Mi az ólomdúsítás? Hogyan lehet automatizálni?

Mi az ólomdúsítás? Hogyan lehet automatizálni?

Időbélyeg: 16. november 2023. 3:45
Forrás csomópont: 2983141

Bevezetés az ólomdúsításba

A marketing és értékesítés dinamikus világában kulcsfontosságú a potenciális ügyfelek – a potenciális ügyfelek – megértése. Itt játszik létfontosságú szerepet az ólomdúsítás. Tehát mi is pontosan az ólomdúsítás?

Egyszerűen fogalmazva, az ólomdúsítás az a folyamat, amely a potenciális ügyfelekről birtokában lévő alapvető információk bővítését jelenti. Ez magában foglalja további részletek hozzáadását a potenciális ügyfelek nyilvántartásához, például a vállalat mérete, iparága, beosztása és elérhetőségei. Tekintse ezt úgy, mint az ügyfél profiljának kitöltését, hogy tisztább, teljesebb képet kapjon.

De miért olyan fontos az ólomdúsítás? Íme néhány fő ok, példákkal illusztrálva:

  1. A potenciális ügyfelek jobb megértése: Ha többet tud a potenciális ügyfelekről, hatékonyabban szabhatja személyre marketing- és értékesítési stratégiáit. Például, ha ismeri a vezető iparágát és a vállalat méretét, testreszabhatja a bemutatóját, hogy megfeleljen az adott szektor konkrét kihívásainak és igényeinek.
  2. Továbbfejlesztett vezetői képesítés: A dúsított adatok segítségével könnyebb meghatározni, hogy mely potenciális ügyfelek konvertálnak a legnagyobb valószínűséggel. Ha például egy csúcskategóriás B2B szoftvermegoldást ad el, a vezető szerepének és a vállalati bevételének ismerete segíthet megállapítani, hogy rendelkezik-e döntési jogkörrel és költségvetéssel a termékéhez.
  3. Továbbfejlesztett személyre szabás: A gazdagított adatok személyre szabottabb marketing- és értékesítési erőfeszítéseket tesznek lehetővé. Képzeljen el egy olyan e-mail kampányt, amely közvetlenül a vezető iparág-specifikus kihívásairól szól, nem pedig általános üzenetről. Ez a célzott megközelítés valószínűleg jobban visszahat a vezető pozícióba.
  4. Hatékony ólomszegmentálás: Ha a potenciális ügyfeleket meghatározott adatpontokkal gazdagítja, különböző csoportokba szegmentálhatja azokat olyan kritériumok alapján, mint a hely, az iparág vagy a vállalat mérete. Ez a szegmentálás segít koncentráltabb és hatékonyabb marketingkampányok létrehozásában.
  5. Növelt konverziós arányok: Végső soron mindezek az előnyök azt eredményezik, hogy nagyobb valószínűséggel válik a leadek ügyfelekké. Ha jobban megérti a potenciális ügyfeleket, és hatékonyabban lép kapcsolatba velük, nagyobb valószínűséggel bíznak meg megoldásaiban, és üzletet kötnek Önnel.

Az ólomdúsítás nem csupán több adat gyűjtését jelenti; ez a potenciális ügyfelekkel folytatott interakciók értelmesebbé és sikeresebbé tétele. Ha tisztább képet kap arról, hogy kik a potenciális ügyfelek, akkor olyan stratégiákat dolgozhat ki, amelyek nemcsak hatékonyabbak, hanem hatásosabbak is.

Mára a potenciális ügyfelek gazdagításának lehetővé tétele az értékesítési/vevői csapatok számára a munkateher elengedhetetlen részévé vált –

  • A rossz leadadatok költségesek lehetnek az értékesítési csapatok számára, mivel a kutatások azt mutatják, hogy értékesítési képviselőnként évi 550 óra és 32,000 XNUMX USD veszteséget okozhatnak. Ezzel szemben az ólomdúsítás kihasználása segíthet elkerülni ezeket a költségeket, és az értékesítési csapat folyamatának létfontosságú részének tekintendő. forrás
  • A QA nevű vállalat a Cognismot használta az ólomdúsításra, és 81 márciusában mindössze két hét alatt 2022 XNUMX dollárnyi lehetőséget teremtett. Jelentős javulásról számoltak be a kapcsolattartás minőségében, és visszaszerezték az elvesztett ügyfeleket, és az év során bevált ROI-t tapasztaltak. forrás

Lead Enrichment API-k

Az érdeklődők gazdagító API-i kulcsfontosságú eszközök a vállalkozások számára, amelyek célja értékesítési és marketingstratégiáik fejlesztése azáltal, hogy részletes betekintést nyújtanak a potenciális potenciális ügyfelekbe és ügyfelekbe.

