Dalam bidang ilmu data yang sedang berkembang, kedatangan tahun 2024 menandai momen penting ketika kita menyoroti sekelompok tokoh terpilih yang mendorong inovasi dan membentuk masa depan analitik. ‘Daftar 12 Pemimpin Ilmu Data Teratas’ berfungsi sebagai mercusuar, merayakan keahlian luar biasa individu-individu ini, kepemimpinan visioner, dan kontribusi besar dalam bidang ini. Bergabunglah bersama kami dalam eksplorasi pemikiran-pemikiran inovatif ini, saat kami menelusuri narasi, proyek, dan pandangan visioner mereka yang menjanjikan untuk membentuk lintasan ilmu data. Para pemimpin teladan ini bukan sekadar pionir; mereka mewujudkan garda depan yang membawa kita ke era inovasi dan penemuan yang tak tertandingi.
12 Daftar Pemimpin Ilmu Data Teratas yang Harus Diperhatikan pada tahun 2024
Mendekati tahun 2024, kami fokus pada sekelompok individu yang menunjukkan keahlian, kepemimpinan, dan kontribusi luar biasa dalam ilmu data. “Daftar 12 Pemimpin Ilmu Data Teratas” bertujuan untuk mengakui dan menyoroti individu-individu ini, mengakui mereka sebagai pemimpin pemikiran, inovator, dan pemberi pengaruh yang diharapkan dapat mencapai pencapaian penting di tahun mendatang.
Saat kami mempelajari lebih dalam mengenai detailnya, menjadi jelas bahwa sudut pandang, upaya, dan inisiatif individu-individu ini dapat mengubah metode dan pemanfaatan data kami dalam mengatasi tantangan kompleks yang mencakup berbagai sektor. Baik itu berupa kemajuan dalam analisis prediktif, advokasi praktik AI yang etis, atau pengembangan algoritme mutakhir. TIndividu-individu yang disorot dalam daftar ini siap untuk mempengaruhi bidang ilmu data pada tahun 2024.
1. Andrew Ng
“Banyak permainan AI saat ini yang menemukan konteks bisnis yang sesuai. Saya menyukai teknologi. Ini membuka banyak peluang. Namun pada akhirnya, teknologi perlu dikontekstualisasikan dan disesuaikan dengan kasus penggunaan bisnis.”
Dr Anndrew Ng adalah seorang ilmuwan komputer Inggris-Amerika dengan Pembelajaran Mesin (ML) dan Artificial Intelligence (AI) keahlian. Berbicara tentang kontribusinya terhadap pengembangan AI, Beliau adalah Pendiri DeepLearning.AI, Pendiri & CEO Landing AI, Mitra Umum di AI Fund, dan Adjunct Professor di Departemen Ilmu Komputer Universitas Stanford. Selain itu, ia adalah pemimpin pendiri tim penelitian kecerdasan buatan pembelajaran mendalam di bawah payung Google AI – Google Brain. Dia juga menjabat sebagai Kepala Ilmuwan di Baidu, di mana dia membimbing grup AI yang beranggotakan 1300 orang dan mengembangkan strategi global AI perusahaan.
Bapak Anndrew Ng memimpin pengembangan MOOC (Massive Open Online Courses) di Universitas Stanford. Dia juga mendirikan Coursera dan menawarkan kursus Machine Learning (ML) kepada lebih dari 100,000 siswa. Menjadi pionir dalam ML dan pendidikan online, ia meraih gelar dari Carnegie Mellon University, MIT, dan University of California, Berkeley. Selain itu, dia ikut menulis lebih dari 200 makalah penelitian di bidang ML, robotika, dan bidang terkait, dan dia mendapat lencana dari daftar 100 orang paling berpengaruh di dunia menurut Tiime.
"Kita seharusnya membuat AI melakukan semua pekerjaan, dan kita bermain game, tapi kita melakukan semua pekerjaan, dan AI malah bermain game!"
