AI bisa menjadi resep untuk penambangan mineral yang lebih cepat dan tidak terlalu merusak | Greenbiz

AI bisa menjadi resep untuk penambangan mineral yang lebih cepat dan tidak terlalu merusak | Greenbiz

Node Sumber: 2772984

Semakin banyak penambangan logam adalah salah satu meme energi bersih terbesar di tahun 2023.

Sangat mudah untuk mengetahui alasannya. Itu kebutuhan mineral penting mendorong transisi ekonomi dari bahan bakar fosil meledak. Berikut adalah poin data yang mengejutkan saya: Permintaan lithium – yang sangat penting untuk baterai yang menggerakkan kendaraan listrik, belum lagi komponen penyimpanan untuk pembangkit listrik tenaga angin dan surya – meningkat tiga kali lipat selama lima tahun terakhir, menurut a laporannya minggu lalu oleh Badan Energi Internasional. Sementara itu, permintaan terhadap kobalt dan nikel juga meningkat dengan persentase dua digit.

Hal ini membuat orang panik akan potensi “sembrono” eksplorasi dan pengembangan yang dilakukan oleh perusahaan pertambangan — terutama di wilayah masyarakat adat dan dasar laut dalam yang masih asli. 

Baru minggu lalu, Rep. Ed Case (D-Hawaii) memperkenalkan dua langkah kongres Hal ini akan melindungi perairan Amerika dari penambangan laut dalam sampai kita dapat meneliti secara mendalam dampak potensial dari kerusakan ekosistem yang sebagian besar belum dijelajahi.

RUU tersebut juga akan melarang perusahaan-perusahaan Amerika untuk terlibat dalam kegiatan-kegiatan tersebut di laut lepas dan mengharuskan Amerika untuk mendukung moratorium di perairan internasional sampai Otoritas Dasar Laut Internasional, yang bertugas mengatur bentang laut tersebut, bisa mendapatkan tindakannya bersama-sama dan mengeluarkan beberapa aturan yang mengatur upaya ini.

Spoiler: Organisasi ini telah melewati beberapa tenggat waktu. Hal ini tidak menjadi perhatian beberapa perusahaan pertambangan bersemangat untuk pergi, jika tidak ada aturan apa pun. Bagi saya, hal ini terdengar seperti pembajakan zaman baru, dan kerusakan yang ditimbulkan dapat menghancurkan ekosistem yang dapat menampung hingga 10 juta spesies laut.

“Penambangan dasar laut dapat terjadi dalam berbagai bentuk yang merusak, termasuk metode yang akan menghancurkan gunung-gunung bawah laut di dasar laut, yang fungsinya setara dengan penambangan terbuka,” kata Case saat mengumumkan undang-undang tersebut. 

Namun, bagaimana kita dapat memuaskan selera perusahaan kendaraan listrik yang haus mineral, pengembang pembangkit listrik tenaga angin dan surya, sekaligus melindungi ekosistem laut dan menghindari degradasi yang terkait dengan metode penambangan tradisional? 

AI untuk menyelamatkan?

AI-ifikasi segalanya bisa menjadi bagian dari resepnya. Dalam hal ini, kecerdasan buatan dapat membantu manusia menemukan sumber baru zat seperti litium, kobalt, tembaga, dan nikel dengan lebih cepat dan, secara teori, dengan degradasi lingkungan yang lebih sedikit dibandingkan metode sebelumnya.

Itulah pesan dari trio startup yang baru-baru ini berhasil menyelesaikan putaran usaha yang mengesankan, meskipun iklim pendanaan untuk teknologi iklim lebih sejuk. Infus terbesar diberikan Logam KoBold dari Berkeley, California, yang pada akhir Juni mengungkapkan dukungan sebesar $195 juta yang dipimpin oleh T. Rowe Price dan termasuk Breakthrough Energy Ventures dan cabang ventura dari raksasa pertambangan BHP dan konglomerat Mitsubishi. 

Dua perusahaan lainnya merupakan usaha tahap awal. GeologiAI Calgary, Alberta, juga merupakan investasi Energi Terobosan; itu diungkapkan putaran Seri A senilai $20 juta pada akhir bulan Juni. Penemuan VerAI yang berbasis di Boston terungkap infus Seri A-nya sebesar $12 juta kembali pada awal bulan Maret. T. Rowe Price juga diperhitungkan sebagai investor, bersama dengan Orion Resource Partners, Chrysalix Venture Capital, dan Blumberg Capital.   

Apa hubungannya AI dengan itu?

