Miért haboznak a gyártók az AI használatától?

A mesterséges intelligencia (AI) olyan számítógépes rendszerek fejlesztését jelenti, amelyek képesek olyan feladatokat végrehajtani, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek. Ezek a feladatok magukban foglalják a tanulást, az érvelést, a problémamegoldást, a természetes nyelv megértését és az észlelést. Olyan gépek létrehozásáról van szó, amelyek képesek gondolkodni és alkalmazkodni.

A mesterséges intelligencia bevezetése a gyártásban a jelentős előnyök mellett kihívásokat és aggályokat is jelent, ezért a vállalatok haboznak a bevezetése mellett.

Az AI kihívásai a gyártásban

"Sok gyártó jól ismeri az AI-t és azt, hogy hogyan javíthatja a folyamatokat, de lehet, hogy jogos aggályai vannak a megvalósítással kapcsolatban." 

Végül is pénzügyi elkötelezettségre, alkalmazotti vásárlásra és készségekre van szükség ahhoz, hogy megérje. Íme néhány dolog, amire szükségük van a navigációhoz.

A megvalósítás költsége és bizonytalan ROI

A megvalósítás költsége és a beruházás megtérülését (ROI) övező bizonytalanság jelenti az elsődleges akadályt. A kezdeti beruházás magában foglalja az AI-infrastruktúra, eszközök és szakképzett tehetségek beszerzését, ami jelentős pénzügyi kötelezettséget jelenthet a vállalkozások számára. A gyártók gyakran haboznak a mesterséges intelligencia alkalmazása mellett, mert bizonytalan, hogy rövid távon kézzelfogható megtérülést érnek el.

A készségek és a szakértelem hiánya

Dolgozók potenciálisan 35%-kal növelhetik termelékenységüket AI alkalmazásával. A feldolgozóiparnak több, a technológiában jártas munkavállalóra van szüksége. Az ezekkel a kompetenciákkal rendelkező alkalmazottak toborzása, megtartása és továbbképzése jelentős kihívást jelent, akadályozva az AI zökkenőmentes integrálását a gyártási folyamatokba. 

Adatvédelmi és biztonsági aggályok

Az érzékeny adatokkal, például védett tervekkel és vásárlói információkkal foglalkozó gyártók jelentős adatvédelmi és biztonsági aggályokkal szembesülnek. Folyamatosan aggódnak az esetleges jogsértések, a szellemi tulajdon ellopása és a szigorú védelmi előírások betartása miatt, ami bonyolultabbá teszi az AI megvalósítását.

Integráció örökölt rendszerekkel

Kompatibilitási problémák merülnek fel, amikor az AI-technológiákat integrálják a meglévő, gyakran elavult gyártási infrastruktúrába. Az örökölt rendszerek utólagos felszerelésével vagy cseréjével kapcsolatos bonyolultság és költségek gyakorlati kihívások elé állítják az AI-nak a bevált gyártási folyamatokba való zökkenőmentes integrálását.

Kulturális ellenállás és szervezeti kihívások

A változásokkal szembeni kulturális ellenállás és a munkavállalók munkahely-áthelyezésével kapcsolatos aggodalmak nagy kihívást jelentenek. A vállalati szintű összehangolás, a vezetői elkötelezettség biztosítása és a hatékony változáskezelési stratégiák végrehajtása elengedhetetlen az ellenállás leküzdéséhez és a mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett gyártási gyakorlatokra való zökkenőmentes átmenet biztosításához.

Az AI előnyei a gyártásban

Az AI elengedhetetlen az olyan iparágakban, mint a gyártás, különösen azóta, hogy kb A termékek 90%-a fémöntvényes, az átlagember jellemzően 10 lábon belül van az öntött fém alkatrésztől. A mesterséges intelligencia javítja ezeknek a fém alkatrészeknek a hatékonyságát, amelyekkel az emberek naponta találkoznak. Lehetővé teszi, hogy a gépek jobban és innovatívabban működjenek, gyorsabbá és hatékonyabbá téve a termelést. 

A mesterséges intelligencia a gyártásban számos előnnyel jár. Itt van néhány közülük.

1. Áramvonalas gyártási folyamatok

A mesterséges intelligencia leegyszerűsítette a gyártási gyártási folyamatokat az ellátási lánc kezelésének, a prediktív karbantartásnak és a kereslet előrejelzésének optimalizálásával. A mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adat elemzésében segít, hogy pontos előrejelzéseket készíthessen a nyersanyagszükségletről, biztosítva az időben történő rendelkezésre állást és minimalizálva a hiányt.

Egy másik mesterséges intelligencia alkalmazás, a prediktív karbantartás, magában foglalja a berendezések állapotának megfigyelését valós időben. Az érzékelőktől származó adatok elemzése segít megjósolni, hogy a gépek mikor fognak meghibásodni, lehetővé téve a proaktív karbantartást a költséges leállások elkerülése érdekében. Ez meghosszabbítja a berendezés élettartamát és csökkenti a teljes költségeket.

