6 prediksi teratas untuk kemajuan dan tren AI pada tahun 2024 – Blog IBM

Pada tahun 2024, ketertarikan budaya awal terhadap AI generatif awal membuahkan hasil bisnis yang nyata. Teknologi ini, yang mencakup kemampuan untuk memproses dan menghasilkan konten teks, suara, dan video, merevolusi cara perusahaan meningkatkan produktivitas, mendorong inovasi, dan merangsang kreativitas. Berdasarkan McKinsey & Company, aplikasi AI ini berpotensi memberikan kontribusi antara USD 2.6 triliun hingga 4.4 triliun setiap tahunnya terhadap perekonomian global melalui berbagai skenario bisnis.

Dengan menggunakan wawasan dari kolaborasi ekstensif dengan pelanggan dan mitra di lebih dari 25 negara, kami sangat antusias untuk berbagi prediksi yang tepat dan tren yang muncul pada tahun 2024. Perspektif global ini memungkinkan kami untuk mengamati bagaimana beragam industri mempengaruhi dan dipengaruhi oleh perkembangan teknologi. lanskap. Berikut gambaran sekilas tentang apa yang akan terjadi di masa depan.

1. Kustomisasi AI perusahaan

Kustomisasi AI di tingkat perusahaan sedang meningkat, seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang menerapkan aplikasi AI generatif yang disesuaikan. Aplikasi ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan bisnis spesifik dengan mengintegrasikan data kepemilikan dan membantu memastikan respons yang lebih akurat dan relevan. Tren ini menandakan pergerakan menuju solusi bisnis berbasis AI yang lebih efisien dan personal. Misalnya, jaringan ritel global mungkin mengadopsi model AI spesifik wilayah yang dilatih berdasarkan data, seperti preferensi pelanggan dan nuansa budaya. Pendekatan ini menghasilkan interaksi pelanggan yang sangat personal.

Di Jepang, AI memprioritaskan efisiensi dan presisi, sementara di Brasil, AI menekankan kehangatan dan keterlibatan, yang mencerminkan nilai-nilai budaya masing-masing pasar. Tren ini diperkirakan akan meluas ke berbagai industri, mengubah AI dari alat generik menjadi aset strategis yang penting. Dunia usaha semakin mengandalkan AI untuk berinteraksi dengan pelanggan, efisiensi operasional, dan daya saing pasar, sehingga menciptakan lanskap bisnis yang dinamis di mana AI mendorong inovasi dan mengatasi tantangan pasar dan operasional yang spesifik.

2. Model AI sumber terbuka

Pada tahun 2024, model AI open source yang telah dilatih sebelumnya mendapatkan daya tarik yang signifikan, memberdayakan bisnis untuk mempercepat pertumbuhan dengan menggabungkan model ini dengan data pribadi atau real-time. Sinergi ini meningkatkan produktivitas dan efisiensi biaya. IBM secara aktif berkontribusi pada model AI sumber terbuka, seperti yang ditunjukkan melalui kolaborasinya dengan NASA.

Kontribusi penting adalah model landasan AI geospasial, yang terbesar dari jenisnya pada platform Hugging Face dan perintis model landasan AI sumber terbuka yang dibuat dalam kemitraan dengan NASA. Model ini memperluas akses terhadap data ilmu bumi milik NASA, khususnya untuk intelijen geospasial dan memajukan penelitian terkait iklim. Berasal dari data satelit NASA, model ini menunjukkan komitmen IBM untuk menggunakan teknologi sumber terbuka untuk bidang-bidang penting seperti perubahan iklim.

Dengan menyediakan model ini di Hugging Face, gudang model transformator yang terkenal, IBM dan NASA bertujuan untuk mendemokratisasi akses dan mendorong penerapannya dalam inovasi ilmu pengetahuan iklim dan bumi. Model ini telah menunjukkan hasil yang mengesankan, mencapai a Peningkatan 15% dibandingkan teknik tercanggih dengan hanya separuh data yang diberi label, menjadikannya alat yang ampuh untuk tugas-tugas seperti pelacakan deforestasi, prediksi hasil panen, serta deteksi dan pemantauan gas rumah kaca.

3. AI dan layanan mikro berbasis API

Perkembangan antarmuka pemrograman aplikasi (API) akan menyederhanakan pembuatan aplikasi kompleks berbasis AI, sehingga meningkatkan produktivitas di berbagai sektor. IBM mengembangkan serangkaian layanan mikro AI khusus untuk pengecer, yang dapat diakses melalui API. Layanan ini mencakup analisis perilaku pelanggan, manajemen inventaris, dan alat pemasaran yang dipersonalisasi.

