Alat Data Fabric: Manfaat Dan Fitur - DATAVERSITAS

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Istilah “data fabric” mengacu pada arsitektur lengkap yang menggabungkan lapisan perangkat keras fisik, proses sistem, dan lapisan virtual untuk memungkinkan data di seluruh sistem diakses, dikelola, dan dianalisis di satu lokasi. Inti dari alat data fabric adalah konsep lapisan virtual yang berada di atas infrastruktur data yang ada, seperti database, sistem file, dan penyimpanan cloud. Lapisan virtual ini bertindak sebagai lapisan abstraksi, menciptakan antarmuka tunggal untuk mengakses dan mengelola data terlepas dari lokasi atau formatnya.

Alat struktur data dirancang untuk menyediakan a berbagai kemampuan seperti mengintegrasikan sumber data yang berbeda, membuat alur kerja analitik real-time, mengotomatiskan tugas yang berulang, dan menyediakan kemampuan analitik layanan mandiri. Alat struktur data memungkinkan organisasi untuk memecah silo yang ada antara berbagai departemen atau tim dalam suatu organisasi. Dengan menciptakan satu sumber kebenaran bagi seluruh pemangku kepentingan, alat ini memungkinkan kolaborasi dan komunikasi yang lebih baik antar tim.

Manfaat Menggunakan Alat Data Fabric pada tahun 2023

Yang pertama dan terpenting manfaat Salah satu keunggulan alat data fabric adalah pengguna dapat dengan mudah mengakses semua informasi relevan yang mereka perlukan di satu lokasi – tanpa harus melalui banyak sistem atau aplikasi. Hal ini membantu menghemat waktu dan mengurangi risiko kesalahan akibat duplikasi atau ketidakkonsistenan.

Alat struktur data mengotomatiskan pergerakan data antar sistem yang berbeda. Artinya, bisnis dapat dengan mudah mentransfer data antara infrastruktur lokal dan platform berbasis cloud tanpa harus mengkhawatirkan masalah kompatibilitas atau integrasi yang rumit.

Alat ini membantu menyederhanakan pengelolaan kumpulan data di seluruh sistem, sehingga mengurangi biaya operasional sekaligus meningkatkan efisiensi.

Alat struktur data juga mengotomatiskan banyak tugas berulang dan intensif data, sehingga membebaskan sumber daya untuk fungsi bisnis penting lainnya. Mereka juga memungkinkan pemrosesan dan analisis real-time data besar. Alat-alat ini membantu organisasi membuat wawasan yang cepat dan dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan yang cepat dalam bisnis sehari-hari.

Alat struktur data memastikan perlindungan menyeluruh terhadap informasi data sensitif dari akses atau pelanggaran yang tidak diinginkan. Dengan kemampuan enkripsi tingkat lanjut, alat ini memberikan ketenangan pikiran karena mengetahui bahwa informasi rahasia Anda aman setiap saat.

Alat-alat ini juga membantu memastikan kepatuhan persyaratan peraturan dengan mengaktifkan mekanisme kontrol akses yang aman dan kemampuan audit.

By mengotomatisasi Dengan banyaknya tugas rutin yang terkait dengan pengelolaan kumpulan data besar di berbagai sistem, organisasi dapat fokus memanfaatkan wawasan dari data mereka daripada mengkhawatirkan masalah infrastruktur.

Fitur utama di Alat Data Fabric

Tahun ini diharapkan bisa terwujud kemajuan yang signifikan dalam alat data fabric. Karena jumlah data yang dihasilkan meningkat secara eksponensial, bisnis memerlukan cara untuk mengelola, menganalisis, dan mendapatkan wawasan dari data ini. Itu fitur kunci tahun ini meliputi:

Skalabilitas: Ketika jumlah data yang dihasilkan oleh bisnis terus berkembang pesat, skalabilitas menjadi semakin penting.

