Menjelajahi risiko dan alternatif ChatGPT: Membuka jalan menuju AI yang dapat dipercaya

Anda sedang membuat smoothie untuk dinikmati teman Anda. Sudah dicampur dengan berbagai macam buah dan yogurt, teman Anda Ruchir datang dengan sebuah apel matang dan memberikannya kepada Anda untuk melengkapi mahakarya menyegarkan Anda. Sekarang lengkapnya, Anda hampir masih bisa mencium aroma apel saat minuman dituangkan. Sebelum menyesap pertama kali, Ruchir berkata, “Saya berubah pikiran, saya harus pergi dan ingin apel saya kembali.” Anda menjawab, “Ah, maaf, tapi itu tidak mungkin.” Kami akan kembali ke cerita ini sebentar lagi dan menjelaskan kaitannya ChatGPT dan AI yang dapat dipercaya.

Sebagai dunia kecerdasan buatan (AI) berkembang, alat-alat baru seperti OpenAI ChatGPT telah mendapatkan perhatian karena kemampuan percakapannya. Namun demikian, saya juga memahami pentingnya mengevaluasi risiko yang ada sebelum memulai penerapannya secara langsung dalam organisasi kita. Dalam diskusi ini, saya mengeksplorasi risiko dan tantangan yang terkait dengan ChatGPT dalam konteks perusahaan, sehingga memerlukan pendekatan yang hati-hati dalam penerapannya. Selain itu, saya akan menekankan pentingnya mengadopsi IBM Watsonx untuk memastikan AI yang dapat dipercaya solusi. Dan jika ragu, saya sarankan Anda menggunakan akal sehat yang sama seperti yang selalu Anda gunakan saat menggunakan layanan Internet baru.

Evolusi alat AI

ChatGPT memanfaatkan kekuatan luar biasa GPT-3 dan GPT-4, milik a kelas baru model bahasa besar yang “raksasa” dan sangat populer yang digunakan dalam berbagai aplikasi AI. Dengan ChatGPT, pengguna dapat mengajukan pertanyaan, membuat teks, membuat draf email, mendiskusikan kode dalam berbagai bahasa pemrograman, menerjemahkan bahasa alami ke dalam kode, dan banyak lagi. Ini menonjol sebagai chatbot percakapan berkualitas tinggi yang bertujuan untuk memberikan tanggapan yang koheren dan sadar konteks.

ChatGPT adalah alat luar biasa untuk mengeksplorasi penulisan kreatif, menghasilkan ide, dan berinteraksi dengan AI. Ini gratis untuk digunakan semua orang, dengan versi yang lebih canggih tersedia untuk digunakan Obrolan GPT Plus pelanggan. Kemampuan chatbot untuk mengingat percakapan sebelumnya menambah pengalaman interaktif dan menarik.  

Meskipun ChatGPT telah mendapatkan perhatian dan popularitas yang signifikan, ChatGPT menghadapi persaingan dari chatbot lain yang didukung AI dan pemrosesan bahasa alami (NLP) sistem. Google, misalnya, telah berkembang Penyair, chatbot AI-nya, yang didukung oleh mesin bahasanya sendiri yang disebut Palem 2. Demikian pula, Meta baru-baru ini merilis yang mengesankan model LLaMA2. Seiring dengan terus berkembangnya bidang chatbot AI, persaingan dan munculnya pemain baru pasti akan meningkat. Penting untuk selalu mengetahui perkembangan terkini di bidang ini guna mencari solusi terbaik untuk kebutuhan perusahaan.

Mengapa tidak menggunakan ChatGPT langsung di perusahaan?

Penggunaan langsung dari ChatGPT di suatu perusahaan menghadirkan risiko dan tantangan. Hal ini mencakup masalah keamanan dan kebocoran data, masalah kerahasiaan dan tanggung jawab, kompleksitas kekayaan intelektual, kepatuhan terhadap lisensi sumber terbuka, pembatasan pengembangan AI, serta ketidakpastian privasi dan kepatuhan terhadap hukum internasional. Di sini, saya mengeksplorasi risiko-risiko tersebut dan berbagi contoh yang menggambarkan bagaimana risiko-risiko ini dapat terwujud dalam aktivitas perusahaan Anda sehari-hari.

Saya akan mulai dengan memeriksa solusi alternatif yang bertujuan untuk mengurangi risiko yang terkait dengan penggunaan ChatGPT secara langsung, termasuk IBM Watsonx, yang saya rekomendasikan untuk penggunaan perusahaan, karena ini mengatasi masalah kepemilikan data dan privasi melalui kurasi dan tata kelola yang ketat. Saya akan mengakhiri percakapan ini dengan membawa Anda kembali ke cerita smoothie, saya berjanji, tetapi ketika saya menyebutkan “data Anda” di bawah, silakan ganti frasa tersebut dengan “apel Anda”.