Általában egy vezető e-mailt és alapvető információkat vesznek fel bemenetként, kimenetként pedig bővített adatokat szolgáltatnak a bevitt leadekhez.

Íme azoknak a cégeknek a listája, amelyek vezetődúsítási API-kat kínálnak –

  1. Apollo: Az Apollo az ólomdúsítási szolgáltatások és értékesítési intelligencia vezető szolgáltatója. Átfogó adatbázist és eszközöket kínál a potenciális ügyfelek hatékony értékeléséhez, az e-mailek nyomon követéséhez és az értékesítési elkötelezettséghez. Az Apollo robusztus szolgáltatáskészletéről ismert, beleértve számos szűrőt a célzott potenciális ügyfelek kereséséhez és a népszerű CRM-rendszerekkel való integrációhoz.
  2. Lead411: A Lead411 egy értékesítési intelligencia-megoldás, amely híralapú értékesítési potenciális ügyfeleket, informatikai intelligenciát és korlátlan vállalati kapcsolatokat kínál. A legfontosabb funkciók közé tartozik a korlátlan letöltés, a terület alapján friss napi leadek és a kötelezettségvállalás nélküli havi ajánlat.
  3. LeadFuze: A LeadFuze lehetővé teszi bármely üzleti szakember elérhetőségi adatainak megtalálását. Értékesítők, toborzók és marketingszakemberek használják, hogy összeállítsák ideális potenciális ügyfelek és jelöltek listáját, összesítve a világ szakmai adatait, hogy új potenciális ügyfeleket szerezzenek. Automatizálja a kutatást.
  4. Hub Spot Sales Hub: Ennek a megoldásnak a célja a súrlódás megszüntetése az eszközök és adatok egyetlen platformon történő integrálásával. A funkciók közé tartozik az e-mail követés és a sablonok, valamint a híváskövetés és -rögzítés.
  5. Ólomadagoló: B2B értékesítési eszköz, amely azonosítja a webhelyére látogató cégeket. Integrálódik a CRM-ekkel, hogy valós időben jelenítse meg a vezető látogatási adatokat, és kompatibilis a Salesforce, a Pipedrive és más CRM-ekkel.
  6. LinkedIn értékesítési navigátor: A LinkedIn által kínált értékesítési intelligencia szoftvermegoldás, amelyet a LinkedInen keresztül elérhető hatalmas hálózat és adatok kihasználására terveztek.
  7. Absztrakt API: Ez az API pontos vállalati adatokkal gazdagítja az e-maileket vagy domaineket, beleértve a helyet, az iparágat és a létszámot. Rendkívül gyors REST API-t kínál, és több mint 175 ország adatait támogatja.
  8. ZoomInfo: A ZoomInfo API segítségével valós időben átfogó képet kaphat a piacról. Több forrásból származó adatok gazdagítását kínálja, így a CRM és marketing automatizálási rendszerek pontosak és naprakészek.
  9. People Data Labs: Ez az API hozzáférést biztosít egy hatalmas vállalati adatkészlethez, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy gazdagítsák vállalati adataikat. Igény szerinti adatgenerálást és célzott leadeket kínál, támogatja a stratégiai döntéshozatalt és a versenyképes intelligenciát.
  10. Clearbit: A Clearbit API a valós idejű adatgazdagításra összpontosít, több mint 100 B2B attribútumot kínálva több mint 250 adatforrásból. Az adatok változása esetén azonnal frissíti a rekordokat, és zökkenőmentesen integrálódik a meglévő üzleti eszközökbe.
  11. Lusha: A Lusha dúsító API lehetővé teszi a rendszerekkel, alkalmazásokkal vagy adatbázisokkal való egyszerű csatlakozást, részletes kapcsolatfelvételi és vállalati információkat biztosítva. Egyszerű beállítást kínál, és SSL titkosítással biztosítja az adatátvitelt.

Az egyes vállalatok ajánlataival kapcsolatos részletesebb információkért látogassa meg a megfelelő webhelyeket.

