Alat AI untuk penelitian material dan nanoteknologi – Dunia Fisika

Dalam beberapa tahun terakhir, terdapat beberapa perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan yang dimungkinkan berkat konvergensi antara pembelajaran mesin dan fisika pada skala nano. Webinar ini mengkaji bidang 'nanoteknologi cerdas' yang berkembang pesat dan mempertemukan empat peneliti terkemuka dari dalamnya.

Selama webinar, dipandu oleh Nano Berjangka, kita akan mempelajari beberapa perkembangan dan terobosan terkini yang sedang terjadi, proyeksi arah bidang ini di masa depan, dan tantangan paling kritis yang saat ini dihadapi.

Keith Brown, Universitas Boston, AS
Presentasi: Menuju penemuan material loop tertutup pada skala femtogram menggunakan probe pemindaian
Keith A Brown adalah profesor teknik mesin, ilmu & teknik material, dan fisika di Universitas Boston. Pendekatan studi KABlab untuk mempercepat pengembangan material dan struktur canggih dengan fokus pada polimer. Grup ini menggunakan laboratorium self-driving, manufaktur aditif, teknik pemindaian probe, dan pembelajaran mesin untuk mencapai tujuan ini. Keith telah ikut menulis lebih dari 100 publikasi yang ditinjau oleh rekan sejawat dan memiliki enam paten yang diterbitkan. Keith telah menerima Frontiers of Materials Award dari The Minerals, Metals, & Materials Society (TMS), dinobatkan sebagai “Bintang Masa Depan AVS”, dan menerima Penghargaan Omar Farha untuk Kepemimpinan Riset dari Northwestern University. Keith bertugas di Nano Letters Dewan Penasihat Karir Awal, ikut menyelenggarakan Lokakarya Akademi Sains, Teknik, dan Kedokteran Nasional tentang AI untuk Penemuan Ilmiah, dan saat ini memimpin Satuan Tugas Kecerdasan Buatan MRS dalam Pementasan Pengembangan Material.

Sergey Kalinin, Universitas Tennessee, Knoxville, dan Pacific Northwest National Laboratory, AS
Presentasi: Fisika dan penemuan hubungan properti-struktur melalui mikroskop probe pemindaian otomatis
Sergei V Kalinin adalah Profesor Weston Fulton di Universitas Tennessee di Knoxville, dan kepala ilmuwan ML/AI untuk ilmu fisika di Pacific Northwest National Laboratory. Minat penelitiannya meliputi pembelajaran mesin untuk penemuan dan pengoptimalan material, perakitan atom langsung melalui berkas elektron, penerapan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk ekstraksi fisika dari data pencitraan yang diselesaikan secara atom dan mesoskopik, serta penggabungan antara fenomena elektromekanis, listrik, dan transportasi pada skala nano. Ia adalah penerima berbagai penghargaan, termasuk Medard Welch Medal of ACS (2023) dan Blavatnik National Awards for Young Scientist (2018). Sergei telah menerbitkan lebih dari 700 makalah jurnal peer-review, mengedit empat buku, dan merupakan pemegang lebih dari 10 paten. Sergei telah menyelenggarakan banyak simposium di seluruh dunia, bertindak sebagai konsultan untuk perusahaan seperti Intel dan beberapa produsen mikroskop pemindai, dan duduk di dewan editorial berbagai jurnal akademis internasional.

Amanda Barnard, Universitas Nasional Australia, Australia
Presentasi: Fitur yang dapat ditafsirkan, contoh berpengaruh, dan model pembelajaran mesin yang dapat dijelaskan untuk ilmu nano dan teknologi
Amanda Barnard adalah salah satu ilmuwan komputasi Australia yang mendapat penghargaan paling tinggi. Saat ini dia memimpin penelitian pada antarmuka pemodelan komputasi, superkomputer berkinerja tinggi, serta pembelajaran mesin terapan dan kecerdasan buatan (AI). Ia dianugerahi gelar BSc (Hons) dalam bidang fisika terapan pada tahun 2000, gelar PhD dalam bidang fisika benda terkondensasi teoretis pada tahun 2003, dan gelar DSc pada tahun 2020 dari RMIT University. Dengan pengalaman lebih dari 20 tahun dalam komputasi kinerja tinggi dan pemodelan komputasi serta informatika, Amanda menjabat sebagai dewan di berbagai institusi. Dia telah diakui atas kepemimpinannya dan telah diberikan penghargaan dalam lima disiplin ilmu. Beliau adalah anggota Australian Institute of Physics (FAIP), Royal Society of Chemistry (FRSC), dan pada tahun 2022 diangkat menjadi Anggota Order of Australia (AM). Amanda adalah pemimpin redaksi saat ini Nano Berjangka dan minat penelitiannya saat ini mencakup pembelajaran mesin terapan dan kecerdasan buatan, ilmu data dan eResearch, serta komputasi kinerja tinggi.

Yaroslava Yingling, Universitas Negeri Carolina Utara, AS
Presentasi: Menuju fusi data dalam ilmu material: menjembatani simulasi dan eksperimen dengan ilmu data
Profesor Terhormat Kobe Steel, Yaroslava G Yingling adalah kepala departemen asosiasi, Sarjana Fakultas Universitas, dan direktur program sarjana. Ia menerima diploma universitas di bidang ilmu dan teknik komputer dari St Petersburg State Technical University of Russia dan gelar PhD di bidang teknik material dan komputasi kinerja tinggi dari Pennsylvania State University pada tahun 2002. Ia melakukan penelitian pascadoktoral di departemen kimia Penn State University dan di Institut Kesehatan Nasional Institut Kanker Nasional, sebelum bergabung dengan North Carolina State University pada tahun 2007. Dia adalah editor untuk Springer Jjurnal Ilmu Material dan anggota dewan redaksi Ilmu dan Teknik Biomaterial ACS dan Bahan dan Antarmuka Terapan ACS. Dia menerima penghargaan National Science Foundation CAREER, dan American Chemical Society Open Eye Young Investigator Award, dan dinobatkan sebagai Fakultas Scholar Universitas Negeri NC. Dia dilantik ke dalam Akademi Kepemimpinan Penelitian Negara Bagian NC pada tahun 2021 dan menerima Penghargaan Penelitian Luar Biasa dari Asosiasi Alumni Negara Bagian NC.

Tentang jurnal ini

Nano Berjangka adalah jurnal multidisiplin berdampak tinggi yang menerbitkan penelitian fundamental dan terapan di garis depan nanosains dan inovasi teknologi.

Pemimpin redaksi: Amanda Barnard, profesor senior ilmu komputasi dan wakil direktur School of Computing di Australian National University.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://physicsworld.com/a/ai-tools-for-materials-research-and-nanotechnology/