Contoh dan penggunaan GIS - Blog IBM

Contoh dan penggunaan GIS – Blog IBM

Node Sumber: 3024524


Contoh dan penggunaan GIS – Blog IBM



Wanita di tablet

Salah satu sumber data terbesar ada di sekitar kita—yaitu, data geospasial. Ini adalah informasi yang berkaitan dengan permukaan bumi, iklimnya, manusia yang hidup di dalamnya, ekosistemnya, dan banyak lagi. Sistem informasi geografis (GIS) memvisualisasikan dan memahami data ini, membantu masyarakat dan bisnis lebih memahami pola dan hubungan dunia kita.

GIS melakukan analisis spasial terhadap kumpulan data geospasial—terdiri dari data vektor (titik, garis, dan poligon) dan data raster (sel dengan informasi spasial)—untuk menghasilkan visualisasi yang terhubung. Peta, grafik, statistik, dan kartogram ini menampilkan fitur geografis seperti lokasi, sumber daya alam, jalan dan bangunan serta demografi. Dalam bentuknya yang paling mudah dikenali, visualisasi GIS adalah apa yang Anda lihat saat mengarahkan perjalanan di Google Maps.

Aplikasi GIS di dunia nyata

Teknologi GIS memberikan wawasan yang penting bagi banyak industri dan disiplin ilmu.

Perencanaan Kota

Pemerintah menggunakan data GIS dan solusi berbasis GIS untuk perencanaan kota: proyek zonasi dan penggunaan lahan, respons bencana alam dan kejadian kesehatan, sistem jalan raya dan desain bangunan, distribusi utilitas, produksi energi, serta pengelolaan limbah dan sumber daya. Misalnya, para perencana di California yang rawan kebakaran menggunakan alat yang menggabungkan penginderaan jarak jauh, data vektor, dan citra satelit untuk merumuskan rencana tanggap bencana dan penempatan hidran kebakaran yang optimal. Dan itu Negara Bagian Arizona menggunakan teknologi GIS untuk mengelola portofolionya di lebih dari sembilan juta hektar lahan.

Perkiraan cuaca

Ketika peristiwa cuaca ekstrem meningkat intensitas dan frekuensinya di seluruh dunia, perencanaan dan persiapan menghadapinya sangatlah penting bagi pemerintah dan organisasi. Solusi perangkat lunak yang menggabungkan data geospasial, pemetaan GIS, dan analisis lingkungan tingkat lanjut memungkinkan organisasi membuat berbagai jenis data terkait cuaca dapat ditindaklanjuti. Prakiraan yang lebih akurat menggunakan data waktu nyata dan peta digital untuk membantu perusahaan memprediksi dan merespons peristiwa cuaca dengan lebih baik, sehingga mengurangi dampak terhadap operasi.

Pengambilan keputusan perusahaan

Perangkat lunak GIS memungkinkan pengambilan keputusan bisnis strategis di berbagai bidang seperti manajemen transportasi dan pengiriman, manajemen portofolio real estat, segmentasi pelanggan, dan banyak lagi.

Misalnya, perusahaan menggunakan teknologi GIS untuk memastikan sumber daya, termasuk peralatan dan karyawan, berada di tempat yang mereka butuhkan—di dalam atau di luar properti. Mengintegrasikan GIS, kecerdasan buatan (AI), yang Internet of Things (IOT), teknologi cloud dan seluler ke dalam manajemen layanan lapangan (FSM) membuat informasi terkini tersedia bagi teknisi servis lapangan. Manajemen layanan lapangan yang efisien memastikan teknisi merespons dan menyelesaikan masalah pelanggan dengan cepat, mengurangi waktu henti dan biaya layanan sekaligus meningkatkan kepuasan pelanggan.

Kopi

Teknologi GIS memungkinkan pertanian produktif dan berkelanjutan dengan menyediakan data yang akurat dan komprehensif. Wawasan mengenai perubahan lahan yang memengaruhi kesehatan tanaman dan lokasi tanaman tertentu akan tumbuh lebih baik membantu meningkatkan pengambilan keputusan dan menjadikan pengelolaan tanaman lebih efisien.

