Pemimpin TI Perlu Berinvestasi pada AI – Mungkinkah ITAM dan FinOps Menjadi Solusinya? - DATAVERSITAS

Pemimpin TI Perlu Berinvestasi pada AI – Mungkinkah ITAM dan FinOps Menjadi Solusinya? – DATAVERSITAS

Stempel Waktu: 1 Februari 2024 3:25
Node Sumber: 3092295

Kecerdasan buatan adalah bidang investasi utama bagi CIO pada tahun 2024. Para pemimpin TI melihat AI generatif sebagai peluang untuk mempercepat inovasi, meningkatkan produktivitas karyawan, dan memperoleh keunggulan kompetitif. Sayangnya, berinvestasi pada AI tidaklah murah. CIO perlu mencari anggaran yang signifikan untuk membuat peta jalan AI mereka menjadi menarik dan kami yakin manajemen aset TI (ITAM) dan FinOps dapat membantu mereka mendapatkan dana tersebut. 

Perusahaan saya baru-baru ini merilisnya Laporan Prioritas TI 2024, sebuah jajak pendapat tahunan yang melibatkan lebih dari 800 pemimpin TI global untuk memahami prioritas dan tantangan mereka di tahun mendatang. Mengingat banyaknya kehebohan seputar AI pada tahun 2023, tidak mengherankan jika mengintegrasikan AI ke dalam operasi bisnis mereka terdaftar sebagai prioritas utama bagi para pemimpin TI (35%) memasuki tahun 2024, diikuti dengan pengurangan biaya TI (28%) dan pengurangan risiko keamanan. (28%).

Di antara ketiga prioritas ini, tantangan yang tidak terucapkan bagi para CIO adalah, bagaimana Anda mendapatkan anggaran untuk inisiatif-inisiatif yang bersaing?

Teka-teki ini tercermin dalam keseimbangan anggaran rumit yang dihadapi setiap CIO: Uang diperlukan untuk menjalankan bisnis, mengembangkan bisnis, dan mengamankan bisnis. Anggaran untuk operasional sehari-hari dalam menjalankan bisnis harus dikurangi untuk memenuhi tuntutan baru akan inovasi guna mengembangkan bisnis dan dana untuk pertumbuhan harus diimbangi dengan meningkatnya kebutuhan anggaran yang terkait dengan pengamanan bisnis. 

Dicatat dalam Laporan Prioritas TI, 82% pemimpin TI menyatakan bahwa mereka benar-benar siap untuk memanfaatkannya AI generatif, dengan 62% telah melihat peningkatan investasi pada alat seperti ChatGPT dan Google Bard. Namun 21% mengatakan mereka sudah mengeluarkan uang terlalu banyak untuk alat AI generatif. Selain itu, 89% pemimpin yang disurvei mengakui bahwa karyawan mereka perlu meningkatkan keahlian mereka untuk memanfaatkan kemampuan AI dengan sebaik-baiknya.

Ringkasnya – inovasi dalam AI akan memerlukan investasi besar bagi perusahaan untuk mewujudkannya. Baik itu membangun produk baru yang memanfaatkan AI, merancang ulang model data, berinvestasi dalam pelatihan karyawan, merekrut karyawan baru, atau meningkatkan ke lisensi perangkat lunak premium (mirip dengan Microsoft Copilot, yang hanya tersedia untuk lisensi tingkat atas Microsoft), anggaran inovasi TI perlu meningkat untuk mendukung pengembangan AI. 

Jadi di mana organisasi akan mendapatkan anggaran untuk menyeimbangkan prioritas-prioritas yang saling bersaing ini?

AI dan Anggaran Adalah Dua Percakapan Terpisah

Berinvestasi pada AI bukanlah sebuah pertanyaan bagi para CIO – terutama mereka yang bekerja di perusahaan besar. Para CEO mereka memahami pentingnya AI dan takut akan risiko tertinggal dari pesaing yang berinvestasi lebih awal, atau perusahaan rintisan yang tidak memiliki kepedulian terhadap tata kelola sehingga akan mempersulit organisasi besar untuk sepenuhnya mengadopsi teknologi AI. Kekhawatiran CEO ini bukannya tidak berdasar. Survei Laporan Prioritas TI melaporkan bahwa lebih banyak pemimpin TI di perusahaan kecil (kurang dari 1,000 karyawan) yang menyatakan siap menerapkan AI dibandingkan rekan TI mereka di organisasi besar. 

Bagi CIO, beberapa tahun terakhir merupakan tahun yang penuh tantangan. Anggaran untuk keamanan dan menjalankan bisnis ditingkatkan untuk memfasilitasi pekerjaan jarak jauh selama pandemi. Anggaran yang sama kemudian diturunkan kembali pada awal krisis ekonomi pada akhir tahun 2022. Penurunan anggaran ini terus berlanjut pada tahun 2023, sehingga CIO tidak mempunyai ruang gerak untuk melakukan investasi besar pada AI. 

