Pasar Global untuk Sensor Gambar Tingkat Lanjut 2025-2035

Pasar Global untuk Sensor Gambar Tingkat Lanjut 2025-2035

Stempel Waktu: 4 Januari 2024 8
Node Sumber: 3062613

  • Diterbitkan: Januari 2024 
  • Halaman: 280
  • Tabel: 43
  • Angka: 36
  • Seri: Elektronik

Sensor gambar merupakan komponen integral dari berbagai sistem pencitraan dan penglihatan termasuk kamera. Mereka adalah perangkat semikonduktor yang mampu mengubah foton cahaya yang masuk menjadi sinyal listrik yang membentuk gambar digital. Kemajuan dalam teknologi sensor gambar memungkinkan aplikasi pencitraan baru di bidang elektronik konsumen, otomasi industri, otomotif, keamanan, medis, dan bidang vertikal lainnya.

Pasar Global untuk Sensor Gambar Tingkat Lanjut 2024-2035 memberikan analisis komprehensif tentang pasar sensor gambar global dan teknologi baru yang membentuk masa depannya. Ini mengevaluasi ukuran pasar, perkiraan pertumbuhan, tren utama, pendorong dan tantangan di seluruh jenis sensor gambar, aplikasi penggunaan akhir, wilayah, dan perusahaan terkemuka. Laporan tersebut mengkaji teknologi sensor gambar canggih seperti AI pada sensor, sensor kuantum, visi berbasis peristiwa, dan sensor fleksibel. Ini menampilkan inovasi pada material seperti perovskit, graphene, dan titik kuantum yang menjanjikan kualitas gambar dan faktor bentuk yang lebih baik. Pembandingan teknologi dan penilaian dampak aplikasi disediakan untuk inovasi dalam penglihatan dinamis, pencitraan tanpa lensa, nanofotonik, spektrometer miniatur, dan penginderaan renggang/efisien.

Analisis aplikasi disediakan untuk ponsel pintar, otomotif, visi mesin, pencitraan medis, pengawasan, drone, dan lainnya. Pertumbuhan pasar regional diukur untuk Amerika Utara, Eropa, APAC, Timur Tengah dan Amerika Latin. Profil 60 perusahaan terkemuka dalam pengembangan sensor gambar generasi berikutnya disertakan. 

Wawasan tentang sensor CMOS, 3D, inframerah, spektral, film tipis, sinar-x, miniatur, dan muka gelombang disediakan. Data pasar mencakup pendapatan historis (2018-2021) dan perkiraan (2022-2035). Tantangan seputar adopsi, standar, dan trade-off komputasi dieksplorasi.

Dengan data pasar yang terperinci dan tolok ukur teknologi, laporan ini memungkinkan pengembang produk, investor, dan perusahaan pencitraan untuk mengidentifikasi peluang pertumbuhan, aplikasi/kemampuan yang muncul, peluang kemitraan, dan ancaman pasar.

Isi laporan meliputi:

  • Ukuran dan perkiraan pasar sensor gambar global hingga tahun 2035, tersegmentasi berdasarkan jenis, aplikasi, wilayah
  • Analisis tren peningkatan kualitas gambar, kecerdasan pada sensor, optimasi ukuran/biaya
  • Ikhtisar inovasi pada material seperti perovskit, titik kuantum, graphene untuk sensor
  • Profil 60 perusahaan yang memimpin pengembangan CMOS, 3D, inframerah, dan sensor gambar canggih lainnya. Perusahaan yang diprofilkan termasuk Hefei Haitu Microelectronics Co. Ltd., MantiSpectra, Omnivision, Onsemi, Panasonic, Qurv Technologies, Samsung Electronics, SK hynix Inc., Spectricity dan SWIR Vision Systems. 
  • Technology analysis of emerging sensing methods – quantum, spectral, dynamic vision, lensless
  • Pembandingan sensor gambar SWIR, hiperspektral, sinar-X fleksibel, berbasis peristiwa, dan muka gelombang
  • Aplikasi di ponsel pintar, otomotif/ADAS, visi mesin, pencitraan medis, pengawasan
  • Data pasar dan pendorong pertumbuhan untuk sensor gambar di gedung pintar, drone, biometrik
  • Pertumbuhan permintaan regional di Amerika Utara, Eropa, Asia Pasifik, Timur Tengah dan Amerika Latin
  • Pendapatan pasar historis dan perkiraan 10 tahun secara global dan untuk aplikasi sensor utama
  • Dampak tren mobilitas otonom, Industri 4.0, pengobatan presisi pada sensor gambar
  • Peluang kemitraan, aktivitas IP, kekuatan/kelemahan vendor sensor terkemuka