Az AI-algoritmusokkal elősegített kereslet-előrejelzés lehetővé teszi a gyártók számára, hogy előre jelezzék a piaci trendeket és ingadozásokat. Ez a betekintés lehetővé teszi a termelési ütemezések és a készletszintek jobb tervezését, megelőzve a túltermelést vagy a készlethiányt. Következésképpen az erőforrások optimalizált felhasználásával nő a működési hatékonyság és csökkennek a költségek.

2. Továbbfejlesztett minőség-ellenőrzés és hibafelismerés

A számítógépes látás és a gépi tanulás jelentősen javítja a minőségellenőrzést és a hibaészlelést. A számítógépes látás lehetővé teszi a gépek számára a vizuális adatok „látását” és elemzését, lehetővé téve a termékek tökéletlenségeinek pontos vizsgálatát.

„A gépi tanulási algoritmusok a mintákból és a múltbeli adatokból tanulnak, és egyre ügyesebbekké válnak az olyan finom hibák felismerésében, amelyek a hagyományos vizsgálati módszerekkel észrevétlenek maradhatnak.” 

Az eredmény a termékvisszahívások és -átdolgozások jelentős csökkenése. A hibák gyártás korai felismerése és kezelése lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy csak kiváló minőségű termékek kerüljenek a piacra. Ez növeli az ügyfelek elégedettségét, és jelentős költségmegtakarítást eredményez a hibás termékek újrafeldolgozásával és a visszahívások kezelésével kapcsolatban.

3. Fokozott munkavállalói biztonság és ergonómia

A mesterséges intelligencia hozzájárul a dolgozók biztonságának és ergonómiájának fokozásához a gyártás során. Az egyik szempont a mesterséges intelligencia által hajtott és együttműködő robotok (kobotok) használata veszélyes feladatok elvégzésére. 

Ezek a gépek érzékelőkkel és mesterséges intelligencia-algoritmusokkal vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy olyan környezetben közlekedjenek és működjenek, amely kockázatot jelenthet az emberi dolgozókra nézve. A mesterséges intelligencia által hajtott robotok segítenek csökkenteni a munkahelyi balesetek és sérülések valószínűségét azáltal, hogy potenciálisan veszélyes körülmények között vállalnak feladatokat.

A mesterséges intelligencia által vezérelt rendszereket az ergonómiai elemzéshez és a sérülések megelőzéséhez is alkalmazzák. Felmérhetik a dolgozók fizikai megterhelését olyan tényezők elemzésével, mint a testtartás, a mozgások és a munkaterhelés. 

A lehetséges ergonómiai problémák azonosítása megelőző intézkedésekhez vezethet. Ez magában foglalja a munkaállomások beállítását vagy képzést az ismétlődő vagy megerőltető feladatokkal kapcsolatos sérülések kockázatának csökkentésére. 

Az AI sikeres bevezetése a gyártásban

Az AI sikeres megvalósítása a gyártásban a következő stratégiai megfontolásokat és kulcsfontosságú gyakorlatokat foglalja magában:

• Világos célok: Határozzon meg konkrét célokat az AI megvalósításához, mint például a hatékonyság javítása, a költségek csökkentése vagy a termékminőség javítása. 
• Kísérleti projektek: Kezdje kis léptékű mesterségesintelligencia-projektekkel a megvalósíthatóság tesztelése, a kihívások azonosítása és a kézzelfogható előnyök bemutatása a szélesebb körű megvalósítás előtt. 
• Adatkezelés: Hozzon létre robusztus adatgyűjtési, tárolási és elemzési folyamatokat az AI-algoritmusok alapjául.
• Kiberbiztonsági intézkedések: Kiberbiztonsági protokollokat valósítson meg az érzékeny adatok védelme és a potenciális fenyegetések elleni védelem érdekében.
• Felhasználók képzése és bevonása: Az alkalmazottak átfogó képzése az AI-rendszerekkel kapcsolatban, és vonja be őket a megvalósítási folyamatba az elfogadás és a megértés kialakítása érdekében.

Hozza ki a legtöbbet az AI-ból a gyártásban

A gyártók elsősorban az előzetes költségek, a gyors megtérüléssel kapcsolatos bizonytalanság és a szakértelem hiánya miatt vonakodnak az AI használatától. Ezen aggodalmak leküzdése kis léptékű kísérletekkel és a technológiával kapcsolatos ismeretek népszerűsítése ösztönözheti a szélesebb körű alkalmazást a feldolgozóiparban.

Is Read 6 lenyűgöző módszer az AI kihasználásával növelheti az üzleti teljesítményt

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.aiiottalk.com/why-manufacturers-hesitating-to-use-ai/