Bahasa Pemrograman Untuk Peran Data Tertentu - KDnuggets

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Bahasa Pemrograman untuk Peran Data Tertentu
Gambar oleh Penulis

Saat Anda tertarik untuk masuk ke dunia data, mungkin sulit untuk mengetahui bahasa pemrograman mana yang Anda perlukan untuk memenuhi minat atau keahlian khusus Anda. Banyak orang membuang banyak waktu untuk mahir dalam bahasa pemrograman tertentu karena mereka telah mendengarnya sangat populer atau mereka tidak memiliki pengetahuan yang cukup.

Banyak peran ilmu data sedang digunakan dan terkadang diiklankan secara bergantian. Anda mungkin melihat beberapa orang menyebut Analis Data dan Ilmuwan Data memiliki peran yang sama, atau Ilmuwan Data dan Insinyur Pembelajaran Mesin.

Sekali lagi, ini mungkin disebabkan oleh perekrut/karyawan yang kurang memiliki pengetahuan tentang perbedaan antara peran yang berbeda, untuk menarik minat atau dapat mempekerjakan seseorang yang dapat membunuh dua burung dengan satu batu.

Blog ini bertujuan untuk memberi Anda pemahaman yang cepat dan sederhana tentang bahasa pemrograman apa yang diperlukan atau penting untuk peran data tertentu.

Mari kita mulai dengan mendefinisikan peran data populer.

Data Analyst – melihat melalui data dan memberikan laporan dan visualisasi yang menjelaskan data.

Ilmuwan Data – mengumpulkan, membersihkan, menganalisis data, menyediakan laporan, visualisasi, dan memanipulasi data untuk melakukan analisis data tingkat lanjut.

Insinyur Data – bertanggung jawab untuk mengatur dan memelihara infrastruktur data organisasi, sambil memastikan bahwa data dapat menjalani analisis kritis dan dapat melakukan dan menghasilkan laporan.

Engine Learning Engineer – bertanggung jawab untuk membangun sistem AI yang mengonsumsi data dalam jumlah besar dan mampu menghasilkan dan mengembangkan algoritme yang mampu mempelajari dan membuat prediksi masa depan.

Research Scientist – dalam kaitannya dengan data, mereka bertanggung jawab untuk meneliti, merancang, dan menganalisis informasi dari investigasi, eksperimen, dan uji coba.

Jika Anda ke Google, apa bahasa pemrograman teratas – Anda akan melihat campuran dari ini, dan mungkin beberapa lagi:

Javascript
Ular sanca
Go
Jawa
Kotlin
PHP
C#
cepat
R
Rubi
C dan C ++
matlab
SQL

Jadi setelah melihat ini secara online, Anda mungkin berpikir – kemana saya akan pergi dari sini? Yang mana yang sebenarnya saya butuhkan untuk peran yang saya minati?

Data Analyst

Sebagai Analis Data, Anda akan bertanggung jawab untuk memindai data, menemukan informasi berharga, dan memberikan laporan atau visualisasi. Dengan demikian, bahasa pemrograman terbaik untuk Analis Data adalah Python dan/atau SQL.

Python – memungkinkan Anda menganalisis, memanipulasi, membersihkan, dan memvisualisasikan data.
SQL – akan memungkinkan Anda untuk berkomunikasi dengan database dengan mudah.

Ilmuwan Data

Sebagai Ilmuwan Data, Anda memiliki pilihan antara berbagai bahasa pemrograman. Bahasa paling populer yang digunakan oleh Ilmuwan Data adalah Python, dan SQL, dengan R, C++, dan Java setelahnya.

R, C++, dan Java masih populer, namun, Python dan SQL sangat populer karena kemampuan pengkodeannya yang lebih sederhana sambil menghasilkan hasil yang sama.

Python memiliki komunitas pengembang yang lebih besar, dengan perpustakaan yang luas, sintaksis yang sangat ringkas, dan portabilitas. Ini semua yang diinginkan dan dibutuhkan oleh Data Scientist.
SQL memiliki kemampuan untuk menyimpan, mengambil, mengelola, dan memanipulasi data, serta mengekstrak metrik kinerja untuk memandu Ilmuwan Data dalam prosesnya.

