Masa depan pekerjaan - kemana tujuan kita?

Pekerjaan masa depan – kemana tujuan kita?

Node Sumber: 2536138

Apakah Anda siap untuk masa depan pekerjaan? Karena di sini, dan tidak main-main. Dengan evolusi teknologi yang menjadi pusat perhatian, kita akan mengalami perubahan yang sama pentingnya dengan mekanisasi pertanian dan manufaktur pada generasi sebelumnya.

Ini adalah waktu yang menyenangkan, penuh kemungkinan dan peluang, tetapi juga tantangan dan ketidakpastian. Evolusi dalam pekerjaan ini didorong oleh tiga faktor utama.

Pertama, organisasi menghadapi tekanan yang meningkat untuk tetap kompetitif, gesit, dan berfokus pada pelanggan, yang mengarah pada munculnya model bisnis seperti model lean.

Kedua, terobosan teknologi, seperti teknologi seluler dan AI, memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar di mana dan kapan pekerjaan dilakukan, yang mengarah ke peran pekerjaan baru dan beberapa posisi menjadi otomatis.

Terakhir, pandemi COVID-19 telah bertindak sebagai katalisator perubahan, mempercepat penerapan pekerjaan jarak jauh dan teknologi digital, menekankan pentingnya kemampuan beradaptasi dan ketahanan dalam menghadapi tantangan yang tidak terduga. Perusahaan harus menyesuaikan strategi tenaga kerja mereka dan berinvestasi dalam program pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan untuk memastikan karyawan mereka tetap relevan.

Jadi bersiaplah, dan mari jelajahi apa yang tersedia untuk kita. Karena satu hal yang pasti: hampir semua pekerjaan akan berubah, dan organisasi harus siap menghadapi tantangan secara langsung.

Otomasi, AI, dan ML sebagai pendorong revolusi ruang kerja

otomatisasi di tempat kerja
Foto oleh Lenny Kuhne / Unsplash

Tempat kerja telah mengalami kemajuan teknologi terus menerus sejak Revolusi Industri. Namun, kecepatan perkembangan teknologi otomasi dan kecerdasan buatan saat ini dan skala potensi dampaknya terhadap dunia kerja belum pernah terjadi sebelumnya.

Salah satu dampak yang paling signifikan dari otomatisasi dan AI adalah otomatisasi tugas rutin dan berulang. Ini dapat mencakup apa saja mulai dari entri data hingga proses manufaktur. Dengan mengotomatisasi tugas-tugas ini, bisnis dapat membebaskan tenaga kerja manusia mereka untuk fokus pada tugas tingkat tinggi, seperti pemecahan masalah dan pekerjaan kreatif. Hal ini, pada gilirannya, dapat mengarah pada peningkatan produktivitas, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan penggunaan sumber daya yang lebih efisien.  

Menurut Formstack, 76% bisnis telah menggunakan beberapa bentuk otomatisasi untuk menstandarkan atau mengotomatiskan alur kerja harian mereka, menunjukkan tren yang signifikan untuk mengoptimalkan efisiensi operasional.

58% bisnis telah mengadopsi otomatisasi untuk pelaporan data dan tujuan perencanaan sementara 36% bisnis telah melakukan hal yang sama untuk memastikan regulasi atau kepatuhan. Alat penangkap data berkemampuan AI seperti Nanonet semakin menjadi kebutuhan mendasar di ruang kerja masa depan.

Di era perangkat yang terhubung saat ini dan masa depan yang didorong oleh IoT, sejumlah besar data sedang dan akan terus ditangkap. Untuk menangani lingkungan yang kaya data ini, bisnis telah mengadaptasi alur kerja mereka, termasuk berbagai bentuk teknologi.

Departemen IT sudah menggunakan AI-tools seperti Nanonet untuk mengubah data menjadi informasi dan pengetahuan untuk pengambilan keputusan yang efektif. Alur kerja ini sekarang biasanya disebut sebagai "berbasis data", dan diaktifkan oleh alat AI dan ML. Meskipun penilaian manusia tetap menjadi pemroses utama, data yang diringkas telah muncul sebagai masukan baru untuk menginformasikan keputusan.

Menurut Statistica, 35% profesional pemasaran percaya bahwa otomatisasi meningkatkan proses pengambilan keputusan.

