A 6 legjobb előrejelzés a mesterséges intelligencia fejlődésére és trendjére vonatkozóan 2024-ben – IBM Blog

2024-ben a korai generatív mesterséges intelligencia iránti kezdeti kulturális vonzalom kézzelfogható üzleti eredményeket hoz. Ez a technológia, amely magában foglalja a szöveg-, hang- és videotartalom feldolgozásának és generálásának képességét is, forradalmasítja a vállalatok termelékenységének növelését, az innováció előmozdítását és a kreativitás ösztönzését. Alapján McKinsey & Company, ezek a mesterséges intelligencia alkalmazások évente 2.6 billió és 4.4 billió USD közötti összeggel járulhatnak hozzá a globális gazdasághoz különféle üzleti forgatókönyveken keresztül.

A több mint 25 országban az ügyfelekkel és partnerekkel folytatott kiterjedt együttműködésekből származó betekintéseket felhasználva, izgatottan várjuk, hogy megosszuk a jól tájékozott előrejelzéseket és a 2024-re feltörekvő trendeket. Ez a globális perspektíva lehetővé tette számunkra, hogy megfigyeljük, hogy a különböző iparágak hogyan befolyásolják a fejlődő technológiát, és milyen hatással vannak rájuk. tájkép. Íme egy bepillantás a jövőbe.

1. A vállalati AI testreszabása

A vállalati mesterségesintelligencia testreszabása egyre növekszik, a vállalkozások pedig testre szabott generatív AI-alkalmazásokat alkalmaznak. Ezeket az alkalmazásokat úgy tervezték, hogy sajátos üzleti igényeket kielégítsenek a védett adatok integrálásával, és segítsenek pontosabb és relevánsabb válaszokat biztosítani. Ez a tendencia a hatékonyabb és személyre szabott, mesterséges intelligencia által vezérelt üzleti megoldások felé való elmozdulást jelzi. Például egy globális kiskereskedelmi lánc alkalmazhat olyan régió-specifikus mesterséges intelligencia modelleket, amelyek olyan adatokon alapulnak, mint például a vásárlói preferenciák és a kulturális árnyalatok. Ez a megközelítés erősen személyre szabott ügyfélkapcsolatokat eredményez.

Japánban az AI a hatékonyságot és a precizitást helyezi előtérbe, míg Brazíliában a melegséget és az elkötelezettséget helyezi előtérbe, tükrözve az egyes piacok kulturális értékeit. Ez a tendencia várhatóan számos iparágra kiterjed majd, és a mesterséges intelligencia általános eszközből létfontosságú stratégiai eszközzé válik. A vállalkozások egyre inkább támaszkodnak a mesterséges intelligenciára az ügyfelek elkötelezettsége, a működési hatékonyság és a piaci versenyképesség szempontjából, ami egy dinamikus üzleti környezethez vezet, ahol a mesterséges intelligencia ösztönzi az innovációt, és megbirkózik a konkrét piaci és működési kihívásokkal.

2. Nyílt forráskódú AI modellek

2024-ben a nyílt forráskódú előképzett mesterséges intelligencia modellek jelentős vonzerőt kapnak, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy felgyorsítsák a növekedést azáltal, hogy ezeket a modelleket privát vagy valós idejű adatokkal kombinálják. Ez a szinergia növeli a termelékenységet és a költséghatékonyságot. Az IBM aktívan hozzájárul a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellekhez, amit a NASA-val való együttműködése is jól példáz.

Figyelemre méltó hozzájárulás a térinformatikai mesterséges intelligencia alapmodell, amely a maga nemében a legnagyobb a Hugging Face platformon, és egy úttörő, nyílt forráskódú mesterséges intelligencia alapmodell, amelyet a NASA-val együttműködésben hoztak létre. Ez a modell kiterjeszti a NASA földtudományi adataihoz való hozzáférést, különösen a térinformatikai intelligencia és az éghajlattal kapcsolatos kutatás előmozdítása érdekében. Ez a NASA műholdadataiból származó modell az IBM elkötelezettségét mutatja a nyílt forráskódú technológiák alkalmazása iránt olyan kritikus területeken, mint például az éghajlatváltozás.

A modell elérhetővé tételével a Hugging Face-en, a transzformátormodellek jól ismert tárházán az IBM és a NASA célja, hogy demokratizálja a hozzáférést, és ösztönözze alkalmazását az éghajlat- és földtudományi innovációkban. A modell lenyűgöző eredményeket mutatott fel, elérve a 15%-os javulás a legmodernebb technikákhoz képest a feliratozott adatoknak csak a felével, így hatékony eszköz az olyan feladatokhoz, mint az erdőirtás nyomon követése, a terméshozam előrejelzése, valamint az üvegházhatású gázok kimutatása és nyomon követése.

3. API-vezérelt AI és mikroszolgáltatások

Az alkalmazásprogramozási interfészek (API-k) elterjedése leegyszerűsíti az összetett mesterségesintelligencia-vezérelt alkalmazások létrehozását, és növeli a termelékenységet a különböző szektorokban. Az IBM egyéni mesterséges intelligencia mikroszolgáltatások csomagját fejlesztette ki egy kiskereskedő számára, amely API-kon keresztül érhető el. Ezek a szolgáltatások magukban foglalták az ügyfelek viselkedésének elemzését, a készletkezelést és a személyre szabott marketingeszközöket.