Andrej Karpathy, pemegang gelar PhD Slovakia-Kanada dari Stanford, sedang membangun semacam JARVIS di OреոΑ֏. Dia adalah Direktur AI kecerdasan buatan dan Visi Autopilot di Tesla. Karpati sangat tertarik dengan jaringan saraf yang dalam. Ia memulai perjalanannya dari Toronto dengan mengambil jurusan ganda di bidang Ilmu Komputer dan Fisika, dan setelah itu, ia melanjutkan ke Columbia untuk studi lebih lanjut. Di sana, dia bekerja dengan Michiel van de Panne dalam mempelajari pengontrol untuk figur yang disimulasikan secara fisik.
Selain itu, ia juga bekerja dengan Fei-Fei Li untuk gelar Ph.D. di Stanford Vision Lab, tempat dia bekerja di Jaringan Saraf Konvolusional dan Jaringan Neural Berulang arsitektur dan aplikasinya di Pengolahan Bahasa alami dan Visi Komputer dan persimpangan mereka. Dia merancang dan menjadi instruktur utama pertama untuk CS 231n: Jaringan Neural Konvolusional untuk Pengenalan Visual. Dia adalah seorang blogger yang antusias dan pengembang perpustakaan pembelajaran mendalam serta pakar Ilmu Data yang bersemangat.
Amena Anadkumar adalah profesor Bren di Caltech kelahiran Mysore, India dan menjabat sebagai direktur senior Riset AI di NVIDIA. Dia adalah seorang influencer dengan 159,417 pengikut, dan minat penelitiannya adalah pada pembelajaran mesin skala besar, pengoptimalan non-cembung, dan statistik dimensi tinggi. Anadkumar meraih gelar dari Madras Institut Teknologi India (IIT) dan Universitas Cornell dan sebelumnya merupakan ilmuwan utama di Amazon Web Services. Dia adalah anggota ACM, IEEE, dan Alfred P. Solan Foundation. Karyanya dalam mengembangkan kecerdasan buatan baru mempercepat penerapan ilmiah AI, termasuk simulasi ilmiah, prakiraan cuaca, dan desain obat. Dia dianugerahi penghargaan di NeurIPS dan Hadiah Khusus ACM Gordon Bell untuk Penelitian COVID-19 Berbasis HPC.
“Saya percaya masa depan AI akan mengubah dunia. Pertanyaannya adalah, siapa yang mengubah AI? Sangat penting untuk melibatkan beragam kelompok pelajar dan pemimpin masa depan dalam pengembangan AI.”
Fei-Fei Li adalah salah satu direktur di Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (AI) dan Vision & Learning Lab. Dia adalah profesor Sequoia perdana di departemen ilmu komputer di Universitas Stanford. Dia juga bekerja sebagai Wakil Presiden di Google dan Kepala Ilmuwan AI/ML di Google Cloud. Dengan keahliannya selama bertahun-tahun, dia telah bekerja erat di berbagai bidang seperti AI yang terinspirasi secara kognitif, pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, visi komputer, AI dalam perawatan kesehatan, dan banyak lagi.
Berbicara tentang penelitiannya, ia telah menerbitkan 200+ artikel ilmiah di konferensi dan jurnal penting di bidang terkait. ImageNet, yang dikembangkan oleh Fei-Fei Li, adalah proyek revolusioner dalam bidang Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mendalam terkini. Seiring dengan perjalanan teknisnya, ia adalah pembawa bendera di tingkat nasional untuk keberagaman dalam AI dan STEM. Dia telah menerima penghargaan atas karyanya, termasuk Women in Tech 2017 dari Majalah ELLE, Pemikir Global 2015 oleh Foreign Policy, dan penghargaan bergengsi “Great Immigrants: The Pride of America” oleh Carnegie Foundation pada tahun 2016.
