5 Proyek Portofolio untuk Mahasiswa Ilmu Data Tahun Terakhir – KDnuggets

Gambar oleh Penulis
 

Membangun portofolio proyek ilmu data adalah langkah penting bagi pemula yang ingin terjun ke bidang ini. Dengan semakin pentingnya pengalaman langsung bagi pelamar pekerjaan ilmu data, memiliki beragam portofolio yang menunjukkan keahlian Anda dapat membantu Anda menonjol.

Selain menunjukkan kemampuan teknis, proyek memungkinkan Anda menonjolkan keterampilan pemecahan masalah dan pemikiran analitis Anda. Perekrut sering kali mencari kandidat yang dapat menggunakan data untuk memberikan wawasan bisnis strategis dan membangun solusi berbasis data untuk permasalahan dunia nyata. Proyek yang dilaksanakan dengan baik dapat membedakan Anda sebagai seseorang yang siap memberi nilai tambah pada organisasi.

Di blog ini, kita akan menjelajahi proyek portofolio sederhana mulai dari analisis data hingga pembelajaran mesin. Anda akan menemukan cara membersihkan dan memproses data Anda, diikuti dengan menggunakan berbagai teknik analisis untuk menyampaikan wawasan kepada pemangku kepentingan non-teknis.

Dalam majalah Proyek Ilmu Data End-to-End dengan ChatGPT proyek, Anda akan menggunakan ChatGPT untuk perencanaan proyek, analisis data, pemrosesan awal data, pemilihan model, penyetelan hyperparameter, pengembangan aplikasi web, dan penerapannya di Spaces.

Saat ini, siapa pun yang memiliki pengetahuan terbatas dapat menggunakan ChatGPT untuk memahami data dan membangun aplikasi pembelajaran mesin. Proyek ini akan menunjukkan bahwa Anda dapat bekerja dengan teknologi AI terbaru untuk menghasilkan hasil yang cepat dan efektif. 

 

Gambar dari Proyek

Untuk Energi Daur Ulang Dihemat di Singapura proyek, Anda akan menggunakan statistik daur ulang untuk menentukan jumlah energi yang dihemat setiap tahun dari tahun 2003 hingga 2020 untuk lima jenis limbah berbeda: plastik, kertas, kaca, logam besi, dan logam non-besi. Secara khusus, Anda akan memuat dan mengatur kumpulan data, menggabungkan berbagai file CSV, dan melakukan analisis data eksplorasi. Proyek ini akan menantang kemampuan analitis dan manipulasi data Anda.

 

Gambar dari Proyek

Grafik Analisis Pasar Saham proyek menggunakan data keuangan dunia nyata untuk menunjukkan keterampilan analisis deret waktu. Setelah data dibersihkan, analisis eksplorasi dan visualisasi dilakukan menggunakan Matplotlib dan Seaborn untuk menganalisis metrik risiko dan hubungan antar saham.

Model Long Short Term Memory (LSTM) dilatih berdasarkan data deret waktu untuk memperkirakan harga di masa depan. Dengan mencakup pengumpulan, pembersihan, visualisasi, dan pemodelan data pada data pasar saham, proyek ini menyoroti kemahiran dalam analisis data inti dan alur kerja pembelajaran mesin. 

 

Gambar dari Proyek

Dalam majalah Menganalisis dan Memprediksi proyek Keterlibatan Konsumen, Anda akan menggunakan kumpulan data Berita Internet dan Keterlibatan Konsumen dari Kaggle untuk memprediksi artikel terpopuler dan skor popularitasnya. Anda akan menganalisis data untuk menemukan pola, seperti analisis korelasi, distribusi, mean, dan deret waktu. Anda akan menggunakan model regresi teks dan klasifikasi teks untuk memprediksi skor keterlibatan dan artikel teratas berdasarkan judul.

Dalam proyek ini, Anda akan mempelajari cara menangani data teks, melakukan analisis teks menggunakan pustaka Python, mengubah teks menjadi vektor, dan membuat model Pengklasifikasi LGBTM.

 

Gambar dari Proyek

Dalam majalah Evolusi Pembelajaran Digital Selama COVID19 Dalam proyek ini, kami akan menggunakan alat analisis data untuk mengetahui tren pembelajaran digital dan seberapa efektif pembelajaran tersebut terhadap komunitas improvisasi. Kami akan membandingkan kabupaten dan negara bagian berdasarkan faktor-faktor seperti demografi, akses internet, akses produk pembelajaran, dan keuangan. Pada akhirnya, kami akan merangkum laporan kami dan menunjukkan bidang-bidang yang memerlukan perhatian lebih agar pendidikan dapat diakses oleh semua siswa di Amerika Serikat.

Anda akan belajar menggunakan semua alat analisis dan visualisasi data utama. Ini juga menjadi panduan bagi mereka yang ingin berkreasi dalam menghasilkan visualisasi yang menarik untuk presentasinya.

 

Gambar dari Proyek

Membangun portofolio proyek ilmu data memungkinkan para pemula untuk menunjukkan keterampilan teknis dan kemampuan memecahkan masalah mereka kepada calon pemberi kerja. Dengan menunjukkan kompetensi dalam pengumpulan, pembersihan, analisis, pemodelan, dan visualisasi data, proyek-proyek ini dapat menyoroti kemahiran seseorang dalam alur kerja ilmu data.

Di blog ini, kami telah mengulas lima proyek portofolio untuk mahasiswa ilmu data tahun terakhir. Ini mencakup dasar-dasar penanganan data, manipulasi, visualisasi, dan pemodelan. Untuk menjelajahi lebih banyak proyek, lihat Koleksi Lengkap Proyek Ilmu Data – Bagian 1 dan bagian 2.
 
 
Abi Ali Awan (@1abidaliawan) adalah ilmuwan data profesional bersertifikat yang suka membuat model pembelajaran mesin. Saat ini, ia berfokus pada pembuatan konten dan penulisan blog teknis tentang pembelajaran mesin dan teknologi ilmu data. Abid memiliki gelar Magister Manajemen Teknologi dan gelar Sarjana Teknik Telekomunikasi. Visinya adalah untuk membangun produk AI menggunakan jaringan saraf grafik untuk siswa yang berjuang dengan penyakit mental.
 

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• ChartPrime. Tingkatkan Game Trading Anda dengan ChartPrime. Akses Di Sini.
• BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.kdnuggets.com/5-portfolio-projects-for-final-year-data-science-students?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-portfolio-projects-for-final-year-data-science-students