A legnépszerűbb 2024-es vállalati AR-trendek – TERÜLET

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Ahogy enyhülünk 2024 első hónapjában, most már teljesen elköteleztük magunkat az új évben. Az elmúlt 30 napban lehetőségem volt tanulni a társaimtól, mint pl Tom Emrich a Nianticból (trendeket figyeli hírlevelében) és az AREA Kutatási Bizottság társelnöke, Samuel Neblett a Boeingtől, és reflektálni azokra a projektekre, amelyekben részt veszek.

A remény és az izgalom homályos érzését tömörítettem néhány vállalati AR-trendbe, amelyeket a következő 11 hónapban figyelni fogok. Ezek nem előrejelzések, hanem jelentős fókuszterületek, amelyekről úgy gondolom, hogy az innovációt és a vállalati AR elfogadását ösztönzik majd. Most már hivatalosan is nyomon követem ezeket a trendeket, hogy lássam, hol, hogyan és ha bekövetkeznek.

Kérjük, ossza meg ezeket kollégáival és partnereivel. Vannak bizonyítékai, amelyek megerősítik vagy megkérdőjelezik ezeket a trendeket a vállalatainál? Remélem, megosztja velem bizonyítékait, visszajelzéseit és ötleteit a címen .

Mesterséges Intelligencia

Az AI és az AR konvergenciája a legjelentősebb és legkevésbé meglepő a 2024-es trendek közül. A jelek mindenhol jelen vannak.

#1 A vállalatok megkezdik a Generatív AI (GenAI) belső tesztelését, beleértve az LLM-tókat és a magán másodpilóta megoldásokat. A korai alkalmazók egyre inkább kombinálják ezeket a képességeket AR-eszközökkel. Az AI használata több tucat módon javítja a munkafolyamatokat és csökkenti a vállalati AR költségeit. A jól elhelyezett és programozott mesterséges intelligencia képes releváns tartalmat kinyerni a vállalati adatkészletekből megjelenítés céljából. Íme néhány példa arra, hol és hogyan javíthatja a GenAI az AR-t:

A Digital Twins alaphelyzetben, illetve a mesterséges intelligencia a 3D-s környezetek jellemzőinek észlelésére és egyeztetésére (2023-ban ritka) használatával arra számítunk, hogy a vállalatok fokozzák érdeklődésüket és igényüket a térinformatikai alkalmazások és szolgáltatások iránt. Például látni fogjuk az AR által támogatott vizuális helymeghatározó szolgáltatások elterjedését a navigációhoz és a 3D térképeken alapuló kockázatészleléshez.

A hardver fejlesztésével (lásd alább) kombinálva a GenAI lehetővé teszi a gazdagabb AR-élmények automatikus generálását több száz használati esethez, beleértve, de nem feltétlenül korlátozva a 3D-s térbeli térképeket. A multimodális LLM-ek, a mesterséges intelligencia egy fejlett típusa, amely nemcsak szöveget, hanem más típusú adatokat is képes megérteni és generálni, például képeket, hangot és esetleg videót is. Ezek a multimodális mesterséges intelligencia modellek a korábban rögzített jeleneteket új utasításokba építik be. Érzékelik a környezet hangjait, és előre jelzik a kockázatokat, vagy azt javasolják a felhasználónak, hogy bizonyos módon reagáljon anélkül, hogy előre programoznák/kódolnák őket.

#2 A mesterséges intelligencia és a számítógépes látás fejlesztései megoldhatják az adatgyűjtés és -kezelés során felmerülő magánélet védelmével kapcsolatos aggályokat. A kamerák és egyéb érzékelők munkahelyi használatából fakadó magánélet és a biztonsági kockázatokra való érzékenység továbbra is akadályozza a nagyszabású AR-kiépítést. A mesterséges intelligencia segítségével a valós idejű kép- és funkcióérzékelési, elmosódási és elhomályosítási módszerek kombinálhatók az AR-kijelzőkkel (vagy a hozzájuk tartozó szolgáltatásokkal és szoftverekkel), alacsonyabb költséggel és energiával. A dolgok, helyek és emberek (az AR-eszközök felhasználói és a körülöttük lévők) magánéletének védelmére szolgáló vállalati AR-megoldások a mesterséges intelligencia körben elterjedni fognak, válaszul a vállalati adatvédelmi irányelveknek, valamint a nemzeti és nemzetközi szabályozásoknak való megfelelés szükségességére.

