Orang-orang membeli polis asuransi dengan harapan bahwa jika terjadi kehilangan atau kerusakan yang tidak disengaja pada aset yang diasuransikan, kekurangannya akan mendapatkan kompensasi yang sesuai sedini mungkin oleh penyedia asuransi.
Ketika terjadi kehilangan atau kerusakan, proses pembayaran ganti rugi dimulai dengan mengirimkan First Notice of Loss (FNOL). Pihak asuransi segera menyelidiki kerugian atau kerusakan tersebut dan menyelesaikan kerugian atau kerusakan tersebut dengan tertanggung. Agar ganti rugi dapat diselesaikan dengan cepat, layanan klaim FNOL perlu komprehensif, berisi semua rincian yang dibutuhkan oleh penyedia asuransi, dan akurat tentang kejadian dan kerugian atau kerusakan.
Di blog ini, kita akan membahas tentang apa itu FNOL dalam asuransi dan bagaimana otomatisasi dapat membantu menyederhanakan prosesnya.
Apa yang dimaksud dengan Pemberitahuan Kerugian Pertama (FNOL)?
Pemberitahuan Kerugian Pertama adalah laporan pertama yang dibuat kepada penyedia asuransi tentang kehilangan, kerusakan, atau pencurian aset yang diasuransikan. Rincian yang terdapat dalam FNOL untuk klaim asuransi membantu penyedia asuransi dalam menangani klaim, menentukan cakupan asuransi, menilai tingkat kerusakan atau kerugian, dan menyelesaikan klaim berdasarkan syarat dan ketentuan polis asuransi.
Bagaimana Cara Kerja Pemberitahuan Kerugian Pertama (FNOL)?
Proses klaim asuransi dan penyelesaiannya dimulai dengan pengajuan klaim asuransi kepada FNOL dan diakhiri dengan penyelesaian klaim. Berdasarkan undang-undang mereka, sebagian besar negara bagian mewajibkan perusahaan asuransi untuk mengajukan klaim dalam batas waktu tertentu setelah menerima FNOL. Di negara bagian tersebut, FNOL menerapkan tenggat waktu hukum. FNOL untuk klaim asuransi mengatur proses klaim asuransi dan penyelesaiannya.
Jika FNOL dan dokumen pendukungnya memuat seluruh informasi yang dibutuhkan oleh penyedia asuransi, maka prosesnya akan dibawa ke tingkat berikutnya, yakni investigasi dan penilaian kerugian atau kerusakan. Jika FNOL untuk klaim asuransi tidak lengkap maka proses penyelesaian akan tertunda.
Apa Komponen FNOL yang Efektif?
FNOL untuk klaim asuransi berisi informasi penting bagi penyedia asuransi untuk menentukan klaim. Umumnya penyedia asuransi mensyaratkan bahwa proses FNOL harus mencakup rincian polis, lokasi terjadinya kehilangan atau kerusakan, rincian kejadian kehilangan, kerusakan atau pencurian dan uraian kehilangan atau kerusakan. Perusahaan asuransi juga mungkin memerlukan dokumen pendukung seperti SIM, STNK, dan Laporan Informasi Pertama kecelakaan yang diserahkan kepada polisi.
Teknologi telematika merupakan teknologi yang penting, dan informasi yang dihasilkan oleh teknologi ini diperlakukan sebagai FNOL untuk klaim asuransi. Teknologi yang memiliki teknologi GPS bawaan ini mencatat kecelakaan dan menyebarkan informasi terkait kecelakaan tersebut. Kotak telematika yang dipasang pada kendaraan bermotor mengirimkan pesan mengenai rincian kecelakaan seperti tanggal, waktu, dan lokasi kecelakaan.
Siapa yang Menggunakan Informasi dari FNOL?
