Penipuan pembayaran terus mengganggu industri jasa keuangan. Menurut American Bankers Association, penipuan terhadap rekening deposito bank berjumlah $25.1 miliar pada tahun 2018[1]. Pada tahun 2022, delapan Senator AS mengirim surat kepada CEO tujuh bank terbesar AS terkait penipuan di salah satu perusahaan pembayaran real-time. Dengan pembayaran real-time tumbuh secara global sebesar 41% pada tahun 2020[2], ada kebutuhan yang jelas untuk memodernisasi pencegahan penipuan karena penjahat mencoba mengeksploitasi sistem.
Untuk membantu memerangi penipuan pembayaran, perusahaan berinvestasi dalam teknologi yang memanfaatkan arsitektur hybrid cloud dan AI/ML. Di cloud hybrid, beban kerja komputasi dapat tersebar di seluruh pusat data lokal, cloud pribadi, cloud publik, dan bahkan lokasi edge, bergantung pada persyaratan seperti kedaulatan data, latensi, kapasitas, biaya, dan lainnya. Kemajuan dalam AI/ML, memungkinkan mesin dilatih untuk mengenali pola di miliaran atau triliunan titik data. Hubungan ini kemudian dimasukkan ke dalam “model” yang dibangun ke dalam alur kerja pembayaran waktu nyata.
Salah satu pola arsitektur hibrid adalah agar infrastruktur pembayaran dengan privasi tinggi tetap berada di lokasi dengan cloud publik yang digunakan untuk pelatihan model. Dengan menggunakan cloud publik, perusahaan dapat memparalelkan pelatihan di sejumlah besar node, hanya membayar waktu yang digunakan dan memiliki akses ke akselerasi perangkat keras seperti GPU. Untuk melindungi privasi atau meningkatkan kualitas data, perusahaan dapat menghasilkan data sintetik yang ditransfer ke cloud dan digunakan untuk pelatihan. Model terlatih kemudian diimpor ke lingkungan runtime perusahaan tempat mereka mengeksekusi di tempat dengan akses lokal ke data privasi.
Untuk lembaga keuangan global, persyaratan kedaulatan data mungkin menentukan pola arsitektur lain yang menyimpan data pembayaran dan penipuan di negara asal. Dengan pembelajaran federasi, model fondasi tunggal dibuat secara terpusat dan didistribusikan ke situs jarak jauh. Situs-situs ini kemudian melatih model pada data pribadi lokal mereka sebelum mengirimkan model mereka, tanpa data privasi, kembali ke situs pusat. Model tersebut kemudian digabungkan menjadi model global baru yang kemudian dapat dikirim ke situs jarak jauh untuk putaran pelatihan yang lebih berulang. Setelah model dilatih sepenuhnya, model berjalan secara lokal tanpa harus memindahkan data privasi ke luar yurisdiksi peraturan.
Meskipun arsitektur akan bervariasi berdasarkan kebutuhan, semua lembaga keuangan akan setuju bahwa menjalankan beban kerja ini dalam skala besar membutuhkan platform modern yang memanfaatkan cloud hybrid, meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko operasional, dan membantu meningkatkan kondisi keamanan. Dengan platform seperti Red Hat OpenShift, perusahaan dapat berhasil membangun, memodernisasi, dan menerapkan aplikasi dengan pengalaman yang konsisten baik di lokasi maupun di cloud. Seiring berkembangnya kebutuhan bisnis, beban kerja kemudian dapat dialihkan antara server di lokasi atau server yang berjalan di Amazon AWS, IBM FS Cloud, Microsoft Azure, atau Google Cloud. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi Red Hat
– Aric Rosenbaum, Kepala Teknologi, Red Hat
Aric Rosenbaum menjabat sebagai Chief Technologist di tim Global FSI Red Hat, di mana dia membantu klien memenuhi prioritas strategis mereka melalui penggunaan teknologi open source. Sebelum bergabung dengan Red Hat, dia memimpin proyek transformasi digital yang besar di Divisi Manajemen Investasi Goldman Sachs dan menjadi salah satu pendiri/CTO beberapa FinTech dalam perdagangan ekuitas dan FX.