hardver

#3 Eltekintve néhány szereptől (pl. építészek vagy orvosi képeket nézegetők), a tudásmunkásoknak nem kell idejüket vagy pénzüket nagy, virtuális képernyőkre (más néven Apple Vision Pro) tölteniük. Az átlátszó videó nem helyettesíti az optikai áttekintést a munkahelyen, ahol az alkalmazottak feladatai kihangosított AR-t és perifériás látást igényelnek. A videominőséggel kapcsolatos problémákat, beleértve a torzítást, a rögzített kamera IPD-jét, a magas ISO-értéket, az alacsony dinamikatartományt, az alacsony kamerafelbontást és az alacsony képkockasebességet, rendkívül nehéz leküzdeni (gondoljunk csak bele: nagy energiafelhasználás). Azonban sok pénzt fektetnek be, és a marketingkampányok próbálkozásra késztetik az embereket. Bár megteszik, a teljes video-átlátszó headset-nyomtatás nem fog jelentős mértékben csökkenteni a vállalati AR-kijelzők optikai átlátszósági követelményét. Többször hallottam, hogy minden kockázatmenedzser, aki jóváhagyja az átlátszó XR-kijelzők használatát olyan termelési környezetben, ahol magas a kockázat, kockáztatja a foglalkoztatását.

#4 A kisebb, erősebb és kevésbé energiaigényes érzékelők telepítése és kezelése gazdaságosabb lesz. Az IoT megvalósításának és kezelésének alacsonyabb költsége mellett az AR-megjelenítő eszközökhöz egyre gyakrabban adnak hozzá speciálisabb félvezető-megoldásokat, különösen a számítógépes látásra, de a hang- és mozgásfeldolgozásra is. Képzelje el, hogy az eszköz érzékelői érzékelik a felhasználó korrekciós lencsék iránti igényét, majd létrehozzák a valós világ korrigált változatát (természetesen AR-rel továbbfejlesztve), anélkül, hogy a felhasználó tudatában lenne, vagy két pár szemüveget kellene viselnie. A megjelenítési képességek fejlesztése, a felhasználó környezetében elosztott olcsóbb hardverekkel (gondoljunk csak bele: intelligens terekbe) és a kijelzőn lévő mesterséges intelligencia-hoz vagy az élvonalbeli számítástechnikai hardverhez kapcsolva a környezettudatosság beszerzését olcsóbbá és megbízhatóbbá teszi. A kontextus mélyebb megértése sok más, alább azonosított irányzatot eredményez.

#5 Több cég vezeti be a piacra a könnyű, olcsóbb (és kevésbé alkalmas) AR szemüveget. Nem minden felhasználónak van szüksége vagy akar teljes „számítógép” a fejére. Több lehetőség is van az érték hozzáadására, mint egy sisak vagy egy nehéz és erős, hordható AR-kijelző. Egyes eszközök feldolgozást töltenek le internetkapcsolattal rendelkező telefonokra. Mások vezeték nélküli, monokuláris AR szemüveget kínálnak, amely csak figyelmeztető üzeneteket jelenít meg a felhasználók számára. Figyelni fogjuk a csak hangot tartalmazó AR szemüvegek szegmensének bővülését is, ahol a hangutasítások és az AI-kompatibilis hangválaszok megfelelnek a használati eset követelményeinek.

UX

#6 Az interakció új módjai kezdik kiegészíteni/felváltani/kiszorítani a vezérlők és virtuális billentyűzetek iránti igényt. Már kezdjük egyre jobban használni a szemkövetést, a tekintetet és a természetes gesztusokat (pl. jobb kézkövetéssel) a bemenetekhez. A kézmozdulat-követési technológiák fejlesztése sok esetben alacsonyabb kognitív terhelést és alacsonyabb számítási terhelést eredményez. A fejpántot használó neurális bemenetek vagy a csuklópánton keresztül érkező izomjelek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy minden digitális eszközüket természetes emberi interfészek segítségével vezéreljék. A felhasználó nyelve akár beviteli forrás is lehet. Ügyeljen az agy érzékelésére is az EMG segítségével.

#7 Hasonlóan a #6-hoz, Az eszközökben található új és eltérő szenzorok miatt fejlődés lesz abban, hogy a felhasználók hogyan fogadják/érzékeljék a digitális adatokat a munkahelyi kontextusban. Az animációk, videoklipek, állóképek és szövegek mellett gyors kísérletezéseket és izgalmas lehetőségeket fogunk látni a térbeli hangok használatában, valamint a más viselhető eszközökkel (pl. karórákkal és okosórákkal) kombinációban használó felhasználók számára a megfelelő utasítások és információk biztosítására. ruhadarabok).