Sayangnya, inovasi, pengembangan, atau modifikasi teknologi AI generatif untuk organisasi tidak dapat disamakan dengan tekanan anggaran karena sekaranglah waktunya untuk membangun landasan pengetahuan AI dalam perusahaan. Mulai dari menanamkan AI dalam produk, menggunakan peralatan AI untuk meningkatkan kecepatan dalam memecahkan masalah pelanggan, atau memanfaatkan kopilot untuk melengkapi upaya rekayasa, kemungkinan AI tidak terbatas bagi mereka yang ingin berinvestasi sejak dini. 

Cara Mendanai Inovasi dengan ITAM dan FinOps

Manajemen aset TI (ITAM) dan alat FinOps dapat digunakan oleh organisasi untuk mengurangi pengeluaran anggaran “menjalankan bisnis” untuk mendanai investasi di AI. Alat ITAM dan FinOps membantu CIO mengurangi pengeluaran di organisasi mereka – lisensi yang tidak digunakan, perluasan SaaS, pengeluaran cloud yang tidak perlu, dan bentuk pemborosan lainnya. 

Sebagian besar organisasi – bahkan perusahaan besar – menggunakan spreadsheet dan, paling banter, alat yang terbatas untuk mengelola jutaan dolar yang mereka keluarkan untuk anggaran teknologi mereka. Pandangan lengkap tentang segala sesuatu yang berperan dalam tumpukan teknologi TI, termasuk pengukuran, penggunaan, lisensi, SaaS, cloud, perangkat keras, perangkat lunak, dan segala sesuatu di antaranya, sangat penting untuk memperoleh pemahaman yang diperlukan guna melakukan pemotongan anggaran yang berarti guna menghemat AI investasi. 

Penghematannya ada di sana. Mewujudkan penghematan membutuhkan kerja keras dan mencegah pengeluaran berlebihan yang memakan anggaran AI memerlukan disiplin. Responden survei kami menyatakan bahwa 67% pemimpin TI percaya bahwa unit bisnis membelanjakan lebih banyak uang untuk SaaS dan layanan cloud daripada yang dibutuhkan. Dengan meningkatnya biaya vendor dan peningkatan harga cloud, anggaran teknologi akan semakin sulit untuk dikelola. 

Bahkan pemeringkatan kredit bergantung pada ITAM – lembaga pemeringkat kredit global Standard & Poor merilis sebuah laporan awal tahun ini mengeksplorasi risiko finansial dari ancaman keamanan siber bagi organisasi yang tidak memiliki praktik ITAM yang tepat. Kekurangan ini, dan peningkatan yang diakibatkannya tidak hanya pada kerentanan keamanan siber namun juga biaya untuk merespons krisis tersebut, dapat mengakibatkan penurunan peringkat kredit organisasi.

Selain risiko, kemampuan untuk menghemat biaya adalah hal yang terpenting dan dapat dilakukan dengan berbagai cara. Menemukan efisiensi adalah pendorong besar dan memungkinkan konsolidasi yang lebih baik. Hal ini sangat penting bagi para pemimpin, karena 88% pemimpin yang disurvei untuk Laporan Prioritas TI menyatakan bahwa mereka beralih ke platform dan menjauh dari alat bantu utama. Aplikasi SaaS yang berlebihan dan duplikat adalah masalah umum di organisasi besar, karena unit bisnis individual sering kali melakukan pengadaan aplikasi tanpa memahami praktik dan kebijakan pengadaan TI. 

Membangun Lingkungan yang Inovatif

Dengan anggaran yang lebih ketat pada tahun 2024, CIO perlu melakukan optimalisasi agar dapat berinovasi. Agar organisasi dapat berinvestasi sepenuhnya pada AI dan mendapatkan keuntungan yang layak, mengurangi pengeluaran mereka pada perangkat lunak dan layanan cloud yang tidak terkait dengan AI sangatlah penting. Upaya yang dilakukan sekali saja untuk mengurangi biaya dan data penggunaan teknologi tidak akan menghasilkan penghematan yang diperlukan untuk mendanai investasi pada AI. Organisasi harus memanfaatkan program dan alat yang berkelanjutan seperti ITAM dan FinOps untuk memecahkan masalah pencarian dana untuk anggaran AI dengan menyesuaikan lisensi, mengurangi pengeluaran cloud yang tidak perlu, dan mengendalikan penyebaran aplikasi SaaS.

Stempel Waktu:

Lebih dari DATAVERSITAS