Lead-dúsítási munkafolyamat

Az ólomdúsítás jellemzően manuálisan történt. Ez némileg automatizálódott a lead-dúsító API-k megjelenésével, de a munkafolyamat többi része, kivéve az adatlekérést, továbbra is manuális volt. Most, a munkafolyamat-automatizálási platformok megjelenésével, amelyek a lead-dúsító API-kat integrálják az automatizált munkafolyamatba, ez a folyamat érintésmentessé és teljesen automatizálttá vált.

1. Kézi munkafolyamat

1. lépés: A kezdeti potenciális adatok összegyűjtése

Az értékesítési képviselő részt vesz egy kiállításon, és névjegykártyákat gyűjt, neveket, cégeket és elérhetőségeket gyűjt össze.

2. lépés: További információk keresése

A képviselő manuálisan kutat minden érdeklődőt a LinkedIn-en és a vállalati webhelyeken, hogy megtalálja a beosztásokat, a vállalatméreteket és az iparágakat.

3. lépés: Adatbevitel a CRM-be

A képviselő beviszi az összegyűjtött adatokat egy olyan CRM-rendszerbe, mint a Salesforce vagy a HubSpot, amely folyamat hajlamos emberi hibákra és időigényes.

4. lépés: Lead pontozás

Olyan kritériumok alapján, mint a vállalat mérete és a potenciális termék illeszkedése, a képviselő manuálisan értékeli az egyes vezetőket a CRM-ben.

5. lépés: A potenciális ügyfelek szegmentálása

A képviselő manuálisan szegmentálja a potenciális ügyfeleket a CRM-ben a célzott nyomon követések pontozása alapján.

6. lépés: Az Outreach személyre szabása

A képviselő személyre szabott e-maileket vagy hívásokat készít minden potenciális szegmenshez olyan eszközök segítségével, mint a Microsoft Outlook vagy a Gmail.

2. Félig automatizált munkafolyamat vezető gazdagító API-kkal

1. lépés: A kezdeti potenciális adatok összegyűjtése

A potenciális ügyfelek alapvető információit olyan eseményekről gyűjtik össze, mint például a kiállítások.

2. lépés: Dúsítás adatplatformok használatával

A képviselő olyan adatplatformokat használ, mint az Apollo vagy a Cognism, hogy automatikusan gyűjtsön további vezető információkat, integrálva egy olyan CRM-be, mint a HubSpot.

3. lépés: Adatintegráció a CRM-ben

A dúsított adatok vagy manuálisan kerülnek be a CRM rendszerbe, vagy automatikusan szinkronizálódnak vele.

4. lépés: Lead pontozás

A leadeket manuálisan pontozzák a CRM-ben a kapott átfogó adatok alapján.

5. lépés: A potenciális ügyfelek szegmentálása

A képviselő a CRM-et használja a potenciális ügyfelek szegmentálására a célzott marketing erőfeszítések érdekében.

6. lépés: Az Outreach személyre szabása

A személyre szabott tájékoztatás a részletes információk alapján kerül kialakításra olyan e-mail platformok használatával, mint a Mailchimp vagy az ActiveCampaign.

3. Teljesen automatizált munkafolyamat

A Nanonets-hez hasonló munkafolyamat-automatizálási platformok automatizálhatják a teljes folyamatot. Lássuk hogyan.

1. lépés: Automatikus leadadatok rögzítése

A potenciális ügyfeleket a rendszer automatikusan rögzíti az érintkezési ponton olyan digitális eszközökkel, mint például egy névjegykártya-szkenner alkalmazás, amely közvetlenül a CRM-be, például a Salesforce-ba kerül.

2. lépés: Automatikus dúsítás külső adatokkal

Egy munkafolyamat-automatizálási eszköz, mint például a Nanonets, automatikusan lekéri a bővített potenciális ügyfelek adatait a külső potenciális ügyfelek gazdagítására szolgáló API-któl, valahányszor új lead jön létre.

3. lépés: Automatizált adatbevitel a CRM-ben

A dúsított adatok automatikusan szinkronizálva vannak egy CRM-mel, például a HubSpottal, kiküszöbölve a kézi adatbevitelt.

4. lépés: Automatizált lead pontozás

A CRM rendszer automatikusan pontozza a potenciális ügyfeleket előre meghatározott kritériumok és szabályok alapján, vagy egy alkalmazás segítségével közvetlenül a lead pontozáshoz.