Profesional asuransi dan industri terkait menggunakan informasi di FNOL untuk klaim asuransi. Mereka:
- Agen asuransi
- Pialang asuransi
- Penilai Klaim
- Penjamin Emisi Efek
- Pengacara
- Penyelidik yang menyelidiki penipuan asuransi
Mengapa Bisnis Perlu Merampingkan FNOL?
Banyak perusahaan asuransi yang masih mengikuti penanganan FNOL dan dokumen pendukungnya secara manual, sehingga mengakibatkan segmentasi klaim secara manual yang menyebabkan banyak transfer file yang mengakibatkan banyak penundaan dalam penyelesaian klaim. Sistem ini paling tidak terotomatisasi, sehingga menimbulkan ketidakpuasan pelanggan, sedangkan pelanggan saat ini menginginkan penyampaian layanan dan produk yang transparan dan otomatis, sehingga memerlukan otomatisasi pada area seperti penanganan FNOL.
FNOL yang tidak lengkap untuk klaim asuransi dan dokumen pendukung yang tidak memadai mengakibatkan keterlambatan pemrosesan sehingga menimbulkan ketidakpuasan pelanggan. Bagi perusahaan asuransi, proses FNOL sangat penting karena kepuasan pelanggan terkait dengan seberapa cepat dan efektif mereka menjalankan proses tersebut. Penelitian menunjukkan bahwa jika pelanggan tidak puas dengan perusahaan asuransi karena tidak menangani proses klaim dengan memuaskan, ia beralih ke perusahaan asuransi lain.
Manfaat Otomatisasi FNOL
Otomatisasi First Notice of Loss (FNOL) mengacu pada proses otomatisasi pelaporan awal klaim asuransi ketika terjadi kerugian atau insiden. Penerapan otomatisasi FNOL dapat menawarkan beberapa manfaat bagi perusahaan asuransi, pemegang polis, dan pemangku kepentingan lainnya.
Keakuratan dan kemanjuran dalam menyelesaikan klaim oleh FNOL otomatis menghemat waktu dan sumber daya yang berharga bagi perusahaan asuransi dan tertanggung sehingga menghasilkan situasi win-win bagi perusahaan asuransi dan tertanggung.
Pemrosesan Klaim Lebih Cepat: Otomatisasi mengurangi waktu yang diperlukan untuk melaporkan dan memproses klaim. Kecepatan ini sangat penting dalam industri asuransi, karena memungkinkan penilaian dan penyelesaian klaim lebih cepat.
Peningkatan Pengalaman Pelanggan: Proses FNOL yang cepat dan efisien meningkatkan pengalaman pemegang polis secara keseluruhan. Otomatisasi memungkinkan pelanggan melaporkan klaim kapan saja, 24/7, tanpa harus menunggu jam kerja.
Mengurangi Kesalahan Manusia: Otomatisasi meminimalkan kemungkinan kesalahan dalam entri data atau pengumpulan informasi. Hal ini membantu memastikan bahwa informasi yang akurat dan konsisten diperoleh pada tahap awal klaim.
Akurasi Data yang Ditingkatkan: Otomatisasi memastikan bahwa informasi dimasukkan dan diproses secara konsisten, sehingga mengurangi kemungkinan ketidakakuratan. Data akurat ini sangat penting untuk penilaian dan analisis klaim.
Penghematan biaya: Dengan mengotomatiskan proses FNOL, perusahaan asuransi dapat mengurangi kebutuhan intervensi manual dan dokumen, sehingga menghemat biaya tenaga kerja dan biaya operasional.
Analisis dan Pelaporan Lanjutan: Sistem FNOL otomatis menghasilkan data yang dapat dianalisis untuk mengidentifikasi pola, tren, dan area potensial untuk perbaikan. Pendekatan berbasis data ini membantu perusahaan asuransi mengambil keputusan yang tepat dan meningkatkan strategi manajemen klaim mereka secara keseluruhan.
Deteksi Penipuan: Otomatisasi memungkinkan integrasi analitik tingkat lanjut dan algoritma deteksi penipuan. Hal ini membantu dalam mengidentifikasi potensi klaim penipuan di awal proses, sehingga mencegah kerugian finansial bagi perusahaan asuransi.
