A VisionTrack mesterséges intelligencia-alapú videoelemzést indít, hogy életeket menthessen és megerősítse a közúti biztonság iránti elkötelezettségét

A VisionTrack mesterséges intelligencia-alapú videoelemzést indít, hogy életeket menthessen és megerősítse a közúti biztonság iránti elkötelezettségét

Időbélyeg: 7. február 2023. 10:24
Forrás csomópont: 1945184

A VisionTrack, a mesterséges intelligencia videotelematikai és csatlakoztatott flottaadatok specialistája egy kifinomult mesterséges intelligenciával hajtott utóelemző megoldás bevezetésével átalakítja a kereskedelmi flotta biztonságát. A NARA (Notification, Analysis and Risk Assessment) forradalmasítja a járműkamerák által készített felvételek értékelését, és segít a járműkezelőknek a közúti halálesetek és sérülések drámai csökkentésében.

„Felhőalapú NARA szoftverünk igazi játékmódot jelent a videotelematika világában, mivel időt, költségeket és legfőképpen életeket takarít meg azáltal, hogy proaktív kockázati beavatkozást és pontos incidensérvényesítést tesz lehetővé” – magyarázza Richard Kent, a globális értékesítési részleg elnöke. a VisionTrack-en. „A NARA proaktívan távolítja el a hamis pozitívakat, és figyeli a járművezetők viselkedését, emberi beavatkozás nélkül. A hagyományos videotelematikai megoldásokkal a kereskedelmi flották több száz kiváltott napi eseményt tapasztalhatnak meg, így ez lehetővé teszi számukra a hatékonyabb munkavégzést, miközben nem veszélyezteti a közúti biztonságot.”   

A NARA eszközagnosztikus, így integrálható a meglévő csatlakoztatott kameratechnológiával – legyen az VisionTrack vagy harmadik féltől származó hardver –, és egy újabb hatékony elemzési réteget ad az élalapú mesterséges intelligencia technológiával telepített mesterséges intelligencia járműkamerákhoz, amelyeket gyakran korlátoz a feldolgozási kapacitás. a készülékről.

A NARA óriási előrelépést jelent a videotelematika terén, mivel úttörő számítógépes látásmodelleket használ szenzorfúzióval a vezetési eseményekről, közeli balesetekről és ütközésekről készült felvételek értékelésére. Ez biztosítja, hogy a felülvizsgálati folyamat kezelhető és időszerű legyen, miközben kiküszöböli az emberi rendelkezésre állást és a hibákat, így a járműkezelők a lehető legjobban kihasználhatják a videotelematikai betekintést a közlekedők jobb védelmére és az ütközések megelőzésére. 

A tesztelési szakaszban egy 1100 fős logisztikai flotta átlagosan heti 2,000 kiemelt videót generál, amelyek áttekintése általában több mint 8 órát vesz igénybe. A NARA napi percekre csökkentette az emberi ellenőrzést igénylő események áttekintéséhez szükséges időt. Ennek eredményeként a vállalat most a hatékonyabb kockázatkezelést célozza meg, miközben támogatja közúti biztonsági stratégiájukat.

A fejlett objektumfelismerés mélytanuló algoritmusokat használ a különböző típusú járművek, kerékpárosok és gyalogosok automatikus azonosítására. A hihetetlenül magas pontossági szintnek köszönhetően képes lesz megkülönböztetni az ütközéseket, a közeli baleseteket és a téves pozitív eseményeket, amelyeket a kemény vezetés, a kátyúk vagy a sebességcsúcsok okozhatnak. A szoftver tartalmazni fogja az utasbiztonsági besorolást is, amely számos paraméter segítségével kiszámítja a sérülés százalékos valószínűségét, és azonnal azonosítja, ha a vezetőnek segítségre van szüksége.

„A közúti biztonság igazi szószólójaként, miután már felajánlottuk támogatásunkat a Vision Zero globális kezdeményezéshez, szenvedélyesen segítünk az iparnak elérni azt a célját, hogy kiküszöböljük az összes közlekedési halálesetet. Célunk, hogy olyan világot hozzunk létre, ahol minden úthasználó biztonságban van a károktól, ezért a gépi tanulás és a számítógépes látás legújabb vívmányait magunkévá tesszük, hogy tovább fejleszthessük iparágvezető IoT-platformunkat, az Autonomise.ai-t és a mesterséges intelligencia videotelematikai megoldásait. ” – fejezi be Kent.

Időbélyeg:

Még több Gyártás és Logisztika