Dampak otomatisasi dan kecerdasan buatan tidak akan terbatas pada pekerja pabrik dan juru tulis tetapi akan meluas ke berbagai pekerjaan, termasuk tukang kebun lanskap, teknisi laboratorium gigi, perancang busana, perwakilan penjualan asuransi, dan bahkan CEO. Saat ini, kurang dari 5 persen dari pekerjaan dapat sepenuhnya otomatis menggunakan teknologi yang didemonstrasikan saat ini, tetapi setidaknya sekitar 60 persen dari semua pekerjaan memilikinya 30 persen kegiatan yang secara teknis dapat diotomatisasi. Saat mesin berevolusi, kemampuan otomatisasi yang lebih canggih akan dikembangkan, dan penerapannya akan meningkat. Sementara pekerja berketerampilan tinggi yang bekerja dengan teknologi akan diuntungkan, pekerja berketerampilan rendah mungkin mengalami tekanan upah kecuali jika permintaan untuk pekerjaan mereka meningkat lebih dari perluasan pasokan tenaga kerja.

Keterampilan manusia yang akan menjadi berharga

Dikhawatirkan penerapan otomatisasi dan AI akan memperlebar kesenjangan keterampilan antar pekerja. Saat bisnis bergerak menuju lebih banyak otomatisasi dan AI, pekerja perlu memiliki keahlian yang berbeda agar tetap relevan di tempat kerja. Ini berarti bahwa bisnis perlu berinvestasi dalam program pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan untuk memastikan bahwa karyawan mereka dapat beradaptasi dengan perubahan ini.

Saat pekerjaan berubah, keterampilan teknis di luar TI dan teknik menjadi sangat penting. Literasi data sangat penting, karena semua teknologi bergantung pada data. Dalam konteks bisnis, ini berarti memahami cara menggunakan data untuk menciptakan nilai, mengomunikasikan wawasan, dan mempertanyakannya jika diperlukan.

Tetapi keterampilan teknis saja tidak cukup. Keterampilan komunikasi, interpersonal, berpikir kritis, pemecahan masalah, dan kreativitas juga penting. Keterampilan komunikasi memungkinkan kita untuk mengekspresikan ide dan bernegosiasi, sementara keterampilan interpersonal mendorong kolaborasi melalui empati dan kecerdasan emosional. Berpikir kritis memungkinkan evaluasi masalah secara logis, sedangkan pemecahan masalah menuntut kreativitas dan inovasi. Kreativitas adalah manusia yang unik, karena membutuhkan pemikiran di luar kotak dan menghasilkan ide-ide baru, sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh AI sendiri.

Keterampilan sosial yang baik selalu dan akan terus menjadi penting untuk kerja tim dan kolaborasi, pengembangan hubungan dan jaringan, serta pembelajaran dan pertumbuhan. Kemajuan teknologi telah memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi antar pekerja. Anggota tim dapat berkolaborasi dalam proyek secara waktu nyata melalui konferensi video, perpesanan instan, dan papan tulis virtual, terlepas dari lokasi fisik mereka. Platform media sosial juga mempermudah pekerja untuk membangun jaringan profesional dan terhubung dengan orang lain di industri mereka. Namun, kepercayaan melampaui teknologi. Daripada mengisolasi manusia dari satu sama lain, ada kepercayaan yang berkembang bahwa teknologi harus digunakan untuk memfasilitasi kolaborasi dan meningkatkan produktivitas dengan mendorong komunikasi dan pemahaman yang lebih baik antara individu dan tim.

Kontrak psikologis masa depan antara karyawan dan pemberi kerja akan didasarkan pada gagasan bahwa keamanan kerja tidak lagi diberikan. Pengetahuan dan keterampilan teknis yang dibawa karyawan ke tempat kerja harus dapat dipindahkan dan tidak hilang saat pekerjaan baru diambil.

Perusahaan harus berinvestasi dalam program reskilling dan upskilling untuk karyawan mereka. Ini berarti memberikan pelatihan keterampilan yang akan dibutuhkan di dunia dengan lebih banyak otomatisasi dan AI. Bisnis yang berinvestasi pada karyawan mereka dengan cara ini lebih mungkin mempertahankan tenaga kerja mereka dan tetap kompetitif di tahun-tahun mendatang.

Menemukan kembali peran yang ada dan pekerjaan baru yang diciptakan melalui teknologi

Bertentangan dengan ketakutan bahwa otomatisasi menghancurkan pekerjaan, otomatisasi dan AI justru menciptakan peran pekerjaan baru yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. Saat bisnis terus mengotomatiskan tugas-tugas rutin, peran pekerjaan baru akan muncul yang membutuhkan keterampilan dalam mengelola dan memelihara sistem otomasi. Pekerjaan ini akan membutuhkan keterampilan antara lain dalam pemrograman, analisis data, dan pembelajaran mesin.

