Vizualizálja a többváltozós adatokat az Amazon QuickSight radardiagramjával

Az AWS re:Invent 2022 rendezvényen bejelentettük, hogy általánosan elérhető két újdonság Amazon QuickSight látványelemek: kis többszörösei és a szövegdobozok. Izgatottan várjuk, hogy egy újabb látványelemet adjunk a QuickSighthoz: a radardiagramokat. A radardiagramokkal összehasonlíthat két vagy több elemet a QuickSight több változója között.

Ebben a bejegyzésben megvizsgáljuk a radardiagramokat, azok felhasználási eseteit és a konfigurálás módját.

Mi az a radardiagram?

A radardiagramok (más néven pókdiagramok, polárdiagramok, webdiagramok vagy csillagdiagramok) a párhuzamos koordinátadiagramokhoz hasonló többváltozós adatok megjelenítésének módjai. Egy vagy több értékcsoport ábrázolására szolgálnak több közös változón. Ezt úgy teszik meg, hogy minden változóhoz egy tengelyt biztosítanak, és ezek a tengelyek sugárirányban vannak elrendezve egy központi pont körül, és egyenlő távolságra vannak elhelyezve. A diagram közepe a minimális értéket, a szélei pedig a maximális értéket jelentik a tengelyen. Az egyetlen megfigyelésből származó adatokat minden tengely mentén ábrázoljuk, és sokszöget alkotunk. Több megfigyelés is elhelyezhető egyetlen diagramban több sokszög megjelenítésével.

Vegyük fontolóra például, hogy a HR szeretné összehasonlítani az alkalmazottak elégedettségi pontszámát a különböző részlegek, például az értékesítés, a marketing és a pénzügy tekintetében, különböző mutatók, például a munka/magánélet egyensúlya, a sokszínűség, a befogadás, a növekedési lehetőségek és a bérek függvényében. Amint az a következő radardiagramon látható, minden alkalmazotti mérőszám egy tengelyt alkot, és minden részleget külön sorozatok képviselnek.

Egy másik hatékony módja a radardiagramok összehasonlításának, ha egy adott osztályt összehasonlítunk az átlagos vagy alapértékkel. Például az értékesítési osztály kevésbé érzi magát kompenzáltnak az alapvonalhoz képest, de előkelő helyen áll a munka/magánélet egyensúlyában.

Mikor használjunk radardiagramokat

A radardiagramok nagyszerű lehetőséget kínálnak, ha a hely korlátozott, és több csoportot szeretne összehasonlítani egy kompakt térben. A radardiagramok leginkább a következőkhöz használhatók:

• Többváltozós adatok megjelenítése, például autók összehasonlítása különböző statisztikákkal, például futásteljesítmény, maximális sebesség, motorteljesítmény és vezetési élmény
• Összehasonlító elemzés (két vagy több elem összehasonlítása a gyakori változók listáján)
• A kiugró pontok és a közösség

A párhuzamos koordinátákkal összehasonlítva a radardiagramok ideálisak, ha néhány elemcsoportot kell összehasonlítani. Ügyeljen arra is, hogy ne jelenítsen meg túl sok változót, ami miatt a diagram zsúfoltnak és nehezen olvashatónak tűnhet.

A radardiagram használati esetei

A radardiagramok számos iparági felhasználási esetet tartalmaznak, amelyek közül néhány a következő:

• Sportelemzés – Hasonlítsa össze a sportolók teljesítményét a különböző teljesítményparaméterek között a kiválasztási kritériumokhoz
• Stratégia – Hasonlítsa össze és mérje meg a különböző technológiai költségeket különböző paraméterek között, mint például a kapcsolattartó központ, a követelések, a tömeges követelések és mások
• Értékesítés – Hasonlítsa össze az értékesítési képviselők teljesítményét különböző paraméterek szerint, mint például a lezárt ügyletek, az átlagos ügyletméret, az új ügyfelek nettó nyereménye, a teljes bevétel és a folyamatban lévő ügyletek
• Hívóközpontok – Hasonlítsa össze a telefonos ügyfélszolgálati személyzet teljesítményét a különböző dimenziók átlagával
• HR – Hasonlítsa össze a vállalati pontszámokat a sokszínűség, a munka/magánélet egyensúly, a juttatások és egyebek tekintetében
• Felhasználói kutatás és vásárlói siker – Hasonlítsa össze a vevői elégedettségi pontszámokat a termék különböző részein