“AI adalah penguat kecerdasan manusia dan ketika manusia menjadi lebih pintar, hal-hal yang lebih baik akan terjadi: manusia menjadi lebih produktif, lebih bahagia, dan perekonomian menjadi lebih baik.”
Dengan keahlian dalam penelitian, konsultasi teknis, dan pemberian nasihat ilmiah, Yann LeCun adalah Kepala Ilmuwan AI di Facebook. Ia dikenal secara global karena robotika seluler, pembelajaran mesin, visi komputer, dan karya ilmu saraf komputasinya. LeCun mendirikan jaringan konvolusional dan berkontribusi pada proyek OCR dan visi komputer menggunakan jaringan saraf konvolusional. Dia adalah direktur pendiri Pusat Ilmu Data NYU dan kepala departemen penelitian pemrosesan gambar. Mr LeCun adalah salah satu pencipta utama DjVu dan menerima Penghargaan Turing pada tahun 2018 dari Yoshua Bengio dan Geoffrey Hinton atas kontribusi mereka terhadap pembelajaran mendalam.
LeCun dikenal atas kontribusinya terhadap pembelajaran mesin, terutama Jaringan Syaraf Konvolusional miliknya. Jaringan yang terinspirasi secara biologis ini diterapkan pada pengenalan optik dan tulisan tangan, sehingga menciptakan sistem pengenalan cek bank. Sistem ini diadopsi oleh NCR dan perusahaan lain dan memproses 10% dari seluruh cek AS pada akhir tahun 1990an dan awal tahun 2000an.
“Bahkan jaringan saat ini, yang kami anggap cukup besar dari sudut pandang sistem komputasi, lebih kecil dibandingkan sistem saraf hewan vertebrata yang relatif primitif seperti katak.”
Ian Goodfellow, seorang Ilmuwan Komputer Amerika, terkenal karena penelitiannya di bidang Pembelajaran Mesin. Dia menjabat sebagai Direktur Pembelajaran Mesin di Apple. Di bawah pengawasan Andrew Ng, ia menyandang gelar B.S. dan M.S. dalam Ilmu Komputer dari Universitas Stanford. Ia juga mendapat gelar Ph.D. dari Université de Montréal di bawah pengawasan Yoshua Bengio dan Aaron Courville. Berbicara tentang pekerjaan sebelumnya, Ian Goodfellow, dengan pengalaman bertahun-tahun dalam pembelajaran mendalam, bekerja sebagai ilmuwan riset di Google Brain. Setelah itu, dia bergabung dengan Open AI (di tahun-tahun awalnya) dan kemudian kembali ke penelitian Google.
Ian Goodfellow juga meneliti dan menulis buku teks “Deep Learning,” yang menjadi terkenal karena menciptakan jaringan permusuhan generatif. Saat berada di Google, ia menciptakan sistem yang memfasilitasi transkripsi alamat otomatis dari foto mobil Street View untuk Google Maps. Selain itu, Goodfellow mengungkap kerentanan dalam sistem pembelajaran mesin. Pada tahun 2017, MIT Technology Review mengakuinya sebagai salah satu dari 35 Inovator Di Bawah 35 Tahun, dan pada tahun 2019, Foreign Policy memasukkannya ke dalam daftar 100 Pemikir Global.
Dengan 127,491 pengikut di LinkedIn, dia adalah salah satu pemimpin ilmu data yang dapat Anda ikuti. Clement Delangue adalah CEO dan salah satu pendiri Hugging Face. Ini adalah platform pembelajaran mesin sumber terbuka tempat para peneliti di seluruh dunia dapat berbagi model AI, kumpulan data, dan praktik terbaik mereka. Berbicara tentang latar belakang akademisnya, ia menyelesaikan Pengantar Ilmu Komputer dan Metodologi Pemrograman di Universitas Stanford. Pengalaman startup pertamanya adalah dengan Moodstocks, untuk membuat pembelajaran mesin untuk visi komputer, dan kemudian diakuisisi oleh Google. Sebelumnya, dia adalah Co-Founder & CEO VideoNot.es, platform pencatatan terkemuka di era digital. Kemudian, ia membangun departemen pemasaran dan pertumbuhan untuk Mention – sebuah startup Eropa terkemuka pada tahun 2014. Dengan keahliannya dalam Pembelajaran Mesin, Hugging Face mengumpulkan $160 juta dari Sequoia, Coatue, Lee Fixel, Lux, Betaworks, investor pertama di Instagram & Snapchat , kepala ilmuwan di Salesforce, dan Kevin Durant.
