Miért elengedhetetlen a megbízható előrejelzés az ellátási lánc partnerei számára

Egy olyan időszakban, amikor az árrések szűkösek és a gazdasági ingadozás könyörtelen, a pontos tervezési képesség felbecsülhetetlen a beszállítók és a forgalmazók számára. Amikor az ellátási lánc partnerei szigorúan nyomon tudják követni a teljesítményt, és felhasználják ezeket az adatokat a piaci trendekkel és lehetőségekkel kapcsolatos tájékozott döntések meghozatalára, elkerülik a költséges hibákat, javítják a hatékonyságot és hosszú távú versenyelőnyre tesznek szert.

Az ellátási lánc partnerei még soha nem fértek hozzá nagyobb mértékben az adatgyűjtéshez és -elemzéshez szükséges eszközökhöz, mint most, de sokan nem tudják teljes mértékben kihasználni ezeket az erőforrásokat. Az ellátási lánc szektora lassan digitalizálódott, és ez sok beszállító és forgalmazó számára elavult módszereket hagyott maga után az üzleti célok megállapítására és nyomon követésére, a visszatérítések kezelésére és az előrejelzésekre.

Az ellátási láncoknak adatgyűjtési és -elemzési platformjaikat aszerint kell kialakítaniuk, hogy hol jártak, hová szeretnének eljutni, és hogyan jutnak el oda. Ezek a lépések biztosítják, hogy a vezetők rálátást kapjanak a múltbeli teljesítményre és az akadályokra, valamint keretet biztosítanak a pénzügyi célok megfogalmazásához, hatékony visszatérítési stratégiát és a siker mérőszámait. 

Tudd, hol voltál

Az ellátási lánc történeti adatainak számos forrása létezik: termékkereslet, korábbi kiadások, vásárlói elégedettség, átfutási és szállítási idők és szezonalitás, hogy csak néhányat említsünk. Ezen adatok összegyűjtéséhez és elemzéséhez az ellátási lánc lehető legnagyobb részének láthatóságára kell összpontosítani. Egy 2022-es McKinsey szerint felmérés Az ellátási lánc vezetőinek több mint kétharmada „digitális irányítópultokat vezetett be a teljes ellátási lánc láthatósága érdekében”, és azok a vállalatok, amelyek ezt tették, kétszer nagyobb valószínűséggel kerülték el a fennakadásokat az év elején.

Az ellátási lánc menedzsmentje eredendően adatintenzív, számos mozgó alkatrészből áll, amelyeket szinkronizálni kell. Ez a gazdasági turbulencia időszakában még fontosabb. Nehéz az árengedmény-stratégia megvalósítása is, ha az ellátási lánc partnerei nem osztják meg a hozzáférést az egyes termékek értékesítését, a keresletet a különböző piaci szegmensekben és a mennyiségi ingadozásokat bemutató történeti adatokhoz.

Nem tervezhet a jövőre, ha tájékozatlan vagy félretájékoztatja a múltat. Ez az oka annak, hogy az ellátási lánc vezetőinek prioritásként kell kezelniük a folyamatban lévő adatgyűjtést, miközben a már összegyűjtött információkat az előrejelzésekben, a visszatérítési tárgyalásokban és más kritikus funkciókban kell felhasználniuk.

Tudd, hová akarsz menni

Nem számít, mennyi adata van, nem tesz sok hasznot, ha nem hoz olyan betekintést, amely előnyökhöz vezet. A végpontok közötti láthatóság nem csak a válságok felmerülésükkori kezelését és költségeik mérséklését jelenti; olyan adatvezérelt döntések meghozataláról szól, amelyek alakítják és végrehajtják az átfogó üzleti stratégiát. Ezek az adatok segítenek a konkrét célok megfogalmazásában, amelyek a valós előnyökből és korlátokból állnak. Egy cél értelmetlen, ha lehetetlen elérni, vagy olyan szerény, hogy nem ösztönzi az innovációt és a termelékenységet.

Az olyan feltörekvő technológiák, mint a gépi tanulás, jelentős hatással lesznek az ellátási lánc menedzsmentjére, különösen, ha adatvezérelt döntéshozatalról van szó. Egy friss Gartner felmérés azt találta, hogy az ellátási lánc vezetőinek 78%-a úgy gondolja, hogy a gépi tanulás kiegészítése a forgatókönyv-tervezés és -modellezés szerves részét képezi majd, míg csaknem háromnegyedük arra számít, hogy piaci intelligencia és előrejelzés céljából használják fel. Az ellátási lánc vezetői azt várják, hogy a technológia kulcsfontosságú szerepet töltsön be a láthatóságban és a szélesebb körű tervezésben – 90% azt mondják, hogy a láthatósági technológia kiemelt fontosságú, míg 69% ugyanezt mondja a prediktív elemzésről.

Az ellátási lánc vezetőinek valós idejű adatokra is szükségük van annak megállapításához, hogy jó úton haladnak-e céljaik elérésében. A beszállítók és a forgalmazók sokkal könnyebben tudnak gyorsan alkalmazkodni a változó körülményekhez, ha világos elképzelésük van arról, hogy milyen célokat követnek, és milyen intézkedéseket alkalmaznak az előrehaladás mérésére.

Tudja, hogyan juthat el oda

A mai ellátási láncok esetében az adatgyűjtésnek és az előrejelzésnek együttműködésen kell alapulnia. A partnereknek mindig összhangban kell lenniük a célok és a mérőszámok tekintetében, és hozzáférésre van szükségük egy központi digitális platformhoz az átláthatóság fenntartása és az együttműködés megkönnyítése érdekében. Amikor a beszállítók és a forgalmazók egyetlen igazságforrásra tárgyalnak, és döntéseiket egyetlen igazságforrásra alapozzák, a vita valószínűsége jelentősen csökken, és a globális ellátási lánc zavarai miatt elszenvedett kapcsolatok fenntarthatóbbá válnak.

A visszatérítések biztonsági hálót jelentenek a forgalmazóknak azáltal, hogy extra készpénzt juttatnak a vásárlásaik és eladásaik alapján, és nagyon fontos tudni, hogy ez a pénz mikor érkezik meg, és mennyire számíthatnak. Hasonlóképpen, a gyártók nem csak azért használnak előrejelzéseket, hogy ellenőrizzék a termelési követelményeket, hanem azért is, hogy nyomon kövessék a tartozásuk összegét, így a kritikus pillanatban ne szenvedjenek készpénzhiányt. A beszállítók és a forgalmazók nem rendelkeznek ezekkel az információkkal, ha nem fejlesztik ki az adatok összegyűjtéséhez és értelmezéséhez szükséges digitális infrastruktúrát, megosztják azokat az összes érdekelt féllel, és nem alakítják át használható információkká. 

A trendek azonosításától az üzleti célok kidolgozásáig és a visszatérítési stratégia megvalósításáig az adatvezérelt előrejelzés egyre fontosabbá válik az ellátási lánc szektorban. Azok a vállalatok, amelyek most az előrejelzésekbe fektetnek be, nemcsak 2023-ban lesznek erős helyzetben ahhoz, hogy átvészeljék a gazdasági zűrzavart. Erősebb kapcsolatokat építenek ki partnereikkel, korlátozzák kockázataikat és új üzleti lehetőségeket fedeznek fel.

Nick Rose a pénzügyi igazgató engedélyezése.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36447-why-reliable-forecasting-is-a-must-have-for-supply-chain-partners