By Kenna Hughes-Castleberry diposting 09 Des 2022
Karena kita sudah terbiasa dengan kenyamanan teknologi digital, kita membiarkan teknologi ini mengambil alih kita uang, khususnya dompet kami. Menjadi terlalu mudah untuk menyadap kartu kredit kami atau menggunakan ponsel kami untuk membayar sesuatu, menyebabkan hanya sedikit orang yang membawa uang tunai. Kartu kredit sangat populer, terutama di AS dan Eropa Barat 79% konsumen AS memiliki setidaknya satu kartu kredit atau kartu ganti pada tahun 2020, menurut Federal Reserve Bank of Atlanta. Dengan banyaknya orang yang memiliki kartu kredit, banyak bank dan lembaga keuangan kesulitan dalam proses pengajuan kartu kredit, sehingga menimbulkan hambatan. Kemacetan ini hanyalah salah satu dari banyak hambatan dalam industri pinjaman. Sebagai komputasi kuantum bekerja untuk mengoptimalkan proses dan, pada gilirannya, memperbaiki kemacetan, ini dapat membantu mengubah seluruh industri pinjaman menjadi mesin yang lebih cepat dan lebih efisien.
Memecah Proses Pinjaman
Apa pun jenis pinjaman (kartu kredit, pinjaman pelajar, hipotek, dll.) yang diajukan, ada banyak komponen serupa di proses aplikasi. Pemberi pinjaman melihat latar belakang pemohon, terutama keuangan atau portofolio mereka, untuk menghitung seberapa besar kemungkinan mereka membayar kembali pinjaman tersebut. Berdasarkan riwayat pemohon dan lamanya pinjaman, pemberi pinjaman akan menghitung tingkat bunga tertentu dan kemungkinan biaya dalam persyaratan pinjaman. Karena pinjaman merupakan salah satu bentuk potensi risiko terhadap a bank atau lembaga keuangan, mereka terlibat di dalamnya manajemen risiko. Seperti yang dibahas dalam artikel sebelumnya, komputasi kuantum dapat secara signifikan membantu bank dan lembaga keuangan dalam manajemen risiko. Tapi mereka juga bisa mempercepat proses pinjaman menggunakan pembelajaran mesin kuantum untuk meneliti riwayat pelamar atau memproses dokumen pinjaman lebih cepat. Mereka juga dapat membantu mengoptimalkan suku bunga sehingga peminjam dan pemberi pinjaman merasa puas. Teknologi ini juga dapat memprediksi tren suku bunga di masa depan dan menghitungnya dengan tepat. Dengan menggunakan semua metode ini, bank dan bisnis peminjaman lainnya dapat menawarkan proses yang lebih cepat, aman, dan diperhitungkan kepada klien, memastikan kepuasan yang lebih baik.
Hipotek di Industri Pinjaman
Mortgages adalah salah satu jenis pinjaman paling umum yang diajukan individu dan merupakan bagian menguntungkan dari industri pinjaman. Dengan suku bunga yang sangat rendah selama COVID, lebih banyak hipotek diselesaikan, menyebabkan banyak orang menyadari bahwa prosesnya akan lebih efisien jika digital. Menurut artikel Oktober 2020 di Freddie Mac: “Hampir 90% perbankan dan eksekutif terkemuka mengatakan bahwa pandemi terbukti sebagai katalis yang kuat untuk digitalisasi proses hipotek perusahaan mereka dan 85% menggambarkan upaya digitalisasi proses hipotek mereka sebelum COVID-19 sebagai agresif atau sangat agresif.” Dengan komputasi kuantum, hipotek tidak lagi hanya digital tetapi dapat diproses lebih cepat dan tarif dihitung untuk mengoptimalkan kedua belah pihak.
Satu perusahaan telah memulai proses evaluasi properti real estat. Pada tahun 2019, Qindom menerbitkan siaran pers yang menunjukkan penggunaan pembelajaran mesin kuantum dalam memperkirakan nilai real estat untuk tingkat hipotek. Menurut siaran pers, perusahaan memiliki kinerja 30% lebih baik daripada perusahaan terkemuka Zillow dan Redfin dalam memprediksi nilai properti secara akurat, menghemat uang perusahaan dan pembeli rumah. “Kami menemukan kunci untuk memfasilitasi pasar triliunan dolar AS,” kata salah satu pendiri Qindom Yao Wang. “Sistem kami melakukan prediksi yang akurat tentang nilai rumah individu di Kanada dan AS, dan memiliki potensi untuk melepaskan ikatan yang ada dalam proses pembelian, penjualan, dan investasi rumah.” Sementara Qindom memimpin penggunaan komputasi kuantum untuk nilai properti, itu mungkin tidak sesukses yang dipikirkan orang, karena perusahaan belum benar-benar bergerak sejak saat itu. 2018 (dan saya, Kenna bahkan tidak dapat menemukan situs web mereka). Keheningan dalam aktivitas perusahaan ini dapat menyiratkan sesuatu yang jauh lebih buruk daripada sekadar aktivitas tingkat rendah.
Sebelum ke Qindom, perusahaan lain menelepon Layanan Hipotek GenPact mengembangkan Quantgage Operation System (MOS) untuk membuat proses pinjaman lebih transparan dan efisien. “Quantum MOS adalah solusi pinjaman yang benar-benar dapat disesuaikan, menawarkan fungsionalitas sebagai platform komprehensif dengan kemampuan untuk mengukur layanan agar sesuai dengan kebutuhan spesifik pemberi pinjaman, sambil menurunkan biaya dan secara signifikan mengurangi pekerjaan manual dan risiko,” kata Roger Hull, Wakil Presiden Teknologi di GenPact, dalam siaran pers. Meskipun produk ini tampaknya bermanfaat, siaran persnya tidak menyebutkan teknologi kuantum khusus atau bahkan perusahaan kuantum, yang digunakan dalam sistem ini. Selain itu, MOS diumumkan pada tahun 2012, tanpa ada laporan baru tentang keberhasilannya (dan tidak ada komentar untuk penulis tentang hal itu).
Sementara Qindom dan GenPact Mortgage Services memberikan peringatan, bahkan contoh yang lemah, lembaga keuangan lainnya masih mendorong kemitraan teknologi kuantum untuk memperbaiki proses pinjaman mereka. Standard Chartered Bank di London adalah salah satu contohnya, karena mereka baru-baru ini bermitra dengan Universities Space Research Association (USRA) untuk meneliti komputasi kuantum dan aplikasinya. Menurut Alex Manson, Kepala Global SC Ventures di Standard Chartered Bank, dalam siaran persnya: “Dunia saat ini sedang dalam proses mengidentifikasi kasus penggunaan komersial di mana kemampuan komputer kuantum akan melampaui komputer klasik. Kami yakin bahwa beberapa kasus penggunaan ini akan mengubah cara kami mengelola risiko dalam layanan keuangan, misalnya dengan mensimulasikan portofolio dan secara eksponensial mempercepat pembuatan data pasar.”
Kenna Hughes-Castleberry adalah staf penulis di Inside Quantum Technology dan Science Communicator di JILA (kemitraan antara University of Colorado Boulder dan NIST). Ketukan tulisannya termasuk teknologi dalam, metaverse, dan teknologi kuantum.