Studi global Accenture lebih dari 1,000 perusahaan besar yang menggunakan atau menguji AI dan sistem pembelajaran mesin telah mengidentifikasi munculnya tiga kategori baru pekerjaan manusia yang unik – pelatih, penjelas, dan pendukung. Peran ini akan melengkapi tugas yang dilakukan oleh teknologi kognitif dan memastikan kerja mesin efektif, bertanggung jawab, adil, transparan, dan dapat diaudit.

Grafik Laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia memprediksi bahwa pada tahun 2025, 85 juta pekerjaan akan digantikan oleh mesin dengan AI, yang dapat menimbulkan kekhawatiran bagi sebagian orang. Namun, laporan tersebut juga menyoroti penciptaan 97 juta pekerjaan baru karena AI pada tahun yang sama, yang pada akhirnya menghasilkan neraca positif secara keseluruhan.

Banyak pekerjaan tradisional telah diubah oleh teknologi, menciptakan peluang baru bagi pekerja dengan keahlian yang tepat. Misalnya, peran tenaga penjualan telah diubah dengan diperkenalkannya e-commerce. Tenaga penjualan sekarang diharuskan memiliki keterampilan pemasaran digital untuk membantu mereka mempromosikan produk secara online dan terlibat dengan pelanggan melalui platform media sosial. Demikian pula, peran perwakilan layanan pelanggan telah diubah dengan diperkenalkannya chatbot dan teknologi berbasis AI lainnya. Perwakilan layanan pelanggan sekarang perlu memiliki keterampilan teknis untuk menggunakan alat ini secara efektif untuk memberikan dukungan yang tepat waktu dan efisien kepada pelanggan.

Bidang lain di mana teknologi telah mengubah peran yang ada adalah di bidang keuangan. Dengan diperkenalkannya teknologi blockchain, peran seperti analis keuangan atau auditor telah diubah. Teknologi Blockchain memungkinkan penyimpanan dan berbagi data keuangan dengan cara yang terdesentralisasi dan aman, sehingga memudahkan para profesional keuangan untuk mengakses dan menganalisis data. Profesional keuangan harus memiliki pemahaman tentang teknologi blockchain dan teknologi baru lainnya agar tetap relevan di lapangan.

Pekerja kognitif diharapkan lebih fungsional dan lancar secara kognitif, dan bekerja di berbagai jenis tugas dan situasi. Munculnya alat-alat teknologi, otomatisasi, dan kecerdasan buatan telah menyebabkan peningkatan permintaan bagi pekerja untuk terus mengembangkan keterampilan mereka untuk mengikuti kemajuan teknologi dan fasih dengan strategi bisnis. Mereka harus mampu berpikir dengan cara yang berbeda, seperti melalui pemikiran kaleidoskop, yang melibatkan melihat sudut pandang dan perspektif alternatif serta menciptakan pola berpikir baru yang mendorong inovasi.

Selain mengubah peran yang ada, teknologi juga telah menciptakan lapangan kerja baru. Teknologi baru seperti kecerdasan buatan, robotika, dan Internet of Things (IoT) telah memunculkan pekerjaan baru yang tidak ada beberapa tahun yang lalu. Misalnya, peran ilmuwan data adalah pekerjaan yang relatif baru yang muncul seiring dengan semakin pentingnya analisis data dalam pengambilan keputusan bisnis. Ilmuwan data harus memiliki keterampilan analitik tingkat lanjut dan memiliki pemahaman tentang algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis dan menginterpretasikan data dalam jumlah besar.

Area lain di mana peluang kerja baru muncul adalah keamanan siber. Dengan meningkatnya ancaman serangan dunia maya, organisasi kini mencari individu yang dapat membantu mengamankan sistem dan jaringan mereka. Peran seperti analis keamanan siber atau penguji penetrasi telah muncul sebagai peran penting di era digital. Para profesional ini harus memiliki pemahaman yang mendalam tentang berbagai ancaman dan kerentanan keamanan dunia maya dan mampu mengembangkan dan menerapkan langkah-langkah keamanan yang efektif untuk melindunginya.