Komunikasi yang Efisien: Sistem FNOL otomatis sering kali menyertakan fitur untuk komunikasi waktu nyata antara perusahaan asuransi, pengatur, dan pemegang polis. Hal ini menyederhanakan seluruh proses klaim dan memastikan semua orang yang terlibat dapat mengakses pengalaman pemegang polis secara keseluruhan dengan informasi terkini.
Kepatuhan dan Dokumentasi: Sistem FNOL otomatis dapat membantu memenuhi persyaratan dokumentasi dan kepatuhan yang diperlukan. Hal ini penting untuk tujuan peraturan dan juga dapat menyederhanakan proses audit.
Skalabilitas: Otomatisasi memberikan skalabilitas, memungkinkan perusahaan asuransi menangani volume klaim yang lebih besar secara efisien tanpa memerlukan peningkatan sumber daya secara proporsional.
Dokumen pendukung FNOL untuk klaim asuransi yang menjadi sandaran perusahaan asuransi meliputi laporan yang dibuat dan dibuat oleh lembaga investigasi seperti polisi, pemadam kebakaran, dan lembaga lainnya. Terkadang kontraktor dan saksi mungkin harus menyerahkan bukti mereka dalam bentuk yang ditentukan, yang juga merupakan dokumen FNOL untuk klaim asuransi.
Dokumen-dokumen ini mungkin tidak dalam format terstruktur dan kadang-kadang bahkan ditulis tangan. Memproses dan menganalisis dokumen-dokumen ini memakan waktu, sehingga mengakibatkan tertundanya penyelesaian klaim.
Kompatibilitas Sistem Lama
Banyak perusahaan asuransi mungkin masih mengandalkan sistem lama yang tidak mudah kompatibel dengan teknologi otomasi modern. Mengintegrasikan otomatisasi FNOL dengan sistem yang ada mungkin memerlukan upaya dan investasi yang signifikan.
Data Tidak Terstruktur
Data FNOL dapat hadir dalam berbagai format, termasuk deskripsi teks, gambar, dan dokumen. Mengekstraksi informasi yang relevan dari sumber data yang tidak terstruktur dapat menjadi tantangan dan mungkin memerlukan pemrosesan bahasa alami dan kemampuan pengenalan gambar yang canggih.
Format Data Tidak Konsisten
Informasi yang diberikan selama proses FNOL mungkin tidak konsisten dalam hal format dan struktur. Standarisasi dan normalisasi format data dari berbagai sumber dapat menjadi sebuah tantangan.
Masalah Privasi dan Keamanan
Data FNOL sering kali berisi informasi sensitif tentang individu dan insiden. Memastikan privasi dan keamanan data ini selama proses ekstraksi sangat penting untuk mematuhi peraturan dan melindungi informasi pelanggan.
Masalah Skalabilitas
Ketika volume klaim meningkat, skalabilitas menjadi perhatian. Sistem FNOL harus mampu menangani semakin banyak klaim tanpa mengorbankan kinerja atau keakuratan data.
Bangkitnya Otomatisasi FNOL
Semakin banyak tertanggung yang menggunakan saluran digital untuk mengajukan klaim FNOL. Demikian pula, sejumlah perusahaan asuransi telah mengembangkan situs web atau aplikasi seluler untuk memungkinkan pelanggannya mengajukan klaim FNOL secara digital.
Pengenalan karakter optik (OCR) adalah teknologi berbasis AI yang mengenali teks tulisan tangan. Karena beberapa dokumen FNOL, seperti laporan polisi, ditulis tangan, teknologi OCR dapat berhasil digunakan untuk menangkap dokumen FNOL yang ditulis tangan. Teknologi telematika dapat digunakan oleh pelanggan untuk mengajukan FNOL dan memverifikasi tanggal, waktu, dan lokasi kecelakaan oleh pihak asuransi.