Fitur utamanya adalah integrasi asisten cerdas bertenaga AI IBM ke dalam sistem layanan pelanggan pengecer. Asisten ini, yang mampu menangani banyak pertanyaan pelanggan secara real time, memberikan tanggapan yang disesuaikan berdasarkan data pelanggan individu. Selain itu, pengecer tersebut menggunakan alat peringkasan berbasis AI milik IBM untuk menganalisis umpan balik pelanggan dan data penjualan secara efisien, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Dampaknya signifikan: efisiensi layanan pelanggan meningkat, strategi pemasaran menjadi lebih berbasis data, dan manajemen inventaris dioptimalkan. Fleksibilitas dan skalabilitas dari solusi berbasis API ini memungkinkan pengecer beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan pasar.

4. AI sebagai prioritas nasional

Menyadari potensi AI yang sangat besar, negara-negara di seluruh dunia diharapkan untuk memprioritaskan pengembangan AI dengan cara yang mengingatkan kita pada perlombaan ruang angkasa yang baru. Peningkatan fokus ini mendorong kemajuan signifikan dalam penelitian, sains, dan pertumbuhan ekonomi, sehingga menjadikan AI sebagai aset global yang strategis.

Pada tahun 2023, Uni Eropa menunjukkan komitmennya untuk menjadikan AI sebagai prioritas nasional dengan mencapai finalisasi Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (EU AI Act). Undang-undang bersejarah ini mewakili kerangka hukum komprehensif pertama di dunia untuk kecerdasan buatan, yang mengkategorikan sistem AI ke dalam tingkat risiko yang berbeda (risiko yang tidak dapat diterima, risiko tinggi, dan risiko terbatas) dan menerapkan kewajiban terkait.

Undang-undang AI UE mewakili langkah signifikan dalam regulasi penerapan AI di UE, yang mencakup beragam penerapan AI, mulai dari skenario berisiko tinggi seperti penggunaan AI dalam sistem sensitif seperti kesejahteraan, lapangan kerja, pendidikan dan transportasi, hingga aplikasi berisiko rendah seperti chatbots. Selain itu, UU AI UE melarang penerapan AI tertentu yang dianggap menimbulkan risiko yang tidak dapat diterima, termasuk penggunaan pengenalan emosi di tempat kerja dan penilaian sosial berdasarkan perilaku sosial atau karakteristik pribadi.

5. AI generatif multimodal

Beralih dari AI generatif berbasis teks ke bahasa multimodal, integrasi teks, ucapan, dan gambar menjanjikan respons yang relevan secara kontekstual dan mendorong inovasi di berbagai sektor. Misalnya, selama panggilan layanan pelanggan, AI dapat menganalisis permintaan lisan klien, menafsirkan dokumen keuangan mereka, dan menilai ekspresi wajah mereka dalam konsultasi video. Dengan mensintesis poin-poin data ini (ucapan, teks, dan isyarat visual), AI dapat memberikan saran keuangan yang lebih personal dan meningkatkan penilaian kelayakan kredit dengan tepat.

6. Keamanan dan etika AI

Ketika AI semakin terintegrasi ke dalam kehidupan kita, fokus pada keselamatan dan etika AI semakin meningkat. Organisasi AI terkemuka berkolaborasi untuk mengembangkan sistem AI yang kuat dengan protokol keselamatan standar dan praktik terbaik untuk membantu memastikan penggunaan AI yang etis. IBM dan Meta memulai AI Safety Alliance untuk mengatasi permasalahan AI, bersama dengan para pemimpin industri seperti Intel, Oracle, AMD, Dell, dan Linux® Foundation. Aliansi ini bertujuan untuk menciptakan alternatif terhadap sistem AI tertutup, mendorong inovasi AI yang bertanggung jawab, dan membantu memastikan ketelitian ilmiah, kepercayaan, keselamatan, keamanan, keragaman, dan daya saing ekonomi. Hal ini juga mendukung pertumbuhan perangkat keras AI, memajukan pengembangan teknologi AI terbuka, dan menetapkan tolok ukur, sumber daya, dan standar global untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab. Inisiatif ini mencerminkan komitmen IBM terhadap keselamatan dan etika AI, serta mendorong inovasi terbuka dalam pengembangan AI.

Merangkul masa depan: Seruan untuk bertindak demi dunia yang didorong oleh AI pada tahun 2024

Tren dan prediksi ini bukan sekadar perkiraan teknologi. Mereka berfungsi sebagai peta jalan untuk inovasi, pertumbuhan dan kemajuan masyarakat. Seiring berkembangnya AI, hal ini menantang kita untuk memikirkan kembali tidak hanya praktik bisnis kita tetapi juga interaksi kita dengan dunia. Potensi AI sangat besar dan dampaknya baru saja dimulai. Dengan tetap mendapatkan informasi, mudah beradaptasi, dan proaktif, kita dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk membangun masa depan yang lebih efisien, inovatif, dan inklusif.

Pelajari lebih lanjut tentang aliansi AI