakteri berbeda. Kemudian hal itu dengan cepat membuka pertanyaan,” katanya. “Bagaimana bisa ada ribuan spesies? Tentunya tidak ada ribuan ceruk yang berbeda.”
Menggabungkan dua wawasan dari Cordero dan Sanchez, Gralka bertanya-tanya apakah dia tidak hanya dapat memprediksi komunitas mikroba dari sumber makanan awalnya, tetapi juga menyimpulkan ceruk dari genom bakteri tersebut.
Gralka mencicipi freezer Cordero. Pertama, dia perlu mengkarakterisasi bakteri berdasarkan makanan apa yang mereka sukai. Dengan menggunakan peralatan dengan throughput tinggi, ia menumbuhkan 186 spesies bakteri berbeda dalam kultur yang dilengkapi dengan 135 sumber makanan berbeda. Secara keseluruhan, Gralka mengukur tingkat pertumbuhan lebih dari 25,000 sampel bakteri.
Variasi pada 186 spesies bakteri sama banyaknya dengan variasi pada 186 manusia, dan sama seperti manusia, masing-masing bakteri mempunyai pola dan kebiasaannya sendiri. Beberapa bakteri Gralka tumbuh pesat pada gula, dan bakteri lainnya tumbuh pesat pada asam, termasuk asam organik seperti asam sitrat serta asam amino, bahan penyusun protein. Dengan menggunakan data tersebut, Gralka menempatkan spesies tersebut pada apa yang disebutnya sumbu gula-asam berdasarkan preferensi mereka.
Kemudian dia mengurutkan DNA dari 186 spesies untuk melihat bagaimana mereka berkerabat secara evolusioner. Gralka terkejut melihat bahwa spesies yang berkerabat dekat dalam famili filogenetik yang sama sering kali memiliki preferensi metabolisme yang berbeda. Misalnya saja bakteri berbentuk batang Alteromonadales yang di dalamnya terkandung pemakan asam Colwellia, pemakan gula Paraglaciecola dan semakin tidak pilih-pilih Pseudoalteromonas, yang memakan keduanya. Hal ini mendukung gagasan yang lebih luas bahwa nama spesies tidak memberikan banyak informasi tentang fungsi bakteri dalam komunitas mikroba tertentu.
Kemudian analisis Gralka menggali lebih dalam DNA serangga tersebut. Untuk menghubungkan genom dengan fungsi metabolisme, ia mencari gen yang diketahui terlibat dalam pencernaan dan metabolisme gula, dan melakukan hal yang sama untuk asam. Ia menemukan bahwa jumlah gen pemakan gula atau asam memprediksi posisi masing-masing mikroba pada spektrum gula-asam: Semakin banyak gen yang dimiliki suatu spesies untuk satu proses atau proses lainnya, semakin besar kemungkinannya untuk mendarat di ujung sumbu tersebut. . Temuan ini menunjukkan bahwa ahli mikrobiologi secara kasar dapat menentukan metabolisme suatu komunitas dengan mencari rangkaian gen tertentu.
Pengantar
Kemudian dia menemukan sesuatu yang lebih mengejutkan. Mengabaikan urutan gen sebenarnya, dia melihat langsung pada pemecahan molekul DNA suatu strain. Dalam heliks ganda DNA, empat jenis basa pada untaian berlawanan berpasangan, dengan guanin (G) terikat pada sitosin (C) dan timin (T) terikat pada adenin (A). Di luar dugaan, genom pemakan asam rata-rata memiliki kandungan GC sebesar 55%, sedangkan genom pemakan gula rata-rata memiliki kandungan GC sekitar 40%. Untuk memastikan bahwa korelasi ini bukanlah kekhasan komunitas mikroba tertentu, Gralka menganalisis kumpulan data yang lebih besar yang terdiri dari ribuan genom referensi dari seluruh pohon kehidupan bakteri. Pola yang bertahan: Spesialis asam umumnya memiliki kandungan GC lebih tinggi daripada spesialis gula.