Unduh daftar isi (PDF)

1 METODOLOGI PENELITIAN 13

2 RINGKASAN EKSEKUTIF 14

  • 2.1 Pasar sensor gambar global 14
  • 2.2 Teknologi sensor gambar tingkat lanjut 16
    • 2.2.1 Meningkatkan kualitas gambar 16
    • 2.2.2 Kecerdasan yang lebih tinggi 17
    • 2.2.3 Faktor ukuran/bentuk 18
    • 2.2.4 Optimalisasi biaya 19
    • 2.2.5 Teknologi AI pada sensor 19
  • 2.3 Tren pasar 20
    • 2.3.1 Kamera Ponsel Cerdas 22
    • 2.3.2 Otomotif dan Mobilitas 23
    • 2.3.3 Visi mesin dan Inspeksi Industri 25
    • 2.3.4 Pencitraan Medis 26
    • 2.3.5 Pengawasan dan Keamanan Video 27
    • 2.3.6 Biometrik 28
    • 2.3.7 Drone 29
  • 2.4 Tren harga 31
  • 2.5 Ukuran Pasar Global dan Proyeksi Pertumbuhan 32
    • 2.5.1 Berdasarkan tipe 33
    • 2.5.2 Pada pasar penggunaan akhir 35
    • 2.5.3 Berdasarkan wilayah 38
  • 2.6 Lanskap persaingan 41
  • 2.7 Pendorong pertumbuhan pasar 44
  • 2.8 Tantangan pasar dan teknologi 46

3 ANALISIS TEKNOLOGI 51

  • 3.1 Deskripsi teknologi 51
    • 3.1.1 Evolusi Teknologi Sensor Gambar 53
    • 3.1.2 Sensor gambar konvensional 54
    • 3.1.3 Fotodetektor 55
    • 3.1.4 Penskalaan ukuran piksel 56
    • 3.1.5 Rentang Dinamis Tinggi (HDR) 58
    • 3.1.6 Polarisasi dan penginderaan multispektral 58
    • 3.1.7 Miniaturisasi fitur 59
    • 3.1.8 Pengemasan lanjutan 60
  • 3.2 Inovasi Material 61
    • 3.2.1 Perovskit 61
    • 3.2.2 Titik Kuantum 62
    • 3.2.3 Fotodetektor Grafena 63
    • 3.2.4 Fotodioda Organik 65
    • 3.2.5 Gerbang Foto Kawat Nano 65
  • 3.3 Jenis sensor gambar tingkat lanjut 66
    • 3.3.1 Sensor Gambar CMOS 67
      • 3.3.1.1 Deskripsi teknologi 67
        • 3.3.1.1.1 Sensor gambar hibrid OPD-on-CMOS 69
          • 3.3.1.1.1.1 Analisis SWOT 70
        • 3.3.1.1.2 Sensor gambar hibrida QD-on-CMOS 71
          • 3.3.1.1.2.1 Analisis SWOT 77
        • 3.3.1.1.3 Pemain kunci 77
      • 3.3.1.2 Pasar global hingga tahun 2035 78
    • 3.3.2 Sensor Gambar 3D 80
      • 3.3.2.1 Deskripsi teknologi 81
      • 3.3.2.2 Analisis SWOT 82
      • 3.3.2.3 Pemain kunci 83
    • 3.3.3 Sensor Gambar Inframerah dan Spektral 84
      • 3.3.3.1 Sensor Gambar SWIR (Inframerah Gelombang Pendek) 85
        • 3.3.3.1.1 Uraian teknologi 86
          • 3.3.3.1.1.1 Titik kuantum pada silikon (QD-Si) 88
        • 3.3.3.1.2 Pasar dan aplikasi 89
        • 3.3.3.1.3 Analisis SWOT 93
        • 3.3.3.1.4 Pemain kunci 93
        • 3.3.3.1.5 Pasar global hingga tahun 2035 95
      • 3.3.3.2 Sensor Gambar Hiperspektral 96
        • 3.3.3.2.1 Uraian teknologi 97
        • 3.3.3.2.2 Pasar dan aplikasi 101
        • 3.3.3.2.3 Analisis SWOT 102
        • 3.3.3.2.4 Pemain kunci 104
        • 3.3.3.2.5 Pasar global hingga tahun 2035 107
    • 3.3.4 Fotodetektor film tipis 110
      • 3.3.4.1 Deskripsi teknologi 110
      • 3.3.4.2 Pasar dan Aplikasi 112
      • 3.3.4.3 Analisis SWOT 113
      • 3.3.4.4 Pasar global hingga tahun 2035 114
    • 3.3.5 Sensor gambar x-ray fleksibel 117
      • 3.3.5.1 Deskripsi teknologi 117
      • 3.3.5.2 Pasar dan Aplikasi 119
      • 3.3.5.3 Analisis SWOT 121
      • 3.3.5.4 Pemain kunci 122
      • 3.3.5.5 Pasar global hingga tahun 2035 123
    • 3.3.6 Penginderaan gambar kuantum 125
      • 3.3.6.1 Deskripsi teknologi 126
      • 3.3.6.2 Pasar dan Aplikasi 128
      • 3.3.6.3 Analisis SWOT 129
      • 3.3.6.4 Pemain kunci 130
    • 3.3.7 Spektroskopi miniatur 131
      • 3.3.7.1 Deskripsi teknologi 131
      • 3.3.7.2 Pasar dan Aplikasi 133
      • 3.3.7.3 Analisis SWOT 135
      • 3.3.7.4 Pemain kunci 137
      • 3.3.7.5 Pasar global hingga tahun 2035 137
    • 3.3.8 Sensor penglihatan peristiwa 140
      • 3.3.8.1 Deskripsi teknologi 140
      • 3.3.8.2 Pasar dan Aplikasi 141
      • 3.3.8.3 Analisis SWOT 143
      • 3.3.8.4 Pemain kunci 144
      • 3.3.8.5 Pasar global hingga tahun 2035 147
    • 3.3.9 Pencitraan muka gelombang 149
      • 3.3.9.1 Deskripsi teknologi 150
      • 3.3.9.2 Pasar dan Aplikasi 152
      • 3.3.9.3 Analisis SWOT 154
      • 3.3.9.4 Pemain kunci 155
      • 3.3.9.5 Pasar global hingga tahun 2035 156