Dengan pengalaman bertahun-tahun dan minat penelitian dalam Pembelajaran Mesin, Pemrosesan Bahasa Alami, Kecerdasan Buatan, dan Perangkat Lunak, Jay Alammar adalah Direktur dan Rekan Teknik (Pemrosesan Bahasa Alami) di Cohere. Dia memulai sebagai Mitra dalam Rekayasa Pembelajaran Mesin dan Membantu pengembang memecahkan masalah bisnis dengan model AI & NLP Bahasa yang mutakhir. Kini, ia memberikan saran kepada perusahaan dan pengembang dalam menggunakan model bahasa besar untuk menyelesaikan kasus penggunaan pemrosesan bahasa di dunia nyata. Dia memegang gelar Stanford dalam pendidikan eksekutif, pengaruh, dan program strategi negosiasi. Jay juga memiliki situs blog teknologi berbahasa Inggris untuk Penelitian dan Pengembangan Pembelajaran Mesin, tempat ia menerbitkan semua hal tentang NLP, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan. Jay membantu 10,000+ pelajar dalam topik pembelajaran mesin yang kompleks. Jadi, jika Anda mencari salah satu pemimpin ilmu data terbaik, Anda dapat mengandalkan Jay Alammar.
"AI kemungkinan besar akan mengarah ke akhir dunia, tetapi sementara itu, akan ada perusahaan besar."
Sam Altman adalah Mitra Proyek Apollo. Dia sebelumnya bekerja di OpenAI sebagai Co-Founder dan CEO. Sam Altman kuliah di Universitas Stanford tetapi keluar tanpa mendapatkan gelar sarjana. Dia adalah salah satu pemimpin ilmu data yang dikenal dengan Loopt, Y Combinator, dan OpenAI. Pada tahun 2005, pada usia 19 tahun, Altman mendirikan Loopt, aplikasi jejaring sosial berbasis lokasi, dan memperoleh lebih dari $30 juta modal ventura sebagai CEO. Meskipun diakuisisi oleh Green Dot sebesar $43.4 juta pada tahun 2012, Loopt mengalami kesulitan. Altman bergabung dengan Y Combinator pada tahun 2011, menjadi presidennya pada tahun 2014, mengawasi total penilaian sebesar $65 miliar untuk perusahaan seperti Airbnb dan Dropbox. Pada tahun 2016, ia memperluas perannya dengan menyertakan YC Group. Altman memprakarsai YC Continuity dan YC Research, mendanai perusahaan-perusahaan matang dan laboratorium penelitian. Pada tahun 2019, ia beralih menjadi Ketua di YC, kemudian berfokus pada Tools For Humanity, sebuah usaha tahun 2019 yang menyediakan otentikasi pemindaian mata dan mata uang kripto Worldcoin untuk pencegahan penipuan.
"AI akan memungkinkan pengobatan yang lebih personal."