Különböző radardiagram konfigurációk

Vegyünk egy példát a személyzet teljesítményének egy csapaton belüli megjelenítésére, a következők segítségével minta adat. A cél az alkalmazottak teljesítményének összehasonlítása különböző tulajdonságok, például kommunikáció, munkaminőség, termelékenység, kreativitás, megbízhatóság, pontosság és technikai készségek alapján, 0 és 10 között.

Ha radardiagramot szeretne hozzáadni az elemzéshez, válassza ki a radardiagram ikont a vizuális választóban.

A használati esettől és az adatok felépítésétől függően különböző módokon konfigurálhatja a radardiagramokat.

Érték tengelyként (UC1 és 2 lap az adatkészletből)

Ebben a forgatókönyvben az összes tulajdonság (kommunikáció, megbízhatóság és így tovább) mérőszámként, a munkavállaló pedig dimenzióként van meghatározva az adatkészletben.

Az adatok radardiagramon való megjelenítéséhez húzza az összes változót a Értékek mezőkút és a Employee mezőt a színek mezőkút.

Kategória tengelyként (UC1 és 2 lap az adatkészletből)

Ugyanezen adatok megjelenítésének másik módja a sorozat- és tengelykonfiguráció megfordítása, ahol minden minőség sorozatként, az alkalmazottak pedig a tengelyen jelennek meg. Ehhez húzza a Employee mezőt a Kategória mező jól és minden tulajdonságot a Érték mezőkút.

Kategória mint tengely színnel (UC3 lap az adatkészletből)

Ugyanazt a használati esetet más adatszerkezettel is vizualizálhatjuk, ahol az összes tulajdonság és alkalmazott dimenzióként, a pontszám pedig értékként van definiálva.

Ennek a használati esetnek az eléréséhez húzza a tengelyként megjeleníteni kívánt mezőt a következőre: Kategória mezőny és egyéni sorozatok a színek terület. A mi esetünkben mi választottunk Qualities mint tengelyünk – tette hozzá Score hoz Érték mezőben, és hozzáadásával megjelenítette az egyes alkalmazottak értékeit Employee hoz színek mezőkút.

Radar diagramok formázása

A radardiagramokat a következő formázási beállításokkal testreszabhatja:

• sorozat stílusa - Kiválaszthatja, hogy a diagram vonalként (alapértelmezett) vagy területsorozatként jelenjen meg

• Kezdő szög – Alapértelmezés szerint ez 90 fokra van állítva, de választhat más szöget is, ha el szeretné forgatni a radardiagramot a rendelkezésre álló ingatlanok jobb kihasználása érdekében.

• Kitöltési terület – Ez az opció páratlan/páros színezést alkalmaz a telekterületre

• Rács alakja – Válasszon a kör vagy a sokszög közül a rács alakjához

Összegzésként

Ebben a bejegyzésben megvizsgáltuk, hogyan segíthetnek a radardiagramok az elemek megjelenítésében és összehasonlításában a különböző változók között. Megismertük a radardiagramok által támogatott különféle konfigurációkat és a stílusbeállításokat is, amelyek segítségével személyre szabhatja a megjelenését és érzetét.

Javasoljuk, hogy fedezze fel radar diagramok és hagyjon megjegyzést a visszajelzésével.

---

A szerzőről

Bhupinder Chadha az Amazon QuickSight vezető termékmenedzsere, aki a vizualizációra és a kezelőfelületi élményekre összpontosít. Szenvedélye a BI, az adatvizualizáció és az alacsony kódú/kód nélküli tapasztalatok. A QuickSight előtt az Inforiver vezető termékmenedzsere volt, aki a vállalati BI-termékek alapjaitól való felépítéséért volt felelős. Bhupinder pályafutását az előzetes értékesítésben kezdte, majd egy kis fellépés a tanácsadásban, majd PM az xViz-hez, a vizualizációs termékhez.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/visualize-multivariate-data-using-a-radar-chart-in-amazon-quicksight/