4 PASAR DAN APLIKASI 159

  • 4.1 Kamera Ponsel Pintar 159
    • 4.1.1 Tinjauan dan tren pasar 159
    • 4.1.2 Pendapatan pasar global hingga tahun 2035 160
  • 4.2 Kamera Otomotif dan ADAS 161
    • 4.2.1 Tinjauan dan tren pasar 161
    • 4.2.2 Aplikasi 161
      • 4.2.2.1 Aplikasi Keamanan ADAS 161
      • 4.2.2.2 Kendaraan Tanpa Pengemudi 163
      • 4.2.2.3 Pemantauan Di Dalam Kabin 164
      • 4.2.2.4 Tampilan Sekitar 165
    • 4.2.3 Pendapatan pasar global hingga tahun 2035 166
  • 4.3 Visi Mesin dan Pencitraan Industri 167
    • 4.3.1 Tinjauan dan tren pasar 168
    • 4.3.2 Aplikasi 169
      • 4.3.2.1 Inspeksi optik otomatis 170
      • 4.3.2.2 Visi mesin robot 171
      • 4.3.2.3 Analisis cacat produk 172
      • 4.3.2.4 Barcode dan pengenalan karakter 172
      • 4.3.2.5 Panduan jalur perakitan 173
      • 4.3.2.6 Pengukuran dimensi 174
    • 4.3.3 Pendapatan pasar global hingga tahun 2035 175
  • 4.4 Pencitraan Medis dan Ilmiah 177
    • 4.4.1 Tinjauan dan tren pasar 177
    • 4.4.2 Tren utama 178
    • 4.4.3 Aplikasi 180
      • 4.4.3.1 Endoskopi 181
      • 4.4.3.2 Mikroskop 182
      • 4.4.3.3 Pemindai sinar-X dan CT 183
      • 4.4.3.4 Pengurut DNA 184
      • 4.4.3.5 Barang elektronik yang dapat dipakai 185
    • 4.4.4 Pendapatan pasar global hingga tahun 2035 187
  • 4.5 Keamanan dan Pengawasan 189
    • 4.5.1 Tren utama 191
    • 4.5.2 Aplikasi 192
      • 4.5.2.1 Televisi Sirkuit Tertutup (CCTV) 193
      • 4.5.2.2 Kamera IP jaringan 194
      • 4.5.2.3 Kamera yang dikenakan di tubuh 195
      • 4.5.2.4 Pemantauan berbasis drone 197
    • 4.5.3 Pendapatan pasar global hingga tahun 2035 198