A kulcsfontosságú funkció az IBM mesterséges intelligens asszisztenseinek integrálása volt a kiskereskedő ügyfélszolgálati rendszerébe. Ezek az asszisztensek, akik számos ügyfélmegkeresést képesek valós időben kezelni, egyedi ügyféladatok alapján testre szabott válaszokat adtak. Ezenkívül a kereskedő az IBM mesterséges intelligencia által vezérelt összegző eszközeit használta a vásárlói visszajelzések és értékesítési adatok hatékony elemzésére, lehetővé téve a gyors és megalapozott döntéshozatalt. A hatás jelentős volt: javult az ügyfélszolgálat hatékonysága, a marketingstratégiák adatközpontúbbá váltak, és optimalizálták a készletgazdálkodást. Az API-vezérelt megoldások rugalmassága és méretezhetősége lehetővé tette a kiskereskedő számára, hogy gyorsan alkalmazkodjon a piaci változásokhoz.

4. A mesterséges intelligencia nemzeti prioritásként

Felismerve a mesterséges intelligencia óriási potenciálját, a nemzetek világszerte elvárják, hogy egy új űrversenyre emlékeztető módon prioritást adjanak a fejlesztésének. Ez a fokozott összpontosítás jelentős előrelépést jelent a kutatás, a tudomány és a gazdasági növekedés terén, szilárdan megalapozva a mesterséges intelligencia stratégiai globális eszközét.

2023-ban az Európai Unió az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló törvényének (EU AI-törvény) véglegesítése felé tett előrelépéssel bizonyította elkötelezettségét a mesterséges intelligencia nemzeti prioritássá tétele iránt. Ez a történelmi jogszabály a mesterséges intelligencia világméretű, átfogó jogi keretét jelenti, amely a mesterséges intelligencia rendszereit különböző kockázati szintekbe sorolja (elfogadhatatlan kockázat, magas kockázat és korlátozott kockázat), és megfelelő kötelezettségeket ír elő.

Az EU AI-törvénye jelentős lépést jelent az AI EU-n belüli bevezetésének szabályozásában, amely a mesterséges intelligencia alkalmazások széles skáláját öleli fel, kezdve a magas kockázatú forgatókönyvektől, mint például a mesterséges intelligencia olyan érzékeny rendszerekben történő használata, mint a jólét, a foglalkoztatás, az oktatás és a közlekedés. alacsony kockázatú alkalmazások, mint például a chatbotok. Az EU mesterséges intelligenciatörvénye továbbá tilt bizonyos AI-alkalmazásokat, amelyek elfogadhatatlan kockázatot jelentenek, beleértve az érzelemfelismerés használatát a munkahelyen, valamint a társadalmi viselkedésen vagy személyes jellemzőken alapuló társadalmi pontszámítást.

5. Multimodális generatív AI

A szövegalapú generatív mesterséges intelligencia helyett a multimodális nyelvre való átállás a szöveg, a beszéd és a képek integrációja a kontextus szempontjából releváns válaszokat ígér, és elősegíti az innovációt a különböző ágazatokban. Például egy ügyfélszolgálati hívás során a mesterséges intelligencia elemzi az ügyfél szóbeli kérését, értelmezheti pénzügyi dokumentumait, és felmérheti arckifejezését egy videokonzultáció során. Ezen adatpontok (beszéd, szöveg és vizuális jelzések) szintetizálásával a mesterséges intelligencia személyre szabottabb pénzügyi tanácsokat tud nyújtani, és precízen javítja a hitelképesség felmérését.

6. AI biztonság és etika

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre jobban beépül az életünkbe, egyre nagyobb hangsúlyt kap az AI biztonsága és etikája. A vezető mesterségesintelligencia-szervezetek együttműködnek robusztus mesterségesintelligencia-rendszerek kifejlesztésén, szabványosított biztonsági protokollokkal és bevált gyakorlatokkal, amelyek elősegítik az AI etikus használatát. Az IBM és a Meta létrehozta az AI Safety Alliance-t az AI-problémák megoldására, olyan iparági vezetőkkel együtt, mint az Intel, az Oracle, az AMD, a Dell és a Linux® Foundation. A szövetség célja, hogy alternatívákat hozzon létre a zárt mesterségesintelligencia-rendszerek helyett, elősegítse a felelős AI-innovációt, és elősegítse a tudományos szigor, a bizalom, a biztonság, a biztonság, a sokszínűség és a gazdasági versenyképesség biztosítását. Támogatja továbbá a mesterséges intelligencia hardverének növekedését, előmozdítja a nyílt mesterségesintelligencia-technológia fejlesztését, és globális referenciaértékeket, erőforrásokat és szabványokat állapít meg a felelős AI-fejlesztéshez. Ez a kezdeményezés tükrözi az IBM elkötelezettségét a mesterséges intelligencia biztonsága és etikája iránt, elősegítve a nyílt innovációt a mesterséges intelligencia fejlesztésében.

A jövő felkarolása: Felhívás cselekvésre a 2024-es AI-vezérelt világ számára

Ezek a trendek és előrejelzések nem pusztán technológiai előrejelzések. Útitervként szolgálnak az innovációhoz, a növekedéshez és a társadalmi fejlődéshez. Ahogy az AI fejlődik, kihívást jelent, hogy ne csak üzleti gyakorlatunkat, hanem a világgal való interakcióinkat is újragondoljuk. Az AI-ban rejlő lehetőségek hatalmasak, és hatása még csak most kezdődik. Azáltal, hogy tájékozottak, alkalmazkodóképesek és proaktívak maradunk, kihasználhatjuk az AI erejét egy hatékonyabb, innovatívabb és befogadóbb jövő felépítésében.

Tudjon meg többet az AI szövetségről