Pengaturan kerja yang fleksibel

Saat generasi muda bergabung dengan angkatan kerja, mereka membawa nilai dan harapan baru yang membentuk kembali budaya tempat kerja. Nilai-nilai ini mengutamakan fleksibilitas dalam pengaturan kerja. Bersamaan dengan itu, kemajuan teknologi menghadirkan pengalaman karyawan baru, baik itu pekerjaan jarak jauh, kerja fleksibel, atau konektivitas digital. Perubahan ini telah memunculkan tren baru dalam operasi bisnis, yang mulai mendapatkan daya tarik. Namun, masih belum jelas tren mana yang akan terus tumbuh dan mana yang akan tersingkir dalam proses bisnis menavigasi ketidakpastian dan mempertahankan keunggulan kompetitif mereka.

Penelitian dan data menunjukkan bahwa model kerja jarak jauh, rumah, dan hybrid akan terus lazim. Berdasarkan Ipsos dan McKinsey, pada tahun 2022, 58% orang Amerika memiliki pilihan untuk bekerja dari rumah setidaknya seminggu sekali, dan 38% tidak diharuskan bekerja di kantor secara teratur. Karena pekerjaan hybrid menjadi fitur permanen bagi karyawan berbasis meja, perusahaan berupaya memberikan fleksibilitas yang adil bagi pekerja garis depan di bidang seperti manufaktur dan kesehatan. Menurut Survei Penemuan Kembali Pengalaman Pekerja Garis Depan Gartner dilakukan pada tahun 2022, 58% organisasi yang mempekerjakan pekerja garis depan telah berinvestasi dalam meningkatkan pengalaman karyawan mereka dalam satu tahun terakhir. Sementara dampak penuh dari pergeseran ini masih belum jelas, indikasi awal menunjukkan bahwa perubahan ini mengarah pada kepuasan kerja yang lebih tinggi dan peningkatan produktivitas di kalangan pekerja.

Teknologi juga telah memperkenalkan konsep kerja mandiri. penelitian MGI telah menunjukkan bahwa 20-30% populasi usia kerja di AS dan UE terlibat dalam pekerjaan mandiri, dengan lebih dari setengahnya melengkapi pekerjaan tradisional, sementara 70% memilih jenis pekerjaan ini. Namun, 30% menggunakan pekerjaan mandiri karena kebutuhan, karena mereka tidak dapat menemukan pekerjaan tradisional yang memenuhi kebutuhan mereka, dan tren ini kemungkinan besar akan meningkat di masa mendatang. Meskipun hanya 15% pekerjaan independen dilakukan di platform digital, seperti Uber dan Etsy, jumlah ini berkembang pesat karena efisiensi dan kemudahan penggunaan teknologinya.

Dipercayai bahwa tempat kerja juga dapat mencakup empat hari kerja dalam seminggu. A menunjukkan bahwa 86% perusahaan Inggris yang ikut serta dalam uji coba cenderung mempertimbangkan kebijakan permanen empat hari seminggu. Setelah uji coba yang berhasil di negara-negara seperti Inggris, Belgia, Swedia, dan Islandia, negara-negara seperti AS, Skotlandia, Irlandia, Kanada, dan Selandia Baru diharapkan memulai proyek jam fleksibel mereka sendiri.

Efek realitas virtual, augmented reality & realitas campuran di tempat kerja

XR Expo 2019: pameran untuk virtual reality (vr), augmented reality (ar), mixed reality (mr) dan extended reality (xr)
Foto oleh Pameran XR / Unsplash

Virtual reality (VR), augmented reality (AR), dan mixed reality (MR) – secara kolektif disebut XR – semakin populer di tempat kerja modern. Gartner laporan bahwa 40% bisnis kecil hingga menengah sudah mengevaluasi AR/VR untuk operasi mereka. Tren ini diperkirakan akan terus berlanjut, hingga 70% bisnis mengadopsi AR/VR pada tahun 2022.

Salah satu kekuatan pendorong terbesar dalam penerapan XR di tempat kerja adalah pandemi COVID-19 dan pekerjaan jarak jauh terkait. Perusahaan harus segera menemukan cara baru dalam melakukan sesuatu dan beradaptasi dengan keadaan baru. Manfaat dari perubahan ini segera terlihat, dengan peningkatan efisiensi, akurasi, dan produktivitas tenaga kerja mereka. Bahkan setelah pandemi berakhir, banyak perusahaan kemungkinan akan terus menggunakan XR, karena keunggulannya telah bergeser dari aspiratif menjadi esensial.