Infrastruktúra

#8 A privát 5G-hálózatok az 5G-kompatibilis hardverrel, valamint a felhő- és szélső számítástechnikával kombinálva gazdagabb élményt tesznek lehetővé nehezebb vagy energiaigényes eszközök nélkül. Noha az 5G magánhálózatok költséghatékonyságáról a jelenlegi megvalósítások és használati esetek alapján még nem született ítélet, fokozatosan javulnak. Több 5G-támogatás lesz a következő generációs AR-kijelzőkben. Ezek az alapvető alaptechnológiák az AR-élmény streaming és az együttműködésen alapuló AR-élmények fokozottabb elterjedését eredményezik.

#9 Az AR-élmények biztonsága megoldható a hálózaton az eszközön kívüli fejlesztésekkel és az AR-felhasználók és -eszközök automatikus hitelesítésével. A vállalati kiberbiztonság biztosítása minden informatikai részleg számára óriási gondot jelent, és a legtöbb AR-eszköz rosszul felszerelt ahhoz, hogy megfeleljen az összes követelménynek. A biztonsági kockázatok csökkentésére vonatkozó szakértelem nem tartozik a legtöbb AR-szolgáltató alapvető kompetenciájába. A magas szintű vállalati adatvédelmet, a magánélet védelmét és az AR-felhasználók szándékos vagy nem szándékos cselekedetei miatti expozíció csökkentését biztosító innovációk a hálózati technológiai szolgáltatóktól származnak. Nekik és szolgáltató ügyfeleiknek vannak olyan megoldásai, amelyek a kutatás során születnek, és a közeljövőben tesztelésre kerülnek.

szoftver

#10 Az alacsony kódú/kód nélküli tartalom továbbra is teret nyer az AI segítségével. Ma már több tucat alacsony kódú/kód nélküli megoldás érhető el. A probléma annak meghatározása, hogy melyek felelnek meg a vállalati követelményeknek, beleértve, de nem kizárólagosan a biztonsági szempontokat. Míg a mesterséges intelligencia felfalja az élmények kézi kódolásának szükségességét, a téma szakértői egyre több egyedi élmény szerzőivé válnak. Ennek a trendnek a legnagyobb nyertese a közepes méretű vállalatok lesznek, amelyek nem rendelkeznek a szükséges mérnöki erőforrásokkal ahhoz, hogy kielégítsék az összes AR-használati igényüket. Mivel az alacsony kódú/kód nélküli opciók egyre érettebbek és könnyebben használhatók, csökkenni fog az elkötelezett és jól fizetett AR-élményfejlesztők és a meredek tanulási görbékkel rendelkező eszközök iránti igény.

#11 A szabványok egyre relevánsabbak, és a nyílt forráskódú könyvtárak kibővített támogatásával kombinálva csökkentik a kijelző-specifikus alkalmazások és tartalmak fejlesztésének és karbantartásának szükségességét, hogy élményt nyújtsanak számos AR-eszközön.. Bár a W3C WebXR továbbra is lassan fejlődik, a webalapú megoldások feldolgozási követelményeit egyre inkább kielégíti a hardver az AR megjelenítő eszközök szélesebb körében. A hálózati infrastruktúra fejlesztése több élfeldolgozást is lehetővé tesz. A web használata AR-élménytartalom biztosítására nagymértékben méretezhető, és teljes mértékben telepíthető a vállalat intranetjén. A Khronos Group OpenXR-je már széles körben elterjedt az AR hardvereken, és a glTF támogatásával együtt jelentősen leegyszerűsíti a tartalomkészítő platformok fejlesztését (a kód nélküli/low-code trendet táplálva). Arra számítunk, hogy az AR-tapasztalatokhoz más szabványokat is elfogadnak.

#12 Az AR-fejlesztők készségkészletei és eszközei speciálisabbá válnak, a tanulási görbék pedig meredekebbek lesznek. Egyrészt az AI és a szabványok elfogadása leegyszerűsíti és felgyorsítja az AR-élmények létrehozását; új kockázatokat is bevezetnek. Arany lehetőségek ezek a specializálódásra. Az AR-fejlesztők és a szomszédos területeken szakértelemmel rendelkezők egyre több új kínálattal fognak rendelkezni, mint például a tanulásmenedzsment rendszerekkel való mélyebb integráció, az Enterprise Resource Planning és a Product Lifecycle Management platformokkal. Az AR-élményfelvételek szerkesztése a tudás megőrzése és átadásuk felgyorsítása érdekében egyesíti az AR-szakértelmet az AI-eszközökkel.