Instruktur Bergegas Melakukan 'Perubahan Tugas' untuk Menanggapi ChatGPT - EdSurge News

Instruktur Bergegas Melakukan 'Perubahan Tugas' untuk Menanggapi ChatGPT – EdSurge News

Node Sumber: 2791028

Sejak rilis ChatGPT lebih dari enam bulan yang lalu, siswa telah melakukannya cepat tahu cara mendapatkan chatbot AI gratis untuk mengerjakan pekerjaan rumah bagi mereka. Itu telah memicu ledakan aktivitas oleh para guru di sekolah dan perguruan tinggi untuk mengubah tugas mereka agar lebih sulit untuk bermain dengan teknologi baru ini — dan semoga lebih manusiawi dalam prosesnya.

Namun melakukan "perubahan tugas" ini, sebagaimana beberapa instruktur menyebutnya, ternyata menantang, dan apa yang berhasil sangat berbeda tergantung pada materi pelajaran dan jenis tugas.

EdSurge berbicara dengan profesor dalam berbagai disiplin ilmu untuk menggali apa yang mereka coba saat mereka mengajar kelas musim panas atau mempersiapkan musim gugur. Perlombaan untuk mengakali kecerdasan buatan sedang berlangsung saat para pendidik mencoba mencegah semester yang akan datang berubah menjadi, seperti yang dikatakan seorang profesor, "kiamat pekerjaan rumah. "

Sejumlah besar guru K-12 dan profesor perguruan tinggi telah memutuskan untuk melakukannya larangan begitu saja penggunaan ChatGPT dan chatbot AI baru lainnya saat menyelesaikan tugas. Beberapa dari instruktur tersebut menggunakan alat yang berupaya mendeteksi teks yang ditulis oleh bot, seperti GPTZero dan alat baru dari Turnitin. Tetapi bahkan pembuat alat pendeteksi itu pun mengakuinya tidak selalu berhasil, dan mereka bahkan bisa salah menuduh tugas yang ditulis manusia seperti yang dihasilkan oleh AI. Dan beberapa sekolah telah mencoba untuk blokir bot obrolan AI dari jaringan dan perangkat sekolah mereka, tetapi para ahli mengatakan bahwa melakukan hal itu pada dasarnya tidak mungkin, karena siswa dapat dengan mudah mengakses teknologi dari ponsel cerdas mereka, atau melalui banyak layanan yang telah mengintegrasikan AI tetapi tidak termasuk dalam daftar alat yang dilarang.

Tetapi banyak pendidik yang ingin mencoba bekerja dengan AI daripada hanya berharap itu tidak ada. Sebuah survei baru-baru ini terhadap 1,000 guru K-12 menemukan bahwa 61 persen memprediksi ChatGPT itu akan memiliki “penggunaan pendidikan yang sah yang tidak dapat kita abaikan. "

Menambahkan Keaslian

Beberapa ahli pengajaran melihat AI sebagai percikan untuk memotivasi instruktur untuk membuat tugas lebih menarik dan lebih "asli", seperti yang diperdebatkan oleh Bonni Stachowiak, dekan pengajaran dan pembelajaran di Vanguard University of Southern California. Podcast EdSurge baru-baru ini.

Namun, ketika Tim Bajkiewicz mendengarnya, dia berkata bahwa dia merasa dikritik secara tidak adil - karena baginya, nasihat itu lebih sulit untuk diikuti daripada yang mungkin disadari banyak orang. Untuk satu hal, Bajkiewicz, seorang profesor jurnalisme penyiaran di Virginia Commonwealth University, mengajar lebih dari 200 siswa per kelas. Dan dia mengajarkan kursus-kursus itu secara online dan tidak sinkron, yang berarti siswa mempelajari materi dengan kecepatan mereka sendiri daripada bertemu di waktu dan tempat yang sama. Dengan kata lain, bahkan tidak ada ruang kelas Zoom tempat mereka berkumpul.

