Organisasi Kurang Memanfaatkan Datanya – Inilah Alasannya (dan Cara Memperbaikinya) - DATAVERSITY

Organisasi Kurang Memanfaatkan Datanya – Inilah Alasannya (dan Cara Memperbaikinya) – DATAVERSITY

Stempel Waktu: 25 Januari 2024 3
Node Sumber: 3083888

Pengarusutamaan analitik prediktif dan AI generatif telah menjadikan Manajemen Data sebagai fokus. Kecerdasan Buatan berjalan dan menghasilkan sejumlah besar data yang harus dikelola, diatur, dan dianalisis secara efektif. Namun, sebuah survei terbaru dari 1,000 eksekutif di Amerika Utara mengungkapkan bahwa organisasi tidak mampu menghadapi tantangan ini. 

Banyak perusahaan tidak siap untuk menerapkan AI atau teknologi lainnya ke dalam infrastruktur TI dan tenaga kerja mereka yang ada secara tepat waktu atau dengan cara yang memungkinkan teknologi baru ini mendapatkan manfaat penuh. Hal ini sebagian disebabkan oleh perusahaan yang masih kesulitan memanfaatkan data mereka secara maksimal. Hampir separuh (46%) organisasi tidak menggunakan data untuk memperoleh wawasan atau mengambil keputusan, karena 72% organisasi tidak menganggap data mereka sebagai aset strategis. Di sini, saya mengeksplorasi beberapa alasan di balik keterputusan ini dan bagaimana perusahaan dapat memperbaikinya Strategi Data sebelum terlambat. 

Kurangnya Keterampilan Karyawan

Menurut 2023 “Indeks Inovasi,” tenaga kerja di perusahaan belum siap menghadapi revolusi AI karena kurangnya karyawan yang mampu menangani teknologi tersebut dan data yang menyertainya. Empat puluh tiga persen organisasi – peningkatan hampir tiga kali lipat dari tahun 2021 – mengatakan kurangnya karyawan dengan keterampilan analisis data yang diperlukan adalah tantangan terbesar mereka dalam menggunakan data mereka. Sementara secara keseluruhan lowongan pekerjaan berada pada level terendah dalam hampir tiga tahun, lowongan pekerjaan di bidang informasi/teknologi berada pada level terendah dalam hampir tiga tahun diperkirakan akan tumbuh sebanyak 32% antara tahun 2022 dan 2032, menunjukkan berlanjutnya permintaan akan pekerja di bidang ini.

Meskipun demikian, organisasi tidak melakukan investasi yang cukup untuk meningkatkan keterampilan tenaga kerja mereka. Hanya 44% yang melakukan pelatihan ulang terhadap sumber daya yang ada, sementara 33% merekrut karyawan baru. Perusahaan harus mengambil peran yang lebih besar dalam mendidik dan meningkatkan keterampilan karyawan mereka seputar AI dan Manajemen Data/analisis jika mereka ingin mengikuti laju kemajuan saat ini di bidang tersebut. Perusahaan yang mengandalkan pasar untuk mengubah keterampilan tenaga kerjanya berisiko tertinggal.  

Kepercayaan yang Rusak dan TI yang Kedaluwarsa

Hanya 22% organisasi memercayai data mereka sendiri, dan lebih dari separuh (56%) eksekutif tidak menjadikan pengelolaan data sebagai prioritas investasi utama. Data dapat menjadi aset terbesar perusahaan, namun hanya jika data tersebut dapat diakses, dikelola secara bertanggung jawab, dan aman. Dia diperkirakan bahwa pada tahun 2025 dunia akan menyimpan 200 zettabytes data, dan jika tidak ada perubahan, perusahaan akan terus berjuang untuk memanfaatkan volume data yang sangat besar yang mereka miliki. Selain kurangnya karyawan yang dapat merekayasa dan menganalisis data, 86% organisasi mengatakan bahwa teknologi mereka tidak memadai atau ketinggalan jaman, yang juga menghambat mereka dalam menggunakan data mereka secara efektif.   

Menciptakan program literasi data untuk karyawan akan menghasilkan model dan keluaran dari analisis data yang lebih luas dipahami dan diinterpretasikan di seluruh organisasi, sehingga meningkatkan kepercayaan terhadap data. Menghindari inkonsistensi data juga penting untuk membangun dan menjaga kepercayaan. Hilangkan ketidakcocokan data dengan membuat satu kumpulan data atau “satu sumber kebenaran” untuk menyederhanakan sumber data.   

Dampak Data terhadap Inovasi

Kurangnya pemanfaatan data berkontribusi terhadap masalah yang lebih besar dalam skala bisnis. Meskipun 96% eksekutif yang disurvei dalam Indeks Inovasi percaya bahwa inovasi – pengembangan proses, produk, atau layanan baru yang meningkatkan nilai bisnis dibandingkan penawaran yang sudah ada – akan menjadi sumber utama untuk mencapai pertumbuhan selama dua tahun ke depan, hanya 21% yang mengatakan bahwa mereka saat ini memenuhi tujuan inovasi mereka. 

Hal ini membuat organisasi berada pada posisi yang sangat dirugikan, terutama ketika menyangkut teknologi baru seperti AI yang berkembang pesat. 

Namun, Indeks Inovasi mengidentifikasi kelompok yang menonjol dibandingkan kelompok lain yang disurvei dalam hal melebihi ekspektasi terkait investasi inovasi. Kelompok “inovator” ini hanya terdiri dari 11% eksekutif dan menonjol dalam banyak hal, terutama dalam hal Manajemen Data. Mereka patut dicontoh dalam kemampuannya Data-driven, dengan 59% diantaranya mahir dalam mengelola data, dibandingkan dengan 41% di pasar reguler. Mereka juga mengeluarkan dana dua kali lebih banyak untuk inisiatif inovasi teknologi inti dibandingkan pasar reguler, dan mereka juga lebih fokus pada modernisasi teknologi. 

Untuk mengatasi tantangan-tantangan yang diuraikan di sini agar dapat memanfaatkan data secara efektif dan mengikuti lanskap teknologi yang bergerak cepat, dunia usaha perlu memodernisasi arsitektur TI mereka, membangun kepercayaan terhadap data mereka, meningkatkan keterampilan tenaga kerja mereka, dan menumbuhkan budaya inovasi dalam perusahaan mereka. organisasi. Hanya dengan cara itulah mereka dapat berhenti mengejar ketertinggalan dan menjadi inovator sejati. 

Stempel Waktu:

Lebih dari DATAVERSITAS