Misalnya, pertanian skala kecil sangat penting untuk mengamankan pasokan pangan global, namun mereka juga sangat rentan terhadap variabel-variabel yang berkaitan dengan cuaca dan iklim. Solusi berbasis teknis yang dibangun oleh Plan21 Foundation dan IBM menunjukkan bagaimana wawasan dari berbagai sumber, termasuk data cuaca dan agronomi, membantu petani beradaptasi dengan lebih baik terhadap perubahan iklim. Baca lebih lanjut tentang inisiatif ini di sini.

Selain itu, IBM dan Texas A&M AgriLife telah menciptakan alat untuk membantu meningkatkan strategi pengelolaan tanaman. Sensor berbiaya rendah yang ditempatkan di tanah mencatat tingkat kelembapan dan suhu untuk memberikan informasi tentang kapan dan berapa banyak air yang dibutuhkan tanaman. Data dari analisis tanah dan air ini membantu petani meningkatkan hasil panen sekaligus mengurangi biaya dan polusi limpasan.

Utilitas

Teknologi GIS dan data geospasial memberikan prakiraan akurat untuk membantu perusahaan utilitas memprediksi, merencanakan, dan memulihkan diri dari kejadian cuaca serius dengan lebih baik, meminimalkan gangguan listrik, dan meningkatkan waktu pemulihan. Wawasan terhadap jaringan memungkinkan perusahaan utilitas meningkatkan efisiensi dan keandalan operasional sumber energi tradisional dan terbarukan, apa pun kondisi cuacanya.

Perusahaan utilitas juga dapat berjalan lebih efisien jika mereka memahami pola permintaan berbasis cuaca menggunakan kecerdasan lokasi.

Lebih jauh lagi, teknologi GIS memungkinkan perusahaan utilitas memeriksa ribuan mil saluran listrik untuk memastikan kinerja maksimum. Mengoptimalkan jadwal kru dan beralih ke pemeliharaan proaktif membantu meminimalkan waktu henti sekaligus meningkatkan kepuasan pelanggan.

Perubahan iklim

Teknologi GIS dapat menjadi alat yang efektif dalam melawan perubahan iklim dengan memberikan pandangan komprehensif mengenai isu-isu lingkungan saat ini dan bagaimana isu-isu tersebut akan berkembang. Visualisasi terperinci memungkinkan organisasi memantau risiko, mengantisipasi potensi masalah, dan mencari solusi.

Misalnya, alat GIS membantu para ilmuwan lebih memahami perubahan pola cuaca sehingga membantu pemerintah dan organisasi membuat keputusan strategis yang lebih baik. Data berbasis intelijen dan citra satelit memastikan bahwa petugas tanggap darurat dan pekerja pemulihan berada di tempat yang paling membutuhkan – dan ketika krisis dapat dikendalikan, GIS dapat membantu memastikan struktur dan layanan kembali berfungsi.

Selain itu, seiring dengan semakin banyaknya pemerintah dan organisasi yang berupaya mengurangi jejak karbon mereka, pertanyaan seperti, “di mana tempat terbaik untuk membangun pembangkit listrik tenaga angin?” atau “apakah gedung ini menerima cukup sinar matahari untuk memasang panel surya?” dapat dijawab dengan data geospasial dan GIS.

Masa depan GIS

Perangkat yang terhubung dengan Internet of Things (IoT), drone, komputasi awan, otomatisasi, dan teknologi lainnya akan memperluas detail data geospasial dan membuatnya lebih ramah pengguna. Selain itu, realitas virtual (VR) menambahkan kemampuan baru yang dinamis: VR akan memungkinkan pengguna menelusuri dan berinteraksi dengan data spasial dengan cara baru yang menarik.

Selanjutnya, integrasi kecerdasan buatan (AI) berkembang dengan pengembangan model dasar terukur yang membantu menganalisis semua jenis data dari sensor jarak jauh. Pengguna akan dapat menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan isu-isu spesifik termasuk deforestasi, tanggap bencana alam, spesies invasif dan banyak lagi. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang kolaborasi antara IBM dan NASA di sini.