5 PROFIL PERUSAHAAN 202 (60 profil perusahaan)

6 REFERENSI 270

Daftar tabel

  • Tabel 1. Pasar sensor gambar. 15
  • Tabel 2. Total pasar yang dapat dituju untuk sensor gambar tingkat lanjut. 32
  • Tabel 3. Pendapatan pasar global 2018-2035, berdasarkan jenis sensor gambar (juta USD). 33
  • Tabel 4. Pendapatan pasar global 2018-2035, berdasarkan pasar penggunaan akhir (juta USD). 36
  • Tabel 5. Pendapatan pasar global 2018-2035, berdasarkan wilayah (juta USD). 39
  • Tabel 6. Pendorong pertumbuhan pasar untuk sensor gambar tingkat lanjut. 44
  • Tabel 7. Tantangan pasar dan teknologi pada sensor gambar canggih. 46
  • Tabel 8. TRL untuk detektor OPD-on-CMOS. 69
  • Tabel 9. Fabrikasi QD-on-CMOS. 73
  • Tabel 10. Pemain kunci dalam sensor gambar CMOS. 78
  • Tabel 11. Pasar global untuk sensor gambar CMOS hingga tahun 2035, berdasarkan jenisnya (jutaan USD). 79
  • Tabel 12. Pemain kunci dalam Sensor Gambar 3D. 83
  • Tabel 13. Teknologi deteksi SWIR. 87
  • Tabel 14. Tingkat kesiapan teknologi detektor SWIR. 87
  • Tabel 15. Pasar dan aplikasi pencitraan SWIR. 89
  • Tabel 16. Pemain kunci dalam Sensor Gambar SWIR. 93
  • Tabel 17. Pasar global untuk sensor gambar infra merah gelombang pendek (SWIR) hingga tahun 2035 (jutaan USD). 95
  • Tabel 18. Pasar dan Aplikasi pencitraan hiperspektral 101
  • Tabel 19. Pemain kunci dalam Sensor Gambar hiperspektral. 104
  • Tabel 20. Pasar global untuk pencitraan hiperspektral hingga tahun 2035 (jutaan USD). 107
  • Tabel 21. Pasar dan Aplikasi fotodetektor film tipis. 112
  • Tabel 22. Pasar global untuk fotodetektor film tipis hingga tahun 2035, (jutaan USD). 115
  • Tabel 23. Pasar dan aplikasi sensor gambar x-ray fleksibel. 119
  • Tabel 24. Pemain kunci dalam Sensor Gambar x-ray fleksibel. 122
  • Tabel 25. Pasar global untuk sensor gambar x-ray fleksibel hingga tahun 2035, (jutaan USD). 123
  • Tabel 26. Jenis sensor gambar kuantum dan fitur utamanya/. 127
  • Tabel 27. Penerapan sensor gambar kuantum. 128
  • Tabel 28. Pemain kunci dalam sensor gambar kuantum. 130
  • Tabel 29. Pasar dan aplikasi spektroskopi miniatur. 133
  • Tabel 30. Pemain kunci dalam Spektroskopi Miniatur. 137
  • Tabel 31. Pasar global untuk Spektroskopi Miniatur hingga tahun 2035 (jutaan USD). 138
  • Tabel 32. Pasar dan penerapan visi berbasis peristiwa. 141
  • Tabel 33. Pemain kunci dalam visi berbasis peristiwa. 144
  • Tabel 34. Pasar global untuk visi berbasis peristiwa hingga tahun 2035 (jutaan USD). 147
  • Tabel 35. Pasar dan aplikasi pencitraan muka gelombang. 152
  • Tabel 36. Pemain kunci dalam pencitraan muka gelombang. 155
  • Tabel 37. Pasar global untuk pencitraan muka gelombang hingga tahun 2035 (jutaan USD). 156
  • Tabel 38. Spesifikasi utama sensor gambar kamera ponsel cerdas. 160
  • Tabel 39. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih pada kamera ponsel pintar, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (juta USD). 160
  • Tabel 40. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih pada kamera otomotif dan ADAS, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (juta USD). 166
  • Tabel 41. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih dalam Machine Vision dan Industrial Imaging, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (juta USD). 176
  • Tabel 42. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih dalam Pencitraan Medis dan Ilmiah, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (jutaan USD). 187
  • Tabel 43. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih di bidang Keamanan dan Pengawasan, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (juta USD). 200