Semua itu membuatnya tertantang untuk mengenal siswa dengan cara yang akan lebih mudah jika dia mengajar, katakanlah, 20 siswa sekaligus secara langsung. Dan dia tidak bisa begitu saja mengubah tugas menjadi diskusi satu lawan satu dengan siswa untuk melihat apakah mereka mengikuti materi atau bahkan meminta siswa menulis di kelas sementara dia dapat melihat mereka bekerja.

Bajkiewicz mengatakan dia menghabiskan waktu untuk mencoba menyesuaikan tugasnya untuk kursus pengantar komunikasi massa yang dia ajarkan, karena dia yakin beberapa siswanya sudah menggunakan ChatGPT untuk menghindari pekerjaan itu sendiri.

Misalnya, pada tugas baru-baru ini, beberapa pekerjaan rumah yang masuk tidak terdengar seperti tugas siswa biasa. Jadi dia menjalankan tugas tersebut melalui alat pendeteksi AI, yang menentukan bahwa tugas tersebut kemungkinan besar ditulis oleh bot.

“Membuat siswa menulis sesuatu selalu menjadi bentuk penilaian yang solid — mungkin salah satu alat yang lebih besar yang kami miliki dalam perangkat kami,” katanya. “Sekarang kita harus serius bertanya pada diri sendiri, kapan masuk akal bagi siswa untuk menulis?”

Sebagai tanggapan, Bajkiewicz memberi siswa pilihan untuk menyerahkan tugas sebagai rekaman audio menggunakan alat yang telah dimiliki kampus dengan lisensi, dengan harapan hal itu akan mempersulit permainan dan lebih mudah untuk mengetahui apakah siswa melakukan pekerjaan mereka sendiri.

Tugasnya adalah memberikan ringkasan dan tanggapan terhadap film yang telah ditugaskan kepada mereka, film dokumenter perintis tahun 1922 “Nanook of the North”. Tetapi karena klasik, ChatGPT dan alat lainnya memiliki banyak informasi tentangnya, karena banyak dari alat tersebut telah dilatih pada data Internet terkini.

“Beberapa di antaranya terdengar sangat bernaskah,” kata Bajkiewicz tentang tugas audio yang dia dapatkan, dan dia bertanya-tanya apakah beberapa siswa hanya meminta jawaban dari chatbot yang kemudian mereka baca dengan suara keras. “Apakah itu sesuatu yang keluar dari AI? Saya tidak tahu,” tambahnya.

Dengan kata lain, penetapan yang dirancang agar lebih autentik dalam beberapa hal lebih sulit untuk diperiksa dengan alat pendeteksi AI.

Bagaimana dengan Kelas Menulis?

Banyak kelas perguruan tinggi dirancang untuk memenuhi persyaratan menulis, artinya mereka dimaksudkan untuk mempersiapkan siswa untuk menuangkan ide mereka dalam bentuk tertulis, sebagian untuk mempersiapkan mereka berkomunikasi di tempat kerja.

Derek Bruff, seorang konsultan dan direktur rekanan tamu di Pusat Keunggulan dalam Pengajaran dan Pembelajaran di Universitas Mississippi, baru-baru ini di-blog tentang upayanya memperbarui tugas untuk kelas menulis untuk menanggapi kehadiran ChatGPT. (Bruff mungkin menciptakan istilah "Assignment Makeovers" dengan rangkaian posting blognya yang terinspirasi dengan menonton acara TV "Extreme Makeover: Home Edition.")

Tugas yang direvisinya adalah dari mata kuliah yang diajarkannya pada tahun 2012 tentang sejarah matematika dan kriptografi yang memenuhi syarat penulisan kampus. Untuk tugas tersebut, dia meminta siswa untuk menulis tentang asal usul dan dampak dari kode atau sistem cipher pilihan mereka, untuk membentuk jawaban mereka sebagai posting blog untuk blog akademis. Keajaiban & Keajaiban, dan mengirimkannya ke blog untuk kemungkinan publikasi. Pada saat itu, dia memberi tahu siswa: "Sisi teknis dari postingan Anda adalah yang paling dekat dengan jenis tulisan yang dilakukan oleh ahli matematika, jadi pastikan untuk menjelaskan, tepat, dan ringkas."