Terkenal secara global karena keahliannya dalam kecerdasan buatan, Yoshua Bengio adalah pelopor dalam pembelajaran mendalam, mendapat penghargaan atas penghargaan ini.e bergengsi 2018 A.M. Penghargaan Turing bersama Geoffrey Hinton dan Yann LeCun. Menjabat sebagai Profesor Penuh di Université de Montréal, ia mendirikan dan memimpin Mila – Quebec AI Institute. Bengio adalah Senior Fellow di program CIFAR Learning in Machines & Brains dan Direktur Ilmiah IVADO. Khususnya, ia menerima Killam Prize pada tahun 2019 dan, pada tahun 2022, meraih status ilmuwan komputer yang paling banyak dikutip di dunia. Bengio terlibat aktif dalam mengatasi dampak sosial dari AI. Dia juga berkontribusi pada Deklarasi Montreal untuk Pengembangan Kecerdasan Buatan yang Bertanggung Jawab.
"Ilmu data bukanlah rekayasa perangkat lunak. Ada banyak tumpang tindih…tetapi yang kami lakukan saat ini adalah membuat prototipe model."
Jeremy Howard adalah salah satu pemimpin, wirausaha, dan pendidik ilmuwan data Australia. Howard memulai karirnya di bidang konsultasi manajemen di McKinsey & Co dan AT Kearney, menghabiskan delapan tahun sebelum terjun ke dunia wirausaha. Dia berkontribusi terutama pada proyek sumber terbuka, memainkan peran penting dalam pengembangan bahasa pemrograman Perl, server IMAP Cyrus, dan server SMTP Postfix. Sebagai ketua kelompok kerja data Perl6 dan penulis RFCs, dia secara signifikan mempengaruhi evolusi Perl. Howard mendirikan startup yang sukses di Australia: penyedia email FastMail (diakuisisi oleh Opera Software) dan perusahaan pengoptimalan harga asuransi Optimal Decisions Group (ODG, dikembangkan oleh ChoicePoint). FastMail adalah salah satu pionir yang memungkinkan pengguna mengintegrasikan klien desktop mereka. Dia adalah CEO pendiri Enlitic, mantan presiden Kaggle, salah satu pendiri Masks4All, Ilmuwan Riset Terhormat di Universitas San Francisco, dan pendiri FastMail.FM dan Optimal Decisions; mantan konsultan manajemen.
"Saya sebenarnya akan sangat pesimis terhadap dunia jika sesuatu seperti AI tidak terwujud."
Demis Hassabis adalah seorang ilmuwan komputer Inggris, peneliti kecerdasan buatan, dan pengusaha. Dia adalah seorang polimatik dan tokoh kecerdasan buatan (AI) terkemuka, terkenal karena kontribusinya yang inovatif di bidang ini. Lahir pada tahun 1976, Hassabis menunjukkan bakat luar biasa dalam catur, menjadi Grandmaster pada usia 13 tahun. Bertransisi ke dunia akademis, ia mengejar ilmu komputer di Cambridge. Hassabis kemudian ikut mendirikan perusahaan video game perintis Elixir Studios. Pada tahun 2010, ia mendirikan DeepMind, sebuah laboratorium penelitian AI yang diakuisisi oleh Google pada tahun 2014. Pekerjaan Hassabis di DeepMind telah menghasilkan kemajuan signifikan dalam pembelajaran mesin, khususnya di bidang pembelajaran penguatan mendalam. Upayanya menggarisbawahi komitmennya untuk mendorong batas-batas kemampuan AI.
Pada tahun 2024, tetap menjadi yang terdepan dalam inovasi dalam ilmu data sangatlah penting, dan 12 perusahaan teratas adalah pelopor yang harus diikuti. Para pemimpin ini, yang merupakan pionir dalam analisis big data dan ahli dalam ilmu data, terus membentuk lanskap dengan wawasan visioner dan kontribusi inovatif mereka. Dari menavigasi algoritme yang kompleks hingga memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin, para Pemimpin Ilmu Data ini mengarahkan arah untuk masa depan. Mengikuti panduan mereka memberikan peluang yang tak tertandingi untuk tetap mengikuti tren dan kemajuan terkini dalam ilmu data, menjadikannya sosok yang sangat diperlukan bagi siapa pun yang menavigasi dunia analisis data yang dinamis.