Aturan ini tampaknya sangat sederhana. Sifat kimiawi DNA suatu bakteri memperkirakan tempatnya di komunitas. Gralka dapat mengidentifikasi apakah suatu spesies memakan gula atau asam berdasarkan kandungan genomnya saja, tanpa memeriksa gennya sama sekali. Statistik dan genomik menemukan urutan sederhana di mana taksonomi tidak melihatnya.
Memprediksi Masa Depan Mikroba
Pekerjaan ini meletakkan dasar bagi ilmu baru dalam membuat prediksi praktis tentang komunitas mikroba. Katakanlah sebuah pipa bocor dan menumpahkan minyak mentah di hutan; seorang ahli mikrobiologi atau ilmuwan lingkungan mungkin ingin mengetahui bakteri apa yang akan muncul untuk memakan minyak tersebut. Seorang dokter mungkin ingin mengetahui bagaimana mikrobioma usus pasien dapat berubah selama suatu penyakit, dan berpotensi menggunakan prediksi tersebut untuk meresepkan antibiotik tertentu atau obat lain.
Banyak pertanyaan yang dapat dijawab dan permasalahan diselesaikan jika peneliti dapat dengan cepat memperkirakan fungsi komunitas mikroba. “Di lab saya, kami menyebutnya dilema pelatih,” kata Sanchez. “Anda memiliki banyak pemain, dan Anda ingin mencari tahu siapa yang harus Anda masukkan ke lapangan jika ingin memaksimalkan skor Anda. Saya memiliki daftar 100 strain; Saya ingin memasukkannya ke dalam bioreaktor, dan saya ingin membuat etanol sebanyak mungkin. Jadi jenis virus apa yang harus saya gunakan?”
Aturan yang ditemukan oleh para ahli ekologi mikroba belum dapat menjawab pertanyaan tersebut. Namun, penilaian cepat terhadap metabolisme mikroba – atau teori kerja komunitas bakteri dan gennya – suatu hari nanti dapat digunakan untuk mempelajari dan mengelola dunia proses ekologi, kata Gralka.
Komunitas mikroba adalah pemain kunci dalam setiap siklus ekologi di Bumi. Ketika sebuah pohon tumbang di hutan, sejumlah jamur dan bakteri berkumpul untuk memakan dan menguraikannya, sehingga mengembalikan komponen pohon ke siklus nutrisi global. Dengan konsep yang diperkenalkan oleh Gralka, Sanchez, Cordero dan ahli ekologi mikroba lainnya, ceruk komunitas baru ini dapat diprediksi. Kayu sebagian besar terdiri dari selulosa dan hemiselulosa, yang merupakan polimer glukosa; oleh karena itu, komunitas yang berfungsi dan siap untuk berpartisipasi dalam dekomposisi hutan akan menjadi tuan rumah bagi bakteri pemakan gula, memiliki banyak gen pencerna gula, dan memiliki genom yang terdiri dari proporsi molekul GC yang lebih rendah. Lonjakan jumlah pemakan asam yang tiba-tiba dan misterius bisa jadi merupakan tanda adanya sesuatu yang salah, saran Gralka.
Sumbu gula-asam hanyalah salah satu jenis komunitas yang ingin diidentifikasi oleh para ahli ekologi mikroba. Cordero menawarkan ekosistem hutan sebagai contoh tujuan utamanya. Para ahli ekologi telah mendefinisikan banyak ciri dan fungsi umum yang dimiliki oleh hutan dan berbeda-beda di antara hutan tersebut, sehingga memungkinkan dilakukannya perbandingan dan prediksi.
“Berapa banyak biomassa pada daun versus batang? [Ternyata tanaman yang memiliki daun besar melakukan respirasi lebih banyak di lingkungan tropis,” kata Cordero. “Seberapa dalam akarnya? Itu memberitahu Anda berapa banyak nutrisi yang dapat mereka ambil dari lingkungan. Seberapa cepat mereka akan tumbuh? Berapa tinggi mereka? Seberapa baik mereka bersaing untuk mendapatkan cahaya?” Mengetahui beberapa variabel saja dapat memberi tahu kita banyak hal tentang dinamika hutan.