Insinyur Data

Sebagai Insinyur Data, bahasa pemrograman yang paling populer adalah:

Java – Ini adalah bahasa tertua dan paling tepat untuk Insinyur Data. Insinyur Data menghabiskan banyak waktu bekerja dengan kerangka kerja sumber terbuka berbasis java, Hadoop.
Python – membantu Insinyur Data membangun saluran data yang efisien, menulis skrip ETL, menyiapkan model statistik, dan melakukan analisis.
SQL – memungkinkan mereka untuk memodelkan data, mengekstrak metrik kinerja, dan mengembangkan struktur data yang dapat digunakan kembali.

Engine Learning Engineer

Sebagai Insinyur Pembelajaran Mesin, bahasa pemrograman yang paling populer adalah:

Python – ekosistem perpustakaan yang baik, keterbacaan yang lebih baik, fleksibilitas, menciptakan visualisasi yang baik, dukungan komunitas, dll. Sintaks dan konstruksi sederhana sangat disukai dalam kehidupan Insinyur Pembelajaran Mesin.
C++ – ini juga merupakan bahasa pemrograman yang berharga bagi para insinyur pembelajaran mesin karena cepat dan andal, yang diperlukan untuk pembelajaran mesin, serta memiliki sumber perpustakaan yang baik.
Java – jika Anda ingin bekerja dalam pengembangan web, data besar, pengembangan cloud, dan pengembangan aplikasi, Java sangat penting untuk keahlian Anda. Ini juga memiliki kinerja yang lebih baik daripada Python.

Research Scientist

Sebagai seorang ilmuwan riset, Anda tidak akan berurusan dengan masalah backend, tetapi lebih pada memahami apa yang dapat disampaikan oleh data dan temuan tim kepada Anda. Mirip dengan Analis Data, bahasa pemrograman yang akan menguntungkan Anda adalah:

Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum, yang memungkinkan Anda menulis lebih sedikit baris kode tetapi melakukan operasi yang sama
R adalah bahasa pemrograman statistik, memungkinkan Anda membuat model statistik dan membuat visualisasi data

Untuk membuatnya mudah dan sederhana, saya telah membuat gambar di atas untuk memberi Anda pemahaman visual tentang apa yang harus Anda perhatikan tergantung pada bidang minat Anda.

Mengacu pada gambar di atas, ini menunjukkan kepada Anda bahasa pemrograman seperti apa yang Anda butuhkan untuk peran data tertentu dan sejauh mana. Semakin besar lingkarannya, semakin penting peran data spesifik tersebut.

Menurut Survei Pengembang 2022 Stack Overflow, JavaScript adalah bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan, dan telah digunakan selama sepuluh tahun. Namun, jika kita berbicara tentang bahasa pemrograman yang digunakan untuk mempelajari cara membuat kode, HTML/CSS, Javascript, dan Python ada di atas dan semuanya sangat dekat untuk mengikat.

Karena peran data terus berkembang, sangat sulit untuk mengikuti semua perubahan. Pelajari bahasa pemrograman pada tingkat mahir sebelum Anda melanjutkan ke berikutnya atau mempelajari keterampilan baru. Lebih baik mengambil satu langkah pada satu waktu daripada kewalahan dengan mencoba mempelajari 10 keterampilan sekaligus.

Setelah Anda memutuskan bahasa pemrograman berdasarkan bidang minat Anda, langkah selanjutnya adalah menjadi mahir di dalamnya.

Ada sumber daya yang tersedia untuk membantu studi Anda, Anda hanya perlu mengetahui yang tepat. Di bawah ini adalah berbagai tautan yang dapat Anda manfaatkan

Nisa Arya adalah Ilmuwan Data, Penulis Teknis Lepas, dan Manajer Komunitas di KDnuggets. Dia sangat tertarik untuk memberikan nasihat atau tutorial karir Ilmu Data dan pengetahuan berbasis teori seputar Ilmu Data. Dia juga ingin menjelajahi berbagai cara Kecerdasan Buatan bermanfaat bagi umur panjang kehidupan manusia. Seorang pembelajar yang tajam, berusaha memperluas pengetahuan teknologi dan keterampilan menulisnya, sambil membantu membimbing orang lain.