5. lépés: A potenciális ügyfelek automatikus szegmentálása

A potenciális ügyfelek automatikusan kategorizálódnak a CRM-ben pontszámok és bővített adatok alapján. A Nanonets munkafolyamat futtatása közvetlenül a CRM-ben kezeli az adatelemzési és szegmentálási feladatokat

6. lépés: Automatizált, személyre szabott tájékoztatás

A személyre szabott e-mail kampányok automatikusan elindulnak egy marketingautomatizálási eszköz, például a Marketo segítségével, amely az egyes lead-szegmensek jellemzőihez és igényeihez igazodik.

Amint látjuk, a teljesen automatizált munkafolyamatban a hatékonyság jelentősen javul, csökkentve a kézi erőfeszítést, és lehetővé teszi az értékesítési csapatok számára, hogy jobban összpontosítsanak a potenciális ügyfelekkel való érdemi elköteleződésre.

Automatizálja a kézi feladatokat és munkafolyamatokat mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamat-készítőnkkel, amelyet a Nanonets tervezett Önnek és csapatainak.

[Beágyazott tartalmat]

Ólomdúsítás nanonetekkel

Az ólom dúsítása, amely a modern értékesítés és marketing alapvető folyamata, magában foglalja a potenciális ügyfelek alapvető információinak bővítését olyan további részletekkel, mint a vállalat mérete, iparága, beosztása és elérhetőségei. Ez a gazdagítás elősegíti a potenciális ügyfelek jobb megértését, javítja a potenciális ügyfelek minősítését, javítja a személyre szabást, a potenciális ügyfelek hatékony szegmentálását és végső soron a konverziós arányok növelését. A technológia fejlődésével a kézi dúsítási folyamatok kifinomultabb, automatizált munkafolyamatokká fejlődtek.

A Nanonets bármely alkalmazással, adatbázissal vagy CRM-rendszerrel integrálható automatizált munkafolyamatok létrehozása érdekében automatizált és hatékony folyamattá alakítja át a lead-dúsítást.

A nanonetek automatizálhatják a vezetődúsítási munkafolyamat minden egyes lépését, így érintésmentessé válik Ön és csapata számára.

  1. Automatikus vezető adatrögzítés: Integráció olyan adatkinyerő eszközökkel, mint a Nanonets OCR és az ABBYY.
  2. Automatikus dúsítás külső adatokkal: Integráció az olyan cégektől, mint az Apollo, a ZoomInfo vagy a LinkedIn Sales Navigator, a Lead Enrichment API-kkal az adatok automatikus gazdagításához új potenciális ügyfelek létrehozásakor.
  3. Automatizált adatbevitel a CRM-ben: Integráció az adatok automatikus gazdagításához CRM rendszerekkel, kiküszöbölve a kézi bevitelt. Ez az integráció olyan CRM-platformokat foglal magában, mint a Salesforce, a HubSpot, a Zoho CRM vagy a Microsoft Dynamics, biztosítva, hogy minden gazdagított adat pontosan és azonnal frissüljön a CRM-adatbázisban.
  4. Automatizált lead pontozás: Integráció a CRM lead pontozási eszközeivel, mint például a Zoho CRM beépített lead pontozása, a Salesforce Einstein Lead Scoring vagy a HubSpot prediktív lead pontozási funkciója. Ezek az eszközök automatikusan értékelik a potenciális ügyfeleket a gazdagított adatok alapján, pontszámokat rendelve a potenciális ügyfelek hatékony rangsorolásához és minősítéséhez.
  5. A potenciális ügyfelek automatikus szegmentálása: Integráció a Nanonets munkafolyamatok kihasználásához a CRM-funkciókkal együtt. Ez a folyamat az olyan rendszerek pontozási és bővített adatait használja fel, mint a Salesforce, HubSpot vagy Marketo, hogy a leadeket közvetlenül a megfelelő CRM-rendszerekben különálló szegmensekbe sorolja.
  6. Automatizált személyre szabott tájékoztatás: Integráció marketing automatizálási eszközökkel, mint például a Marketo, Lemlist, HubSpot Marketing Hub, Mailchimp stb. Ezek a platformok a Nanonets szegmentált és gazdagított leadadatokat használják személyre szabott e-mail kampányok indítására, biztosítva, hogy minden érdeklődő a saját profiljához és érdeklődési köréhez szabott tartalmat kapjon. .