Setiap startup menggunakan AI untuk melakukan eksplorasi — dengan tujuan membantu perusahaan pertambangan menemukan deposit mineral yang tersembunyi. Namun semuanya menawarkan sentuhan unik.

Model VerAI adalah tentang analitik, tentang “pencarian di ruang data, bukan di ruang fisik,” menurut CEO dan salah satu pendiri Yair Frastai. “Tidak ada lagi penemuan yang ‘mudah’ dalam hal penambangan, karena sebagian besar sisa deposit bijih tersembunyi di bawah medan yang tertutup rapat,” katanya dalam sebuah pernyataan. “Secara historis, medan tertutup merupakan tantangan bagi teknik eksplorasi manusia, yang berarti banyak sekali peluang yang terlewatkan.”

Perusahaan ini menggunakan AI untuk mengidentifikasi lokasi keberadaan mineral — fokusnya adalah litium, kobalt, nikel, tembaga, seng, emas, perak, dan molibdenum. Kemudian, perusahaan ini mencari mitra untuk menindaklanjuti eksplorasi, penemuan, dan ekstraksi. Sejauh ini, perusahaan fokus pada kemungkinan aset di Arizona, Chile, Nevada, Ontario, dan Peru.

“Kami dapat melakukan eksplorasi yang bertanggung jawab dengan tingkat keberhasilan yang jauh lebih baik,” kata Frastai. Dia mengklaim bahwa VerAI dapat memperpendek jangka waktu eksplorasi dari tiga menjadi empat tahun menjadi dua bulan, sekaligus memangkas biaya dari $3 juta menjadi $5 juta dibandingkan $250,000.

KoBold juga merupakan perusahaan analitik yang menggunakan pembelajaran mesin dan data ilmiah untuk mempersempit prospek eksplorasi. Teknologinya hanya digunakan untuk proyek-proyek yang diminatinya. Perusahaan ini secara aktif terlibat di Zambia, di Distrik Chililabombwe, di mana perusahaan baru-baru ini memperoleh lisensi untuk Deposito Mingomba yang kaya.

Data menunjukkan bahwa lokasi tersebut mengandung tembaga bermutu tinggi — 3.64 persen, dibandingkan rata-rata 0.39 persen dalam pengembangan secara global. Semakin tinggi kadarnya, semakin sedikit batuan yang harus diekstraksi dalam proses tersebut. 

Sejauh ini, KoBold sedang mengerjakan 50 “properti” eksplorasi yang berkaitan dengan tembaga, kobalt, litium, dan nikel. Perusahaan memperkirakan akan memakan waktu setidaknya delapan tahun untuk mengubah lokasi Mingomba menjadi “tambang yang beroperasi.” Namun hal ini bisa menjadi keuntungan besar bagi kawasan ini: membantu negara tersebut tumbuh dari produksi sekitar 850,000 metrik ton per tahun menjadi lebih dari 3 juta metrik ton dalam satu dekade, menurut Siaran pers KoBold.

Pendekatan GeologicAI menggabungkan AI dengan “robot ahli geologi” yang menggunakan data hiperspektral, sensor, pencitraan resolusi tinggi, dan fluoresensi sinar-X untuk memeriksa sampel batuan – yang pada dasarnya menciptakan “kembaran” digital dari deposit menggunakan sampel. Misinya adalah membantu ahli geologi manusia mengumpulkan data lebih cepat dari inti yang dibor di suatu lokasi dibandingkan dengan menggunakan teknik manual.

Carmichael Roberts dari Breakthrough Energy, pimpinan bisnis komite investasinya, mengatakan kebutuhan penting untuk meningkatkan jumlah mineral seperti tembaga, nikel, kobalt, dan litium mendorong minat perusahaan tersebut pada AI untuk penambangan berkelanjutan. “Robot pemindai inti multisensor GeologicAI dan analisis yang dibantu AI merupakan kombinasi yang kuat, dan kami yakin teknologi mereka akan secara signifikan mempercepat penemuan dan pemulihan mineral utama,” katanya.

Perusahaan pertambangan besar manakah yang memanfaatkan AI sebagai sarana untuk bergerak menuju ekstraksi yang lebih berkelanjutan? Kirimkan studi kasus potensial, tip, dan ide untuk dieksplorasi .

[Ingin lebih banyak wawasan hebat tentang teknologi dan tren yang mempercepat ekonomi bersih? Berlangganan ke buletin Climate Tech Rundown gratis kami. ]

Stempel Waktu:

Lebih dari bisnis hijau