Daftar Gambar

  • Gambar 1. Pendapatan pasar global 2018-2035, berdasarkan jenis sensor gambar (juta USD). 35
  • Gambar 2. Pendapatan pasar global 2018-2035, berdasarkan pasar penggunaan akhir (juta USD). 38
  • Gambar 3. Pendapatan pasar global 2018-2035, berdasarkan wilayah (juta USD). 41
  • Gambar 4. Prinsip kerja sensor gambar. 56
  • Gambar 5. Sensor gambar titik kuantum. 63
  • Gambar 6. Fotodetektor Grafena. 64
  • Gambar 7. Analisis SWOT: sensor gambar OPD-on-CMOS. 71
  • Gambar 8. Arsitektur sensor gambar hybrid QD-on-CMOS. 73
  • Figure 9. SWIR Vision Systems’ CQD photodetectors        74
  • Figure 10. Emberion’s QD-graphene SWIR photoconductor           75
  • Gambar 11. Analisis SWOT: sensor gambar QD-on-CMOS. 77
  • Gambar 12. Pasar global sensor gambar CMOS hingga tahun 2035, berdasarkan jenisnya (jutaan USD). 79
  • Gambar 13. Analisis SWOT: sensor gambar 3D. 83
  • Gambar 14. Analisis SWOT: Sensor gambar SWIR. 93
  • Gambar 15. Pasar global untuk sensor gambar infra merah gelombang pendek (SWIR) hingga tahun 2035 (jutaan USD). 96
  • Gambar 16. Analisis SWOT: Sensor gambar hiperspektral. 103
  • Gambar 17. Pasar global untuk pencitraan hiperspektral hingga tahun 2035 (jutaan USD). 108
  • Gambar 18. Analisis SWOT: Fotodetektor film tipis. 113
  • Gambar 19. Pasar global untuk fotodetektor film tipis hingga tahun 2035, (jutaan USD). 116
  • Gambar 20. Analisis SWOT: sensor x-ray fleksibel. 121
  • Gambar 21. Pasar global untuk sensor gambar x-ray fleksibel hingga tahun 2035, (jutaan USD). 124
  • Gambar 22. Analisis SWOT untuk penginderaan citra kuantum. 130
  • Gambar 23. Analisis SWOT: Spektroskopi miniatur. 135
  • Gambar 24. Pasar global untuk Spektroskopi Miniatur hingga tahun 2035 (jutaan USD). 139
  • Gambar 25. Analisis SWOT: Visi berbasis peristiwa. 143
  • Gambar 26. Pasar global untuk visi berbasis peristiwa hingga tahun 2035 (jutaan USD). 148
  • Gambar 27. Analisis SWOT: Pencitraan muka gelombang. 154
  • Gambar 28. Pasar global untuk pencitraan muka gelombang hingga tahun 2035 (jutaan USD). 157
  • Gambar 29. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih pada kamera ponsel pintar, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (juta USD). 161
  • Gambar 30. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih pada kamera otomotif dan ADAS, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (juta USD). 166
  • Gambar 31. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih dalam Machine Vision dan Industrial Imaging, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (juta USD). 176
  • Gambar 32. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih dalam Pencitraan Medis dan Ilmiah, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (jutaan USD). 188
  • Gambar 33. Pendapatan pasar global untuk sensor gambar canggih di bidang Keamanan dan Pengawasan, berdasarkan jenisnya, hingga tahun 2035 (jutaan USD). 202
  • Gambar 34. Platform ChipSense dari MantiSpectra. 223
  • Figure 35. Samsung Electronics’ Image Sensor ISOCELL Vision 63D.             243
  • Figure 36. SK hynix’s CMOS Image Sensor.            249

Metode pembayaran: Visa, Mastercard, American Express, Paypal, Transfer Bank. 

Untuk membeli melalui faktur (transfer bank) hubungi info@futuremarketsinc.com atau pilih Transfer Bank (Faktur) sebagai metode pembayaran saat checkout.

Stempel Waktu:

Lebih dari Mag Nanoteknologi