Cordero tidak tahu apa persamaan sifat mikroorganisme dan komunitasnya. Banyak ceruk bakteri yang pasti terkait dengan metabolisme dan produk sampingannya, namun ada sudut pandang lain yang perlu dipertimbangkan. “Jika kita memiliki cara untuk mempelajari variabel-variabel ini… dan cara untuk mengidentifikasinya secara sistematis, itu akan menjadi luar biasa,” katanya.
Bisa dibilang, para ilmuwan ini memetakan komunitas mikroba secara ekologis untuk pertama kalinya. Penelitian mereka mengusulkan pandangan baru tentang apa sebenarnya komunitas mikroba – menunjukkan bahwa mikroba paling baik didefinisikan berdasarkan apa yang mereka lakukan.
Catatan editor: Cordero memimpin Simons Collaboration on Principles of Microbial Ecosystems, sebuah program penelitian yang didukung oleh Simons Foundation, yang juga mendanai penelitian ini. majalah editorial independen. Keputusan pendanaan Yayasan Simons tidak berpengaruh pada liputan kami.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.quantamagazine.org/the-quest-for-simple-rules-to-build-a-microbial-community-20240117/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- ][P
- $NAIK
- 000
- 08
- 1
- 100
- 2014
- 2016
- 2018
- 2019
- 2023
- 25
- 30
- a
- kemampuan
- Sanggup
- Tentang Kami
- ABSTRAK
- berlimpah-limpah
- Akun
- di seluruh
- sebenarnya
- sebenarnya
- terjangkau
- Setelah
- agregat
- tujuan
- Semua
- memungkinkan
- sendirian
- sepanjang
- juga
- selalu
- menakjubkan
- antara
- amsterdam
- an
- analisis
- dianalisis
- dan
- Lain
- menjawab
- Antibiotik
- Apa pun
- apa saja
- selain
- muncul
- Muncul
- Mendaftar
- pendekatan
- Busur
- ADALAH
- DAERAH
- berdebat
- sekitar
- tiba
- AS
- Majelis
- menilai
- penilaian
- At
- tersedia
- rata-rata
- jauh
- Sumbu
- kembali
- bakteri
- berdasarkan
- dasar
- BE
- menjadi
- karena
- menjadi
- sebelum
- TERBAIK
- Lebih baik
- antara
- Besar
- biologi
- biomassa
- Blok
- boston
- kedua
- terikat
- Kerusakan
- Melanggar
- terobosan
- lebih luas
- Broke
- Bug
- membangun
- Bangunan
- ikat
- tapi
- by
- memotong
- panggilan
- bernama
- panggilan
- datang
- CAN
- karbon
- katalog
- Sel
- pusat
- abad
- tertentu
- perubahan
- berubah
- Perubahan
- mencirikan
- kimia
- Kota
- rapat
- kolaborasi
- warna
- kombinasi
- Masyarakat
- masyarakat
- dibandingkan
- perbandingan
- bersaing
- lengkap
- sama sekali
- komponen
- tersusun
- komposisi
- konsep
- Kondisi
- Memastikan
- Connecticut
- Mempertimbangkan
- berisi
- Konten
- berkontribusi
- dikendalikan
- Korelasi
- bisa
- Dewan
- Tentu saja
- Pengadilan
- liputan
- dibuat
- mentah
- Minyak mentah
- siklus
- siklus
- data
- kumpulan data
- mati
- transaksi
- dekade
- memutuskan
- keputusan
- mendalam
- lebih dalam
- didefinisikan
- mendefinisikan
- Tergantung
- menggambarkan
- menggambarkan
- rincian
- mengembangkan
