Mendiagnosis IT Pelayanan Kesehatan: 4 Prediksi Tahun 2024

By Alex Mason dan Justin Levine

Dalam tiga tahun terakhir, hanya sedikit sektor yang mengalami transformasi lebih cepat dibandingkan TI layanan kesehatan.

Ketika pandemi ini melanda, tulang punggung teknologi yang mendukung sistem kesehatan mengalami tekanan akibat tuntutan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Perusahaan TI layanan kesehatan didorong ke era baru – perlu memfasilitasi lingkungan operasi yang sangat berbeda bagi pelanggan mereka, menghadapi lonjakan klaim, penagihan, kepegawaian, janji temu melalui video, penjadwalan vaksin, dan banyak lagi dinamika lainnya.

Perusahaan-perusahaan teknologi kesehatan kini berada dalam posisi unik untuk memanfaatkan kemajuan inovasi yang dipicu oleh pandemi ini untuk memecahkan masalah-masalah industri yang paling sulit diselesaikan. Di tengah menyusutnya keuntungan, penyedia layanan dan sistem kesehatan bergulat dengan kelelahan staf dan semakin buruknya krisis sumber daya manusia.

Pembayar harus menghadapi lanskap penggantian biaya yang semakin kompleks. Pengusaha dan konsumen menghadapi beban biaya yang meningkat dengan cepat. Pelayanan kesehatan berada pada titik puncaknya, namun teknologi – yang dalam banyak kasus diperkaya oleh AI – pada akhirnya mungkin cukup kuat untuk memberikan solusi yang bisa diterapkan terhadap permasalahan yang ada di sektor ini.

Berikut empat prediksi arah industri TI layanan kesehatan tahun ini.

AI akan menghilangkan sebagian rasa sakit dari RCM

RCM, atau manajemen siklus pendapatan, adalah cara penyedia menerima pembayaran — dan pada tahun 2024 kami memperkirakan akan terjadi peningkatan besar di pasar perangkat lunak RCM.

Siklus RCM dimulai ketika pasien membuat janji temu dan berakhir ketika penyedia layanan telah mengumpulkan pembayaran penuh. Tampaknya relatif sederhana, namun kenyataannya jauh lebih kompleks dengan banyaknya lapisan tugas administratif dan klinis, pengkodean medis, pemrosesan klaim, penagihan, otorisasi jaringan, aturan penggantian biaya, pengumpulan pembayaran dan akuntansi – di berbagai pemangku kepentingan dan lingkungan perawatan yang berbeda.

Artinya penyedia tidak selalu dibayar, atau mereka hanya menagih sebagian dari tagihannya.

Dengan AI, kita telah melihat peningkatan besar dalam sistem RCM, terutama dalam hal pengkodean dan pemrosesan klaim. Dengan Bintang jalan mengincar pasar publik, dan perusahaan-perusahaan yang berkembang pesat sejenisnya Depa Dengan menerapkan AI untuk secara radikal mengubah berbagai aspek RCM (dalam hal ini, coding), kami berharap dapat melihat beberapa startup RCM mengumpulkan dana yang signifikan untuk meningkatkan skalanya pada tahun depan.

Teknologi kesehatan akan mengaburkan batas antara pemberi kerja dan perusahaan asuransi

Di Amerika Serikat, lebih dari dua pertiga orang menerima asuransi kesehatan melalui perusahaan mereka, dan 80% perusahaan besar melakukan asuransi mandiri. Sederhananya, hal ini berarti bahwa pemberi kerja adalah entitas yang menanggung risiko, dan secara langsung menanggung biaya pengeluaran layanan kesehatan.

Tahun ini, perusahaan-perusahaan yang memberdayakan pengusaha untuk mengelola keseluruhan proses asuransi – dan dengan demikian mengelola risiko – akan memperoleh daya tarik. Kita bahkan bisa melihat platform yang memungkinkan pengusaha mengelola jaringan penyedia layanan mereka sendiri.

Alat-alat ini akan memungkinkan pengusaha untuk mengendalikan biaya asuransi tanpa mengorbankan manfaat yang diinginkan karyawan.

Pembayaran berbasis nilai akan dioperasionalkan

Selama beberapa tahun, perusahaan asuransi kesehatan telah beralih ke pembayaran berbasis nilai. Penyedia layanan menerima pembayaran yang lebih tinggi untuk hasil pasien yang positif dibandingkan hanya memungut pembayaran biaya layanan. Hal ini memberikan insentif kepada kelompok dan praktik kesehatan untuk memberikan layanan terbaik dibandingkan sekadar mengambil keuntungan dari banyaknya kunjungan kembali dan prosedur yang mungkin tidak semuanya diperlukan.

Pada tahun 2024, kita akan melihat startup memanfaatkan AI untuk menyediakan alat bagi pembayar dan penyedia layanan untuk menetapkan dan mengukur tujuan pasien, dan mendapatkan kompensasi yang adil untuk hasil yang positif.

AI dapat menganalisis jutaan catatan pasien, diagnosis, rencana perawatan, dan hasil – membandingkan titik data ini dengan biaya prosedur – untuk membantu koordinasi pembayaran antara pembayar dan penyedia. Dan startup juga bisa muncul untuk mengelola siklus pendapatan berbasis nilai, dengan membayar jumlah yang disepakati ketika target pencapaian pasien tercapai.

Pengambilan keputusan klinis dengan bantuan AI akan menjadi hal yang biasa

Dokter dan perawat yang bekerja terlalu keras merupakan pengguna awal AI, menggunakannya untuk segala hal mulai dari membuat catatan, membaca gambar, hingga membuat rekomendasi diagnosis. Pada tahun 2024, kita akan melihat lebih banyak aplikasi yang didukung AI memasuki bidang layanan kesehatan.

Gelombang adopsi AI berikutnya akan beralih ke pengambilan keputusan klinis, seperti meningkatkan pemantauan pasien jarak jauh.

Akan muncul aplikasi AI yang memenuhi persyaratan privasi yang ketat. Di bidang layanan kesehatan, dibandingkan sektor lainnya, black-box AI yang ada saat ini akan membuka jalan bagi sistem yang transparan dan dapat diaudit.

Pada tahun 2024, perusahaan teknologi kesehatan mempunyai potensi untuk mempercepat perolehan inovasi yang dihasilkan selama pandemi untuk menghasilkan perubahan yang berkelanjutan. Dengan dukungan AI, perusahaan TI layanan kesehatan pada akhirnya dapat memperbaiki beberapa fragmentasi dan frustrasi yang lazim terjadi di industri layanan kesehatan.

---

Alex Mason  adalah mitra di Modal FTVTV, di mana ia memimpin investasi di bidang layanan kesehatan dan teknologi perusahaan. Termasuk investasi dan kursi dewannya saat ini Kesehatan 6 Derajat, agiloft, pabrik awan dan Kesehatan Luma. Sebelum bergabung dengan FTV, Mason adalah direktur pelaksana di Mitra Modal Carrick.

Justin Levine adalah rekanan senior di FTV dengan tanggung jawab investasi di bidang perawatan kesehatan serta teknologi dan layanan perusahaan. Sebelum bergabung dengan FTV, Levine adalah seorang analis perbankan investasi di Mitra Guggenheim dalam kelompok teknologi, media dan telekomunikasi.

Ilustrasi: Dom Guzman