10 Cara AI Digunakan Dalam E-Commerce! - Pengubah Game Rantai Pasokan™

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Jika Anda belum pernah hidup dalam kesulitan selama satu dekade terakhir, Anda pasti pernah mendengar dampak dan pengaruh AI terhadap dunia bisnis. Hari ini, kita akan melihat dampaknya terhadap eCommerce.

AI perlahan-lahan telah mengintegrasikan dirinya ke dalam kehidupan kita sehari-hari, baik saat berbelanja di Amazon, atau mengandalkan keamanan bandara untuk menjaga kita tetap aman. Raksasa teknologi seperti Google dan Microsoft juga telah banyak berinvestasi di dalamnya.

Berbagai bisnis eCommerce sudah mulai menggunakan AI karena sejumlah alasan. Selain menangkap lebih banyak lalu lintas, AI mengambil satu langkah lebih jauh dengan membantu bisnis memahami pelanggan baru ini. Hal ini mengarah pada peningkatan kepuasan pelanggan dan, selanjutnya, retensi.

Karena itu, semakin banyak perusahaan yang mulai berinvestasi layanan pembelajaran mesin. Pada artikel ini, kita akan menjelajahi 10 hal hebat cara AI digunakan di dunia eCommerce.

1. Pemasaran Prediktif

Pernahkah Anda berencana membeli sesuatu, hanya untuk melihat iklannya keesokan harinya? Ini adalah contoh pemasaran prediktif. AI menggunakan data pelanggan untuk menentukan apa yang mungkin ingin mereka beli selanjutnya.

Berdasarkan data ini, ia kemudian akan menjalankan iklan yang ditargetkan pada kelompok pelanggan tersebut. Hal ini, pada gilirannya, menghasilkan lebih banyak penjualan karena pelanggan Anda melihat apa yang sebenarnya mereka butuhkan dan ingin beli.

Selain itu, hal ini dapat diterapkan pada kampanye iklan secara umum. AI akan mencatat bagaimana pengguna dari lokasi tertentu merespons upaya pemasaran Anda, serta mencatat kapan mereka paling sering online. Ini dapat membantu Anda memasang iklan pada jam-jam sibuk aktivitas. AI menganalisis bagaimana pelanggan berinteraksi dengan iklan Anda, dan Anda dapat mengubah strategi pemasaran Anda.

2. Bot Obrolan

Berbagai bisnis eCommerce sudah mulai berintegrasi chatbots ke situs web mereka. AI ini akan berkomunikasi dengan pelanggan Anda 24/7, memberikan dukungan pelanggan yang tak tertandingi. Hari ini, lebih% 85 interaksi pelanggan ditangani seperti ini.

Mereka meringankan beban karyawan dukungan pelanggan Anda, yang kini dapat mendelegasikan lebih banyak waktu mereka ke aspek bisnis lainnya. Hampir setiap situs web eCommerce populer akan memiliki chatbot terintegrasi yang memberikan layanan kepada pelanggan segera setelah mereka memasuki situs tersebut.

Chatbot cukup cerdas untuk mengenali pertanyaan umum pelanggan dan dapat menjawab pertanyaan mereka jauh lebih efisien daripada manusia. Selain itu, mereka dapat memberi Anda data berharga dari catatan percakapan.

3. Keamanan siber

Dengan semakin banyaknya bisnis yang memindahkan produk dan layanan mereka secara online, terdapat peningkatan risiko serangan siber.

Untungnya, AI dapat membantu mengamankan bisnis Anda dari peretas dan sejenisnya. Karena banyaknya transaksi yang biasa dilakukan oleh bisnis eCommerce, penjahat diketahui mendapatkan akses tidak sah ke akun pelanggan, atau bahkan perusahaan. Hal ini dapat menyebabkan kebocoran data dan pencurian.

Algoritme pembelajaran mesin menambahkan lapisan keamanan ekstra pada bisnis online, dan sering kali menghentikan serangan ini saat terjadi. Mereka juga memiliki kemampuan untuk memitigasi aktivitas penipuan yang terjadi.

4. Upaya Penargetan Ulang

Lebih dari 33% lead yang dihasilkan akhirnya tidak diikuti oleh tim penjualan. Ini berarti Anda pada dasarnya kehilangan 33% pelanggan yang tertarik karena kesalahan manusia yang sederhana. AI dapat memperbaiki hal ini dan banyak lagi.

Misalnya, bisnis fisik menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mendeteksi di mana pelanggan menghabiskan waktu di tokonya.

Dalam lingkungan eCommerce, analisis perilaku pelanggan ini juga dicatat oleh AI. Jika AI melihat seseorang menghabiskan banyak waktu melihat ponsel pintar Samsung, pada kunjungan berikutnya, AI mungkin akan merekomendasikan model terbaru kepada mereka. Hal ini bisa sangat berguna bagi bisnis yang memiliki e-commerce dan kehadiran fisik, karena AI dapat membantu menjembatani kesenjangan di antara keduanya.