Bagaimana Mengotomatiskan Klaim dari FNOL?
Perangkat lunak, program komputer, AI, dan alat pembelajaran mesin dengan cepat memproses FNOL, dan dokumen pendukung menyusun FNOL dan dokumen pendukung, yang dapat dengan mudah dipahami, dianalisis, dan disimpan. Data tidak terstruktur diproses secara otomatis, yang akan memastikan hal berikut:
- Identifikasi tertanggung.
- Ekstraksi rincian para pihak.
- Formulir penilai klaim dihasilkan dengan mengekstraksi data dari dokumen tidak terstruktur.
- Kerusakan diidentifikasi dan dinilai, memungkinkan penyelesaian klaim secara dini.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://nanonets.com/blog/fnol-insurance/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- a
- Sanggup
- Tentang Kami
- mengakses
- kecelakaan
- kecelakaan
- ketepatan
- tepat
- maju
- Setelah
- lembaga
- AI
- algoritma
- Semua
- Membiarkan
- memungkinkan
- juga
- an
- analisis
- dianalisis
- menganalisis
- dan
- Lain
- pendekatan
- aplikasi
- ADALAH
- daerah
- AS
- dinilai
- Menilai
- penilaian
- aset
- Aktiva
- membantu
- At
- Audit
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- secara otomatis
- secara otomatis
- mengotomatisasi
- Otomatisasi
- dasar
- BE
- menjadi
- Manfaat
- antara
- Blog
- kedua
- Kotak
- built-in
- bisnis
- bisnis
- membeli
- by
- CAN
- kemampuan
- menangkap
- ditangkap
- membawa
- sertifikat
- menantang
- menantang
- kesempatan
- saluran
- karakter
- pengenalan karakter
- klaim
- klaim
- Manajemen Klaim
- bagaimana
- Komunikasi
- Perusahaan
- cocok
- kompensasi
- Kompensasi
- pemenuhan
- memenuhi
- komponen
- luas
- kompromi
- komputer
- Perhatian
- Kondisi
- konsisten
- secara konsisten
- merupakan
- mengandung
- berisi
- mengandung
- kontraktor
- kenyamanan
- Biaya
- penghematan biaya
- liputan
- kritis
- sangat penting
- pelanggan
- pengalaman pelanggan
- Kepuasan pelanggan
- pelanggan
- kerusakan
- data
- entri data
- Data-driven
- Tanggal
- batas waktu
- keputusan
- terlambat
- keterlambatan
- pengiriman
- Departemen
- deskripsi
- rincian
- Deteksi
- Menentukan
- menentukan
- dikembangkan
- berbeda
- digital
- digital
- menyebarkan
- do
- dokumentasi
- dokumen
- tidak
- penggerak
- selama
- e
- paling awal
- Awal
- mudah
- Efektif
- efektif
- kemanjuran
- efisien
- efisien
- usaha
- aktif
- memungkinkan
- berakhir
- mempertinggi
- memastikan
- Memastikan
- memastikan
- masuk
- Seluruh
- masuk
- kesalahan
- kesalahan
- Bahkan
- Acara
- semua orang
- bukti
- ada
- biaya
- pengalaman
- tingkat
- ekstraksi
- Fitur
- File
- Filing
- keuangan
- Kebakaran
- Pertama
- mengikuti
- berikut
- Untuk
- bentuk
- format
- bentuk
- penipuan
- deteksi penipuan
- curang
- dari
- pertemuan
- umumnya
- menghasilkan
- dihasilkan
- mendapatkan
- gps
- Pertumbuhan
- menangani
- Penanganan
- Memiliki
- memiliki
- he
- membantu
- membantu
- berharap
- JAM
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- manusia
- i
- diidentifikasi
- mengenali
- mengidentifikasi
- if
- gambar
- Pengenalan Gambar
- gambar
- segera
- mengimplementasikan
- penting
- memperbaiki
- perbaikan
- in
- insiden
- insiden
- memasukkan
- Termasuk
- Meningkatkan
- Meningkatkan
- menunjukkan
- individu
- industri
- informasi
- informasi
- mulanya
- memulai
- dimulai
- asuransi
- industri asuransi
- Perusahaan asuransi
- Mengintegrasikan
- integrasi
- intervensi
- menyelidiki
- menyelidiki
- investigasi
- investasi
- terlibat
- IT
- NYA
- tenaga kerja
- bahasa
- lebih besar
- Hukum
- memimpin
- terkemuka
- pengetahuan
- paling sedikit
- Warisan
- Informasi
- Tingkat
- Lisensi
- 'like'
- kemungkinan
- terkait
- ll
- tempat
- lepas
- kerugian
- mesin
- Mesin belajar
- terbuat
- membuat
- pengelolaan
- panduan
- manual
- Mungkin..