Mudah digunakan: Alat struktur data tidak memerlukan keterampilan atau pengetahuan teknis yang luas untuk beroperasi secara efektif. Mereka harus mudah digunakan dan intuitif sehingga pengguna non-teknis dapat memahami data mereka.

Integrasi: Alat mengintegrasikan berbagai sumber data, seperti database, penyimpanan cloud, dan API. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengakses semua data mereka dari satu antarmuka.
Manajemen data: Harus ada fungsionalitas untuk mengelola data dalam jumlah besar, termasuk pengindeksan, pencarian, dan pembuatan kueri.
Otomasi: Kemampuan ini dapat membantu bisnis menyederhanakan alur kerja mereka dan mengurangi jumlah tenaga kerja manual yang diperlukan untuk mengelola data mereka.
Keamanan: Privasi data dan keamanan merupakan perhatian utama bagi setiap bisnis yang berhubungan dengan informasi sensitif. Alat struktur data memberikan langkah keamanan yang kuat untuk memastikan bahwa informasi sensitif dilindungi dari akses tidak sah.

Tata Kelola Data: Ketika peraturan seputar privasi dan keamanan data menjadi lebih ketat, organisasi perlu memastikan bahwa data mereka diatur dengan baik dan mematuhi peraturan ini. Satu set lengkap Tata Kelola Data fitur-fitur ini harus dimiliki oleh alat data fabric modern mana pun.

Analitik waktu nyata: Kemampuan analitik real-time tingkat lanjut yang memungkinkan bisnis memperoleh wawasan dari data mereka dengan cepat, akurat, dan lebih mudah.

Kemampuan pembelajaran mesin: Untuk mendapatkan wawasan dari sejumlah besar kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur, kemampuan pembelajaran mesin akan menjadi semakin penting dalam alat data fabric pada tahun 2023.

Cara Memilih Alat yang Tepat

Alat data fabric terus berkembang dan membuat kemajuan signifikan di dunia Manajemen data. Alat-alat ini memungkinkan bisnis untuk mengintegrasikan, mengelola, dan menganalisis data mereka dengan lancar dari berbagai sumber. Memilih alat yang tepat untuk kebutuhan bisnis dapat menjadi sebuah tantangan, mengingat begitu banyak solusi yang tersedia di pasar.

Tujuan keseluruhan dari data fabric adalah untuk memberikan tampilan data terpadu di berbagai sistem, sehingga memudahkan organisasi untuk mengakses, mengelola, dan menganalisis informasi mereka. Saat memilih alat yang tepat untuk bisnis Anda, berikut beberapa kelebihan dan kekurangan yang harus diperhatikan:

Integrasi data: Salah satu kekuatan terbesar alat data fabric adalah alat ini dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Hal ini dapat mengarah pada peningkatan kemampuan analisis dan pengambilan keputusan.

Akses data waktu nyata: Dengan alat data fabric, pengguna bisa mengakses data waktu nyata dari berbagai sumber tanpa harus memindahkan atau menyalin informasinya. Hal ini dapat meningkatkan kecepatan dan keakuratan analisis.

Skalabilitas: Alat struktur data dirancang untuk ditingkatkan atau diturunkan skalanya, bergantung pada perubahan volume data bisnis. Hal ini menjadikan data fabric sebagai solusi ideal bagi organisasi dengan kumpulan data yang terus berkembang.

Efektivitas biaya: Dengan memberikan tampilan data terpadu di berbagai sistem, alat data fabric membantu mengendalikan biaya.

Kompleksitas: Bergantung pada arsitektur data fabric, keterampilan dan sumber daya khusus mungkin diperlukan.

Risiko keamanan: Mengintegrasikan berbagai sumber informasi sensitif ke dalam satu sistem meningkatkan risiko pelanggaran keamanan atau akses tidak sah.

Masalah kinerja: Jika tidak dikonfigurasi dengan benar, alat data fabric dapat memperlambat kinerja karena meningkatnya kompleksitas dalam mengakses beberapa sumber secara bersamaan.