- berkembang
- MELAKUKAN
- meninggal
- berbeda
- perbedaan
- berbeda
- Makan malam
- langsung
- ditemukan
- penemuan
- Penyakit
- hidangan
- jarak
- beberapa
- Keragaman
- dna
- do
- Dokter
- tidak
- Tidak
- didominasi
- Dont
- dua kali lipat
- turun
- menjatuhkan
- dinamika
- setiap
- dengan penuh semangat
- Awal
- bumi
- makan
- Ekologis
- ekosistem
- Ekosistem
- efektivitas
- memungkinkan
- akhir
- Lingkungan Hidup
- lingkungan
- lingkungan
- penting
- menetapkan
- memperkirakan
- Bahkan
- Setiap
- segala sesuatu
- evolusi
- berkembang
- Memeriksa
- contoh
- eksperimental
- eksperimen
- Menjelaskan
- tingkat
- dihadapi
- fakta
- Air terjun
- keluarga
- FAST
- tercepat
- Federal
- beberapa
- sedikit
- bidang
- Angka
- terisi
- Menemukan
- Temuan
- Pertama
- pertama kali
- Mengalir
- berfokus
- makanan
- makanan
- Untuk
- hutan
- bentuk
- dibentuk
- ditemukan
- Prinsip Dasar
- pendiri
- empat
- dari
- depan
- fungsi
- fungsionil
- berfungsi
- fungsi
- pendanaan
- dana-dana
- memberikan
- Umum
- umumnya
- genetik
- genom
- genomik
- GitHub
- Memberikan
- diberikan
- memberikan
- Aksi
- tujuan
- baik
- memerintah
- tumbuh
- Kelompok
- Tumbuh
- dewasa
- Pertumbuhan
- memiliki
- Memiliki
- surga
- he
- Dimiliki
- lebih tinggi
- sangat
- dia
- -nya
- berharap
- Rumah sakit
- tuan rumah
- PANAS
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- Namun
- HTTPS
- besar
- Manusia
- i
- ide
- diidentifikasi
- mengenali
- mengidentifikasi
- if
- pentingnya
- in
- ketidakmampuan
- Termasuk
- independen
- sendiri-sendiri
- Secara individual
- mempengaruhi
- informasi
- informatif
- mulanya
- wawasan
- sebagai gantinya
- Lembaga
- berinteraksi
- menarik
- Internasional
- ke
- diperkenalkan
- gaib
- terlibat
- IT
- Italia
- NYA
- Diri
- ikut
- bergabung
- bersama
- hanya
- kunci
- Jenis
- Tahu
- Mengetahui
- dikenal
- laboratorium
- Kekurangan
- Tanah
- sebagian besar
- lebih besar
- Terletak
- Memimpin
- kebocoran
- BELAJAR
- Dipimpin
- meninggalkan
- kurang
- membiarkan
- Tingkat
- Hidup
- cahaya
- 'like'
- Mungkin
- Terbatas
- Daftar
- sedikit
- logika
- melihat
- tampak
- mencari
- Lot
- menurunkan
- Paru-paru
- terbuat
- majalah
- membuat
- MEMBUAT
- Membuat
- mengelola
- banyak
- pemetaan
- Laut
- massachusetts
- Institut Teknologi Massachusetts
- besar-besaran
- hal
- Hal-hal
- Maksimalkan
- cara
- diukur
- ukur
- hanya
- metabolik
- metode
- Microbiome
- Mikroskop
- mungkin
- menit
- MIT
- campur aduk
- molekuler
- bulan
- monumental
- lebih
- paling
- kebanyakan
- banyak
- my
- misterius
- nama
- nama
- nasional
- hampir
- perlu
- dibutuhkan
- jaringan
- New
- ceruk
- NIH
- tidak
- mencatat
- tidak ada
- sekarang
- jumlah
- pengamatan
- Jelas
- terjadi
- samudra
- of
- lepas
- ditawarkan
- sering
- Minyak
- on
- ONE
- hanya
- membuka
- Kesempatan