Namun, melihat tugas hari ini, dia menyadari bahwa penulisan teknis adalah sesuatu yang sangat dikuasai oleh ChatGPT dan alat AI lainnya. Dan dia mencatat bahwa siswa bahkan dapat berpura-pura menyerahkan draf kepadanya di sepanjang jalan, seperti yang dia minta, yang dibuat lebih baik bukan oleh siswa tetapi oleh alat yang diminta untuk mengklarifikasi beberapa poin atau lainnya.

Fakta bahwa siswa diberi pilihan alat kriptografi yang ingin mereka tulis memberi mereka motivasi intrinsik untuk benar-benar mengerjakan tugas itu sendiri, menurutnya. “Tapi,” tulisnya, “untuk siswa yang menginginkan cara mudah untuk menyelesaikan tugas, AI pasti menyediakannya.”

Satu hal mengejutkan yang ditemukan Bruff dengan mencoba mengubah tugas dan berbicara dengan rekan kerja, katanya dalam wawancara baru-baru ini dengan EdSurge, adalah upaya ekstra yang dia lakukan dalam memberikan instruksi tentang tugas tersebut - menjelaskan jenis pekerjaan apa yang harus dia dapatkan. nilai yang bagus — mungkin memudahkan siswa untuk menyontek di era ChatGPT ini. Pemberian rubrik dan ekspektasi yang jelas dimaksudkan untuk membuat penilaian lebih transparan dan adil, dan kelompok termasuk Transparansi dalam proyek Belajar & Mengajar pendukung gagasan tersebut. Namun, kata Bruff, “semakin transparan saya dalam deskripsi tugas, semakin mudah untuk menempelkan deskripsi itu ke ChatGPT agar berfungsi untuk Anda. Ada ironi yang mendalam di sana.”

Satu perubahan yang mungkin, katanya, adalah meminta siswa untuk menyusun tugas mereka dalam alat seperti Google Docs, dan kemudian membagikan dokumen tersebut dengan profesor sehingga dia dapat melihat riwayat revisi untuk melihat apakah itu disusun atau hanya ditempelkan. semua sekaligus.

Namun dia mengatakan ada timbal balik dari pendekatan itu, termasuk masalah privasi siswa. Juga, dia menambahkan, "Jika saya tahu profesor saya berdiri di atas bahu saya saat saya menulis, saya pikir saya akan membeku."

Tantangan Mengajar Coding

Mungkin perubahan tugas yang paling menantang akan datang dalam kursus pengkodean komputer.

Sam Lau, yang memulai pekerjaan sebagai asisten profesor pengajar dalam ilmu data di University of California di San Diego musim gugur ini, bersemangat tentang AI, tetapi dia mengakui bahwa mengajar mata kuliahnya tentang komputasi pengantar akan "cukup sulit".

Untuk membantunya mempersiapkan diri, dia baru-baru ini ikut menulis a pos untuk blog O'Reilly's Radar tentang "mengajar pemrograman di era ChatGPT". Untuk postingan tersebut, dia dan seorang rekannya mewawancarai 20 profesor komputasi untuk mendengar bagaimana mereka mengubah tugas mereka.

Dia mengatakan dia tahu bahwa programmer semakin banyak menggunakan alat AI seperti Kopilot GitHub untuk memiliki bot menulis kode. Tapi dia bertanya-tanya bagaimana siswa akan mempelajari dasar-dasar kode jika mereka tidak pernah belajar melakukan pengkodean sendiri?

Lau optimis. Dia mengatakan teorinya adalah bahwa meskipun siswa menggunakan alat untuk membantu mereka menulis kode, mereka masih akan mempelajari dasar-dasarnya dengan membuat kode untuk tugas dan "memikirkan apa yang perlu diprogram".

Namun, dia tahu bahwa beberapa profesor ilmu komputer ingin siswa pemula mereka belajar membuat kode tanpa dukungan AI. Untuk itu, dia merekomendasikan tugas yang dia pelajari dari Zachary Dodds, seorang profesor ilmu komputer di Harvey Mudd College.