Salah satu keunggulan utama XR adalah kemampuannya untuk memungkinkan informasi digital dimasukkan ke dalam dunia fisik, memungkinkan orang untuk melihat, mendengar, menyentuh, dan berinteraksi dengannya. Ketika digabungkan dengan AI, XR dapat memperluas indra manusia dan cara kita memandang lingkungan fisik. Ini tidak hanya meningkatkan pengalaman karyawan tetapi juga memberdayakan mereka untuk menawarkan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan.

Manfaat XR sangat jelas dalam tiga bidang utama: pelatihan, alur kerja, dan keterlibatan karyawan. Perusahaan memiliki melaporkan pengurangan waktu penyelesaian tugas sebesar 46% dan peningkatan produktivitas rata-rata sebesar 32% dalam penggunaan AR. Saat organisasi terus memikirkan kembali strategi untuk menyediakan lingkungan kerja yang aman dan efektif bagi karyawannya, XR dengan cepat menjadi alat yang sangat penting.

Dalam hal pelatihan, XR dapat memberi karyawan pengalaman mendalam dan langsung yang mensimulasikan skenario dunia nyata. Ini bisa sangat berguna dalam industri seperti perawatan kesehatan, di mana penting bagi karyawan untuk dapat mempraktikkan keterampilan mereka tanpa risiko. Demikian pula, di bidang manufaktur, karyawan dapat menggunakan XR untuk mempraktikkan prosedur perakitan yang rumit sebelum menerapkannya di dunia nyata.

XR juga dapat membantu merampingkan alur kerja dengan memberi pekerja akses ke data dan wawasan waktu nyata. Misalnya, pekerja gudang dapat menggunakan AR untuk menemukan produk dan pengiriman dengan cepat dan mudah, sementara teknisi dapat menggunakan MR untuk mengakses manual dan skema saat melakukan perbaikan.

Terakhir, XR dapat meningkatkan keterlibatan karyawan dengan memberi mereka pengalaman yang lebih bermakna dan bermanfaat. Pengunduran Diri Besar 2021, yang melihat 4 juta karyawan berhenti dari pekerjaan mereka, sebagian besar didorong oleh kurangnya koneksi dan pengalaman kerja karyawan yang buruk. Untuk mengatasi hal ini, perusahaan mencari cara kreatif untuk meningkatkan pengalaman karyawan. Alat digital yang memfasilitasi koneksi tim dalam pengaturan jarak jauh menjadi semakin populer, meningkatkan kesehatan mental karyawan, dan membina tim yang lebih kompak. Penggunaan XR untuk meningkatkan keterlibatan karyawan dapat meningkatkan kepuasan kerja dan tingkat retensi, yang sangat penting dalam industri dengan tingkat perputaran yang tinggi.

Kesimpulan: Perlunya tenaga kerja yang adaptif

Masa depan pekerjaan berkembang pesat dengan transisi tenaga kerja yang besar, percepatan teknologi, dan kesenjangan keterampilan yang melebar. Pandemi telah mempercepat perubahan tempat kerja, membuka pintu ke kemungkinan model kerja baru. Di masa depan pasca-pandemi, sistem manajemen tradisional berdasarkan hierarki dan kontrol yang kaku dianggap tidak lagi memadai. Sebaliknya, model yang lebih dapat beradaptasi dan responsif muncul, berpusat pada empat tren utama: konektivitas yang lebih besar, peningkatan otomatisasi, pengurangan biaya transaksi, dan perubahan demografis.

Tempat kerja masa depan akan fleksibel dan responsif, dibangun di atas tingkat koneksi yang lebih tinggi, dan menghargai pengalaman karyawan. Dalam model baru ini, organisasi akan bekerja sama dengan orang-orangnya untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi, otentik, dan memotivasi yang memperkuat kinerja individu, tim, dan perusahaan. Saat kami bergerak maju, penting bagi pemberi kerja untuk mempertimbangkan perubahan ini dan beradaptasi dengan sifat pekerjaan yang berkembang, memprioritaskan pengalaman karyawan dan menciptakan peluang untuk pengembangan dan pertumbuhan keterampilan. Dengan pendekatan yang tepat, kita dapat menciptakan pekerjaan masa depan yang tidak hanya produktif dan efisien tetapi juga memuaskan dan bermanfaat bagi semua orang yang terlibat.

Stempel Waktu:

Lebih dari AI & Pembelajaran Mesin