- Pelajari
- pesan
- meminimalkan
- mobil
- ponsel-apps
- modern
- paling
- gerakan
- Motor
- beberapa
- Alam
- Bahasa Alami
- Pengolahan Bahasa alami
- perlu
- Perlu
- kebutuhan
- berikutnya
- Melihat..
- jumlah
- terjadi
- OCR
- of
- menawarkan
- sering
- on
- operasional
- or
- urutan
- Lainnya
- di luar
- secara keseluruhan
- dokumen
- pihak
- pola
- pembayaran
- prestasi
- orang
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Polisi
- Kebijakan
- kebijaksanaan
- potensi
- berpotensi
- Berharga
- mencegah
- pribadi
- Keamanan dan Privasi
- proses
- diproses
- proses
- pengolahan
- Produk
- profesional
- program
- melindungi
- disediakan
- pemberi
- penyedia
- menyediakan
- tujuan
- lebih cepat
- segera
- real-time
- pengakuan
- mengakui
- arsip
- menurunkan
- mengurangi
- mengurangi
- mengacu
- Pendaftaran
- peraturan
- regulator
- terkait
- relevan
- mengandalkan
- melaporkan
- Pelaporan
- laporan
- membutuhkan
- wajib
- Persyaratan
- Resolusi
- Sumber
- mengakibatkan
- dihasilkan
- Hasil
- Naik
- kepuasan
- Save
- Tabungan
- Skalabilitas
- keamanan
- mengirim
- mengirimkan
- peka
- Layanan
- set
- Lunas
- penyelesaian
- mengendap
- penyelesaian
- beberapa
- harus
- penting
- Demikian pula
- menyederhanakan
- sejak
- situasi
- Perangkat lunak
- beberapa
- kadang-kadang
- sumber
- tertentu
- kecepatan
- magang
- stakeholder
- standardisasi
- dimulai
- Negara
- Masih
- tersimpan
- strategi
- mempersingkat
- merampingkan
- struktur
- tersusun
- studi
- menyerahkan
- disampaikan
- berhasil
- seperti itu
- pendukung
- sistem
- sistem
- diambil
- Dibutuhkan
- Berbicara
- Teknologi
- Teknologi
- telematika
- istilah
- syarat dan Ketentuan
- teks
- bahwa
- Grafik
- informasi
- pencurian
- mereka
- kemudian
- Ini
- mereka
- ini
- itu
- di seluruh
- waktu
- membuang-buang waktu
- untuk
- alat
- transfer
- jelas
- diperlakukan
- Tren
- bawah
- dipahami
- malang
- Unsplash
- mutakhir
- atas
- menggunakan
- bekas
- kegunaan
- berbagai
- kendaraan
- Kendaraan
- memeriksa
- sangat
- volume
- menunggu
- ingin
- we
- situs web
- Apa
- Apa itu
- ketika
- sedangkan
- yang
- SIAPA
- akan
- Win-Win
- dengan
- dalam
- tanpa
- Kerja
- zephyrnet.dll