Keputusan yang baik berasal dari pengelolaan data yang baik

Sistem informasi geografis membantu organisasi memahami kumpulan data yang tampaknya tidak terhubung untuk mengantisipasi dan memitigasi dampak kondisi lingkungan yang mengganggu dengan lebih baik. Pelajari bagaimana IBM Environmental Intelligence Suite mengambil kumpulan data yang berkaitan dengan lingkungan, perubahan spesifik industri, dan banyak lagi, serta menampilkannya dalam dasbor yang jelas dan dapat disesuaikan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan operasi yang dioptimalkan.

Jelajahi IBM Environmental Intelligence Suite


Lainnya dari Keberlanjutan




Contoh keberlanjutan dalam bisnis

4 min merah - Beberapa ajaran awal mengenai perbaikan bumi tampak sederhana: kurangi, gunakan kembali, daur ulang. Sejak saat itu, masyarakat telah membuat pilihan dan penyesuaian gaya hidup, seperti bersepeda ke tempat kerja dan memilah sampah, untuk menerapkan aturan ini dan membantu menyelamatkan lingkungan. Saat ini, perubahan iklim berdampak pada dunia usaha dan juga individu. Menurut Program Lingkungan Hidup Perserikatan Bangsa-Bangsa (UNEP), konsumen dan investor tidak lagi tertarik dengan perusahaan yang mengabaikan dampak lingkungannya. Praktik bisnis berkelanjutan adalah bagian penting…




Mengkaitkan dampak lingkungan dengan nilai bisnis sebenarnya mungkin lebih sederhana dari yang Anda kira

2 min merah - Baru-baru ini terdapat banyak diskusi seputar nilai bisnis dari pelaporan lingkungan, sosial dan tata kelola (ESG), dan sejauh mana kaitannya dengan kinerja keuangan dan ukuran nilai bisnis lainnya. Ketika fokus pada aspek “lingkungan” dari ESG—sering disebut sebagai “keberlanjutan”—ada banyak cara untuk membuka peluang bisnis di bidang ini. Misalnya, dengan melihat portofolio IBM Sustainability Software, Anda akan melihat bahwa banyak dari solusi ini akan memberikan ROI ke…




IBM sekali lagi menjadi pemimpin dalam Kuadran Hijau untuk perangkat lunak manajemen karbon perusahaan

2 min merah - Firma riset independen Verdantix baru-baru ini menegaskan kembali posisi IBM® Envizi™ ESG Suite sebagai pemimpin pasar dalam laporan mereka “Green Quadrant: Enterprise Carbon Management Software 2023” (30 November 2023). Laporan ini menyusul edisi tahun 2022 yang juga menempatkan Envizi di kuadran pemimpin. IBM menonjol sebagai vendor pertama dari tiga vendor yang kemampuannya memanfaatkan AI disorot dalam laporan tersebut. Ia memperoleh skor tertinggi untuk akuisisi data, pengelolaan data, dan agregasi data dalam…




10 alasan Anda harus menerapkan pemeliharaan yang berpusat pada keandalan (RCM) sekarang juga

4 min merah - Ada banyak artikel tentang pola kegagalan peralatan yang menyimpulkan bahwa sebagian besar peralatan gagal secara acak, terlepas dari berapa banyak pemeliharaan preventif yang dilakukan. Klaim ini sering digunakan untuk mendorong industri padat aset agar mengembangkan strategi pemeliharaannya, berinvestasi pada peralatan instrumen, dan memanfaatkan analitik untuk mengadopsi pendekatan pemeliharaan prediktif. Pemeliharaan prediktif mengukur kinerja aset kemudian mengkorelasikan anomali data atau membuat analogi dengan data kinerja serupa untuk menentukan pendekatan terbaik untuk inspeksi dan pemeliharaan. Pembelajaran itu…

Buletin IBM

Dapatkan buletin dan pembaruan topik kami yang menyampaikan kepemimpinan pemikiran terkini dan wawasan tentang tren yang sedang berkembang.

Berlangganan sekarang

Lebih banyak buletin

Stempel Waktu:

Lebih dari IBM IoT