[1] Asosiasi Bankir Amerika: Ringkasan Penipuan Rekening Deposito 2019
[2] Penelitian ACI di Seluruh Dunia
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://bankautomationnews.com/allposts/risk-security/reducing-payment-fraud-through-modernization/
- :adalah
- 1
- 2022
- a
- percepatan
- mengakses
- Menurut
- Akun
- Akun
- di seluruh
- uang muka
- terhadap
- AI
- Semua
- Amazon
- Amerika
- dan
- Lain
- aplikasi
- arsitektur
- ADALAH
- AS
- Asosiasi
- At
- AWS
- Biru langit
- kembali
- Bank
- bankir
- Bank
- berdasarkan
- BE
- sebelum
- makhluk
- antara
- Milyar
- miliaran
- membangun
- dibangun di
- bisnis
- by
- CAN
- Kapasitas
- Pusat
- pusat
- CEO
- kepala
- klien
- awan
- memerangi
- Perusahaan
- menghitung
- konsisten
- terus
- Biaya
- negara
- dibuat
- Penjahat
- data
- Pusat Data
- titik data
- kualitas data
- Tergantung
- menyebarkan
- deposit
- digital
- Transformasi digital
- didistribusikan
- Divisi
- Tepi
- efisiensi
- Lingkungan Hidup
- keadilan
- Bahkan
- pERNAH
- berkembang
- menjalankan
- pengalaman
- Mengeksploitasi
- keuangan
- Lembaga keuangan
- jasa keuangan
- fintechs
- Perusahaan
- perusahaan
- Untuk
- Prinsip Dasar
- penipuan
- PENCEGAHAN PENIPUAN
- FS
- sepenuhnya
- FX
- menghasilkan
- Aksi
- keuangan global
- Secara global
- goldman
- Google Cloud
- GPU
- Pertumbuhan
- Perangkat keras
- topi
- Memiliki
- memiliki
- membantu
- membantu
- High
- HTTPS
- Hibrida
- Awan hibrida
- IBM
- memperbaiki
- meningkatkan
- in
- Tergabung
- industri
- Infrastruktur
- lembaga
- investasi
- investasi
- bergabung
- yurisdiksi
- besar
- terbesar
- Latensi
- BELAJAR
- pengetahuan
- Dipimpin
- memanfaatkan
- lokal
- lokal
- lokasi
- Mesin
- pengelolaan
- Pelajari
- Microsoft
- Microsoft Azure
- mungkin
- ML
- model
- model
- modern
- modernisasi
- memodernisasi
- lebih
- pindah
- Perlu
- kebutuhan
- New
- node
- jumlah
- Jelas
- of
- on
- ONE
- Buka
- open source
- operasional
- di luar
- pola
- pola
- Membayar
- pembayaran
- pembayaran
- Wabah
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- poin
- Pencegahan
- Sebelumnya
- pribadi
- swasta
- memprojeksikan
- melindungi
- publik
- Awan publik
- kualitas
- real-time
- pembayaran waktu nyata
- mengenali
- Merah
- Red Hat
- mengurangi
- mengurangi
- regulator
- Hubungan
- tinggal
- terpencil
- Persyaratan
- membutuhkan
- risiko
- putaran
- Run
- berjalan
- s
- Skala
- keamanan
- SENATOR
- mengirim
- melayani
- Layanan
- tujuh
- beberapa
- tunggal
- situs web
- Situs
- sumber
- kedaulatan
- Disponsori
- penyebaran
- Strategis
- berhasil
- seperti itu
- sintetis
- data sintetis
- sistem
- tim
- teknologis
- Teknologi
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Ini
- Melalui
- waktu
- untuk
- Trading
- Pelatihan VE
- terlatih
- Pelatihan
- ditransfer
- Transformasi
- triliunan
- kami
- menggunakan
- Luas
- Mengunjungi
- yang
- akan
- dengan
- tanpa
- Alur kerja
- industri udang di seluruh dunia.
- zephyrnet.dll