Sebelum menjajaki solusi alternatif, penting bagi perusahaan untuk menyadari potensi risiko dan tantangan yang timbul akibat penggunaan ChatGPT secara langsung. Sebagai pengingat, sejarah internet telah menunjukkan kemunculan dan evolusi layanan baru (misalnya pencarian Google, platform media sosial, dll.), yang menggarisbawahi pentingnya privasi dan kepemilikan data dalam perusahaan. Mengingat hal ini, berikut adalah faktor-faktor utama yang harus dipertimbangkan:

Keamanan dan kebocoran data

Jika informasi sensitif pihak ketiga atau internal perusahaan dimasukkan ke ChatGPT, informasi tersebut menjadi bagian dari model data chatbot dan dapat dibagikan kepada orang lain yang mengajukan pertanyaan relevan. Hal ini dapat menyebabkan kebocoran data dan melanggar kebijakan keamanan organisasi.

Contoh: Rencana produk baru yang tim Anda bantu peluncurannya kepada pelanggan, termasuk spesifikasi rahasia dan strategi pemasaran, tidak boleh dibagikan dengan ChatGPT untuk menghindari risiko kebocoran data dan potensi pelanggaran keamanan.

Kerahasiaan dan privasi

Mirip dengan poin di atas, berbagi informasi rahasia pelanggan atau mitra mungkin melanggar perjanjian kontrak dan persyaratan hukum untuk melindungi informasi tersebut. Jika keamanan ChatGPT dikompromikan, konten rahasia dapat bocor, yang berpotensi berdampak pada reputasi organisasi dan membuat organisasi tersebut bertanggung jawab.

Contoh: Misalkan sebuah organisasi layanan kesehatan menggunakan ChatGPT untuk membantu menanggapi pertanyaan pasien. Jika informasi rahasia pasien, seperti rekam medis atau rincian kesehatan pribadi, dibagikan dengan ChatGPT, hal ini berpotensi melanggar kewajiban hukum dan hak privasi pasien yang dilindungi oleh undang-undang seperti HIPAA (Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan) di Amerika Serikat.

Masalah Kekayaan Intelektual

Kepemilikan kode atau teks yang dihasilkan oleh ChatGPT bisa jadi rumit. Persyaratan layanan menyatakan bahwa output adalah milik penyedia input tersebut, namun masalah mungkin muncul ketika output tersebut mencakup data yang dilindungi secara hukum yang bersumber dari input lain. Masalah hak cipta juga dapat muncul jika ChatGPT digunakan untuk menghasilkan materi tertulis berdasarkan hak milik berhak cipta.

Contoh: Menghasilkan materi tertulis untuk tujuan pemasaran dan keluarannya mencakup konten berhak cipta dari sumber eksternal tanpa atribusi atau izin yang sesuai, hal ini berpotensi melanggar hak kekayaan intelektual pembuat konten asli. Hal ini dapat mengakibatkan akibat hukum dan rusaknya reputasi perusahaan.

Kepatuhan dengan lisensi sumber terbuka

Jika ChatGPT menggunakan perpustakaan sumber terbuka dan memasukkan kode tersebut ke dalam produk, hal ini berpotensi melanggar lisensi Perangkat Lunak Sumber Terbuka (OSS) (misalnya, GPL), yang menyebabkan komplikasi hukum bagi organisasi.

Contoh: Jika perusahaan menggunakan ChatGPT untuk membuat kode produk perangkat lunak dan asal data pelatihan yang digunakan untuk melatih GPT tidak jelas, terdapat risiko potensi pelanggaran persyaratan lisensi sumber terbuka yang terkait dengan kode tersebut. Hal ini dapat menimbulkan komplikasi hukum, termasuk klaim pelanggaran lisensi dan potensi tindakan hukum dari komunitas sumber terbuka.

Keterbatasan pengembangan AI

Persyaratan layanan untuk ChatGPT menetapkan bahwa layanan tersebut tidak dapat digunakan dalam pengembangan sistem AI lainnya. Penggunaan ChatGPT dengan cara ini dapat menghambat rencana pengembangan AI di masa depan jika perusahaan beroperasi di bidang tersebut.

Contoh: Sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam teknologi pengenalan suara berencana untuk menyempurnakan sistem mereka yang sudah ada dengan mengintegrasikan kemampuan pemrosesan bahasa alami ChatGPT. Namun, persyaratan layanan ChatGPT secara eksplisit menyatakan bahwa itu tidak dapat digunakan dalam pengembangan sistem AI lainnya.