A Nanonets forradalmasítja a leadkezelést azáltal, hogy jelentősen növeli a hatékonyságot és a pontosságot. A teljes folyamat automatizálásával lehetővé teszi az értékesítési csapatok számára, hogy arra összpontosítsanak, ami igazán számít – a potenciális ügyfelekkel való értelmes kapcsolatteremtésre. A Nanonets valós idejű adatfeldolgozási és integrációs képességei biztosítják, hogy az értékesítési képviselők a legfrissebb és legátfogóbb információkkal rendelkezzenek. Ez célzottabb és hatékonyabb marketingstratégiákhoz, hatékony potenciális ügyfelek szegmentálásához és magasabb konverziós arányokhoz vezet. Ezenkívül a kézi adatbevitel és szegmentálás csökkentésével a Nanonets minimálisra csökkenti az emberi hibák kockázatát, és értékes időt takarít meg. Az értékesítési csapatok mostantól a kapcsolatok fejlesztésére és az ügyletek megkötésére koncentrálhatnak, ahelyett, hogy az adminisztratív feladatokban ragadnának.

Összefoglalva, a Nanonets nem csak az ólomdúsítást egyszerűsíti; felhatalmazza az értékesítési csapatokat, hogy a legmagasabb hatékonysággal működjenek. Az automatizálás és a valós idejű adatok kihasználásával a Nanonets biztosítja, hogy az értékesítési stratégiák adatvezéreltek, személyre szabottak és rendkívül hatékonyak legyenek, ami végső soron megnövekedett értékesítéshez és vevői elégedettséghez vezet. Az értékesítés és marketing gyorsan fejlődő világában a Nanonets kiemelkedik, mint játékot megváltoztató, nagyobb sikerek felé tereli a vállalkozásokat.

Automatizálja a kézi feladatokat és munkafolyamatokat mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamat-készítőnkkel, amelyet a Nanonets tervezett Önnek és csapatainak.

[Beágyazott tartalmat]

Próbálja ki a Nanonets Workflow Automation programot

Nanonets Workflows can be extended to tasks beyond lead enrichment.

Harnessing the Power of Workflow Automation: A Game-Changer for Modern Businesses

Napjaink felgyorsult üzleti környezetében a munkafolyamat-automatizálás döntő fontosságú innováció, amely versenyelőnyt kínál minden méretű vállalat számára. Az automatizált munkafolyamatok integrálása a napi üzleti műveletekbe nem csupán trend; ez stratégiai szükségszerűség. Emellett az LLM-ek megjelenése még több lehetőséget nyitott a manuális feladatok és folyamatok automatizálására.

Üdvözöljük a Nanonets Workflow Automation szolgáltatásban, ahol a mesterséges intelligencia által vezérelt technológia képessé teszi Önt és csapatát a kézi feladatok automatizálására és a hatékony munkafolyamatok létrehozására percek alatt. A természetes nyelv használatával könnyedén hozhat létre és kezelhet olyan munkafolyamatokat, amelyek zökkenőmentesen integrálódnak az összes dokumentumába, alkalmazásába és adatbázisába.

[Beágyazott tartalmat]

Platformunk nemcsak zökkenőmentes alkalmazásintegrációkat kínál az egységes munkafolyamatokhoz, hanem egyéni nagy nyelvi modellalkalmazások létrehozását és felhasználását is lehetővé teszi a kifinomult szövegíráshoz és az alkalmazásokon belüli válaszküldéshez. Mindeközben az adatbiztonság továbbra is a legfontosabb prioritásunk marad, szigorúan betartva a GDPR, SOC 2 és HIPAA megfelelőségi szabványokat.

A Nanonets munkafolyamat-automatizálás gyakorlati alkalmazásainak jobb megértése érdekében nézzünk meg néhány valós példát.

Automatizált ügyfélszolgálat és elköteleződési folyamat

[Beágyazott tartalmat]