5. Optimasi Pencarian Suara

Saat ini, hampir 50% dari seluruh pencarian dilakukan melalui Alexa, Siri, atau teknologi serupa. Artinya, jika Anda tidak muncul pertama kali dalam penelusuran suara, Anda kehilangan sebagian besar pembeli potensial Anda.

Asisten suara sudah ada di banyak rumah, begitu juga hampir di semua ponsel pintar. Oleh karena itu, Anda ingin terus mengikuti pengoptimalan suara. Ini adalah masa depan pencarian yang tak terhindarkan, dan semakin cepat Anda menaiki kapal, semakin baik. Untungnya, AI dapat membantu melacak penelusuran mana yang dilakukan seperti ini sehingga Anda dapat mengoptimalkan upaya pemasaran Anda terhadap penelusuran tersebut.

6. Personalisasi Pemasaran

Dengan menggunakan data pelanggan dalam jumlah besar, AI dapat membantu menyesuaikan konten dan antarmuka yang berinteraksi dengan mereka. Penyesuaian yang ditargetkan tidak lagi sekadar menambahkan nama pelanggan di atas email, namun kini lebih mendalam lagi.

Karena personalisasi meningkatkan tingkat keterlibatan menurut sekitar 74% profesional pemasaran, AI dengan cepat beradaptasi dengan hal ini. Ini akan dipersonalisasi berdasarkan lokasi pelanggan, waktu paling sering mereka online, serta berbagai faktor lain yang tidak dapat dilacak oleh pemasar manusia.

7. Menghilangkan Ulasan Palsu

Saat ini, lebih dari 88% orang memercayai ulasan online seperti halnya rekomendasi pribadi. Artinya produk yang bagus akan cepat menonjol karena review yang bagus. Namun hal ini memiliki kelemahan karena lebih mudah menipu pelanggan dengan produk palsu. Merek pesaing sering kali meninggalkan ulasan palsu di halaman produk dengan harapan dapat meningkatkan ulasan mereka.

AI dapat menganalisis ulasan dan dengan cepat memisahkan ulasan palsu dan asli. Hal ini pada gilirannya membantu pelanggan membuat keputusan yang lebih tepat tanpa mengaburkan pandangan mereka karena ulasan bintang 1 yang muncul entah dari mana.

8. Mengelola Inventaris

Mengelola inventaris bisa menjadi salah satu tugas tersulit dalam bisnis. Mencatat berapa banyak inventaris yang ada, berapa banyak yang tiba, dan berapa banyak yang Anda perlukan dapat menyebabkan penundaan yang signifikan jika dilakukan oleh manusia.

Dengan ribuan kategori yang tersebar di dunia eCommerce, hampir mustahil untuk melacak semua inventaris Anda hanya melalui tenaga kerja. Di sinilah peran AI. AI dapat menganalisis data yang mungkin membutuhkan waktu seminggu bagi manusia dalam hitungan menit, sehingga membantu kelancaran operasional.

Selanjutnya, sebagai Mesin belajar algoritma mempelajari lebih lanjut tentang inventaris Anda, mereka dapat membuat perkiraan kasar tentang permintaan saat ini dan masa depan, membantu Anda melakukan persediaan lebih awal daripada terlambat.

9. Pencarian Lebih Cerdas

Di dunia yang sempurna, pelanggan Anda akan tahu persis apa yang mereka inginkan dan cara menelusurinya. Sayangnya, hal tersebut tidak terjadi, karena penelusuran dapat bersifat ambigu dan tidak menentu.

AI dapat membantu mengoptimalkan hal ini, karena mereka akan melacak pola pencarian pelanggan Anda serta pencarian sebelumnya untuk menemukan apa yang mereka cari. Hal ini semakin ditingkatkan dengan chatbots, yang dapat menggunakan data percakapan sebelumnya untuk memprediksi pencarian.

10. Menulis Iklan

Beberapa algoritme pembelajaran mesin sangat canggih sehingga bahkan dapat menulis iklan untuk Anda. Misalnya JPMorgan Chase bereksperimen dengan ini dengan memasang dua judul:

Akses uang tunai dari ekuitas di rumah Anda. Lihatlah.
Itu benar –Anda dapat membuka kunci uang tunai dari ekuitas di rumah Anda. Klik untuk melamar.

Yang kedua mengumpulkan klik hampir dua kali lebih banyak, dan ditulis oleh AI. Menggunakan AI untuk menulis salinan pemasaran tidak hanya menurunkan pengeluaran Anda tetapi juga sering kali menghasilkan pemasaran yang lebih baik.

Hal ini dilakukan dengan menganalisis bagaimana konsumen merespons berbagai berita utama. Daripada melakukannya dengan pedoman tetap seperti manusia, AI dapat dengan mudah beradaptasi dengan tren saat ini dan menangkap pola yang tidak dapat kita lakukan.