- menentang
- or
- urutan
- organik
- Asal
- asli
- Lainnya
- Lainnya
- kami
- di luar
- lebih
- sendiri
- lukisan
- dipasangkan
- kertas
- berpartisipasi
- tertentu
- pihak
- pasien
- pola
- pola
- melakukan
- izin
- Petri
- fisik
- Fisika
- pipa saluran
- ditempatkan
- tanaman
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- pemain
- polimer
- polimer
- pop
- populasi
- populasi
- mungkin
- berpotensi
- kekuasaan
- Praktis
- meramalkan
- Bisa ditebak
- diprediksi
- ramalan
- Prediksi
- prediktif
- preferensi
- disukai
- menentukan
- kehadiran
- menyajikan
- cukup
- terutama
- prinsip-prinsip
- masalah
- proses
- proses
- program
- properties
- proporsi
- mengusulkan
- Protein
- memberikan
- diterbitkan
- menempatkan
- Majalah kuantitas
- kuantitatif
- pencarian
- pertanyaan
- Pertanyaan
- Cepat
- segera
- cepat
- Tarif
- baru
- mengenali
- mengenali
- referensi
- terkait
- Persyaratan
- penelitian
- peneliti
- Hasil
- kembali
- Terungkap
- Review
- benar
- kuat
- peran
- akar
- daftar
- kira-kira
- Aturan
- aturan
- berjalan
- Tersebut
- sama
- mengatakan
- Skala
- Ilmu
- ilmiah
- ilmuwan
- ilmuwan
- skor
- mencari
- melihat
- tampak
- rasa
- pengurutan
- set
- Bentuknya
- berbagi
- bergeser
- PERGESERAN
- Pendek
- harus
- menunjukkan
- menunjukkan
- menandatangani
- mirip
- Sederhana
- menyederhanakan
- sejak
- tunggal
- situasi
- So
- Sosial
- tanah
- dipecahkan
- beberapa
- suatu hari nanti
- entah bagaimana
- sesuatu
- kadang-kadang
- dicari
- sumber
- sumber
- Spanyol
- rentang
- spesialis
- tertentu
- Spektrum
- paku
- musim semi
- awal
- mulai
- Mulai
- statistika
- bertangkai
- Langkah
- Cerita
- Strains
- Helai
- kuat
- struktur
- belajar
- Belajar
- Belajar
- kuat
- tiba-tiba
- gula
- Didukung
- Pasti
- tercengang
- mengherankan
- Swiss
- T
- Mengambil
- Dibutuhkan
- Bau
- tugas
- taksonomi
- tim
- teknik
- Teknologi
- mengatakan
- mengatakan
- dari
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Mereka
- kemudian
- teoretis
- teori
- Sana.
- karena itu
- Ini
- mereka
- hal
- Pikir
- ini
- itu
- meskipun?
- ribuan
- Berkembang
- waktu
- untuk
- hari ini
- bersama
- mengatakan
- terlalu
- mengambil
- alat
- pohon
- benar
- mencoba
- mencoba
- Berbalik
- Putar
- ternyata
- dua
- mengetik
- jenis
- terakhir
- menemukan
- bawah
- memahami
- pemahaman
- berlangsung
- Universal
- universitas
- tidak dikenal
- us
- menggunakan
- bekas
- informasi berguna
- menggunakan
- variasi
- Luas
- PPN
- Lawan
- sangat
- View
- melihat
- visi
- ingin
- adalah
- Cara..
- cara
- we
- webp
- BAIK
- pergi
- adalah
- Apa
- apa pun
- ketika
- apakah
- yang
- sementara
- SIAPA
- mengapa
- Liar
- akan
- ANGGUR
- dengan
- dalam
- tanpa
- kayu
- Kerja
- kerja
- dunia
- akan
- menulis
- tahun
- tahun
- namun
- kamu
- Anda
- zephyrnet.dll
- Zurich