Jegykészítés – Zendesk: A munkafolyamat akkor indul el, amikor az ügyfél új támogatási jegyet küld a Zendeskben, jelezve, hogy segítségre van szüksége egy termékkel vagy szolgáltatással kapcsolatban.Jegyfrissítés – Zendesk: A jegy létrehozása után egy automatikus frissítés azonnal bejelentkezik a Zendeskbe, jelezve, hogy a jegy megérkezett és feldolgozás alatt áll, és referenciaként megadja az ügyfélnek a jegy számát.Információkeresés – Nanonet böngészés: Ezzel egyidejűleg a Nanonets Browsing szolgáltatás az összes tudásbázisoldalon átkutat, hogy releváns információkat és lehetséges megoldásokat találjon az ügyfél problémájával kapcsolatban.Ügyféltörténeti hozzáférés – HubSpot: Ezzel egyidejűleg a HubSpotot lekérdezi az ügyfél korábbi interakciós rekordjainak, vásárlási előzményeinek és minden korábbi jegyének lekérése érdekében, hogy kontextust biztosítson a támogatási csapatnak.Jegyfeldolgozás – Nanonets AI: A vonatkozó információk és ügyféltörténet birtokában a Nanonets AI feldolgozza a jegyet, kategorizálja a problémát, és javaslatokat tesz a lehetséges megoldásokra a hasonló múltbeli esetek alapján.Értesítés – laza: Végül a Slack értesíti a felelős ügyfélszolgálati csapatot vagy egyént egy üzenettel, amely tartalmazza a jegy részleteit, az ügyfelek előzményeit és a javasolt megoldásokat, ami gyors és tájékozott választ kér.Automatizált problémamegoldási folyamat

Kezdeti trigger – laza üzenet: A munkafolyamat akkor kezdődik, amikor egy ügyfélszolgálati képviselő új üzenetet kap a Slack egy dedikált csatornáján, jelezve a megoldásra váró ügyfélproblémát.Osztályozás – Nanonets AI: Az üzenet észlelése után a Nanonets AI besorolja az üzenetet a tartalma és a korábbi (az Airtable rekordokból származó) besorolási adatok alapján. Az LLM-ek használatával hibaként minősíti a sürgősség meghatározásával együtt.Lemezkészítés – Airtable: Az osztályozás után a munkafolyamat automatikusan új rekordot hoz létre az Airtable-ban, egy felhőalapú együttműködési szolgáltatásban. Ez a rekord tartalmazza az ügyfél üzenetének minden lényeges részletét, például az ügyfél-azonosítót, a probléma kategóriáját és a sürgősségi szintet.Csapatbeosztás – Airtable: A rekord létrehozásával az Airtable rendszer kijelöl egy csapatot a probléma kezelésére. A Nanonets AI által végzett besorolás alapján a rendszer kiválasztja a legmegfelelőbb csapatot – műszaki támogatás, számlázás, ügyfél sikere stb. –, hogy átvegye a kérdést.Értesítés – laza: Végül a hozzárendelt csapat értesítést kap a Slacken keresztül. A rendszer egy automatikus üzenetet küld a csapat csatornájára, amely figyelmezteti őket az új problémára, közvetlen linket biztosít az Airtable rekordhoz, és időben reagál.Automatizált értekezletütemezési folyamat

Kezdeti kapcsolatfelvétel – LinkedIn: A munkafolyamat akkor indul el, amikor egy professzionális kapcsolat új üzenetet küld a LinkedIn-en, jelezve érdeklődését egy találkozó ütemezése iránt. Az LLM elemzi a bejövő üzeneteket, és elindítja a munkafolyamatot, ha az üzenetet egy potenciális állásjelölttől érkező értekezlet kérésének tekinti.Dokumentum visszakeresés – Google Drive: A kezdeti kapcsolatfelvételt követően a munkafolyamat-automatizálási rendszer lekér egy előre elkészített dokumentumot a Google Drive-ról, amely információkat tartalmaz az értekezlet napirendjéről, a vállalat áttekintéséről vagy a vonatkozó tájékoztató anyagokról.Ütemezés – Google Naptár: Ezután a rendszer interakcióba lép a Google Naptárral, hogy lekérdezze a megbeszélésre rendelkezésre álló időpontokat. Ellenőrzi, hogy a naptárban vannak-e nyitott időszakok, amelyek igazodnak a munkaidőhöz (a LinkedIn-profilból elemzett hely alapján), és a korábban beállított értekezlet-beállításokat.Megerősítő üzenet válaszként – LinkedIn: A megfelelő időrés megtalálása után a munkafolyamat-automatizálási rendszer üzenetet küld vissza a LinkedInen keresztül. Ez az üzenet tartalmazza a megbeszélés javasolt időpontját, a Google Drive-ból letöltött dokumentumhoz való hozzáférést, valamint egy megerősítési kérést vagy alternatív javaslatokat.Számlafeldolgozás a tartozásban

[Beágyazott tartalmat]