Penguncian vendor: Memilih solusi satu vendor dapat membatasi fleksibilitas di masa depan dalam berintegrasi dengan platform atau vendor lain.

Secara keseluruhan, meskipun ada beberapa potensi kerugian dalam menggunakan alat data fabric, manfaatnya dalam hal peningkatan kemampuan analitik dan skalabilitas menjadikannya pilihan yang menarik bagi banyak organisasi yang ingin mengelola kumpulan data mereka yang terus berkembang lebih efektif pada tahun 2023 dan seterusnya.

Tren Masa Depan dalam Alat Data Fabric

Tren masa depan dalam alat data fabric mungkin mencakup proses yang sepenuhnya otomatis seperti penyerapan data, integrasi, dan pembersihan. Otomatisasi akan memungkinkan organisasi untuk menyederhanakan proses ini dan mengurangi risiko kesalahan.

Tren penting lainnya di masa depan adalah kemampuan layanan mandiri. Dengan meningkatnya volume data yang dihasilkan setiap hari, semakin sulit bagi tim TI untuk memenuhi tuntutan akses terhadap data. Kemampuan layanan mandiri akan memungkinkan pengguna bisnis biasa mengakses data yang mereka perlukan tanpa harus bergantung pada dukungan TI.

Analisis streaming tingkat lanjut adalah tren lain yang diatur untuk membentuk masa depan alat data fabric. Ketika bisnis menjadi lebih bergantung pada perangkat sensor, permintaan akan alat yang dapat memberikan akses cepat ke informasi penting akan meningkat.

Terakhir, keamanan dan kepatuhan akan terus menjadi area fokus utama untuk fitur alat data fabric generasi mendatang. Seiring dengan meningkatnya volume informasi bisnis sensitif, organisasi harus memastikan bahwa sistem Manajemen Data mereka aman dan mematuhi peraturan data yang terus berkembang.

Kesimpulannya, tren masa depan untuk alat data fabric berpusat pada lebih banyak otomatisasi, kemampuan layanan mandiri, analisis streaming, serta langkah-langkah keamanan dan kepatuhan tingkat lanjut.

Perbandingan Fitur, Manfaat, dan Keterbatasan Tiga Alat

Di bagian ini, ada tiga yang terkenal solusi struktur data ditinjau dengan cepat:

Danau Data Microsoft Azure adalah layanan berbasis cloud yang menawarkan penyimpanan dan analisis terukur untuk beban kerja data besar. Ini terintegrasi dengan layanan Microsoft lainnya seperti Power BI dan Excel untuk kemudahan analisis dan visualisasi. Namun, harganya bisa jadi rumit untuk dipahami.

Lem Amazon Web Services (AWS): AWS Glue adalah layanan ekstrak-transformasi-beban (ETL) yang terkelola sepenuhnya yang memudahkan pemindahan data antara berbagai sumber seperti database, aplikasi SaaS, atau file datar di lingkungan AWS. Ia menawarkan penemuan skema otomatis tetapi memiliki dukungan terbatas untuk sistem lokal.

Struktur Data Bakat: Talend Data Fabric adalah alat tingkat perusahaan yang menyediakan kemampuan integrasi data menyeluruh dengan fitur-fitur seperti integrasi streaming waktu nyata, pembuatan profil dan algoritma pencocokan berbasis pembelajaran mesin, serta kemampuan pengembangan layanan API; namun, hal ini mungkin memerlukan periode pelatihan yang signifikan.

Kesimpulannya, masing-masing alat data fabric ini memiliki serangkaian fitur dan kekuatan uniknya sendiri yang membuatnya cocok untuk berbagai kasus penggunaan, bergantung pada kebutuhan organisasi. Bisnis harus hati-hati mengevaluasi setiap pilihan sebelum memutuskan yang mana alat paling sesuai dengan kebutuhan mereka.

Gambar yang digunakan di bawah lisensi dari Shutterstock.com