Desain Terbalik dari Membran Lunak Tiup Melalui Pembelajaran Mesin

Abstrak
“Di berbagai bidang ilmu pengetahuan, para peneliti semakin fokus pada perancangan perangkat lunak yang dapat berubah bentuk untuk mencapai fungsionalitas. Namun, mengidentifikasi bentuk diam yang mengarah ke bentuk 3D target saat digerakkan adalah tugas yang tidak sepele yang melibatkan kemampuan desain terbalik. Dalam penelitian ini, disajikan platform sederhana dan efisien untuk merancang bentuk 3D terprogram mulai dari membran komposit planar 2D. Dengan melatih jaringan saraf dengan serangkaian kecil simulasi elemen hingga, penulis dapat memperoleh desain optimal untuk membran elastomer 2D berpiksel dan tekanan inflasi yang diperlukan agar membran tersebut berubah menjadi bentuk target. Metode yang diusulkan mempunyai potensi untuk digunakan pada berbagai skala dan penerapan yang berbeda. Sebagai contoh, ditunjukkan bagaimana membran yang dirancang terbalik ini dapat digunakan untuk aplikasi mekanoterapi, dengan menstimulasi area tertentu sambil menghindari lokasi yang ditentukan.”

Temukan akses terbuka makalah teknis di sini dan Artikel Harvard di sini.

Antonio Elia Forte,* Paul Z. Hanakata, Lishuai Jin, Emilia Zari, Ahmad Zareei, Matheus C. Fernandes, Laura Sumner, Jonathan Alvarez, dan Katia Bertoldi*