Peningkatan kepercayaan dengan IBM watsonx

Berkaitan kembali dengan kisah smoothie kami, ChatGPT publik menggunakan data cepat Anda untuk meningkatkan jaringan sarafnya, seperti bagaimana apel menambahkan rasa pada smoothie. Setelah data Anda masuk ke ChatGPT, seperti apel campuran, Anda tidak memiliki kendali atau pengetahuan tentang cara data tersebut digunakan. Oleh karena itu, seseorang harus yakin bahwa mereka mempunyai hak penuh untuk memasukkan apel mereka, dan apel tersebut tidak berisi data sensitif.

Untuk mengatasi permasalahan ini, IBM watsonx menawarkan data dan model yang dikurasi dan transparan, memberikan kontrol dan keyakinan yang lebih besar dalam pembuatan dan penggunaan smoothie Anda. Sederhananya, jika Ruchir meminta apelnya kembali, Watsonx dapat mengabulkan permintaannya. Ini dia…. analogi dan cerita lengkap.

IBM watsonx memperkenalkan tiga fitur utama — watsonx.data, watsonx.ai, dan Watsonx.pemerintahan — yang berkolaborasi dengan membangun AI yang dapat dipercaya dengan cara yang belum ada dalam model OpenAI. Fitur-fitur ini mengkurasi dan memberi label pada data dan model AI, memastikan transparansi dalam detail asal dan kepemilikan. Mereka juga mengatur model dan data, mengatasi permasalahan penyimpangan dan bias yang sedang berlangsung. Pendekatan ketat ini secara efektif mengurangi masalah kepemilikan data dan privasi yang dibahas dalam artikel ini.

IBM telah bermitra dengan Wajah Memeluk, sebuah perusahaan sumber terbuka, untuk menciptakan ekosistem model. Kedua perusahaan memanfaatkan fitur watsonx untuk menyusun dan mendukung model berdasarkan fungsionalitas dan kepercayaannya.

Ke depan dengan AI

Penggunaan langsung chatbot AI seperti ChatGPT dalam suatu perusahaan menghadirkan risiko terkait keamanan, kebocoran data, kerahasiaan, tanggung jawab, kekayaan intelektual, kepatuhan, batasan pengembangan AI, dan privasi. Risiko-risiko ini dapat menimbulkan konsekuensi yang merugikan bagi organisasi, termasuk rusaknya reputasi dan komplikasi hukum yang merugikan.

Untuk memitigasi risiko ini dan membangun AI yang dapat dipercaya, IBM Watsonx muncul sebagai solusi yang direkomendasikan. Ini menawarkan data dan model AI yang dikurasi dan diberi label, memastikan transparansi dalam kepemilikan dan asal. Hal ini mengatasi kekhawatiran terkait bias dan penyimpangan, serta memberikan lapisan kepercayaan tambahan. IBM Watsonx mencapai keseimbangan antara inovasi dan penggunaan AI yang bertanggung jawab. Terlebih lagi, kolaborasi antara IBM dan Hugging Face memperkuat ekosistem model.

Meskipun watsonx menawarkan peningkatan kepercayaan dan ketelitian, hanya sedikit model yang saat ini dapat menandingi berbagai penggunaan tujuan umum yang terlihat pada ChatGPT dan rangkaian model GPT. Bidang model AI terus berkembang, dan perbaikan berkelanjutan diharapkan terjadi. Untuk memastikan hasil yang optimal, penting untuk memahami bagaimana model dinilai dan dilatih. Pengetahuan ini memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat dan memungkinkan organisasi memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan dan standar kualitas mereka.

Dengan mengadopsi watsonx, organisasi dapat memanfaatkan kekuatan AI sambil mempertahankan kontrol atas data mereka dan memastikan kepatuhan terhadap standar etika dan hukum. Mereka dapat menjaga data mereka, melindungi kekayaan intelektual mereka, dan menumbuhkan kepercayaan dengan para pemangku kepentingan, sambil mendapatkan manfaat dari model yang dikurasi dan peningkatan transparansi. Saat perusahaan menavigasi bidang AI, sangatlah penting untuk melanjutkan dengan hati-hati, mencari solusi, dan memprioritaskan AI yang dapat dipercaya.

Ikuti Seni A.I. untuk podcast Bisnis

^{Dari waktu ke waktu, IBM mengundang para pemimpin industri untuk berbagi pendapat dan wawasan mereka mengenai tren teknologi saat ini. Pendapat dalam postingan blog ini adalah milik mereka sendiri, dan tidak mencerminkan pandangan atau strategi IBM.}