Mengapa ChatGPT Tidak Membunuh Pembuat Kode

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

In
Akankah ChatGPT Membunuh Pembuat Kode?, kami memeriksa banyak penekan permintaan yang mengancam akan mematikan pekerjaan pembuat kode. Kami juga menyinggung STIMULAN PERMINTAAN, yang berfungsi sebagai penyeimbang dengan meningkatkan permintaan akan pembuat kode.

Dalam posting ini, kita akan mendalami lebih dalam Stimulan Permintaan.

Terdiri dari paradigma dan pasar komputasi baru, stimulan permintaan tidak hanya menahan penurunan pekerjaan coding namun juga meningkatkan jumlah karyawan pembuat kode.

PARADIGMA KOMPUTASI BARU

Anyone who has followed the IT industry for the last two decades or longer would have observed many waves of computing paradigms like Web, Mobile, Social, Cloud, and Blockchain alongside the growth of ERP, RAD, AI, and other demand suppressors described
di postingan kami sebelumnya.

Setiap gelombang baru paradigma komputasi menciptakan permintaan baru terhadap pembuat kode.

Web: Sebagian besar ERP berbasis arsitektur client-server harus diperluas untuk mendukung transaksi berbasis internet dengan pemasok, pelanggan, dan pemangku kepentingan lainnya.
Seluler: Banyak aplikasi yang ada seperti CRM harus “dimobilisasi” (atau “dimobifikasi” jika Anda mau).
Cloud: Aplikasi onprem harus dimigrasikan ke cloud hyperscaler seperti AWS, Azure, dan Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI is the latest wave. By automating coding to some extent, it will suppress demand for coders. However, by requiring training of AI on industry- and enterprise-specific data – “last mile training” as Oracle calls it – Gen AI will also stimulate demand
for coders.

PASAR BARU

Selama beberapa dekade, kita telah melihat menjamurnya perusahaan produk perangkat lunak dan perusahaan SAAS, gelombang transformasi digital, dan teknologi konsumen.

Mereka menciptakan pasar baru untuk pekerjaan coding seperti:

Organisasi teknik perusahaan COTS (Commercial Off The Shelf) dan SAAS
Vendor Alat (RAD / Kode Rendah) termasuk perangkat lunak sumber terbuka dan Plugin WordPress.
Pengembang platform Gen AI
Praktek DX Big 4 dan perusahaan konsultan lainnya
Startup Internet konsumen di bidang fintech, pesan-antar makanan, rideshare, roomshare, perjalanan, dan industri lainnya.
Software Is The Brand companies. Coined by Forrester, the term SITB refers to the practice among banking, engineering and other non-software industries to differentiate themselves via software. Examples of SITB include Trade Finance and High Value Fund
Transfer software in banks, and Internet of Things (IoT) in manufacturing automation companies.

----

@mattturck: Whatever happened to the Internet of Things? 10 years ago, IoT was the next big thing. Tons of new startups, VC money and hype. Ended
up producing just *one* currently independent public company today, Samsara.

@s_ketharaman: It could be argued that IoT has been in use in chemical process plants etc. for 40+ years in the form of sensors, DCS, and PLCs.
At most, these products will need to be upgraded to ZigBee and other open Internet protocols to make them true IoT. But those opportunities will likely be tapped by Honeywell, Schneider and other existing process control equipment suppliers and may not create
opportunities for new startups.

----

Memasukkan AI ke dalam produk perusahaan non-perangkat lunak. misalnya Kopilot Industri Siemens.

----

Microsoft dan Siemens telah menghadirkan asisten manufaktur yang disebut Siemens Industrial Copilot, yang akan… membantu staf pemeliharaan dalam perbaikan. – @superglaze.

-------

If recent history is any guide, I predict that Gen AI will create more coding jobs. At most, it might lead to a displacement of jobs from engineering to professional services organizations (PSO). (For the uninitiated, coders who develop the core product
on the roadmap of a COTS or SAAS company are in the engineering org, and coders who implement or support the product for a specific customer of such a company or its implementation partners are in the professional services org.)