Számla nyugtája – Gmail: A számla e-mailben érkezik vagy feltöltődik a rendszerbe.Adatkinyerés – Nanonets OCR: A rendszer automatikusan kivonja a releváns adatokat (pl. szállító adatai, összegek, határidők).Adatellenőrzés – Quickbooks: A Nanonets munkafolyamat ellenőrzi a kinyert adatokat a beszerzési rendelésekkel és a bevételekkel szemben.Jóváhagyási útvonal – laza: A számla a megfelelő kezelőhöz kerül jóváhagyásra az előre meghatározott küszöbértékek és szabályok alapján.Fizetésfeldolgozás – Brex: A jóváhagyást követően a rendszer ütemezi a fizetést a szállító feltételei szerint, és frissíti a pénzügyi nyilvántartásokat.Archiválás – Quickbooks: A befejezett tranzakciót a rendszer archiválja későbbi hivatkozás és ellenőrzési nyomvonalak céljából.Belső tudásbázis-segítség

Kezdeti vizsgálat – Slack: A csapat egyik tagja, Smith a #chat-with-data Slack csatornán érdeklődik a QuickBooks integrációjával kapcsolatos problémákkal kapcsolatos ügyfelekről.Automatizált adatösszesítés – Nanonets Tudásbázis:Jegykereső – Zendesk: A Slack Zendesk-alkalmazása automatikusan összefoglalja a mai jegyeket, jelezve, hogy bizonyos ügyfeleknél problémák vannak a számlaadatok QuickBooksba történő exportálásával.Slack Search – Slack: Ezzel egyidejűleg a Slack alkalmazás értesíti a csatornát, hogy a csapat tagjai, Patrick és Rachel aktívan megvitatják a QuickBooks exporthibájának megoldását egy másik csatornán, és a javítást délután 4 órakor kezdik meg.Jegykövetés – JIRA: A JIRA alkalmazás frissíti a csatornát egy Emily által létrehozott jegyről, melynek címe „QB Desktop integrations QuickBooks export failing”, amely segít nyomon követni a probléma állapotát és megoldásának előrehaladását.Referenciadokumentáció – Google Drive: A Drive alkalmazás megemlíti a QuickBooks-integrációkkal kapcsolatos hibák kijavítására szolgáló runbook létezését, amelyre hivatkozva megértheti a hibaelhárítás és a megoldás lépéseit.Folyamatos kommunikáció és a megoldás megerősítése – laza: A beszélgetés előrehaladtával a Slack csatorna valós idejű fórumként szolgál a frissítések megvitatásához, a runbook megállapításainak megosztásához és a hibajavítás telepítésének megerősítéséhez. A csapattagok a csatornán keresztül együttműködnek, betekintést osztanak meg egymással, és további kérdéseket tesznek fel a probléma és annak megoldásának átfogó megértése érdekében.Határozatdokumentáció és tudásmegosztás: A javítás végrehajtása után a csapattagok frissítik a Google Drive belső dokumentációját az új megállapításokkal és a probléma megoldására tett további lépésekkel. Az incidens összefoglalója, a megoldás és a levont tanulságok már meg vannak osztva a Slack csatornán. Így a csapat belső tudásbázisa automatikusan bővül a jövőbeni használatra.

Az üzleti hatékonyság jövője

A Nanonets Workflows egy biztonságos, többcélú munkafolyamat-automatizálási platform, amely automatizálja a kézi feladatokat és munkafolyamatokat. Könnyen használható felhasználói felületet kínál, így magánszemélyek és szervezetek számára egyaránt elérhető.

A kezdéshez egyeztethet egy hívást az egyik AI-szakértőnkkel, aki személyre szabott bemutatót és próbaverziót biztosít a Nanonets munkafolyamatokról az Ön konkrét használati esetére szabva. 

A beállítást követően természetes nyelven tervezhet és hajthat végre összetett alkalmazásokat és munkafolyamatokat, amelyeket LLM-ek hajtanak végre, és zökkenőmentesen integrálhatók az alkalmazásaival és adataival.

Töltsd fel csapataidat a Nanonets munkafolyamatokkal, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy arra összpontosítsanak, ami igazán számít.

Automatizálja a kézi feladatokat és munkafolyamatokat mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamat-készítőnkkel, amelyet a Nanonets tervezett Önnek és csapatainak.

[Beágyazott tartalmat]

Időbélyeg:

Még több AI és gépi tanulás