2023 akan membawa kemajuan menarik dalam teknologi AI dan grafik. Salah satu inovasi yang paling menarik adalah kemampuan program kuantum untuk diubah menjadi grafik dan sebaliknya. Pemahaman bahasa alami akan menjadi bagian dari model AI. Adopsi lapisan semantik berbasis standar akan melonjak karena memungkinkan pemilihan data melalui persyaratan bisnis. Jaringan saraf grafik (GNN) akan menjadi standar di grafik pengetahuan dan grafik pengetahuan kausal akan muncul.
AI yang Diinformasikan Fisika
Kita sedang memasuki era AI berbasis fisika. Berdasarkan kesadaran bahwa program komputasi kuantum adalah grafik dan oleh karena itu, grafik dapat digunakan untuk membuat program kuantum. Dalam beberapa tahun ke depan, kita dapat berharap untuk melihat kompiler kuantum yang ditulis dalam Lisp diekspresikan dalam grafik. Selain itu, grafik yang dapat diubah menjadi pemecah pembelajaran grafik kuantum akan muncul dan digunakan untuk menghasilkan solusi berguna yang tidak dapat dihasilkan secara efisien oleh sistem klasik.
Pemahaman Bahasa Alamiah
Pada tahun 2023 kita akan mulai melihat pemahaman bahasa alami menjadi mungkin untuk aplikasi AI. Akan ada transisi dari pencocokan pola sederhana ke pemahaman bahasa dalam model yang mendasarinya. Dimulai dengan taksonomi, ontologi, teknologi ucapan, dan pendekatan berbasis aturan baru – akan memungkinkan untuk mengambil pemahaman bahasa alami dan langsung mengubahnya menjadi tiga kali lipat yang menggambarkan pragmatik dunia. Tiga kali lipat ini menjadi deskripsi ontologis yang mendasari dunia, yang penting untuk menghasilkan AI berkualitas tinggi menggunakan bahasa alami.
Lapisan Semantik Berbasis Standar
Kain data, danau data, dan rumah danau data berisi surplus data tidak terstruktur dan semi terstruktur dari sumber eksternal. Pada tahun 2023 akan ada peningkatan signifikan dalam organisasi yang menerapkan berbasis standar W3C lapisan semantik di atas arsitektur ini, di mana aset data dijelaskan oleh metadata dalam istilah bisnis yang sudah dikenal dan memungkinkan pengguna bisnis untuk memilih data melalui lensa pemahaman bisnis. Metode ini akan memberikan pemahaman bisnis yang mulus tentang data yang menumbuhkan budaya literasi data dan swalayan, sekaligus menyederhanakan integrasi data dan meningkatkan analitik.
Grafik Pengetahuan Kausal
Beberapa tahun ke depan akan terlihat pertumbuhan AI kausal dimulai dengan pembuatan grafik pengetahuan yang menemukan hubungan kausal antar peristiwa. Perawatan kesehatan, farmasi, layanan keuangan, manufaktur, dan organisasi rantai pasokan akan menghubungkan grafik pengetahuan khusus domain dengan grafik sebab akibat dan melakukan simulasi untuk melampaui pembelajaran mesin berbasis korelasi yang bergantung pada data historis. Prediksi kausal memiliki potensi untuk meningkatkan keterjelasan AI dengan membuat hubungan sebab-akibat menjadi transparan.
Grafik Jaringan Neural
Jaringan saraf grafik (GNN) unggul dalam memprediksi peristiwa, menjelaskannya, dan mengklasifikasikan entitas dalam skala besar untuk memberikan akurasi yang luar biasa. Di tahun mendatang dan seterusnya, perusahaan akan menggunakan GNN sebagai pendekatan AI untuk pengayaan grafik pengetahuan melalui pemrosesan teks untuk klasifikasi berita, tanya jawab, organisasi hasil pencarian, dan banyak lagi.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.dataversity.net/what-to-expect-in-2023-ai-and-graph-technology/
- 2023
- a
- kemampuan
- ketepatan
- tambahan
- Adopsi
- uang muka
- AI
- analisis
- dan
- menjawab
- aplikasi
- Menerapkan
- pendekatan
- pendekatan
- Aktiva
- berdasarkan
- menjadi
- antara
- Luar
- bisnis
- tidak bisa
- yang
- rantai
- klasifikasi
- kedatangan
- Perusahaan
- menarik
- komputasi
- Mengadakan
- sepasang
- membuat
- penciptaan
- budaya
- data
- integrasi data
- DATAVERSITAS
- menyampaikan
- menggambarkan
- dijelaskan
- deskripsi
- menemukan
- efisien
- aktif
- entitas
- Era
- penting
- peristiwa
- Excel
- menarik
- mengharapkan
- Dapat dijelaskan
- menjelaskan
- menyatakan
- luar
- kain
- akrab
- beberapa
- keuangan
- jasa keuangan
- dari
- menghasilkan
- Go
- grafik
- grafik jaringan saraf
- grafik
- Pertumbuhan
- Kesehatan
- Perawatan Kesehatan
- berkualitas tinggi
- historis
- HTTPS
- memperbaiki
- meningkatkan
- in
- inovasi
- integrasi
- IT
- pengetahuan
- bahasa
- lapisan
- pengetahuan
- lensa
- LINK
- mesin
- Mesin belajar
- Membuat
- pabrik
- sesuai
- Metadata
- metode
- model
- model
- lebih
- paling
- Alam
- Bahasa Alami
- Pemahaman Bahasa Alamiah
- jaringan
- saraf
- jaringan saraf
- New
- berita
- berikutnya
- ONE
- organisasi
- organisasi
- bagian
- pola
- Pharma
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- mungkin
- potensi
- memprediksi
- Prediksi
- pengolahan
- menghasilkan
- Diproduksi
- program
- memberikan
- Kuantum
- komputasi kuantum
- pertanyaan
- realisasi
- Hubungan
- mengakibatkan
- Skala
- mulus
- Pencarian
- seleksi
- Swalayan
- Layanan
- harus
- penting
- Sederhana
- menyederhanakan
- Solusi
- sumber
- pidato
- paku
- standar
- awal
- Mulai
- menyediakan
- supply chain
- kelebihan
- sistem
- Mengambil
- Teknologi
- istilah
- Grafik
- Dunia
- karena itu
- Melalui
- untuk
- transisi
- jelas
- rangkap tiga
- MENGHIDUPKAN
- Berbalik
- pokok
- pemahaman
- menggunakan
- Pengguna
- melalui
- W3C
- Apa
- yang
- sementara
- akan
- dalam
- dunia
- tertulis
- tahun
- tahun
- zephyrnet.dll