That said, we must recognize one major difference between Generative AI and the demand suppressors that came before it: ERP, RAD / Low Code etc. obviated the need for code. They did not produce what coders produced. Whereas Gen AI does not obviate the need
for code. It produces what coders would otherwise have produced.

----

@vkhosla: Fun story – at a recent coding hackathon, the winner was a marketer. Not a coder, but a marketer. Previously it was the best coder who
won, less dependent on idea and more on execution and ability to jerry rig a solution. Now it’s the best idea that wins since we’ve democratized what it means to program and barriers to entry are much lower (i.e. natural language!)

----

Sejauh ini, Gen AI memang memiliki sikap kompetitif langsung terhadap pembuat kode, desainer, dan arsitek, tidak seperti penekan permintaan di masa lalu.

Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa permintaan baru akan pembuat kode yang didorong oleh paradigma dan pasar komputasi baru yang dibahas di atas juga dapat dipenuhi oleh ChatGPT.

Berdasarkan pengalaman pribadi saya menggunakan ChatGPT untuk mendapatkan kode siap pakai, Gen AI pasti akan mengurangi permintaan akan keterampilan pengkodean HTML CSS vanilla biasa.

Pindah ke situs web dan aplikasi yang kompleks. Mari kita ambil contoh berikut:

----

Me: Kode untuk klon Uber?
ChatGPT: Creating a full Uber clone is a complex and extensive project that involves multiple components, including mobile apps for passengers and drivers, a backend server, payment processing, mapping and navigation integration, and more.
It’s a project that would typically require a team of developers and significant resources. I can provide you with a high-level overview of the components you would need and some sample code snippets to get you started, but keep in mind that building a full
Uber clone is beyond the scope of a simple code snippet…

----

Anda dapat melihat respons lengkapnya
di sini. Meskipun ChatGPT memberikan cuplikan kode untuk banyak blok penyusun aplikasi Uber Clone, jelas dari kutipan di atas bahwa pembuat kode masih diperlukan untuk membangun situs web dan aplikasi tingkat lanjut.

Apa yang dapat dilakukan pembuat kode adalah menggunakan asisten pribadi Gen AI untuk menulis kode dengan kualitas lebih baik dan lebih cepat. Dalam kapasitas ini, Gen AI akan melengkapi – bukan menggantikan – pembuat kode tingkat menengah dan senior. Gartner memiliki beberapa tip profesional untuk mereka dalam konteks ini:

Rekayasa perangkat lunak yang dibantu AI meningkatkan produktivitas pengembang dan memungkinkan tim pengembangan mengatasi peningkatan permintaan perangkat lunak untuk menjalankan bisnis.
Alat pengembangan yang dilengkapi AI memungkinkan insinyur perangkat lunak menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menulis kode, memfasilitasi peningkatan fokus pada aktivitas tingkat tinggi, seperti desain dan komposisi aplikasi bisnis yang menarik.

Meskipun saya belum sempat menggunakannya, saya mendengar hal-hal baik tentang asisten pengkodean Microsoft Github Copilot.

Jika semuanya gagal, ingatlah pepatah lama Silicon Valley:

Perusahaan Teknologi yang dikelola dengan baik memiliki 2X kelebihan staf; Perusahaan Teknologi yang dijalankan dengan buruk mengalami kelebihan staf sebanyak 4 kali lipat.

Pembuat kode tidak memerlukan jaminan keamanan kerja lebih dari itu!

-------

Saya dapat mendengar para pembuat kode menggerutu bahwa menciptakan stimulan permintaan berada di luar keahlian mereka.

They’re right. Like before, product managers and marketers aka normies will create the new computing paradigms and markets sparking greater demand for coders in the age of Gen AI. However, they will need to be supported by coders, designers and architects
aka geeks in this endeavor.

Ergo Generative AI menghadirkan peluang unik bagi para geek untuk berkolaborasi dengan orang normal.

Pengungkapan: Oracle adalah mantan majikan.