Tugas tersebut meminta siswa untuk menulis kode komputer untuk “berjalan” secara acak di sepanjang garis bilangan. Kemudian siswa diminta untuk memprogram random walker kedua yang bertabrakan dengan yang pertama. Bagian dari tugasnya adalah agar siswa mengarang cerita tentang dua karakter ini dan mengapa mereka berada di jalur tersebut. Misalnya, seorang siswa mungkin mengatakan bahwa mereka adalah dua semut di batang kayu dan yang satu memberi tahu yang lain di mana makanan berada, atau bahwa mereka adalah dua orang teman yang mencoba pergi ke toko kelontong. Idenya adalah untuk menyuntikkan elemen kesenangan dalam tugas pengkodean yang biasa-biasa saja.

Bisakah AI pada dasarnya digunakan untuk mengarang cerita dan kode?

Yah, ya, Lau mengakui. “Pada titik tertentu sebagai instruktur ada pertanyaan seberapa jauh siswa akan melangkah” untuk menyontek, katanya. “Jika mereka bersedia melakukan sejauh itu, kami tidak berpikir atau percaya bahwa kami harus mencoba menghabiskan waktu untuk membuat para siswa ini mengerjakan tugas mereka.”

A Balancing Act

Jadi mungkin instruktur terbaik yang dapat dilakukan adalah membuat tugas mereka begitu menarik atau tidak biasa sehingga meskipun siswa dapat menyontek, akan membutuhkan upaya yang lebih signifikan untuk melakukannya. Lagi pula, sebagian besar kunci di rumah dapat diambil, tetapi pada titik tertentu kami menerima keseimbangan antara kemudahan pemilik rumah untuk sampai ke rumah mereka dan tantangan bagi aktor jahat untuk masuk.

Ethan Mollick, seorang profesor manajemen di University of Pennsylvania, adalah orang yang menciptakan istilah kiamat pekerjaan rumah. Salah satu rekomendasi utamanya: Coba a membalik kelas, di mana siswa menonton kuliah melalui video dan menghabiskan waktu kelas untuk latihan pembelajaran aktif.

“Ada cahaya di ujung terowongan AI untuk para pendidik, tetapi itu akan membutuhkan eksperimen dan penyesuaian,” tulisnya dalam buletinnya, Satu Hal Yang Bermanfaat. “Sementara itu, kita harus realistis tentang berapa banyak hal yang akan berubah dalam waktu dekat, dan mulai merencanakan sekarang untuk apa yang akan kita lakukan sebagai tanggapan terhadap Homework Apocalypse.”

Bruff, konsultan pengajar, mengatakan sarannya kepada guru mana pun adalah untuk tidak memiliki "mentalitas kita melawan mereka" dengan siswa. Sebaliknya, dia menyarankan, instruktur harus mengakui bahwa mereka juga masih memikirkan strategi dan batasan untuk alat AI baru, dan harus bekerja dengan siswa untuk mengembangkan aturan dasar tentang seberapa banyak atau sedikit alat seperti ChatGPT yang dapat digunakan untuk menyelesaikan pekerjaan rumah.

Apa pendapat siswa?

Johnny Chang, seorang mahasiswa pascasarjana yang masuk di Universitas Stanford, sedang mengatur online yang akan datang konferensi tentang AI dalam pendidikan dengan harapan memasukkan lebih banyak suara siswa ke dalam percakapan tentang pengajaran dan AI.

Dia menyarankan bahwa apa pun yang dilakukan instruktur dengan tugas mereka untuk beradaptasi dengan ChatGPT dan alat lainnya, mereka harus meminta masukan dari siswa — dan siap untuk terus merevisi tugas mereka, karena teknologinya bergerak sangat cepat.

“Apa yang Anda desain saat ini mungkin menjadi usang segera setelah siswa melompat dan menemukan celah di sekitarnya,” katanya.

Stempel Waktu:

Lebih dari Ed Surge